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Razão 6/3 como indicador de qualidade da dieta brasileira e a relação com doenças crônicas não transmissíveis / 6/3 ratio as a quality indicator of the Brazilian diet and it relation with chronic diseasesGiulia Marcelino Mainardi 23 October 2014 (has links)
Introdução: A carga de doenças crônicas está aumentando rapidamente em todo o mundo. A proporção de ácido graxo 6/3 é um indicador qualitativo da dieta e sua elevação tem se mostrado associada a doenças crônicas na idade adulta. Em diversos países os padrões alimentares modernos apresentam proporção elevada de ácido graxo 6/3, no Brasil esse dado é desconhecido. Objetivo: Identificar os padrões de consumo alimentar da população brasileira na faixa etária de 15 a 35 anos e investigar a associação desses padrões com fatores de risco biológicos para doenças crônicas. Métodos: Foram utilizados dados do inquérito de consumo alimentar individual (POF 7) da Pesquisa Orçamento Familiares (POF) 2008 a 2009. Para estimar os padrões alimentares utilizou-se a análise de componentes principais (ACP), com rotação varimax. Para determinar o número de componentes a serem retidos na análise, consideramos aqueles com eingenvalues 1 e, para caracterizá-los, as variáveis com loadings |0,20|. Realizou-se o teste de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) para indicar a adequação dos dados à ACP. As associações entre os padrões alimentares (escores fatoriais) e fatores de risco para doenças crônicas, sintetizados na razão 6/3 do consumo alimentar acima de 10:1, foram estimadas através de regressões linear e logística. Foram considerados estatisticamente significantes os valores com p<0,05. As análises foram realizadas no software STATA 12. Resultados: Na amostra de 12527 indivíduos foram identificamos 3 padrões alimentares (P). O P3 caracterizado pelo consumo de preparações mistas, pizza/sanduíches, vitaminas/iogurtes, doces, sucos diversos e refrigerantes apresentou efeito de redução na 6/3 da dieta; o P1 pró inflamatório caracterizado por carnes processadas, panificados, laticínios, óleos e gorduras apresentou efeito de aumento na razão 6/3, este padrão é mais praticado pela população de menor renda em ambos os sexos. Observou-se baixo consumo de frutas e hortaliças em todos os padrões alimentares. Supondo-se um aumento na prática dos padrões 2 e 3, haveria a diminuição da probabilidade da pratica do P1 em 5 por cento em ambos os sexos. O índice de confiança da ACP, estimado pelo coeficiente KMO foi 0,57. Conclusão: Os padrões alimentares caracterizados pelo consumo de óleos e gorduras, carnes processadas, laticínios e panificados contribuíram para o aumento da 6/3 da dieta brasileira e, por extensão, para o risco de desenvolvimento de doenças crônicas não transmissíveis. Padrões alimentares complexos e com ampla gama de alimentos consumidos se mostram mais efetivos na redução da razão 6/3 da dieta de brasileiros adultos, lembrando que esse efeito é devido ao papel de sinergia durante a digestão e absorção que os alimentos exercem no organismo, já que o consumo se dá por uma variedade de alimentos e não por alimentos isolados. As políticas públicas na área da alimentação devem levar em conta a razão 6/3 como um dos marcadores da qualidade da dieta no País. / Introduction: The burden of chronic diseases is rapidly increasing worldwide. The proportion of fatty acid 6/3 is a qualitative indicator of diet and its increase has been shown to be associated with chronic diseases in adulthood. In many countries modern dietary patterns have a high proportion of fatty acid 6/3, in Brazil this data is unknown. Objective: To identify dietary patterns of the population in the age group between 15-35 years and to investigate the association between these patterns and biological risk factors for chronic diseases. Methods: We used data from individual food consumption survey (POF 7) Pesquisa de Orçamento Familiar (POF) from 2008 to 2009. To estimate the dietary patterns we used the principal component analysis (PCA) with varimax rotation. To determine the number of components to be retained in the analysis we consider those with eingenvalues 1 and to characterize them variables with loadings | 0.20 |. We used Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) test to indicate the adequacy of the data to PCA. Associations between dietary patterns (factor scores) and risk factors for chronic diseases, characterized by 6/3 ratio > 10:1 of food consumption were estimated by linear and logistic regressions. Values with p <0.05 were considered statistically significant. Analyses were performed in STATA 12 software. Results: In the sample of 12527 individuals we identified 3 dietary patterns (P). The P3 characterized by the use of mixed preparations, pizza / sandwiches, vitamins / yogurts, pastries, juices and soft drinks, was effective in reducing the 6/3 ratio; P1 \"pro inflammatory\" characterized by processed meats, bakery, dairy, oils and fats had an effect of increasing the 6/3ratio, this pattern is more practiced by the population of lower income in both sexes. We found a low consumption of fruits and 8 vegetables in all dietary patterns. Assuming an increase in the practice of the patterns 2 and 3 would be decreased the probability of the P1 practice by 5 per cent in both sexes. The PCA confidence index, estimated by KMO coefficient was 0.57. Conclusion: Dietary patterns characterized by the consumption of oils and fats, processed meats, dairy and bakery products contributed to the increase in 6/3 in the Brazilian diet and, by extension, the risk of developing chronic diseases. Complex and wide range of foods consumed in dietary patterns are more effective in reducing the ratio 6/3 diet of Brazilian adults, this effect is due to the role of synergy during digestion and absorption that food has on the body, since the consumption takes place by a variety of food and not by food consumption isolated. Nutrition public policies must take into account the 6/3 ratio as one of the markers of diet quality in the countrys food consumption.
