Resumo: Com a rápida expansão da Internet um imenso volume de dados tem se tornado disponível on-line. Entretanto, essa informação não segue um padrão de apresentação e não está disponível de maneira estruturada. Devido a isso, tarefas como busca, recuperação, indexação e sumarização automática dessas informações se tornaram problemas importantes, cujas soluções coadunam no sentido de facilitar o acesso a estes conteúdos. Há algum tempo, a maior parte das informações sobre dados multimídia é organizada e classificada com base em informações textuais. A música digital é um dos mais importantes tipos de dados distribuídos na Internet. Existem muitos estudos a respeito da análise de conteúdo de áudio usando diferentes características e métodos. Um componente fundamental para um sistema de recuperação de informações de áudio baseado em conteúdo é um modulo de classificação automática de gêneros musicais. Os gêneros musicais são rótulos categóricos criados por especialistas humanos e por amadores para determinar ou designar estilos de música. Em alguns trabalhos verificou-se que o gênero musical é um importante atributo para os usuários na organização e recuperação de arquivos de música. Este trabalho propõe o uso de características inovadoras para a representação do conteúdo das músicas, obtidas a partir de imagens de espectrograma geradas a partir do sinal do áudio, para aplicação em tarefas de reconhecimento de gêneros musicais. As imagens de espectrograma apresentam a textura como principal atributo visual. Assim, as características propostas foram obtidas utilizando-se alguns descritores de textura propostos na literatura de processamento de imagens, em particular os descritores Local Binary Pattern e Local Phase Quantization, pois ambos se destacaram por apresentar um bom desempenho. Também foram investigados os impactos proporcionados pelo uso de uma estratégia de preservação de informações locais, através do zoneamento das imagens. O zoneamento propiciou a criação de múltiplos classificadores, um para cada zona, e os melhores resultados foram obtidos com a fusão das saídas destes classificadores. A maioria dos experimentos foi realizada sobre a base LMD com o uso de \artist lter". O método também foi experimentado sobre a base ISMIR 2004. Os melhores resultados obtidos são comparáveis aos melhores resultados já apresentados na literatura utilizando outras abordagens. Considerando os experimentos com a base LMD e com o uso de \artist _lter", os resultados obtidos são superiores ao melhor resultado descrito na literatura até então. Finalmente, seleção dinâmica de classificadores e seleção de características foram avaliadas e mostraram resultados promissores.

Orientador : Prof. Dr. Fabiano Siva / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 09/09/2014 / Inclui referências / Resumo: Neste trabalho nós estudamos as características comportamentais de personagens autônomos em jogos eletrônicos e sua influência na credibilidade e na imersão do jogador na narrativa. Devido a característica singular da interatividade, há muita discussão no cenário de jogos com relação a inteligência artificial. No entanto essas discussões quase sempre estão focadas no desenvolvimento e implementação de soluções. Nosso trabalho aborda inteligência artificial de um ponto de vista menos convencional, sem tratar diretamente da implementação, mas sim focando na percepção. Isso significa que estamos mais interessados na percepção de inteligência por parte do jogador do que na sua implementação de fato. Nesse trabalho, procuramos trazer a discussão de credibilidade de personagens, já bastante discutida em outras mídias, para o âmbito dos jogos eletrônicos. Com foco específico no comportamento dos personagens, procuramos compreender que diferentes características influenciam a percepção do jogador. Com objetivo de ampliar a discussão com relação a credibilidade de personagens no âmbito de jogos eletrônicos, esse trabalho propõe estabelecer e validar conceitos que possam ser usados para construção de personagens críveis. Através de pesquisa empírica e do estudo de trabalhos existentes em jogos e outras mídias, temos como objetivo desenvolver técnicas que possam ser usadas para explicar e guiar a criação de personagens críveis, capazes de contribuir com a imersão do jogador. Palavras-chave: Credibilidade, Personagens, Jogos Eletrônicos / Abstract: In this work we study the behavior of autonomous characters in video games and its influence on the player believability and narrative immersion. Due to the unique feature of interactivity, there’s been a lot of research regarding artificial intelligence in games. However this researches tend to focus on development and implementation of solutions. Our work approaches artificial intelligence from an unconventional point of view. We don’t deal directly with the implementation, but rather focus on player perception. This means we’re more interested in the perceived intelligence rather than its actual implementation. In this paper we bring the discussion of characters believability, which has been widely discussed in various types of media, to the topic of games. Specifically focused on characters behavior. We try to comprehend the different characteristics responsible for influencing players perception. Aiming to expand the dialog regarding character believability in video games, this paper attempts to establish concepts for creating believable characters. Through empirical research and literature review of games and other media, we want to develop techniques to understand and guide the development of believable characters that can contribute to the player's immersion. Keywords: Believability, Characters, Games

