Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Anderson Antonio da Conceição Sartori / Banca: Diego Augusto de Campos Moraes / Resumo: O aumento da população mundial e a limitada área disponível para a produção de alimentos, exige que busquemos cada vez mais técnicas e tecnologias que aumentem a produtividade das áreas agrícolas. A produtividade de uma determinada cultura depende de diversos fatores, e conhecer os fatores que mais influenciam a determinação do seu potencial produtivo pode contribuir para a tomada de decisão em relação à utilização e gestão de recursos. Utilizando dados de monitores de colheita da cultura da soja nas safras de 08/09, 10/11, 11/12, 12/13, 14/15 e 15/16, dados de precipitação destes anos, mapa de Condutividade Elétrica (CE) e das características químicas do solo para as safras de 09/10, 13/14, 14/15 e 15/16, este trabalho teve o objetivo de identificar os fatores mais relevantes para a determinação da produtividade da soja para auxiliar na determinação de Zonas Homogêneas de Manejo (ZHM) baseadas nestas características críticas. Comprovou-se que a disponibilidade de água é a principal determinante da produtividade da soja nas condições estudadas, sendo que a precipitação no mês de setembro, mês de implantação da cultura, apresentou-se como o fator mais crítico. Utilizando o mapa de produtividade média da cultura durante os anos estudados e o mapa de CE, foi possível identificar as áreas de potencial produtivo, mas a definição de ZHM mostrou-se desafiadora pois as características químicas do solo apresentaram alta variabilidade temporal, dificultando a determinação do manejo que... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The growing world population and the limited area available for food production requires us to progressively seek techniques and technologies that increase the yield of agricultural crops. The yield of a crop depends on several factors and knowing the factors that most influences its yield potential can contribute to the decision making process regarding the use and management of resources. Using data from soybean yield monitors of 08/09, 10/11, 11/12, 12/13, 14/15 and 15/16 season, precipitation data from these years, Electric Conductivity (EC) map and the chemical characteristics of the soil for the 9/10, 13/14, 14/15 and 15/16 crops, this work had the objective of identifying the most relevant factors that determine soybean yield to assist in the determination of Homogeneous Management Zones (HMZ) based on these critical characteristics. The availability of water was the main factor of soybean yield under the conditions the study was carried out, and the precipitation in September was the most critical factor, being the month in which the crop was seeded. Using the average productivity map and the EC map, it was possible to identify areas of yield potential, but the definition of HMZ was challenging because the chemical characteristics of the soil had high temporal variability, making it difficult to determine the best management to explore the areas of greater or lesser yield ... / Mestre

Orientador: Mateus Ricardo Nogueira Vilanova / Banca: Alex Mendonça Bimbato / Banca: Diovana Aparecida dos Santos Napoleão / Resumo: A Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba do Sul, assim como grande parte do Sudeste Brasileiro, foi afetada a partir do ano de 2014, por um dos maiores períodos de seca de sua história recente. Visando contribuir com o entendimento deste evento no trecho Paulista desta Bacia, a presente pesquisa propõe utilizar o índice padronizado de precipitação (IPP). O IPP foi calculado para as escalas de 1, 3, 6 e 12 meses para diversas estações pluviométricas localizadas na área de estudo. Os resultados obtidos demonstram que houve eventos de seca em anos anteriores ao ápice da crise 2014/2015, sugerindo que o IPP poderia ser utilizado com ferramenta de gestão e operação dos sistemas hídricos da bacia do Paraíba do Sul / Abstract: In 2014, the Basin of Paraiba do Sul River as well as much of the Brazilian Southeastern were affected by a major drought periods in their recent history. In order to contribute to understand this event, this research focuses on using the standardized precipitation index (IPP) in order to evaluate this event in part of São Paulo State Basin. The IPP was calculated using the scale of 1, 3, 6 and 12 months to the several rainfall stations, which is located in the study area. As a result, in the studied basin, there were drought events in the previous years to the summit crisis in the 2014/2015. It is suggested that IPP could be used as a tool management and operation of Basin of Paraiba do Sul water systems / Mestre

A interação cíclica da floresta amazônica com altos índices de precipitação, providos por massas úmidas originadas no oceano Atlântico, contribui para a manutenção de um estoque úmido sobre a região, parcela do qual é constantemente transportada para a região Sul do país pelos Jatos de Baixo Nível (JBN). Esta parcela de umidade precipita sobre boa parte da região Sul, sendo indiretamente aproveitada em diversas atividades humanas; trata-se de um benefício indireto de um dos serviços ecossistêmicos da conservação da floresta amazônica. Esse trabalho apresenta um modelo de valoração do serviço ecossistêmico provido pelo transporte de umidade dos JBN, a partir de: i) previsões de vazões obtidas pela ferramenta ArcCN-Runoff; ii) dados de produtibilidade de energia de usinas hidrelétricas na região beneficiária; e iii) estimativas de custo de oportunidade da geração das usinas estudadas. Os resultados apontam que cerca de 4% da geração hidrelétrica da região Sul está associada à umidade oriunda dos JBN, com maior impacto na primavera, quando mais de 8,5% da energia hidrelétrica provém desta origem. Os resultados apontam ainda valores agregados da ordem de R$ 70 milhões para os serviços ecossistêmicos apropriados pela cadeia de valor da energia elétrica, associados à conservação da floresta amazônica e do transporte da umidade pelos JBN.