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Mapeamento associativo para tolerância a altas temperaturas em germoplasma exótico de soja (Glycine max) / Association mapping to heat tolerance in exotic germplasm soybean (Glycine max)Camila Campêlo de Sousa 13 November 2015 (has links)
A soja está entre as principais culturas mundiais, uma vez que é uma excelente fonte de proteínas e óleo. Além disso, a espécie é aproveitada também pela indústria de biocombustíveis. Considerando a importância das novas mudanças climáticas no agronegócio; para a soja, esta situação é agravada em virtude das condições de temperatura e latitude recomendadas para a semeadura. Dessa forma, para aumentar a produtividade da cultura mesmo frente ao aquecimento global, fazse fundamental o desenvolvimento de cultivares com alta produtividade e tolerantes às altas temperaturas. Neste contexto, o objetivo geral deste trabalho foi selecionar genótipos de soja tolerantes ao calor. Uma população composta por 80 PI\'s de soja e 15 testemunhas foi avaliada sob condições de altas temperaturas, com experimentos instalados nas cidades de Teresina-PI, Piracicaba-SP e Jaboticabal- SP, no ano agrícola 2013/2014. Para a avaliação dos genótipos, foram realizadas análises univariadas e multivariadas. A seleção dos genótipos mais tolerantes a altas temperaturas foi realizada via análise de componentes principais. Nas análises de variâncias univariadas, todos os caracteres mostraram efeitos de tratamentos significativos pelo teste F. Pela análise de componentes principais no experimento conduzido em Teresina-PI, os caracteres que mais contribuíram para a variabilidade dos genótipos avaliados foram: data que metade da parcela atingiu o estádio R5, altura da planta na maturidade, período de granação e valor agronômico. Em Piracicaba-SP, os caracteres que mais contribuíram para a variabilidade foram o período de granação, massa de 100 sementes e o número de dias para a maturidade. Para a seleção dos genótipos mais tolerantes ao calor em Jaboticabal- SP, considerou-se principalmente a altura e a produtividade. Para a análise de mapeamento associativo, a fenotipagem foi realizada em Teresina-PI e avaliados quatro caracteres: altura da planta na maturidade, valor agronômico, massa de cem sementes e produtividade. A genotipagem foi realizada utilizando o chip da empresa Affymetrix. O desequilíbrio de ligação entre pares de marcadores foi calculado pelo coeficiente de determinação r2 e a análise de associação entre marcadores e o fenótipo de interesse foi realizada utilizando a abordagem de modelo linear generalizado. Foram identificadas 16 associações significativas. / Soybean (Glycine max) is one of most important crops in the world. This crop is an source of protein and oil. Beyond that, the species is also utilized for the biofuels industry. The recent climate changes are important on agribusiness, the ones on soybean crop are worse than on other crops because of the conditions of temperature and latitude recommended for planting. Thus, to increase the productivity of the crop even in face of global warming, it is essential that soybean breeding programs promote the development of cultivars highly productive and tolerant to high temperatures. In this context, the aim of this study was to select genotypes for heat tolerance. A population composed of 80 soybean PI\'s and 15 experimental checks was evaluated under high temperature conditions. The experiments were conducted in the cities of Teresina-PI, Piracicaba-SP and Jaboticabal-SP, in the 2013/2014 season. For the evaluation of the genotypes, univariate and multivariate analysis were performed, and the selection of the most genotypes for heat tolerance was performed by principal component analysis (PCA). In the univariate analyzes of variance, all characters showed significant effects of treatments by test F. In the PCA in the experiment conducted in Teresina-PI, the variables that most contributed to the variability of genotypes were: date in which half of the parcel reached R5 stage, height of the plant at maturity, grain filling period and agronomic value. In Piracicaba-SP PCA, the variables that most contributed to the variability were: grain filling period, 100-grain weight and the number of days to maturity. For the selection of the most heat-tolerant genotypes in Jaboticabal-SP, the height and the yield were the variables that most contributed to the variability. In the the association mapping analysis, the genotypes were evaluated under conditions of high temperatures in Teresina-PI and evaluated for four traits: height of the plant at maturity, agronomic value, 100 grain weight and yield. The genotyping was carried out using the Affymetrix chip. The linkage disequilibrium between pairs of markers was calculated by the determination coefficient r2 and the association analysis between markers and the phenotype of interest was performed using the generalized linear model approach. A total of 16 significant marker-trait associations were detected for the four traits.
