Made available in DSpace on 2014-12-17T15:03:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LuciaMF_DISSERT.pdf: 4358555 bytes, checksum: 1a9d061dffe256178596d20701eec009 (MD5) Previous issue date: 2011-11-04 / The growing accumulation of people in urban centers caused chronic problems of the cities to begin to take an increasingly unsustainable. Primarily related to lack of infrastructure coupled with sanitation and lack of investment in critical sectors such as health, education, housing and transportation, these problems start to deteriorate markedly the quality of life of city dwellers and put into test management policies of the spaces urbanized. To reverse this situation, shows is essential to the use of tools (highlighting this harvest rates and environmental indicators) that help in assessing the current conditions and may assist in predicting future scenarios. From the information listed above, now put the research seeks to present an index called ISBA Environmental (Sanitation Index) which looks at the four urban systems (water, sewer, solid waste and urban drainage) from the viewpoint of application in a geographical cutout specific - in this case the Drainage Basin XII, defined by the Plan of Urban Drainage Stormwater in the city of Natal, capital of Rio Grande do Norte. This index, together with analysis of other factors sought to trace the current conditions of the basin and thus, assist in proposing the best solutions. For the preparation of the index was applied a questionnaire with a sample of 384 (three hundred eighty-four) households that aimed to study two variables: access to services and satisfaction of the population in relation to these. The ISBA has shown that the system is the most deficient collection and disposal of effluents (ICE = 47.66%), followed by the drainage of rainwater (IDAP = 54.17%), water supply (AAI = 61, 36) and solid waste collection (IRS = 78.28). With the ISBA was possible to verify that the qualitative data shows whose subjectivity is evident (as is the case of user satisfaction) can be of great importance when an assessment, since we obtained the correlation coefficient between the variables "Access" and " Satisfaction "equal to 0.8234, showing a strong correlation between the existence / quality of service offered and the impressions of the population that receives them / O crescente ac?mulo de pessoas nos centros urbanos fez com que problemas cr?nicos das cidades passassem a tomar propor??es cada vez mais insustent?veis. Relacionados principalmente a falta de infra-estrutura de saneamento e somadas a falta de investimentos em setores cr?ticos como sa?de, educa??o, habita??o e transporte, estes problemas passam a degradar acentuadamente a qualidade de vida dos citadinos e colocam em teste as pol?ticas de gest?o dos espa?os urbanizados. Para reverter tal quadro, mostra-se imprescind?vel o uso de ferramentas que auxiliem na avalia??o das atuais condi??es e possam auxiliar na predi??o de cen?rios futuros. A partir das informa??es elencadas supra, a presente pesquisa busca apresentar um instrumento ambiental denominado ?ndice de Saneamento B?sico (ISBA) que visa a analise dos quatro sistemas urbanos (?gua, esgoto, res?duos s?lidos e drenagem urbana) sob a ?tica de aplica??o em um recorte geogr?fico especifico no caso a Bacia de Drenagem XII, definida pelo Plano de Drenagem Urbana de ?guas Pluviais da cidade do Natal, capital do Rio Grande do Norte. Este ?ndice, juntamente com an?lises de outros fatores ajuda a tra?ar as atuais condi??es da bacia e com isso, auxiliar na proposi??o das melhores solu??es. Para a aplica??o do ?ndice foram utilizados obtidos atrav?s de um question?rio com uma amostra de 384 (trezentos e oitenta e quatro) resid?ncias que objetivava estudar duas vari?veis: acesso e a satisfa??o da popula??o aos servi?os de saneamento. O ISBA mostrou que o sistema mais deficit?rio ? o de coleta e destina??o final de efluentes (ICE=47,66%), seguido pela drenagem de ?guas pluviais (IDAP=54,17%), o abastecimento de ?gua (IAA=61,36) e a coleta de res?duos s?lidos (IRS=78,28). Com o ISBA foi poss?vel verificar que dados qualitativos cuja subjetividade mostra-se evidente (como ? o caso da satisfa??o dos usu?rios) podem ser de grande import?ncia quando de uma avalia??o, visto que se obteve coeficiente de correla??o entre as vari?veis Acesso e Satisfa??o igual a 0,8234, mostrando grande correla??o entre a exist?ncia/qualidade de servi?o oferecido e as impress?es da popula??o que os recebe

