Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-08-30T17:45:02Z No. of bitstreams: 1 LUANA FARIAS SALES M.pdf: 628848 bytes, checksum: 18819d9c1808cb26e042a498c4e329a6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T17:45:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUANA FARIAS SALES M.pdf: 628848 bytes, checksum: 18819d9c1808cb26e042a498c4e329a6 (MD5) Previous issue date: 2006 / No âmbito da elaboração de Ontologias, uma problemática que tem se colocado é a ausência de um padrão teórico-metodológico para sua elaboração, o que implica na criação a criação de regras de inferências consistentes que possam ser interpretáveis pela máquina. Propõe-se então uma sistematização das relações apresentadas nas literaturas da Ciência da Informação, da Terminologia, da Ciência da Computação e da Bioinformática. Na Ciência da Informação, as Categorias Fundamentais proporcionam um modelo de representação de um domínio, mas não explicitam a relação entre elas. A Ciência da Computação explicita as relações, mas não fornece um contexto. A sistematização realizada busca unir as duplas de categorias (relações categoriais) com as relações potenciais entre elas (relações formais). A partir da seleção de um corpus da Gene Ontology, foi feita uma análise das definições, a fim de identificar as relações já mencionadas na literatura ou descobrir a existência de novas relações. Apesar da Gene Ontology apresentar padrões para as definições, nem sempre foi possível identificar facilmente as relações. Conclui-se que relações diferentes podem surgir em diferentes domínios e que definições sistematizadas são indispensáveis para o estabelecimento seguro de relações formais. / Lack of theoretical bases and sound methodologies are problems that arise when building Ontologies. These constitute hindrance to the creation of inference rules for machine understanding. The study proposes systematization of relations found in the literature from Information Science, Terminology, Computer Science and Bioinformatics. Fundamental Categories in Information Science provide a domain representation model, but not the relation among them. In Computer Science relations are revealed, but not the context in which they occur. The systematization proposed aims at linking couple of categories (categorical relations) with relations properly (formal relations). A sample of definitions from Gene Ontology was analyzed to identify relations already mentioned in the literature and/or new ones. Despite the models for definition in Gene Ontology not always relations could be easily identified.It is concluded that different relations may arise in different domains and that systematic definitions are fundamental for the establishment of formal relations.

Na área de emparelhamento de ontologias, são utilizadas algumas métricas para avaliar os alinhamentos produzidos. As métricas baseadas em alinhamento têm como princípio básico confrontar um alinhamento proposto com um alinhamento de referência. Algumas destas métricas, entretanto, não têm alcançado êxito suficiente porque (i) não conseguem discriminar sempre entre um alinhamento totalmente errado e um quase correto; e (ii) não conseguem estimar o esforço do usuário para refinar o alinhamento resultante. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma nova abordagem para avaliar os alinhamentos de ontologias. A nossa abordagem apresenta uma métrica na qual utilizamos as próprias consultas normalmente já realizadas nas ontologias originais para julgar a qualidade do alinhamento proposto. Apresentamos também alguns resultados satisfatórios de nossa abordagem em relação às outras métricas já existentes e largamente utilizadas. / In the ontology matching field, different metrics are used to evaluate the resulting alignments. Metrics based on alignment adopt the basic principle of verifying a proposed alignment against a reference alignment. Some of these metrics do not achieve good results because (i) they cannot always distinguish between a totally wrong alignment and one which is almost correct; and (ii) they cannot estimate the effort for the user to refine the resulting alignment. This work aims to present a new approach to evaluate ontology alignments. Our approach presents a measure that uses the usual queries in the original ontologies to assess the quality of the proposed alignment. We also present some satisfactory results of our approach with regard to widely used metrics.