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Phenolic compounds and antioxidant capacity in blueberry species produced in Brazil = Compostos fenólicos e capacidade antioxidante em espécies de mirtilo produzidas no Brasil / Compostos fenólicos e capacidade antioxidante em espécies de mirtilo produzidas no BrasilKonda, Paula Becker Pertuzatti, 1984- 25 August 2018 (has links)
Orientadores: Helena Teixeira Godoy, Isidro Hermosín-Gutiérrez / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-08-25T09:19:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014 / Resumo: A produção de mirtilos iniciou-se no Brasil na década de 80 e a comercialização da fruta na década de 90. Apesar de ser um cultivo novo no país, observa-se que a cada dia o fruto tem ganhado mais espaço, o que fez com que aumentasse o número de produtores e cultivares comercializadas. Deste modo, o presente trabalho teve por objetivo analisar cultivares comercializadas por diferentes produtores, quanto a sua capacidade antioxidante e teor de antocianinas, flavonóis e ácido clorogênico. Foram elaborados um extrato hidrofílico e um extrato lipofílico para as trinta amostras, pertencentes a 10 cultivares de mirtilo da safra de 2010/2011 e 2011/2012 de quatro diferentes produtores e sua capacidade antioxidante foi medida pelos métodos de ABTS, FRAP, ORAC e ?-caroteno/ácido linoleico e correlacionadas com o teor de antocianinas, compostos fenólicos e carotenoides totais. Os extratos hidrofílicos apresentaram uma maior correlação positiva, entre o teor de compostos bioativos e os métodos de capacidade antioxidante, do que os extratos lipofílicos, os quais se diferenciaram na análise de componentes principais de acordo com o grupo que pertenciam, Rabbiteye ou Highbush. Enquanto, nos extratos hidrofílicos houve uma separação quanto aos produtores e safras analisados. Através de HPLC-DAD-ESI-MSn, foi determinado o conteúdo de flavonóis, ácido clorogênico e antocianinas nos mirtilos e observou-se que todas as cultivares apresentam grandes quantidades de ácido clorogênico. Em média os valores oscilaram entre 0,2 e 4,0 g / kg de fruta seca, também foram encontrados quarenta e quatro flavonóis, sendo os majoritários no grupo Highbush, quercetina 3-galactosídeo, enquanto os frutos do grupo Rabbiteye apresentam em maior quantidade quercetina 3-rhamnosídeo e quercetina 3-glucuronídeo. Dentre os flavonóis identificados, encontrou-se quercetina-3-O-[4¿¿-(3-hidroxi-3-metilglutaroil)]-?-rhamnose, pela primeira vez em mirtilos, sendo este composto exclusivo das cultivares Florida e Powderblue. Além deste composto, derivados da isorhamnetina, siringetina e laricitrina, foram encontrados pela primeira vez no mirtilo. Quanto as antocianinas foram encontradas trinta e seis, havendo também um diferenciação na antocianina majoritária, de acordo com o grupo de mirtilo. As cultivares do grupo Rabbiteye apresentaram maiores quantidades de cianidina 3-galactosídeo, enquanto as cultivares do grupo Highbush possuem maiores quantidades de arabinosídeos de delfinidina e malvidina / Abstract: The blueberry production began in Brazil at 80¿s and your commercialization at 90¿s, despite being a new crop in the country, it is observed that each day the fruit has been gaining ground, which led to an increase the number of producers and cultivars marketed. Due to this, the objective of this study was to analyze different cultivars produced by different producers, for antioxidant capacity and anthocyanins, flavonols and chlorogenic acid levels. Hydrophilic and lipophilic extracts were prepared for thirty samples from 10 blueberry cultivars in two harvests, 2010/2011 and 2011/2012, and four different producers. Antioxidant capacity was measured by the ABTS, FRAP, ORAC and ?-carotene/linoleate methods and correlated to the amounts of carotenoids, total phenolics and anthocyanins. The hydrophilic extracts showed a higher positive correlation, between the amounts of bioactive compounds and the antioxidant capacity, compared to lipophilic extracts, which differentiated by principal component analysis according to whether they were Rabbiteye or Highbush. Already, in the hydrophilic extracts there was a separation by producers and harvest seasons. The flavonols, chlorogenic acid and anthocyanins content of blueberries were determined by HPLC-DAD-ESI-MSn and we observed that all cultivars showed high concentration of chlorogenic acid, average values ranged between 0.2 e 4.0 g / kg dry matter, were also found forty four flavonols, and the main in Highbush blueberry was quercetin 3-galactosídeo, while the fruits of Rabbiteye group presented in high proportions quercetin 3-ramnosídeo and quercetin 3-glucuronide. Amoung the flavonols identified, quercetin-3-O-[4¿¿-(3-hydroxy-3-methylglutaroyl)]-?-rhamnose was found, for the first time in blueberries, it was detected only in Florida and Powderblue cultivars, where was a major flavonol. Apart from this compound, isorhamnetin, siringetin and laricitrin derivatives, were also reported for the first time in blueberries. Were identified 36 anthocyanins, there were also differentiation in the majority anthocyanin according to the blueberry group. The cultivars of Rabbiteye group showed higher amounts of cyanidin 3-galactoside than cultivars of Highbush group, while Highbush cultivars have more 3-O-arabinoside of delphinidin and malvidin / Doutorado / Ciência de Alimentos / Doutora em Ciência de Alimentos