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Universidade Federal da Paraíba, Programa Multiinstitucional e Inter-regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2011 / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-04-09T14:08:36Z No. of bitstreams: 1 2011_ClaudioBezerraDantas.pdf: 387978 bytes, checksum: 1e4b9a50e11c63462b5ec6ae8e2428ad (MD5) / Approved for entry into archive by Leila Fernandes (leilabiblio@yahoo.com.br) on 2012-04-10T12:28:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_ClaudioBezerraDantas.pdf: 387978 bytes, checksum: 1e4b9a50e11c63462b5ec6ae8e2428ad (MD5) / Made available in DSpace on 2012-04-10T12:28:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_ClaudioBezerraDantas.pdf: 387978 bytes, checksum: 1e4b9a50e11c63462b5ec6ae8e2428ad (MD5) / O Ministério da Educação mantém um Programa Interministerial de Reforço à Manutenção dos Hospitais Universitários Federais, para financiamento complementar das atividades assistenciais e acadêmicas realizadas nestes hospitais. Esta pesquisa objetiva analisar se o financiamento das ações dos HU´s, através de recursos do Programa Interministerial de Reforço à Manutenção dos Hospitais Universitários Federais, no período de 2004 a 2008, pode ser explicado pelos seus desempenhos operacional, financeiro e acadêmico. A pesquisa é classificada como descritiva – quanto aos objetivos, bibliográfica e documental – quanto aos procedimentos, e quantitativa – quanto à abordagem do problema. A amostra contempla 22 dos 45 hospitais universitários. A pesquisa utilizou-se do banco de dados do Sistema Integrado de Monitoramento, Execução e Controle do Ministério da Educação, compreendendo o período de 2004 a 2008. Todas as variáveis observadas neste estudo são utilizadas como indicadores para avaliar os Hospitais Universitários em seus desempenhos operacional, financeiro e acadêmico. A análise estatística foi realizada através de Dados em Painel – que combina características de dados em corte transversal com séries temporais – utilizando-se os modelos Pooled, Efeitos Fixos e Efeitos Aleatórios. Foi constatado que apenas duas – das sete – variáveis estudadas ajudam a explicar a variação no financiamento dos hospitais pelo Programa Interministerial. São elas: 1) densidade de alunos de graduação e 2) produção acadêmica. Desta forma, não é possível rejeitar por completo a hipótese de que o financiamento das ações dos HU´s, através de recursos do Programa Interministerial de Reforço à Manutenção dos Hospitais Universitários Federais, no período de 2004 a 2008, pode ser explicado através de seus desempenhos operacional, financeiro e acadêmico. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Ministry of Education in Brazil maintains the Inter-ministry Program for Reinforcement and Maintenance of Federal University Hospitals for additional funding’s in Health and Welfare activities developed in these hospitals. The aim of study is to analyze whether operating performance, financial and academic of these University hospitals are considered as parameters which allows determining the financing of hospital actions in the mentioned program. This research is defined as descriptive research – with regard to objectives, a bibliographic and documental – considering the procedures, and quantitative research – in view of approaching research problem. The sample of this study is based in 22 from 45 university hospitals. The research has used the Database from Integrated System of Monitoring, Executing and Controlling from Ministry of Education, over the time 2004 until 2008. All variables observed in this study are used as an indicator for analyzes of operating, financing and academic performance in each university hospital. The statistical analysis have performed by Panel Data – which combines characteristics of each data into a cross section with time series – using the statistics model of Pooled, Fixed Effects and Random Effects. We have found that only two of seven variable analyzed may explains the variation in financing of theses hospital by Inter-ministry program. In this sense we have considered: 1) density of graduate students and 2) academic production. Thus, the results confirm partially the hypotheses, that the financing of these University hospitals are realized considering the operating, funding and academic performance.