Na área de emparelhamento de ontologias, são utilizadas algumas métricas para avaliar os alinhamentos produzidos. As métricas baseadas em alinhamento têm como princípio básico confrontar um alinhamento proposto com um alinhamento de referência. Algumas destas métricas, entretanto, não têm alcançado êxito suficiente porque (i) não conseguem discriminar sempre entre um alinhamento totalmente errado e um quase correto; e (ii) não conseguem estimar o esforço do usuário para refinar o alinhamento resultante. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma nova abordagem para avaliar os alinhamentos de ontologias. A nossa abordagem apresenta uma métrica na qual utilizamos as próprias consultas normalmente já realizadas nas ontologias originais para julgar a qualidade do alinhamento proposto. Apresentamos também alguns resultados satisfatórios de nossa abordagem em relação às outras métricas já existentes e largamente utilizadas. / In the ontology matching field, different metrics are used to evaluate the resulting alignments. Metrics based on alignment adopt the basic principle of verifying a proposed alignment against a reference alignment. Some of these metrics do not achieve good results because (i) they cannot always distinguish between a totally wrong alignment and one which is almost correct; and (ii) they cannot estimate the effort for the user to refine the resulting alignment. This work aims to present a new approach to evaluate ontology alignments. Our approach presents a measure that uses the usual queries in the original ontologies to assess the quality of the proposed alignment. We also present some satisfactory results of our approach with regard to widely used metrics.

Submitted by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-12-15T19:00:59Z No. of bitstreams: 1 AntonioCarlosPereiradeBrittoTCCGraduacao2017.pdf: 3375064 bytes, checksum: b507cc5628d6ac225e246a04905bd9e3 (MD5) / Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-12-15T19:01:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AntonioCarlosPereiradeBrittoTCCGraduacao2017.pdf: 3375064 bytes, checksum: b507cc5628d6ac225e246a04905bd9e3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-15T19:01:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AntonioCarlosPereiradeBrittoTCCGraduacao2017.pdf: 3375064 bytes, checksum: b507cc5628d6ac225e246a04905bd9e3 (MD5) Previous issue date: 2016-09-26 / Knowing the vulnerabilities of the Federal Public Administration (APF) in the context of In-formation Security Risk Analysis and Information Critical Infrastructure Protection (IT) rep-resents an opportunity for the Department of Counterintelligence (DCI) from Brazilian Intel-ligence Agency (ABIN) that, by means of the Knowledge Protection Plan (PNPC), aims at protecting APF's critical IT infrastructures. However, the expertise on this protection is frag-mented in the fields of Risk Analysis, Computer Security Treatment and Information Security Compliance, into two ontologies: Information Security and Communication Management (InfoSecRM) and Computational Security (OntoSeC). The purpose of this dissertation is to propose the combination of these ontologies for the production of an ontology for protection of the IT infrastructure of the APF. This combination strengthens the DCI, insofar as it sup-ports its assignment of knowledge protection. The results has shown that the combination of ontologies in the context of the PNPC provides a formal, standardized and shared structure to represent the knowledge about Information Security and Communication that subsidizes the treatment of vulnerabilities and protection of the IT infrastructure of the APF. There is a gain with the combination of ontologies in the form of the specification for the construction and reuse of other ontologies that structure systems of knowledge representation favorable to col-laborative work based on the Brazilian Intelligence System (SISBIN). / No escopo da Análise de Risco à Segurança da Informação e Proteção da Infraestrutura Críti-ca de Tecnologia da Informação (TI), conhecer as vulnerabilidades da Administração Pública Federal (APF) representa uma oportunidade para o Departamento de Contra Inteligência (DCI), da Agência Brasileira de Inteligência (ABIN), por meio do Plano de Proteção ao Co-nhecimento (PNPC), visando resguardar as infraestruturas críticas de TI da APF. Todavia, a expertise sobre essa proteção encontra-se fragmentada nos processos de Análise de Risco, Tratamento da Segurança Computacional e a Conformidade da Segurança da Informação, na forma de duas ontologias: Gestão de Segurança da Informação e Comunicação (InfoSecRM) e Segurança Computacional (OntoSeC). O objetivo desta dissertação é propor a combinação destas ontologias para a produção de uma ontologia para a proteção da infraestrutura de TI da APF. Essa combinação fortalece o DCI, na medida em que subsidia a sua atribuição de prote-ção do conhecimento. Os resultados obtidos evidenciam que a combinação de ontologias no contexto do PNPC fornece uma estrutura formal, padronizada e compartilhada para represen-tar o conhecimento sobre Segurança da Informação e Comunicação que serve de subsídio para o tratamento das vulnerabilidades e proteção da infraestrutura da TI da APF. Há um ganho com a combinação de ontologias na forma da especificação para a construção e reuso de ou-tras ontologias que estruturem sistemas de representação de conhecimento favorável ao traba-lho colaborativo fundamentado no Sistema Brasileiro de Inteligência (SISBIN).