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Eficácia da análise de amostras de óleo lubrificante por espectrometria de emissão óptica com plasma indutivamente acoplado na detecção de desgaste em motores Diesel após amaciamento / Effectiveness of oil lubricating sample analysis by optical emission spectrometry with inductively coupled plasma for wear detection in Diesel engines after running inPossamai, Lisiane 18 August 2018 (has links)
Orientador: Sérgio Tonini Button / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-18T21:08:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2011 / Resumo: Este trabalho tem como objetivo principal avaliar se a determinação da concentração de metais em óleo lubrificante por ICP-OES (Espectrometria de Emissão Ótica com Plasma Indutivamente Acoplado, do inglês Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectroscopy), é capaz de auxiliar no diagnóstico de eventuais falhas por desgaste em motores Diesel não detectadas no ensaio funcional de produção (amaciamento). O tratamento dos dados foi realizado empregando-se métodos estatísticos. Parâmetros como carga de trabalho, rotação, pressões, temperaturas, assim como a severidade do desgaste, podem não ser suficientes para manifestar a falha durante o tempo de exposição do motor ao ensaio, postergando a sua ocorrência para a planta do cliente (montadora) ou para o campo. O conhecimento da concentração dos elementos metálicos em óleo lubrificante é útil para a avaliação de desgastes de componentes específicos de motores permitindo uma intervenção preventiva a fim de evitar falhas catastróficas. A partir da análise dos dados históricos disponíveis na empresa definiu-se o conceito de assinatura de desgaste e buscou-se conhecer o comportamento dos resultados das análises de óleo, quando se constatou variabilidade significativa dos valores que pode ser explicada por erros sistêmicos e aleatórios. A validação da técnica por ICP-OES para detecção de desgaste prematuro em motores foi realizada a partir da reprodução do modo de falha mais comumente encontrado em motores de combustão interna, que é o engripamento de biela. Simulou-se a contaminação do sistema tribológico casquilho, moente e óleo, considerando-se o agente de contaminação externa proveniente da região de fechamento da capa da biela. Conforme esperado, os motores foram aprovados dentro dos parâmetros de controle existentes. Após a desmontagem dos motores evidenciouse que o sistema tribológico fora seriamente comprometido por desgaste do casquilho (bronzina), que apresenta um revestimento superficial de alumínio e estanho. Na análise univariada de metais dissolvidos no óleo lubrificante identificou-se a presença de estanho, o que não é esperado encontrar neste modelo de motor. No tratamento multivariado foi possível analisar a correlação dos metais dissolvidos no óleo cuja análise estatística possibilitou distinguir motores conformes de não conformes de forma quantitativa e objetiva. Desta forma, conclui-se que o método de análise de metais dissolvidos em óleo lubrificante por ICP-OES é eficaz, se mostrando sensível na detecção de desgaste do sistema casquilho-moente / Abstract: The main goal of this study is to evaluate if the determination of metal concentration in lubricant oil by ICP-OES (Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectroscopy) is capable to help on eventual wear failures diagnosis on Diesel engines that are not detected in the production test cycle (running in). The data processing was done using statistical methods. Parameters like load, engine speed, pressures, temperatures, as well wear severity, cannot be enough to show the failure during the engine test time postponing the failure occurrence to OEM or field. The metallic elements concentration knowledge in lubricant oil is useful to evaluate specific engines parts wear allowing a preventive action in order to avoid catastrophic failures. Starting from the historic data analysis available in the company it was defined the concept of wear signature looking for oil analysis results behavior understanding, where it was noticed significant values variability due to random and systemic errors. The ICP-OES validation for premature wearing detection on engines was done starting from most usual failure mode found on internal combustion engines that is connecting rod scuffing. The tribological system bearing, crankshaft pin and oil was set to simulate a failure by an external contamination coming from the connecting rod cracked assembly area. As expected, the engines were approved according to current controls. After engine disassembly it was noticed that the tribological system was heavy damaged due to bearing wear whose surface layer composition is made of aluminum and tin. In the univariate oil analysis of metals dissolved it was detected tin which is not expected to be finding in this engine model. In the multivariate data processing it was possible to analyze the dissolved metals correlation whose statistical analysis make possible to distinguish conforming engines from non-conforming engines in a quantitative and objective way. So it is possible to conclude that the ICP-OES method to analyze dissolved metal in oil is effective showing sensibility to detect wear between crankshaft pin and connecting rod bearing system / Mestrado / Projetos / Mestre em Engenharia Automobilistica
