Product costing can be used to estimate potential future costs and revenues associated with a product. In the development of new products early cost estimates can be used to support decision making regarding which products are worth pursuing, and which production processes that are the most profitable. For a firm to make precise early cost estimates both technical and financial expertise is needed; however, in practice there is generally a gap between technology and cost. Process-Based Cost Modeling (PBCM) is a model developed to address this gap and generate costing estimates of higher precision. The model is especially developed for process production technologies. Although promising, PBCM is under researched and its applicability in new contexts are yet to be explored.  The purpose of this study was to explore the PBCM’s applicability in new context of process production. This was done through a case study at a multinational agricultural cooperative. The problematization presented by the Case Company was to make early cost estimation of the production process of a main product and its byproducts. Furthermore, the Case Company wanted to compare alternative production designs and use of different raw materials in the production process. To create a product costing model that fully captures the contextual depth of the problem both qualitative and quantitative data was gathered from internal documents, a series of interviews, and observation of one of the sub-processes.  The findings of the study resulted in development of a batch costing model, a hybrid between continuous operations and order costing systems. The batch costing proved to be dynamic and allowed comparison of different production and raw material alternatives. Furthermore, the PBCM methodology that resulted in the batch costing model was evident to give a deeper contextual understanding of the relationship between cost and production technology. For the Case Company, the outcome of the study highlighted key areas needing further investigation and process design features that lower operational costs. The results also provide recommendations how to increase the precision of the product costing models when more data are available. Finally, the academic outcome of the thesis provides trajectory in the further research on PBCM and gives new perspective on the use of batch costing in continuous operations. / Produktkalkylering kan användas för att uppskatta framtida kostnader och intäkter associerade med en produkt. Vid utveckling av nya produkter och produktionsprocess kan produktkalkylering således användas vid beslutsfattande i situationer där man ska välja vilka produkter som är värda att arbeta vidare med, och vid lönsamhetsberäkningar vid olika tillverkningsprocesser. För att företaget ska kunna göra precisa kostnadsuppskattningar behövs både teknisk och ekonomisk expertis. Detta överses dock ofta i praktiken, vilket leder till en klyfta mellan teknik och kostnad. Processbaserad kostnadsmodellering, eller Process-Based Cost Modeling (PBCM), är en metod som har tagits fram för att överkomma denna klyfta, framförallt inom processproduktion. Även om modellen är lovande så saknas forskning på området, därav behöver PBCM:s applicerbarhet prövas i nya kontexter. Syftet med denna studie var att undersöka PBCM:s applicerbarhet i en ny kontext inom processproduktion. Detta gjordes genom att genomföra en fallstudie på ett multinationellt lantbruksföretag som har verksamhet inom livsmedelproduktion. Fallföretags problematisering byggde på att de ville göra en tidig kostnadsbedömning på tillverkningsprocess som producerar en huvudprodukt och ett antal biprodukter. Tillverkningsprocessen är ännu inte utvecklad och företaget vill således jämföra produktionskostnader vid användning av olika råmaterial och tillverkningsalternativ. För att utveckla en lämplig produktkalkyl till företaget samlades både kvalitativa och kvantitativa data in genom interna dokument, en serie av intervjuer, samt genom observation av en av de underliggande tillverkningsprocesserna. Studien resulterade i en hybridkalkyl som använder sig av både process- och orderkalkylering. Hybridkalkylen visade sig lämplig både för företagets produktionsteknologi, men framförallt tillät jämförelse mellan olika tillverkningsalternativ. Metodiken hos PBCM visade sig även användbar för att förstå hur kostnaden påverkas av produktionsteknologin. För fallföretaget påvisade resultaten områden som behöver undersökas ytterligare. Det ges även rekommendationer hur hybridkalkylen kan finslipas när företaget har mer data tillgängligt. När det kommer till det akademiska bidraget, så ger rapporten riktning för fortsatta forskningen på PBCM och ger nya perspektiv på hur hybridkalkylering kan användas i processproduktion.