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-09-26T15:59:41Z No. of bitstreams: 1 EDMUNDO MARINHO DO MONTE - DISSERTAÇÃO PPGMet 1986..pdf: 16047223 bytes, checksum: 7b7705762d66d8f128aa014a86e960b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-26T15:59:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EDMUNDO MARINHO DO MONTE - DISSERTAÇÃO PPGMet 1986..pdf: 16047223 bytes, checksum: 7b7705762d66d8f128aa014a86e960b9 (MD5) Previous issue date: 1986-09-05 / CNPq / Analisando-se os totais mensais e anuais de precipitação para 96 postos da região Nordeste do Brasil, refererentes ao período de 1912 a 1981, identificam-se cinco regimes pluviais. Regimes climáticos representando cada um destes regimes pluviais são definidos. Tais regimes climáticos são denominados por RM1 e RM2 ; RL1 e RL2; RD; localizados respectivamente nas subregiões Norte, Leste e Sul do Nordeste do Brasil. Utiliza-se Análise Harmônica para a identificação de componentes cíclicas nas séries pluviométricas dos 96 postos. Periodicidades diferentes distribuem-se a longo das subregiões do Nordeste do Brasil, sugefindo que mais de um sistema físico contribui para as chuvas na região. Notadamente, uma periodicidade de 13 anos aparece de forma mais frequente nas chuvas no Nordeste. Sugere-se que esta última periodicidade está relacionada com ocorrências (a cada 13,2 anos) de um forte "El Nino", e ainda, possivelmente, ligada ao ciclo de 11 anos do número de manchas solares. Determinam-se correlações estatísticas entre as séries de precipitações anuais dos regimes climáticos. Os resultados de tais correlações indicam que, possivelmente, mais de um sistema físico em escala global atuam nas subregiões do Nordeste do Brasil (Norte, Leste e Sul) e também que um sistema físico global atua, ano a ano, sobre toda a região. Encontra-se uma fraca correlação linear entre as precipitações dos regimes climáticos e o número de manchas solares. Analisa-se um modelo de regressão linear, que tem como variáveis os valores extremos (máximos, mínimos) do número de manchas solares e das precipitações médias dos regimes climáticos. Tal modelo é utilizado em prognósticos de precipitações médias regionais dos regimes climáticos. Devido à fraca correlação entre as precipitações dos regimes climáticos e o número de manchas solares, o modelo de regressão considerado contém um alto grau de incerteza. / Monthly and annual totais of precipitation from 96 stations in Northeast Brazil, period 1912-1981, were analyzed. Five rain regimes were identified and used for establishing corresponding climatic regimes. Such climatic regimes are named RM1 and RM2; RL1 and RL2; RD; and located at the North, East and South Brazilian Northeast subregions. Harmonic analysis was employed for identifying ciclic components of each station precipitation time series.The analysis showed that different periodicities are distributed throughout Brazilian Northeast region, suggesting that more than one physical system contributes for rains in that region. Particu 1 ar1y, a thirteen-year periodicity appears more frequentiy. It is suggested that this periodicity is correlated with occ-urrence (at each 13.2 years) of a strong "El Nino" and, a 1 s o , related to the eleven-year cycle of sunspot number. Statistical correiat ions between annual prec i p i tat ion time series of the climatic regimes were determined. They suggest that, possibly, more than one physical system in a global scale acts on the different sub-regions of Northeast Brazil, (North, East and South) also that a global physical system acts, year after year, over the whole region. A weak correlation was found between precipitation of the climatic regimes and sunspot number. A linear regression model was employed for the extreme values (máxima, minima) of precipitation and sunspot number. Such model was used for predicting mean regional precipitation for each climatic regime. Because of the weak correlation between precipitations of climatic regimes and sunspot number, this regression model is considered to have a high degree of uncertainty.