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Análise do funcionamento de motores diesel utilizando wavelets / Diesel engines running analysis using waveletsSouza, Gustavo Furtado de 19 August 2018 (has links)
Orientador: Janito Vaqueiro Ferreira / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-19T00:39:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2011 / Resumo: A indústria de motores de um modo geral utiliza-se de testes de final de linha para assegurar a funcionalidade de seus produtos. Na indústria de motores estes testes são normalmente funcionais e verificam características de desempenho do motor, porém características construtivas são difíceis de avaliar e dependem de operadores habilidosos para serem identificadas. A dependência da habilidade dos operadores torna o processo subjetivo, pois não é possível aferir as habilidades dos operadores. A análise de vibrações surge como uma importante ferramenta para avaliação destas características, permitindo verificações não intrusivas nos motores. A implementação da transformada de wavelet packet - WTP aos sinais de vibração permite determinar o nível de energia em cada uma das bandas de freqüência, comparando então motor a motor. Para facilitar a análise, os coeficientes de energia são compactados e um polinômio de resposta pode ser determinado com auxilio da análise de componentes principais - ACP. A utilização de um polinômio de resposta, aplicado a um conjunto de resultados conhecidos, permite que seja definida uma assinatura mecânica padrão para os motores / Abstract: The engine industry in general is used for end of line testing to ensure the functionality of its products. In the engine industry these tests are usually functional and verify performance characteristics of the engine, but construction features are difficult to assess and depend on skilled operators to be identified. The dependence of the ability of operators makes the subjective process, it is not possible to assess the skills of operators. Vibration analysis emerges as an important tool for evaluation of these features, enabling non-intrusive checks on the engines. The implementation of wavelet packet transform - WTP to vibration signals to determine the energy level in each frequency bands, then comparing the motor engine. To make the analysis easy, the coefficients of energy is compressed and a polynomial response can be determined with the aid of main component analysis - PCA. The use of a polynomial response, applied to a set of known results, allows us to define a signature pattern for mechanical engines / Mestrado / Projetos / Mestre em Engenharia Automobilistica
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Conservação pos-colheita de pimentão amarelo 'Zarco HS' / Yellow bell peppers 'Zarco HS' postharvest conservationAntoniali, Silvia 30 June 2005 (has links)
Orientador: Paulo Ademar Martins Leal / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-04T08:44:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2004 / Resumo: O uso de tecnologias adequadas na pós-colheita é tão fundamental quanto à produção e as práticas culturais, pois o aumento na produção deve vir, necessariamente, acompanhado de redução nas perdas e da preservação da qualidade inicial do produto hortícola. O que adianta o emprego de tecnologias para aumentar a produção se nada é feito para reduzir as perdas pós-colheita, que atingem segundo dados do Instituto de Economia Agrícola (IEA) do Estado de São Paulo cerca de 30% do produto colhido, contabilizando uma perda anual de US$ 5,1 bilhões. Entre as principais causas de perdas pós-colheita estão a falta de transporte adequado, o uso de embalagens impróprias e a não utilização adequada de frio para a armazenagem. A melhora nas operações do manejo visando reduzir as perdas pós-colheita, dada a complexidade do problema e as restrições econômicas, não será rápida como se deseja, nos países em desenvolvimento, contudo, essa é uma meta valiosa, necessária e possível de ser alcançada. Visando contribuir com a redução das perdas, este trabalho tem como objetivo avaliar o potencial de conservação pós-colheita de pimentões amarelos 'Zarco HS¿. Realizou-se uma série de ensaios para avaliar a qualidade em diferentes graus de maturação, determinar a melhor temperatura para armazenagem através da taxa respiratória do produto, utilizar o resfriamento rápido com ar forçado em produtos embalados em duas embalagens, estudar uma metodologia para avaliar a perda de resistência à compressão durante o período de armazenagem e comparar sensorialmente produtos armazenados com produtos de supermercado. Verificou-se que o melhor método para o resfriamento do pimentão 'Zarco HS¿ é o resfriamento com ar forçado dos frutos embalados em caixas com até 7 quilos, a qual deve conter área adequada de aberturas para proporcionar uma boa troca de calor entre o ar frio e o produto, seguido de armazenamento a 5ºC e umidade relativa acima de 95%. Preservaram-se suas características por até 30 dias sem comprometer sua qualidade comercial / Abstract: The use of a good and proven post-harvest technology is as fundamental as production and culture practices. Therefore we should not only be looking at increased production, but a reduction in losses of the initial qualities of the product concerned. There is little advantage to be gained, if nothing is done to reduce postharvest