Orientador : Prof. Dr. Arinei Carlos Lindbeck da Silva / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 01/06/2016 / Inclui referências : f. 143-149 / Área de concentração : Programação matemática / Resumo: O algoritmo Support Vector Classification (SVC) é uma técnica de reconhecimento de padrões, cuja eficiência depende da seleção de seus parâmetros: constante de regularização C, função kernel e seus respectivos parâmetros. A escolha equivocada dessas variáveis impacta diretamente na performance do algoritmo, acarretando em fenômenos indesejáveis como o overfitting e o underfitting. O problema que estuda a procura de parâmetros ótimos para o SVC, em relação às suas medidas de desempenho, é denominado seleção de modelos do SVC. Em virtude do amplo domínio de convergência do kernel gaussiano, a maioria dos métodos destinados a solucionar esse problema concentra-se na seleção da constante C e do parâmetro ? do kernel gaussiano. Dentre esses métodos, a busca por grid é um dos de maior destaque devido à sua simplicidade e bons resultados. Contudo, por avaliar todas as combinações de parâmetros (C, ?) dentre o seu espaço de busca, a mesma necessita de muito tempo de processamento, tornando-se impraticável para avaliação de grandes conjuntos de dados. Desta forma, o objetivo deste trabalho é propor um método de seleção de parâmetros do SVC, usando o kernel gaussiano, que combine a técnica quadtree à busca por grid, para reduzir o número de operações efetuadas pelo grid e diminuir o seu custo computacional. A ideia fundamental é empregar a quadtree para desenhar a boa região de parâmetros, evitando avaliações desnecessárias de parâmetros situados nas áreas de underfitting e overfitting. Para isso, desenvolveu-se o método grid-quadtree (GQ), utilizando-se a linguagem de programação VB.net em conjunto com os softwares da biblioteca LIBSVM. Na execução do GQ, realizou-se o balanceamento da quadtree e criou-se um procedimento denominado refinamento, que permitiu delinear a curva de erro de generalização de parâmetros. Para validar o método proposto, empregaram-se vinte bases de dados referência na área de classificação, as quais foram separadas em dois grupos. Os resultados obtidos pelo GQ foram comparados com os da tradicional busca por grid (BG) levando-se em conta o número de operações executadas por ambos os métodos, a taxa de validação cruzada (VC) e o número de vetores suporte (VS) associados aos parâmetros encontrados e a acurácia do SVC na predição dos conjuntos de teste. A partir das análises realizadas, constatou-se que o GQ foi capaz de encontrar parâmetros de excelente qualidade, com altas taxas VC e baixas quantidades de VS, reduzindo em média, pelo menos, 78,8124% das operações da BG para o grupo 1 de dados e de 71,7172% a 88,7052% para o grupo 2. Essa diminuição na quantidade de cálculos efetuados pelo quadtree resultou em uma economia de horas de processamento. Além disso, em 11 das 20 bases estudadas a acurácia do SVC-GQ foi superior à do SVC-BG e para quatro delas igual. Isso mostra que o GQ é capaz de encontrar parâmetros melhores ou tão bons quanto os da BG executando muito menos operações. Palavras-chave: Seleção de modelos do SVC. Kernel gaussiano. Quadtree. Redução de operações. / Abstract: The Support Vector Classification (SVC) algorithm is a pattern recognition technique, whose efficiency depends on its parameters selection: the penalty constant C, the kernel function and its own parameters. A wrong choice of these variables values directly impacts on the algorithm performance, leading to undesirable phenomena such as the overfitting and the underfitting. The task of searching for optimal parameters with respect to performance measures is called SVC model selection problem. Due to the Gaussian kernel wide convergence domain, many model selection approaches focus in determine the constant C and the Gaussian kernel ? parameter. Among these, the grid search is one of the highlights due to its easiest way and high performance. However, since it evaluates all parameters combinations (C, ?) on the search space, it requires high computational time and becomes impractical for large data sets evaluation. Thus, the aim of this thesis is to propose a SVC model selection method, using the Gaussian kernel, which integrates the quadtree technique with the grid search to reduce the number of operations performed by the grid and its computational cost. The main idea of this study is to use the quadtree to determine the good parameters region, neglecting the evaluation of unnecessary parameters located in the underfitting and the overfitting areas. In this regard, it was developed the grid-quadtree (GQ) method, which was implemented on VB.net development environment and that also uses the software of the LIBSVM library. In the GQ execution, it was considered the balanced quadtree and it was created a refinement procedure, that allowed to delineate the parameters generalization error curve. In order to validate the proposed method, twenty benchmark classification data set were used, which were separated into two groups. The results obtained via GQ were compared with the traditional grid search (GS) ones, considering the number of operations performed by both methods, the cross-validation rate (CV) and the number of support vectors (SV) associated to the selected parameters, and the SVC accuracy in the test set. Based on this analyzes, it was concluded that GQ was able to find excellent parameters, with high CV rates and few SV, achieving an average reduction of at least 78,8124% on GS operations for group 1 data and from 71,7172% to 88,7052% for group 2. The decrease in the amount of calculations performed by the quadtree lead to savings on the computational time. Furthermore, the SVC-GQ accuracy was superior than SVC-GS in 11 of the 20 studied bases and equal in four of them. These results demonstrate that GQ is able to find better or as good as parameters than BG, but executing much less operations. Key words: SVC Model Selection. Gaussian kernel. Quadtree. Reduction Operations