The present work focused on the interdecadal variability of precipitation in the Western Brazilian Amazon in order to help improve this knowledge and, in addition, to analyze, study and evaluate the low-frequency variability of the hydrological cycle in this region. To this end, we used data collected from conventional rain gauge stations 5, available at the National Climatic Data Center (NCDC), reanalysis data of the following meteorological variables: long-wave radiation emerging (ROLE), temperature of the sea surface (SST) , vertical motion (Omega), zonal wind, as well as data series of the climate index of the Pacific Decadal Oscillation (ODP), and rainfall data of the project at the University of Delaware (UDEL), available at the Climate Diagnostic Center / National Oceanic and Atmospheric Administration (CDC / NOAA). Related to the local climate and the global level, particularly with the El Nino-Southern Oscillation (ENSO) and Pacific Decadal oscillation (ODP). It was noted that at the crucial stage of the ODP was a 8.1% increase in precipitation over the cold phase, mainly in the south-central axis of the western Amazon, while in the northwest basin of Rio Negro, it was noticed that at the hot rained 5.9% less when compared to the cold phase. Evidence indicates that since 1999, the ODP has entered into a new cold phase. Then, we analyzed the SST of the Pacific Ocean for the period 1999-2008 and observed the new configuration should last for 20 years, possibly causing significant changes in rainfall in this region. / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoas / No presente trabalho dissertou-se sobre a variabilidade interdecadal da precipitação na Amazônia Ocidental Brasileira com o objetivo de contribuir para melhorar esse conhecimento e, em adição, analisar, estudar e avaliar a variabilidade de baixa freqüência no ciclo hidrológico dessa região. Para tal, foram utilizados dados observados de 5 estações pluviômetricas convencionais, disponíveis no site do National Climatic Data Center (NCDC), dados de reanálises das seguintes variáveis meteorológicas: radiação de ondas longas emergente (ROLE), temperatura da superfície do mar (TSM), movimento vertical (Omega), vento zonal, como também dados da série do índice climático da Oscilação Decadal do Pacífico (ODP), e dados de precipitação do projeto da University of Delaware (UDEL), disponíveis no site do Climate Diagnostic Center/National Oceanic and Atmospheric Administration (CDC/NOAA). Relacionou-se o clima local com o global, em particular com o fenômeno El Nino-Oscilação Sul (ENOS) e a Oscilção Decadal do Pacifico (ODP). Notou-se que na fase quente da ODP houve um aumento de 8,1% na precipitação em relação a fase fria, principalmente no eixo centro-sudoeste da Amazônia ocidental, enquanto no noroeste, bacia do Rio Negro, percebeu-se que na fase quente choveu 5,9% a menos quando comparado a fase fria. Evidências, indicam que desde 1999, a ODP tenha entrado em uma nova fase fria. Então, analisou-se a TSM do Oceano Pacifico para o período 1999-2008 e observou-se a nova configuração que deve perdurar pelos próximos 20 anos, possivelmente provocando mudanças significativas no regime pluviométrico desta região.