losses. Accordingly, data from the Economical Agricultural Institute (IEA) in São Paulo State indicates a loss of 30% of the product harvested and would amount to an annualized loss of approx. $US 5.1 Billion. The main reasons for post-harvest losses are lack of adequate transportation, the use of unsuitable packaging and inadequate cooling while in transit or storage. Due to difficulties associated with transport, storage and handling in developing countries, including economic limitations, progress will not be as fast as one would wish. However it is possible, indeed necessary to reduce those losses. The objective of this work is to reduce loss and to evaluate the potential postharvest gains in better transport, storage and handling thereby reducing losses and an increase in saleable product. The product in this case study is "Zarco HS" yellow pepper. Several studies have evaluated the benefit of different degrees in ripening, in addition to determine the best storage temperature product respiratory tracks, to introduce fast cooling with forced air for packaged products in two packages to study a methodology determine and evaluate compression resistances loss during periods of storage and to compare product sensorial storage with products from supermarket shelves. Evaluations established that the best method for ¿Zarco HS¿ peppers is forced cooling air on packaged fruit in boxes with a maximum weight of 7 kg, with sufficient area to allow a good heat exchange between cold air and product. Storage of the product should be at 5ºC and a relative humidity of over 95%. The product retained it's characteristics for a maximum of 30 days without depletion of it's commercial quality / Doutorado / Tecnologia Pós-Colheita / Doutor em Engenharia Agrícola
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Pterodon pubescens Benth. : influência da exposição de frutos ao calor no teor de vouacapanos sobre a atividade antiproliferativa in vitro / Pterodon pubecens Benth : influence of heat exposure on fruits in vouacapans content on in vitro antiproliferative activityLloret, Felipe Cyrillo, 1988- 11 July 2014 (has links)
Orientador: Mary Ann Foglio / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba / Made available in DSpace on 2018-08-26T10:27:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014 / Resumo: A Pterodon pubescens Benth, conhecida como sucupira é nativa das regiões que consiste o cerrado brasileiro, nos estados de Minas Gerais, São Paulo, Goiás e Mato Grosso do Sul. Nosso grupo iniciou estudos com a espécie Pterodon pubescens Benth em 1998. Inicialmente foram desenvolvidos estudos relacionado a eficácia dos seus extratos e determinação dos princípios ativos. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do calor sobre o processo de formação e degradação dos componentes vouacapanos nos frutos de Pterodon pubescens Benth. e sua influência sobre a atividade antiproliferativa in vitro em células tumorais humanas. Os frutos de P. pubescens foram coletados no município de São Carlos, localizado no estado de São Paulo, e no município de Ponto Chique, localizado no estado de Minas Gerais no período de agosto e setembro de 2012. Mensalmente foram preparados extratos por sistema Soxhlet e maceração dinâmica com as amostras de frutos provenientes dos municípios de São Carlos e de Ponto Chique armazenados em estufa, analisados por cromatografia gasosa capilar acoplada a um detector seletivo de massas e tiveram suas atividades antiproliferativas contra linhagem tumoral humana (PC-3) avaliadas por método de sulforrodamina B. Todos os resultados de teores dos compostos de interesse obtidos por CG-EM foram submetidos a análise de variância de uma única via (ANOVA), considerando-se como nível crítico p? 0,05 para que seja considerados diferença significante entre os grupos estudados, seguidos do Teste de Duncan. Para a análise dos compostos que possuem uma maior influência na atividade antiproliferativa do nos extratos obtidos foi utilizado a Análise de Componentes Principais. Foi possível concluir que há uma possível variação genética das espécies de Pterodon pubescens Benth., e que o calor não influenciou na formação do 6?- hidróxi- 7?- acetoxivouacapano, porém influencia no teor dos outros compostos estudados / Abstract: Pterodon pubescens Benth (Fabeacea) chemical variability was investigated to understand if the secondary metabolites 6?-acetoxi 7?-hydroxy-vouacapan content variability, was produced as an artefact overtime or was characteristic of genotype variability. The oil was extracted both by soxhlet system and at room temperature with stirring. The chemical composition was monitored by gas chromatography-mass spectrometry. The samples were tested in an anticancer assay against prostate (PC-03) human cancer cell line. The response parameter (TGI) was calculated. The chemical variability data was evaluate using the statistical analysis using Principal Component Analysis (PCA) to understand which of the extract's components had a real impact on the in vitro antiproliferative activity. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) was performed to visualize the similarities among the extracts components with TGI values. Unscrumbler® v. 9.7 software was employed for analysis. The chemical composition of samples from São Carlos, São Paulo and Ponto Chique, Minais Gerais were monitored monthly during one year for Geranilgeraniol, 6?