Orientador: Quintino Dalmolin / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas / Resumo: A matriz de um sistema óptico pode ser determinada através do conhecimento dos elementos físicos e geométricos das lentes, os quais são: os raios das suas superfícies esféricas, as espessuras de cada lente, as distancias entre elas e o índice de refração de cada material de que elas são feitas. Esta matriz tem os seus elementos dependentes de cada um dos fatores acima e ela corresponde a "identidade" do sistema óptico. A variação em um deles e suficiente para mudar os elementos da matriz. Muitas informações são expressas, ao mesmo tempo, nos quatro elementos desta matriz. Então, eles devem conter informações sobre distorções do sistema óptico, quando determinadas por um processo fotogramétrico. Um estudo cuidadoso da matriz do sistema óptico deve trazer novos modelos para o tratamento destas distorções. Este trabalho apresenta um processo fotogramétrico para determinar esta matriz, onde o sistema óptico e considerado como um bloco. Não e importante saber sobre as suas partes internas. Esta matriz e calculada por meio do conhecimento dos pontos do terreno ( espaço objeto ) e seus correspondentes pontos na fotografia ( espaço imagem ). Com o propósito de verificar a viabilidade de aplicação deste método, os erros que podem ser cometidos são analisados nos processos de medição. Como conclusão, com o uso de equipamentos, de catálogos técnicos, e possível aplicar este método. Também e sugerida a construção de equipamentos especialmente desenvolvidos para a determinação da matriz do sistema óptico pelo método fotogramétrico. / Abstract: The optical system matrix can be determinated through the knowledge of the lens physical and geometrical elements, which are: its spherical surface radius, the thickness of each lens, the distance between them and the refraction index of the materials they are composed of. This matrix has its elements depending on each one of the factors above and they correspond to the "identity" of the optical system. The variation of one of them is enough to produce changes in the matrix elements. Many information are expressed, at the same time, in the four elements of this matrix. So that, they should have an information about distortions of the optical system, when determinated by a photogrammetric process. This work presents a photogrammetric process to determine this matrix, where the optical system is considered like a block. It is not important to know its inner components. This matrix is calculated through the knowledge of the ground points ( the object space ) and its corresponding points in the photography ( image space ). With the purpose of verifying the viability of application of this method, the errors that can be undertaken are analized in the measuring processes. As a conclusion, with the use of the equipment from some technical cathalogs, it is possible to apply this method. Besides this, it is suggested the construction of some equipment specially developed for the optical system matrix determination by the photogrammetric method.

Resumo: Os métodos de classificação de imagens baseados em características texturais têm sido amplamente utilizados no meio científico e industrial, possuindo aplicações na medicina, microscopía, sensoriamento remoto, controle de qualidade, recuperação de dados em bases gráficas, dentre outras. A característica de textura é uma fonte importante de informações para o processo de análise e interpretação de imagens. Inicialmente, este trabalho apresenta conceitos sobre textura e uma revisão bibliográfica sobre os principais estudos envolvendo técnicas para análise de texturas, principalmente estatísticas de segunda ordem. São avaliados diversos métodos de classificação supervisionada de imagens baseada em informação de textura, tais como o classificador de distância mínima, /o-vizinhos mais próximos, máxima verossimilhança, redes neurais e um novo classificador baseado em intervalos de decisão. Neste trabalho, a textura é definida através de um conjunto de medidas locais descrevendo as variações espaciais de intensidade ou cor. Tais medidas são calculadas utilizando-se matrizes de co-ocorrência. São abordados também detalhes relevantes sobre redução de dimensionalidade, extração e seleção de características que influenciam a precisão e desempenho do classificador. Resultados experimentais utilizando uma grande variedade de imagens reais demonstram a aplicabilidade dos métodos.

