O objetivo deste trabalho é desenvolver um instrumento para avaliar a qualidade dos serviços nos terminais de passageiros de aeroportos segundo a percepção do usuário. Esta ferramenta tem como base a definição de que a qualidade é o resultado da diferença entre a expectativa e a percepção do serviço prestado. A percepção é resultante do desempenho de um conjunto de atributos associado ao resultado do processo e outro conjunto associado à realização deste processo e à ocorrência de intereções entre os clientes e o sistema de prestação do serviço. As atividades de transportes devem gerar valor em termos de tempo, espaço e estado para as mercadorias e pessoas movimentadas. É também importante saber que os problemas associados a qualidade do serviço são condicionados por características específicas que diferenciam este setor dos demais serviços. O instrumento gerado para avaliar a qualidade dos serviços aeroportuários foi testado em uma empresa aérea que opera no Aeroporto Internacional de São Paulo/Guarulhos.

O presente trabalho representa uma contribuição, teórica e prática, ao estudo do modelamento da demanda de transporte aéreo regular doméstico. O trabalho divide-se em três partes: na primeira são discutidas as escolhas das variáveis do modelo. Ainda nessa parte, pesquisa-se, através da metodologia de Box-Cox, forma funcional do modelo. Na segunda é apresentada a inferência Bayesiana como método poderoso para incorporar informações. Na última é realizada estimação clássica e bayesiana dos parâmetros do modelo adotado e verificada as hipóteses a ele associado.

Este trabalho consiste no desenvolvimento de modelos para identificação de potenciais de demandas de aeroportos regionais. Produziram-se modelos com o emprego de técnicas estatísticas, precipuamente Regressão Múltipla, com elementos sócio-econômicos de localidades do interior do Brasil e a inclusão da variável Pax/ano dos respectivos aeroportos; e Séries Temporais, por meio da utilização de dados históricos do Aeroporto de São José dos Campos, escolhido para testar os modelos desenvolvidos nesta Dissertação. As metodologias são demonstradas através da análise das regressões com a adoção da variável Pax/ano como dependente e a aplicação das variáveis independentes População, PIB, Número de Pessoas com Renda e Número de Automóveis de cada localidade ou região de influência do aeroporto correspondente; e também, com a verificação do comportamento temporal, em seqüência, das variações do movimento de passageiros no SBSJ. Os resultados obtidos evidenciam a aplicabilidade dos modelos, os quais podem ser considerados como ferramentas para o desenvolvimento das atividades de planejamento aeroportuário de cidades de médio porte. Destaca-se que o modelo matemático resultante da regressão múltipla pode também ser aplicado na elaboração de estudos em que se busca identificar os potenciais de demandas de passageiros em aeroportos regionais a serem construídos ou que receberão investimentos para melhorar a infra-estrutura.

Páginas numeradas: III-V, 6-86 / Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Tese de mestrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Páginas numeradas: III-V, 6-87 / Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Estágio realizado na CaetanoBus e orientado pelo Eng.ª Manuela Pereira / Tese de mestrado integrado. Engenharia Metalúrgica e de Materiais. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Tese de mestrado. Mestrado Integrado em Engenharia Civil - Especialização em Planeamento. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (Especialização em Vias de Comunicação). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-15T21:22:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T14:24:40Z : No. of bitstreams: 1 138864.pdf: 3760549 bytes, checksum: 837f0bae53bca19ecbaab240dace9ef8 (MD5)