-acetoxi 7?-hydroxy-vouacapan, 6?- hydroxy-7?-acetoxy-vouacapan-17?-oate methyl ester and 6?-acetoxy-7?-hydroxyvouacapan- 17?-oate methyl ester. In vitro cytotoxicity screening against human prostate cancer cell line displayed higher selectivity and potent anticancer activity with TGI 11.43 mg ml?1 when higher 6?-acetoxi 7?-hydroxy-Vouacapan over total Voaucapan ratio (3.14) was achieved. Nevertheless 6?-acetoxi 7?-hydroxyvouacapan maintained approximately the same content throughout the year among the samples in opposition to overall Voaucapan content. The total Vouacapan total content was directly proportional to Geranygeraniol content decrease content. Samples from São Carlos at time zero had 26% geranylgeraniol content whereas Minas Gerais samples contained the highest content of 1.3%. Throughout the stability test geranylgeraniol concentration decreased with a straight relationship of overall increase of vouacapan content. This study highlights the complexity of factors involved in the production of secondary metabolites in plants. To enable the development of an herbal medicine, one of the greatest challenges is plant input standardization in order to meet efficacy, safety and reproducibility final product's requirements as recommended by Brazilian Sanitary Regulatory Agency (ANVISA). Data presented herein suggest that 6?-acetoxi 7?-hydroxy-vouacapan content variability has a straight relationship with genotype other than produced as artefact overtime / Mestrado / Farmacologia, Anestesiologia e Terapeutica / Mestre em Odontologia
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Tecnicas estatisticas multivariadas para o monitoramento de processos industriais continuosDiaz Consul, Celeste Maria 19 March 2002 (has links)
Orientador : Rubens Maciel Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-31T19:52:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2002 / Resumo: Na indústria de processos químicos, geralmente varias variáveis são anipuladas e monitoradas ao mesmo tempo. Nestes casos passam a ser de extrema importância as etapas de tratamento de dados e o desenvolvimento de modelos de representação do processo para a detecção e identificação de falhas no processo. Usando técnicas estatísticas multivariadas, como Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise Discriminante de Fisher (FDA), tira-se proveito da natureza multivariada dos dados e é possível proceder com a detecção de problemas de monitoramento no processo, assim como diagnosticar quais as causas destes comportamentos. Neste trabalho consideramos como caso estudo um reator de hidrogenação do fenol a ciclo-hexanol. Dados históricos, com um grande número de variáveis e observações, foram coletados durante a operação do processo. A idéia geral do método da PCA é explicar a estrutura de variância e covariância dos dados através de umas poucas combinações lineares das variáveis originais, as quais tentam refletir as dimensões verdadeiramente importantes. O desempenho do processo poderá então ser monitorado no espaço das componentes principais, dimensionalmente menor. Usando o modelo PCA e alguns gráficos auxiliares foi possível a avaliação e identificação de um conjunto de falhas no processo. Por outro lado, usando um banco de falhas apropriadamente construído FDA conseguiu classificar todas as observações amostradas com uma boa taxa de classificação. Uma reflexão sobre a importância do uso destas técnicas multivariadas na detecção de falhas é apresentada junto a avaliação dos resultados obtidos / Abstract: In the industry of chemical processes, a lot of variabIes are manipulated and monitored at the same time. In these cases, it start to be of extreme importance the stages of data treatment and the deveIopment of models for representation of the processo One of the most important goals are detection and identification of faults in the processo Using multivariable statistical techniques, as Principal Components Analysis (PCA) and Fisher's Discriminant Analysis (FDA), is possible to take advantage of the data multivariabIe nature and it is possible to proceed with the detection of monitoring problems as well as diagnosing which the causes of these behaviors. In this work is considered as study case a hydrogenation of phenol to cyclohexanol reactor. Historical data, with a great number of variables and obsexvations, were collected during the operation of the processo The general idea of the method of PCA is to expIam the covariance structure of the data through some few lineal combinations of the original variabIes, which try to reflect the dimensions tru1y important. The acting of the process then can be monitored in the space of the principal components, of smaller dimension. Using the model PCA was possible the evaluation and identification of a group of faults in the processo On the other hand, using a bank of faults, adequately built, FDA got to classify the obsexvations with a good classmcation taxo A reflection on the importance of the use of these multivariabIe techniques for detection and fault diagnose is presented with the evaluation of the obtamed results / Doutorado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Doutor em Engenharia Química
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Orientação produtiva na agropecuaria brasileira : uma analise comparativa entre 1970 e 1985, com base nas mesorregiões homogeneasAlmeida, Luis Carlos Ferreira de 06 July 1995 (has links)