The development of the economy of a country is closely related to corporate production. To finance the production are two existing paths: obtaining credit through banks or to raise funds in the capital market, restricted to large companies, PLC. Banks, in turn, play an important role in the financing and development of production and consumption in the country. The bank management follows a principle of balance between funding and credit. The supply management of banking products is relevant for the scope of action of the banks in all productive sectors of the country and a non-negotiable condition of sustainability in their business. As proposed support for the management of a bank within this context, this research places the theme of multi-criteria performance evaluation to support the management of banking products on a Tactical Unit of the Bank. In order to conduct this research and in order to contribute to the social sciences, we used two instruments of research: the ProKnow-C (Knowledge Development Process - Constructivist) and MCDA-C (Multicriteria Methodology Decision Support - Constructivist). The first as a means for selecting a representative bibliographic portfolio, aligned to the theme, with a bibliometric analysis highlighting authors, articles, journals and universities; still conducting systematic analysis of this portfolio which identified gaps in the presented researches, among others, as the highlight of all authors using a realistic approach to the development of their work. The second as a tool for the development of performance evaluation model in the case study proposed. The presented results highlight the contributions of the multi-criteria model of performance evaluation: built according to the preferences and values of the decision maker; resulting in improved communication of objectives between the decision maker, stakeholders and actors; monitoring and achievement of the objectives proposed by the decision maker; the feasibility of integrating the model indicators, providing to identify areas for improvement of both global and local performance; the further implementation and monitoring of improvement actions; and finally achieve the objectives set by the decision maker for the proposed model. / Submitted by Tatyane Barbosa Philippi (tatyane.barbosa@unisul.br) on 2017-10-23T18:23:32Z No. of bitstreams: 2 0001- DISSERTACAO Completa 6 - Apendice 4 - v5 final capa dura.pdf: 29234554 bytes, checksum: d5676678e6204bf8540c31e8e667e4dd (MD5) Ibsen Dias.jpg: 501801 bytes, checksum: 5e2d1096ee5d46bc2d7a29c85152c523 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Barreiros (ana.barreiros@unisul.br) on 2017-10-23T19:12:56Z (GMT) No. of bitstreams: 2 0001- DISSERTACAO Completa 6 - Apendice 4 - v5 final capa dura.pdf: 29234554 bytes, checksum: d5676678e6204bf8540c31e8e667e4dd (MD5) Ibsen Dias.jpg: 501801 bytes, checksum: 5e2d1096ee5d46bc2d7a29c85152c523 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-23T19:12:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 0001- DISSERTACAO Completa 6 - Apendice 4 - v5 final capa dura.pdf: 29234554 bytes, checksum: d5676678e6204bf8540c31e8e667e4dd (MD5) Ibsen Dias.jpg: 501801 bytes, checksum: 5e2d1096ee5d46bc2d7a29c85152c523 (MD5) Previous issue date: 2016-02-24 / O desenvolvimento da economia de um país tem estreita relação com a produção empresarial. Para financiar a produção dois são os caminhos existentes: a obtenção do crédito por meio de instituições financeiras ou a captação de recursos no mercado de capitais, restrito apenas a empresas de grande porte, SA. Os bancos, por sua vez, têm papel relevante no financiamento e desenvolvimento da produção e do consumo no país. A gestão bancária segue um princípio de equilíbrio entre captação e crédito. A gestão sustentável dos negócios bancários é relevante para a manutenção e o crescimento de todos setores produtivos do país. Com o objetivo de [M1] dar suporte à gestão de um banco dentro deste contexto, esta pesquisa tem por objetivo elaborar um Modelo de Avaliação Multicritério de Desempenho para apoio a gestão dos produtos bancários de uma Unidade Tática deste Banco. Como forma de condução desta pesquisa e com a finalidade de contribuir para a ciências sociais, foram utilizados dois instrumentos de pesquisa: o ProKnow-C (Knowledge Development Process - Constructivist) e a MCDA-C (Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão - Construtivista). O primeiro como meio para a seleção de um portifólio bibliográfico representativo, alinhado ao tema, com uma análise bibliométrica destacando autores, artigos, periódicos e universidades; realizando ainda análise sistêmica deste portifólio que identificou lacunas nas pesquisas apresentadas, entre outras, como o destaque de todos os autores utilizando-se de abordagem realista na elaboração de seus trabalhos. O segundo como ferramenta para o desenvolvimento do modelo de avaliação de desempenho no estudo de caso proposto. Os resultados apresentados destacam as contribuições do modelo multicritério de avaliação de desempenho: construído segundo as preferências e valores do decisor, proporcionando clareza entre a comunicação dos objetivos do decisor e seus intervenientes e agidos; o acompanhamento e alcance dos objetivos propostos pelo decisor; a viabilidade de integração entre os indicadores do modelo, proporcionando identificar os pontos de melhoria de performance tanto global quanto local; a posterior implementação e acompanhamento de ações de melhoria; e, por fim o atingimento dos objetivos estabelecidos pelo decisor para modelo proposto.