Orientador: João Francisco Escobedo / Banca: Roberto Vicente Calheiros / Banca: Jonas Teixeira Nery / Banca: Luci Hidalgo Nunes / Banca: Oswaldo Massambani / Resumo: Foi realizada uma análise para se obter a caracterização das tempestades sob o aspecto climatológico para a área central do Estado de São Paulo cujos parâmetros foram obtidos com o software TITAN, desenvolvido no NCAR e implementado nos computadores do IPMet. Os parâmetros que caracterizam as propriedades das tempestades tais como volume médio, área média, altura dos topos dos ecos, refletividade máxima e média bem como velocidade e deslocamento dos sistemas precipitantes foram determinados considerando o limiar de refletividade>30 dBZ, e volume>30 km3. A distribuição espacial de parâmetros tais como volume médio, área média, refletividade média e máxima mostrou, pela primeira vez para a área central do Estado de São Paulo, como os mesmos se distribuíram pela área monitorada pelo radar de Bauru e também a existência de regiões preferenciais onde se concentra a maior atividade convectiva, durante os verões analisados. Todas as varreduras observadas pelo radar de Bauru foram também processadas para se determinar as áreas de tempestades definidas pelo limiar de refletividade maior que 25 dBZ, para a partir daí obter a integração dessas áreas para o tempo de duração de cada tempestade e calcular a IAT, que é a integral área-tempo. O método da Integral-Área-Tempo (IAT), para se medir precipitação volumétrica baseada na informação de cobertura da precipitação em área foi aplicado aos dados de radar meteorológico de Bauru, para dois períodos de verão, o de 1998-1999 e 1999-2000. A premissa de que a porção crescente do conglomerado convectivo seria suficiente para calcular uma IAT que ainda seria altamente correlacionada com o volume total de chuva resultando, portanto numa técnica para o nowcasting é testada e verificada para os dois períodos analisados. Os resultados das análises mostraram que as células de tempestade...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: A climatological characterization of storm properties during two summer seasons, viz. 1998-1999 and 1999-2000, based on observations from the Bauru S-band Doppler radar, was obtained with the TITAN Software of NCAR, implemented at IPMet. Parameters, such as mean volume, mean area, mean and maximum echo tops, mean and maximum reflectivity, as well as speed and direction of precipitating systems were determined using the reflectivity> 30 dBZ and a volume> 30 km3 as a threshold for storm identification. The spatial distribution for parameters such as mean volume, mean area, mean and maximum reflectivity, mean and maximum echo top, etc, were determined for the first time in the central State of São Paulo, based on radar data information. It has shown some preferential areas where most of the convective activity was concentrated during the study period. The Area Time-Integration (ATI) method was then applied to these observations using the 25 dBZ thresholds, to determine the rainfall volume in the central area of the State of São Paulo, taking into account the entire lifetime of all observed storms that exceeded the threshold considered. Furthermore, it was also investigated, if it would be possible to estimate the ATIs only for the growth period of a convective storm and still obtain a good correlation. This method could then be applied to obtain the total rain volume of a convective system at the stage of its maximum development, which could be considered as a nowcasting tool to be explored in subsequent studies. The time span for the storms reaching their maximum area was found to be about 2 hours on average and this was reached within...(Complete abstract, click electronic access below) / Doutor

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-03-16Bitstream added on 2014-06-13T21:00:06Z : No. of bitstreams: 1 miqueletti_f_me_ilha.pdf: 443851 bytes, checksum: 71c0eed251cb189ac1885ecfe9b9798e (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A água é um dos fatores mais importantes que afeta o rendimento das culturas nas regiões produtoras, e seu manejo é de grande importância, pois permitirá ajustamentos de épocas de semeadura determinando maior eficiência no aproveitamento das precipitações. O objetivo desta pesquisa foi estimar a probabilidade da precipitação atender a necessidade de água das culturas do arroz, do milho e da soja durante a época convencional de semeadura na região de Ilha Solteira-SP. Foram utilizados os valores diários de precipitação e evaporação da estação meteorológica pertencente à Companhia Energética do Estado de São Paulo-CESP/Unesp, localizada no município de Ilha Solteira-SP (20º 21' S, 51º 22' W e altitude 326 m), no período de 1978 a 2005, para os meses de outubro, novembro e primeira quinzena de dezembro, sendo os valores agrupados em qüinqüídios. A probabilidade de atendimento hídrico foi determinada usando-se função com distribuição gama reduzida, utilizando estimativas prévias da probabilidade de distribuição da precipitação e da