Orientador: João Luiz Cardoso / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-20T10:54:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1995 / Resumo: o presente trabalho tem o objetivo principal de analisar a orientação produtiva da atividade agropecuária. tomando-se como base as Mesorregiões Geográficas do Brasil. De modo específico. busca-se estudar as possiveis mudanças ocoródas na agropecuáóa de 1970 para 1985. utilizando-se inclusive a formação de grupos de mesorregiões relativamente homogêneos. Os dados são provenientes dos Censos Agropecuáóos de
1970 e 1985 (da FIBGE) e se referem a 88 mesorregiões geográficas. Foram elaboradas 24 vaóáveis relacionadas a: estrutura fundiáóa. estrutura da produção. nivel tecnol6gico e indicadores s6cio-econômicos (com dados sobre pessoal ocupado). Além de análises descritivas foram utilizados os métodos de análise fatorial em componentes principais e a classificação automática hierárquica. Foram então constituidos 6 grupos de mesorregiões para 1970 e 5 grupos para 1985. Através da comparação dos dados dos Censos Agropecuáóos de 1970, 1975, 1980 e 1985 foi possivel constatar que houve reversão do dinamismo da agropecuáóa no periodo 1980/85. Várias atividades que vinham apresentando crescimento acentuado desde
1970 até 1980 mudam as tendências em 1980/85, chegando em alguns casos a voltar aos mesmos patamares de 1970. Os métodos empregados deixam claro a ocorrência de diversas particulaódades importantes, embora as caracteristicas gerais dos grupos de mesorregiões não mostrassem mudanças muito acentuadas quando efetuada a comparação entre os periodos / Mestrado / Planejamento e Produção Agropecuaria / Mestre em Engenharia Civil
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[en] A STUDY OF CLASSIFIERS FOR AUTOMATIC FACE RECOGNITION / [pt] ESTUDO DE CLASSIFICADORES PARA O RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE FACES04 November 2005 (has links)
[pt] Identificar um indivíduo a partir de uma imagem de face é
uma tarefa simples para seres humanos e extremamente
difícil para a Visão Computacional. Esta questão tem
motivado diversos grupos de pesquisa em todo o mundo,
especialmente a partir de 1993. Inúmeros trabalhos
realizados até o momento encaram uma imagem digital de n
pixels como um vetor num espaço n-dimensional, onde n é em
geral muito grande. Imagens de rostos humanos possuem,
contudo, grande redundância: todas contém dois olhos, um
nariz, uma boca, e etc. É possível, portanto, trabalhar em
uma base deste espaço em que faces possam ser
adequadamente caracterizadas a partir de um conjunto de p
componentes, onde p é muito menor quen. É com este enfoque
que o presente trabalho estuda sistemas de reconhecimento
de faces que consistem de um estágio de redução de
dimensionalidade, realizado pela técnica de Análise de
Componentes Principais (PCA), seguido de um modelo
classificador. No estágio da PCA, as imagens de n pixels
são transformadas em vetores de p características a partir
de um conjunto de treinamento. Três classificadores
conhecidos na literatura são estudados: os classificadores
de distância (EUclideana e de Mahalanobis), a rede neural
de Funções Base Radiais (RBF), e o classificador de
Fisher. Este trabalho propõe, ainda, um novo classificador
que introduz o conceito de Matrizes de Covariança
Misturadas (MPM) no classificador gaussiano de Máxima
Probabilidade. Os quatros classificadores são avaliados
através da variação de seus respectivos parâmetros e
utilizam como imagens o banco de faces da Olivetti. Nos
experimentos realizados para comparar tais abordagens, o
novo classificador proposto atingiu as maiores taxas de
reconhecimento e apresentou menorsensibilidade à escolha
do conjunto de faces de treinamento. / [en] Identifying an individual based on a face image is a
simple task for humans to perform and a very difficult one
for Vision Computing. Since 1993, several research groups
in all over the world have been studied this problem. Most
of the methods proposed for recognizing the identity of an
individual represent a n intensity pixel image as a n-
dimensional vector, when, in general, n is a very large
number value. Face images are highly redundant, since
every individual has two eyes, one nose, one mouth and so
on. Then, instead of using n intensity values, it is
generally possible to characterize an image instance by a
set of p features, for p < < n. This work studies face
recognition systems consisting of a PCA stage for
dimensionality reduction followed by a classifier. The PCA
stage takes the n-pixels face images and produces the
corresponding p most expensive features, based on the
whole available training set. Three classifiers proposed
in the literature are studied: the Euclidean and
Mahalanobis distances, the RBF neural network, and the
Fisher classifier. This work also proposes a new
classifier, which introduces the concept of Mixture
Covariance Matrices (MPM) in the Minimum Total Probality
of Misclassification rule for normal populations. The four
classifiers are evaluated using the Olivetti Face Database
varying their parameters in a wide range. In the
experiments carried out to compare those approaches the
new proposed classifier reached the best recognition rates
and showed to be less sensitive to the choice of the
training set.
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