Submitted by CAIO SARAIVA CONEGLIAN null (caio.coneglian@gmail.com) on 2017-03-10T11:40:59Z No. of bitstreams: 1 Versão Dissertação Encadernação.pdf: 2439243 bytes, checksum: 80435178437ba65e3d64b2c9d4022b74 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2017-03-13T20:14:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 coneglian_cs_me_mar.pdf: 2439243 bytes, checksum: 80435178437ba65e3d64b2c9d4022b74 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-13T20:14:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 coneglian_cs_me_mar.pdf: 2439243 bytes, checksum: 80435178437ba65e3d64b2c9d4022b74 (MD5) Previous issue date: 2017-02-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / A evolução das Tecnologias da Informação e Comunicação causaram um aumento exponencial na produção e disseminação de dados na Internet. Dentre estas informações, inclui-se a produção científica que vive hoje um momento de transição, em que os documentos deixaram de ser apenas publicados em livros e revistas impressas e passaram a se espalhar pela rede. A partir disto, surgiu uma nova tecnologia chamada de repositórios digitais, em que são armazenados documentos em diversos formatos. Junto com o surgimento dos repositórios digitais, cresceu o desafio da recuperação destes documentos de maneira eficiente, ou seja, como a máquina poderá compreender o que o usuário procura, para fornecer os documentos que este usuário necessita. Neste âmbito, a Web Semântica surgiu visando possibilitar com que os computadores consigam compreender o contexto em que as informações criadas pelos usuários se encontram, tendo em suas ferramentas a base para tornar tal propósito real. No contexto dos repositórios digitais, esta pesquisa tem como objetivo aprimorar o processo de recuperação de informação nesses ambientes informacionais por meio da utilização do conceito de representações semânticas no uso de ontologias de domínio, que permita uma maior aderência na intersecção entre os itens bibliográficos e as necessidades informacionais dos usuários. Para atingir tais objetivos, utilizou-se uma metodologia de natureza quantitativa, em que se criou um modelo utilizando conceitos e tecnologias da Web Semântica para contextualizar o domínio da busca realizada pelo usuário. Como resultados, verificou-se que as relações das ontologias podem ser extraídas com eficiência por meio de um motor de geração de consultas SPARQL, que consegue localizar um termo na ontologia, bem como extrair as relações desse termo. Além disso, foram traçadas as ações que as propriedades do OWL devem possuir, no âmbito da recuperação da informação, para que assim possam ser identificadas com maior precisão as relações que um termo de busca possui frente a uma ontologia, permitindo a geração de uma nova expressão de busca, contendo um maior número de argumentos. Outro resultado obtido, diz respeito a interoperabilidade em repositórios digitais, que possibilitou identificar a integração e a recuperação dos metadados dos documentos dos repositórios digitais e a ferramenta tratando das questões semânticas. O trabalho propôs a interatividade na escolha das fontes informacionais, em que o usuário escolhe os repositórios em que seria realizada a busca, bem como cadastrar um repositório, caso este não tenha sido utilizado anteriormente. Conclui-se que a inserção de semântica em processos de recuperação de informação pode ocorrer por meio do modelo proposto, que se baseia essencialmente nas tecnologias e nos conceitos da Web Semântica, especialmente as ontologias, como um artefato capaz de explicitar o contexto em que os termos se encontram. / The evolution of Information and Communication Technologies has caused an exponential increase in the production and dissemination of data on the Internet. Among these data, we include the scientific production that is now in a moment of transition, in which the documents are no longer only published in printed books and magazines, and are now spread throughout the network. From this, a new technology has emerged called digital repositories, in which documents are stored in various formats. Along with the emergence of digital repositories, the challenge of recovering these documents has grown in an efficient way, i.e., how the machine can understand what the user is looking for, to provide the documents that this user needs. In this context, the Semantic Web came about in order to enable computers to understand the context in which the information created by the users meet, having in their tools the basis to make such a real purpose. In the context of Digital Repositories, this research aims to improve the Information Retrieval process in these informational environments through the use of the concept of semantic representations in the use of domain ontologies, which allows greater adherence at the intersection between bibliographic items and Information needs of users. In order to achieve these objectives, a quantitative methodology was used, in which a digital repositories interoperability model was created, using Semantic Web concepts and technologies to contextualize the search domain performed by the user. As results, it was verified that the relationships of the ontologies can be extracted efficiently by means of a SPARQL query engine, that is able to locate a term in the ontology, as well as to extract the relations of this term. In addition, we have outlined the actions that OWL properties must possess, in the context of Information Retrieval, so that the relationships that a search term has against an ontology can be identified more precisely, allowing the generation of a new Search expression, containing a greater number of arguments. Another result obtained concerns interoperability in digital repositories, which made it possible to identify the integration of the retrieval of the metadata of the digital repositories documents and the tool dealing with semantic issues. The work proposed the interactivity in the choice of informational sources, in which the user could choose the repositories in which the search would be carried out, as well as register a repository, if it had not previously been used. It is concluded that the insertion of semantics in Information Retrieval processes can occur through the proposed model, which is based essentially on the technologies and concepts of the Semantic Web, especially the ontologies, as an artifact capable of explaining the context in which the terms occur. / FAPESP: 2015/01517-2