evapotranspiração das culturas. Os valores de precipitação utilizados foram os correspondentes a probabilidade de ocorrência de 75% e a evapotranspiração da cultura foi estimada pelo método do Tanque Classe A. / The water is one of the most important factors that affects yield crop in the producing region, and your handling is of great importance, because it will allow adjustments of sowing periods determining larger efficiency in the use of the precipitations. The objective of this study was to estimate water supply the probability by rainfall for dry rice, corn and soybean crop during the conventional periods of sowing in the region of Ilha Solteira-SP. Were used daily values of precipitation and evaporation of meteorological station of CESP/Unesp, located in Ilha Solteira-SP (20º 21' S, 51º 22' W and altitude 326 m), in the period from 1978 to 2005, for the months of October, November and first fortnight of December, being the values grouped in 5- day interval. The probability of rainfall supply was determined using gama distribution function reduced, based on previous probability estimates of the precipitation distribution and of the crop evapotranspiration. The precipitation values used were correspondents the probability of occurrence of 75% and the evapotranspiration of the crop was estimated by the Class A.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-12T15:41:19Z No. of bitstreams: 1 Silvio Fernando Alves Xavier Junior.pdf: 1969278 bytes, checksum: 716d98cbb2937cd01be0ff1272ed5033 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T15:41:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silvio Fernando Alves Xavier Junior.pdf: 1969278 bytes, checksum: 716d98cbb2937cd01be0ff1272ed5033 (MD5) Previous issue date: 2011-06-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Rainfall can be understood as an end product of a number of complex atmospheric processes, which vary in space and time, and it may be considered one of most important dominant factor of the meteorological-climatic features of an specified investigated area. In this study, we observed if the dynamics of rain in Piracicaba, São Paulo - Brazil is generated by a multifractal process and / or belongs to classes of Self-Organized Criticality systems. To detect long-term correlations and multifractal behavior, we apply MF-DFA method that systematically detect nonstationarities and overcome trends in the data at all timescales. We calculated the generalized Hurst exponent, h(q), and Renyi exponent, (q). The results showed the existence of power-law long-term correlations which are described by a hierarchy of scaling exponents, that is the consequence of an underlying multifractal stochastic process. For smaller scales of about 8 months, the dynamics of rain is generated by a multifractal process (the generalized Hurst exponent, h(q), decreases with the increase in order (q) meaning it can be modeled using the cascade models. For larger scales, the value of h(q) is between 0:35 �� 0:55 indicating a weaker multifractality. The hypothesis that rainfall may be a case of Self-Organized Criticality is assessed. We analyze two events: the daily amount of rain and drought events (days without rain), both are weather phenomena that are strongly linked to rainfall. It appears that the distribution of the daily amount of rain displays two different scaling regimes for small and large intensities. The value of the ratio of these exponents confirms the results that were obtained in regions with tropical and subtropical climates. However, for the distribution of drought events we find two distinct scaling exponents with values that are closer than those observed in the daily amount of rain. The multifractal properties and self-organized criticality should be incorporated into theoretical models and computer simulations of the dynamics of rainfall and related phenomena.Rainfall can be understood as an end product of a number of complex atmospheric processes, which vary in space and time, and it may be considered one of most important dominant factor of the meteorological-climatic features of an specified investigated area. In this study, we observed if the dynamics of rain in Piracicaba, São Paulo - Brazil is generated by a multifractal process and / or belongs to classes of Self-Organized Criticality systems. To detect long-term correlations and multifractal behavior, we apply MF-DFA method that systematically detect nonstationarities and overcome trends in the data at all timescales. We calculated the generalized Hurst exponent, h(q), and Renyi exponent, (q). The results showed the existence of power-law long-term correlations which are described by a hierarchy of scaling exponents, that is the consequence of an underlying multifractal stochastic process. For smaller scales of about 8 months, the dynamics of rain is generated by a multifractal process (the generalized Hurst exponent, h(q), decreases with the increase in order (q) meaning it can be modeled using the cascade models. For larger scales, the value of h(q) is between 0:35 �� 0:55 indicating a weaker multifractality. The hypothesis that rainfall may be a case of Self-Organized Criticality is assessed. We analyze two events: the daily amount of rain and drought events (days without rain), both are weather phenomena that are strongly linked to rainfall. It appears that the distribution of the daily amount of rain displays two different scaling regimes for small and large intensities. The value of the ratio of these exponents confirms the results that were obtained in regions with tropical and subtropical climates. However, for the distribution of drought events we find two distinct scaling exponents with values that are closer than those observed in the daily amount of rain. The multifractal properties and self-organized criticality should be incorporated into theoretical models and computer simulations of the dynamics of rainfall and related phenomena. / A precipitação pode ser entendida como um produto final de processos atmosféricos complexos, os quais variam no tempo e espaço, e pode ser considerada um dos mais importantes fatores dominante das características meteorológicas-climáticas de uma determinada área investigada. Neste trabalho, verificamos se a dinâmica da chuva em Piracicaba, São Paulo - Brasil é gerada por um processo multifractal e/ou pertence as classes dos sistemas com propriedade da criticalidade auto-organizada. Para detectar a correlação de longo alcance e o comportamento multifractal, aplicamos o método MF-DFA que sistematicamente detecta não-estacionariedades e tendências nos dados para todas escalas de tempo. Calculamos o expoente generalizado de Hurst, h(q), e o expoente de Renyi, (q). Os resultados mostraram a existência de correlações de longo alcance, caracterizadas por uma hierarquia dos expoentes de escala, consequência de um processo estocástico multifractal. Para as escalas menores, aproximadamente 8 meses, a dinâmica de chuva é gerada por um processo multifractal (o expoente de Hurst generalizado, h(q), diminui com o aumento de ordem q) significando que pode ser modelada utilizando os modelos de cascata. Para as escalas maiores, o valor de h(q) está entre 0,35-0,55 o que indica a multifractalidade mais fraca. A hipótese de que a precipitação pode ser um caso de Self- Organized Criticality é avaliada. Analisamos dois eventos: a quantidade diária de chuva e eventos de seca (dias sem chuva), ambos são fenômenos metereológicos os quais são fortemente ligados à precipitação. Verifica-se que a distribuição da quantidade diária de chuva exibe dois regimes de escala distintos para pequenas e grandes quantidades. O valor da razão desses expoentes encontrados confirmam os resultados que foram obtidos nas regiões com climas tropical e subtropical. No entanto, para a distribuição de eventos de seca encontramos dois expoentes de escala distintos com valores bem mais próximos comparados com os observados na quantidade diária de chuva. As propriedades multifractais e criticalidade auto-organizada deverão ser incorporados em modelos teóricos e simulações computacionais da dinâmica das chuvas e fenômenos relacionados.

Orientadores: Hilton Silveira Pinto / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-06T12:34:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Avila_AnaMariaHeuminskide_D.pdf: 1178810 bytes, checksum: 3b4588a2aea0acf75e80295e33d537b6 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Das variáveis que compõem o balanço hídrico, a precipitação é, certamente, o fator natural determinante da produção agrícola no país. A deficiência hídrica afeta praticamente todos os aspectos relacionados ao desenvolvimento e produtividade das culturas agrícolas. Por outro lado, o excesso de precipitação também pode influenciar negativamente na quantidade e na qualidade dos grãos a serem colhidos. Uma das maiores dificuldades para os tomadores de decisões é o acompanhamento das condições de tempo ocorridas, pois a rede de estações de superfície é deficiente e mal distribuída e nem sempre os dados são disponibilizados. Deve-se considerar ainda que a grande variabilidade espacial e temporal da precipitação impede que o pluviômetro represente adequadamente as chuvas incidentes em uma determinada área. A estimativa de precipitação a partir de imagens obtidas por satélites ou radares, em função da excelente cobertura espacial e temporal, pode apresentar-se como a única forma de obtenção de dados pluviométricos representativos de uma determinada área. O presente trabalho teve como objetivo propor um método de estimativa de precipitação para fins agrícolas, por meio de imagens do satélite meteorológico GOES-12, utilizando como ¿referência terrestre¿ os dados do radar meteorológico do IPMet/UNESP localizado em Bauru e quatro pluviômetros localizados dentro da área de cobertura do radar. Os resultados mostram que precipitações oriundas de nuvens mais frias são mais previsíveis pelos satélites do que provenientes de nuvens mais quentes. Nuvens com temperaturas em torno de 234K são capazes de produzir precipitação, mas nem toda nuvem com essa temperatura