Submitted by Luiza Kleinubing (luiza.kleinubing@udesc.br) on 2018-03-19T18:01:14Z No. of bitstreams: 1 ELIS MARIA SIQUEIRA MOTTA.pdf: 4626606 bytes, checksum: d0a519bba4352393b7e1040fd53c6e27 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-19T18:01:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ELIS MARIA SIQUEIRA MOTTA.pdf: 4626606 bytes, checksum: d0a519bba4352393b7e1040fd53c6e27 (MD5) Previous issue date: 2016-09-27 / In recent years, the fitness health and club industry has grown up in Brazil. As a consequence, there is an increasing competition among different organizations. Thereafter, a lot of health clubs, managed mostly by Physical Education professionals, are being pressured by franchises led by executives with resources to control the market. Thus, the aim of this study is to propose service attributes and performance indicators considered relevant from the perspective of health club managers, professionals and customers in order to improve the competitiveness and development of these companies. After a data research in theoretical basis, a research with managers, customers and employees of three fitness centers of Florianópolis, SC, measured 31 service attributes of fitness companies. The performance indicators were evalutaed only by managers. Data were collected in May 2016. The data collection techniques used are document analysis, literature review, follow-up questions interview and questionnaire with closed-ended and open-ended questions. The process of collecting primary data was conducted in three phases: a) pre-test; b) follow-up questions interview with the health club managers; c) implementation of a questionnaire by e-mail with closed-ended and open-ended questions to customers and Physical Education professionals of the three fitness centers. The data colleted with the questionnaires are quantitatively and qualitatively interpreted in order to compare the managers, customers and employees opinions on the most important organizational attributes as well as to identificate the known and used performance indicators by managers. Charts and graphics are built to show the results and to facilitate the description and the interpretation. From the results, it could be concluded that it is necessary to contextualize the attributes and indicators for each company. When talking about the attributes, there is a discrepancy in the opinion of managers, customers and professionals on the most important attributes. The customers play a major role in this subject, so periodic surveys are required. About the performance indicators, it was found that the managers know a part of them, but the usage is low, so it is required a change of behavior to ensure business survival. / Nos últimos anos, o mercado de academias de musculação e ginástica, também conhecido como fitness, tem evidenciado um grande crescimento no Brasil. Em virtude do aumento da concorrência, as academias tradicionalmente gerenciadas principalmente por profissionais de Educação Física, estão sendo pressionadas por franquias lideradas por executivos, capacitados e com recursos para atuar no mercado. Neste sentido, este estudo tem por objetivo propor uma matriz de atributos de serviços e de indicadores de desempenho considerados relevantes sob a ótica dos gestores de academias, profissionais e clientes para a melhoraria do desempenho e da competitividade destas empresas. Construída uma base teórica sobre o tema, foi envidada pesquisa junto a gestores, clientes e colaboradores de três academias de Florianópolis, SC, os quais avaliaram os atributos de serviços mais relevantes para estas empresas. A avaliação dos indicadores de desempenho foi realizada apenas pelos gestores. Os dados foram coletados no segundo trimestre de 2016. As técnicas de coleta de dados utilizadas são análise documental, pesquisa bibliográfica, entrevista semiestruturada e questionário com perguntas abertas e fechadas. O processo de coleta de dados primários foi realizado em três fases: a) pré-teste; b) entrevista semiestruturada com os gestores das academias pesquisadas com o apoio de um questionário com perguntas abertas e fechadas; c) envio de um questionário com perguntas abertas e fechadas por e-mail aos clientes e colaboradores das academias pesquisadas. Os dados são tratados quantitativamente e interpretados qualitativamente visando a comparação da opinião dos gestores, clientes e colaboradores sobre os atributos de serviços mais importantes, assim como a identificação dos indicadores de desempenho conhecidos e utilizados pelos gestores. Gráficos e Quadros são elaborados para ilustrar as informações encontradas e facilitar a descrição e a interpretação dos dados. Através dos resultados, pôde-se concluir que é necessário contextualizar os atributos e os indicadores para cada academia. No caso dos atributos, percebe-se uma discrepância na opinião dos gestores, clientes e colaboradores sobre os atributos mais relevantes. A avaliação dos clientes é essencial neste caso, portanto pesquisas periódicas são necessárias. Quanto aos indicadores de desempenho, verificou-se que os gestores conhecem uma parte deles, mas pouco utilizam, sendo necessária uma mudança de comportamento na administração destas empresas para garantir a sobrevivência do negócio.