Tese de mestrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de mestrado. Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2007

Tese de doutoramento. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. 2006. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

O volume de informações armazenadas e representadas em XML cresce rapidamente, abrangendo desde a Web até bancos de dados corporativos. Nesse contexto, surge a necessidade de mecanismos de recuperação de dados nesse formato que sejam, ao mesmo tempo, mais eficientes e mais eficazes. Várias propostas de linguagens de consulta têm sido feitas, dentre as quais podem ser citadas XQL, XML-QL e Quilt. Essas linguagens, todas textuais, são mais indicadas para manipulação programática ou para usuários experientes. Visando atingir também os usuários menos experientes, foram propostas linguagens visuais, tais como XML-GL e Xing. Todas essas linguagens, entretanto, apresentam duas características comuns: a) o usuário precisa conhecer, pelo menos em um certo nível, a estrutura interna dos documentos; b) a mesma informação, se armazenada de formas diferentes, exige instruções de consulta diferentes. A solução para esses problemas apresentada neste trabalho envolve a utilização de um modelo conceitual para representar os conceitos e as relações entre conceitos que ocorrem em documentos XML pertencentes a um determinado domínio de problema. O modelo conceitual é representado por uma ontologia do domínio do problema. Essa associação permite que consultas possam ser elaboradas tendo como base os conceitos da ontologia. Para permitir a associação da ontologia a conjuntos de documentos XML, apresentam-se regras de mapeamento que permitem definir se um documento XML é compatível com uma determinada ontologia. A partir dessa definição, propõe-se uma linguagem visual para consultas a documentos XML com base em ontologias, e apresenta-se uma proposta de interface visual para essa linguagem.

O volume de informações armazenadas e representadas em XML cresce rapidamente, abrangendo desde a Web até bancos de dados corporativos. Nesse contexto, surge a necessidade de mecanismos de recuperação de dados nesse formato que sejam, ao mesmo tempo, mais eficientes e mais eficazes. Várias propostas de linguagens de consulta têm sido feitas, dentre as quais podem ser citadas XQL, XML-QL e Quilt. Essas linguagens, todas textuais, são mais indicadas para manipulação programática ou para usuários experientes. Visando atingir também os usuários menos experientes, foram propostas linguagens visuais, tais como XML-GL e Xing. Todas essas linguagens, entretanto, apresentam duas características comuns: a) o usuário precisa conhecer, pelo menos em um certo nível, a estrutura interna dos documentos; b) a mesma informação, se armazenada de formas diferentes, exige instruções de consulta diferentes. A solução para esses problemas apresentada neste trabalho envolve a utilização de um modelo conceitual para representar os conceitos e as relações entre conceitos que ocorrem em documentos XML pertencentes a um determinado domínio de problema. O modelo conceitual é representado por uma ontologia do domínio do problema. Essa associação permite que consultas possam ser elaboradas tendo como base os conceitos da ontologia. Para permitir a associação da ontologia a conjuntos de documentos XML, apresentam-se regras de mapeamento que permitem definir se um documento XML é compatível com uma determinada ontologia. A partir dessa definição, propõe-se uma linguagem visual para consultas a documentos XML com base em ontologias, e apresenta-se uma proposta de interface visual para essa linguagem.