pode ser diretamente relacionada com precipitação na superfície. É demonstrado que o limiar de temperatura de brilho de 225K é o mais indicado para estimar precipitação em superfície, reforçando a hipótese de que há uma relação entre as informações obtidas pelo satélite e a precipitação em superfície. Assim como o modelo de MARSHALL E PALMER (1948) apresenta deficiências na relação Z-R, os modelos que utilizam a relação entre refletividade do radar e precipitação obtidos para a região não apresentaram melhor performance. O trabalho desenvolvido indica a possibilidade de acompanhamento de intervalos de estiagens em regiões agrícolas com o uso de imagens satelitarias tornando-se uma ferramenta adequada ao monitoramento agrícola e na estimativa de quebra de safras do país / Abstract: Considering the variables that compose the water balance, precipitation is certainly the most important factor for the agricultural yield in Brazil. The water deficiency affects practically all the aspects related to the development of the cultures. On the other hand, the precipitation excess can interfere as a negative factor in the quality of the final products. One of the highest difficulty for the decision makers in agriculture is the weather monitoring capability since, mainly in Brazil, the meteorological stations network is very poor, badly distributed and the data administrators normally impose restrictions for delivering information. The possibility of estimating precipitation from satellite images in function of the excellent space and time covering cicles can be analysed as an important way for collecting rainfall data for large areas. The present work has the objective of develop a method for estimating rainfall volume for agricultural purposes based on the use of meteorological images collected by the satellite GOES-12 having as terrestrial reference the images of the weather radar of IPMet/UNESP located in the city of Bauru, SP and 4 rain gauges inside the area of radar covering. The results showed that clouds with temperatures around 234K are capable to produce precipitation. As well as the model of MARSHALL and PALMER (1948) showed some deficiencies related to Z-R parameters, the models using the relation between reflectivity of the radar images and precipitation for the region also did not have better performance. The present work shows a possibility of using satellites images for estimating dry spells in large regions of the country that can interfere in the final yield of agriculture / Doutorado / Agua e Solo / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientador: Luci Hidalgo Nunes / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-12T03:18:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barbosa_JoaoPauloMacieira_M.pdf: 12381709 bytes, checksum: 9c7fe94773610efd6ec92aab3d1f49d8 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Este estudo avaliou precipitações extremas no litoral do estado de São Paulo e entorno nas décadas de 1970 a 1990 nas escalas decadal, anual, sazonal e mensal. A área é caracterizada por chuvas constantes e copiosas devido a fatores geográficos e atmosféricos. O setor foi dividido em três repartições: norte, central e sul, e a partir de técnicas estatísticas, foram avaliadas as variabilidades espácio-temporais da precipitação. As técnicas empregadas para identificar extremos (distribuição normal padrão, quantis e tempo de retorno) apontaram tendências semelhantes, porém alguns aspectos foram destacados: no nível anual os quantis se mostraram mais apropriados para apontar ocorrências extremas: no nível mensal, a padronização levantou mais eventos extremos e mostrou maior similaridade com o período de retorno. Sugere-se que no estudo de eventos extremos mais de uma técnica deveria ser empregada, tendo em vista que cada uma apresentou vantagens e desvantagens. Não houve nenhum padrão espacial que apontasse alteração significativa de tendência entre as décadas, mas destaca-se que a repartição central e Ubatuba apresentaram, no geral, os totais mais expressivos de chuvas. As estações e meses mais chuvosos são mais homogêneos quanto à distribuição ano a ano das precipitações. / Abstract: The study evaluated extreme precipitation events in the coast and surrounded areas of the state of São Paulo within the decades of 1970 to 1990 at decadal, annual, seasonal and monthly scales. The area is characterized by constant and heavy rainfall due to both geographical and atmospheric factors. The sector was divided into three compartments: north, central and south, and by means of statistical techniques the rainfall spatio-temporal variability was evaluated. The techniques chosen to identify extremes (normal distribution, quantiles and return period) showed similar trends, but some aspects were enhanced: at annual basis, quantiles proved more appropriate to point out extreme occurrences; for monthly data, standardized technique rise more events as extreme ones and showed more similarities to return period. One suggests that more than one statistical technique might be used for the evaluation of extreme events, since each one presents advantages and disadvantages. No spatial pattern consistent to significant alteration among the decades was found, but one enhances that the central compartment and Ubatuba presented in general the highest amounts of rainfall. The seasons and months that registered higher totals are more homogeneous concerning the year to year precipitation distribution. / Mestrado / Análise Ambiental e Dinâmica Territorial / Mestre em Geografia