Orientador: Aparecido Nilceu Marana / Banca: Aura Conci / Banca: José Remo Ferreira Brega / Resumo: Dentre as diversas características biométricas possíveis de serem utilizadas para identificação de pessoas, a impressão digital é a mais utilizada. Os sistemas atuais de identificação automática de impressões digitais são baseados nos padrões das cristas e nas minúcias, classificadas como características de primeiro e segundo níveis, respectivamente. No entanto, com a evolução dos sensores de captura das impressões digitais e a crescente demanda por sistemas mais seguros, torna-se possível e ne-cessário o uso de um conjunto adicional de características discriminativas presentes no interior das cristas, conhecidas como características de terceiro nível, onde se enquadram os poros. Pesquisas recentes têm focado em aplicações de reconhecimento de impressões digitais nas quais as técnicas baseadas em características de primeiro e segundo níveis geralmente apresentam baixas taxas de reconhecimento correto, tal como no reconhecimento de fragmentos de impressões digitais. Esta dissertação de mestrado teve como objetivo propor, implementar e avaliar o uso de poros no método baseado em cristas utilizando a Transformada de Hough, a fim de mitigar os casos de falsos positivos, comuns neste tipo de problema. Foram avaliados os métodos de extração automática de poros basedo em filtros isotrópicos e adaptativos, e o uso dos poros auxiliando na etapa de registro e comparação das imagens. Resultados experimentais realizados sobre a base pública de fragmentos de impressões digitais PolyU HRF mostraram uma redução de aproximadamente 5% no EER e 15% no FAR100 e FAR1000 em relação ao método baseado em cristas original / Abstract: Among the several biometric traits possible to be used for identifying people, fin-gerprint is the most used. Current automated fingerprint identification systems are based on the ridge pattern and minutiae, classified as first and second level features, respectively. However, with the improving of fingerprint sensors and the growing demand for more secure systems, it is possible and necessary to use an additio-nal discriminative features set present in the ridges, known as third level features, where the sweat pores are classified. Recent researches have focused on fingerprint recognition applications in which fingerprint techniques based on first and second levels features usually have low rates of correct recognition, such as the fragments of fingerprints recognition. This Master's dissertation aimed to propose, implement and evaluate the use of pores in the ridge-based fingerprint matching method using Hough Transform, in order to mitigate the false positives cases, that commonly occur in this type of problem. We evaluate the isotropic-based and adaptive-based automatic pore extraction methods, and the use of pores assisting in the images registration and comparison steps. Experimental results on the public database PolyU HRF, composed by partial fingerprint images, showed a reduction of about 5% in EER, and 15% in FAR100 and FAR1000, when compared to the original ridge-based approach / Mestre

A doen¸ca de Alzheimer ´e a mais comum das patologias neurodegenerativas afetando principalmente pessoas idosas e causando consider´avel impacto econˆomico em todos os pa´ıses. Atualmente n˜ao h´a cura para cessar seus efeitos na mem´oria fazendo do diagn´ostico precoce fundamental para eventuais interven¸c˜oes terapˆeuticas. Para tal, t´ecnicas de reconhecimento de padr˜oes podem ser utilizadas para diferenciar indiv´ıduos com o mal Alzheimer de indiv´ıduos saud´aveis. No entanto, aumentando o n´umero de diagn´osticos (classes) que definem est´agios intermedi ´arios da doen¸ca a capacidade de diferenciar classes de tais t´ecnicas ´e comprometida. Isto ocorre devido ao fato de que as medidas biol´ogicas, ou os biomarcadores, n˜ao s˜ao discriminantes o suficiente para lidar com classes al´em do caso extremo, de forma bin´aria, Alzheimer versus controle normal. Outro fator que dificulta o diagn´ostico ´e a distribui¸c˜ao de probabilidade das classes intermedi´arias serem altamente sobrepostas e com probabilidade a priori representando 60% dos dados. Neste trabalho vamos demonstrar a capacidade de melhorar a precis ˜ao do diagn´ostico utilizando classificadores e t´ecnicas de amostragem baseados em fun¸c˜oes de distˆancia. Abordagens