Orientadores: Stanley Robson de Medeiros Oliveira, Ana Maria Heuminski de Avila / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-22T14:12:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dourado_CamiladaSilva_M.pdf: 21521693 bytes, checksum: d0c749dfa3c77ac47a96acd234b8d3c3 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: O conhecimento das condições climáticas, identificando regiões com maiores riscos de ocorrências de eventos extremos, que possam impactar os diversos setores socioeconômicos e ambientais, tornou-se um grande desafio. No Brasil as maiores ocorrências de eventos extremos estão relacionadas aos fenômenos hidrológicos. Em particular, o estado da Bahia apresenta alta variabilidade temporal e espacial no clima, desde áreas consideradas áridas ou com risco de aridização (ao Norte) a regiões com clima úmido na faixa litorânea. O estado tem sido alvo nesses últimos anos de diferentes eventos extremos de chuva, com enchentes em algumas áreas e secas severas em outras. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi utilizar técnicas de mineração de dados para analisar a frequência das ocorrências dos eventos extremos de precipitação durante o período de 1981 a 2010 no estado da Bahia, com o propósito de subsidiar a tomada de decisão referente a ações preventivas e mitigadoras dos impactos socioeconômico e ambientais. Para isto, foram utilizados dados climáticos de precipitação fornecidos pelo Sistema de Informações Hidrológicas da Agência Nacional de Águas. Aplicando-se a tarefa de agrupamento (clusterização), por meio do algoritmo k-means, as séries históricas de dados climáticos foram agrupadas em cinco zonas pluviometricamente homogêneas. Posteriormente, foram realizadas análises em diferentes escalas temporais (anual, mensal e diária) identificando através da Técnica dos Quantis limiares superiores e inferiores de intensidade de chuva em cada região homogênea, para cada escala temporal. Na escala mensal, foram identificados padrões sequenciais das ocorrências dos eventos extremos positivos e negativos ao longo dos trinta anos. Os resultados reforçam a potencialidade da técnica de mineração de dados em agrupar zonas homogêneas por similaridade pluvial, com o uso do algoritmo k-means. Revelam ainda, para todas as escalas temporais utilizadas, uma alta variabilidade pluviométrica. Os anos registrados com maior ocorrência de eventos extremos negativos estão na década de 90 e os anos registrados com mais eventos extremos positivos na década de 2000 / Abstract: The knowledge of climate conditions, identifying areas with the greatest risk of occurrence of extreme events, that may impact the various socioeconomic and environmental sectors, has become a major challenge. In Brazil the largest occurrences of extreme events are related to hydrological phenomena. In particular, the state of Bahia presents a high temporal and spatial variability of climate, from areas considered arid or with risk to become arid - (in the North) to regions with humid along the coast. The state has been targeted of different extreme rainfall events recently, with floods in some areas and severe droughts in others. In this context, the aim of this study was to use data mining techniques to analyze the frequency of occurrences of extreme precipitation events during the period from 1981 to 2010 in the state of Bahia, in order to support decision making regarding the preventive and mitigative environmental and socioeconomic impacts. To accomplish that, it was used climate data of precipitation supplied by the Hydrological Information System of the National Water Agency. By applying the task of grouping (clustering) by means of the k-means algorithm, the time series of climate data were grouped into five homogeneous rainfall zones. Subsequently, analyzes were performed on different time scales (annually, monthly and daily) identifying by quantile methods the upper and lower thresholds of rainfall intensity in each homogeneous region, for each time scale. At the monthly scale, sequential patterns of occurrences of extreme positive and negative events were identified over the thirty years. The results reinforce the potential of the data mining technique to group homogeneous zones by similarity of rain, using the k-means algorithm. They also reveal, for all time scales used, high rainfall variability. The years with the highest recorded extreme negative events are in the 90's and those registered with more extreme positive events are in the 2000's / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestra em Engenharia Agrícola