bin´arias ou abordagens bin´arias adaptadas a problemas multiclasse s˜ao a regra na literatura de diferencia¸c˜ao das classes da doen¸ca de Alzheimer No presente momento existe apenas um ´unico artigo demonstrando a possibilidade de melhora nas medidas de classifica¸c˜ao com um tratamento de reamostragem das probabilidades a priori das classes de Alzheimer. Diferentemente do artigo citado que trabalha com classifica¸c˜ao bin´aria, aqui vamos usar uma abordagem de classifica¸c˜ao todos-contra-todos na avalia¸c˜ao de um problema multiclasse da doen¸ca de Alzheimer. Demonstramos que a taxa de classifica¸c˜ao do nosso classificador utilizando classes balanceadas e uma fun¸c˜ao de distˆancia apropriada ´e superior a classificadores populares. Este trabalho apresenta tamb´em duas novas estrat´egias de ajuste do desequil´ıbrio tendo como medida de similaridade a distˆancia entre os padr˜oes. A de subamostragem, denominada Nearmiss 4, que obteve maior redu¸c˜ao de sobreposi¸c˜ao entre as classes nas compara¸c˜oes entre algoritmos de amostragem, e outra de sobreamostragem, denominada SMOTE-borderline 3, uma vers˜ao multiclasse para a fam´ılia de algoritmos SMOTE que se destaca por ser naturalmente multiclasse ao contr´ario das abordagens bin´arias adaptadas para multiclasse tratadas neste texto. Finalmente, s˜ao comparadas t´ecnicas de sele¸c˜ao de caracter´ısticas para avaliar o poder discriminativo entre biomarcadores do mal de Alzheimer visando encontrar o subconjunto de biomarcadores que fornece a melhor taxa de classifica¸c˜ao. Usando tal abordagem foi poss´ıvel encontrar o biomarcador com maior capacidade discriminativa em um dado conjunto de biomarcadores. / Alzheimer’s disease is the most common neurodegenerative disorder affecting mainly elderly people and causing considerable economic impact in all countries. Currently, there is no cure to cease its effects in memory making early diagnosis fundamental for any therapeutic interventions. To this end, pattern recognition techniques can be used to differentiate individuals with Alzheimer’s from healthy individuals. However, increasing the number of diagnoses (classes) which define disease’s intermediate stages (e.g. mild cognitive impairment) the classes differentiation for such techniques is compromised. This is due to the fact that biological measures, or biomarkers, are not discriminant enough to deal with classes beyond the binary extreme case, Alzheimer’s versus normal control. Another factor that makes diagnosis difficult is the probability distribution of the intermediate classes being highly overlapping and with a priori probability representing 60 % of the data. In this work, we will demonstrate the ability to improve diagnostic accuracy using classifiers and sampling techniques based on distance functions. Binary approaches or binary approaches adapted to multiclass problems are ubiquitous in the literature of differentiating the classes of Alzheimer’s disease At present, there is only one article demonstrating the possibility of improvement in the classification measures using a sampling treatment to change a priori probabilities of the Alzheimer’s classes. Differently from the cited article working with binary classification, here we will use an all-versus-all classification approach to evaluating an Alzheimer’s disease multiclass problem. Also, is shown that classification rate of our classifier using balanced classes and an appropriate distance function is able to overcome popular classifiers choices. This work also presents two new strategies of imbalance adjustment, taking as a measure of similarity the distance between the patterns. The undersampling, called Nearmiss 4, obtained the greatest reduction in class overlapping comparing the sampling algorithms discussed, and another contribution is an oversampling, called SMOTE-borderline 3, a multiclass version for the family of SMOTE algorithms that stands out for being naturally multiclass unlike the binary approaches adapted for multiclass treated in this text. Finally, feature selection techniques are compared to evaluate the discriminative power between Alzheimer’s disease biomarkers in order to find the subset of biomarkers which provides the best classification rate. Using this approach it was possible to find the biomarker with the highest discriminative capacity in a given set of biomarkers.