Submitted by Andre Ricardo Soares Amarante null (andre.fatec@gmail.com) on 2017-08-31T16:27:41Z No. of bitstreams: 1 Final - André Ricardo Soares Amarante.pdf: 11499267 bytes, checksum: 3ec5f7b4ceda0ddb91bfe85611eed542 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-09-01T14:21:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 amarante_ars_dr_guara.pdf: 11499267 bytes, checksum: 3ec5f7b4ceda0ddb91bfe85611eed542 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-01T14:21:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 amarante_ars_dr_guara.pdf: 11499267 bytes, checksum: 3ec5f7b4ceda0ddb91bfe85611eed542 (MD5) Previous issue date: 2017-08-28 / Outra / Sabe-se que a contribuição que o processamento de imagens digitais traz para a área da Engenharia de Materiais, mais especificamente na área de caracterização de materiais, é de extrema importância, pois a determinação manual de procedimentos que envolve esta área dispende de um tempo muito grande e geralmente é acompanhado de falhas de quem as realiza. A partir do exposto acima, o objetivo desta pesquisa é a proposição de um método, semiautomático, para caracterização da homogeneidade da distribuição das frações de áreas de materiais polifásicos por processamento digital de imagens, de maneira a: a) desenvolver um algoritmo, utilizando os recursos gráficos presentes no Java, para a identificação e segmentação de fases, utilizando recursos da Estatística e recursos visuais como histograma e gráficos de dispersão de dados; b) desenvolver um algoritmo para o processamento e a identificação da homogeneidade da distribuição das frações de áreas de materiais polifásicos; c) avaliar o método a partir dos dados obtidos nos resultados do experimento e d) descrever os métodos utilizados no plugin desenvolvido. Aplicar-se-á o conceito de Variabilidade, de maneira a permitir uma seleção das fases dos materiais analisados com uma maior precisão. Observa-se que, a partir do método proposta para a caracterização da homogeneidade da distribuição das frações de área de materiais polifásicos, o usuário terá a sua disposição dados que possam subsidiar suas decisões quando da determinação dos limites das fases definidas, assim, deixando de ser apenas um parâmetro baseado nas observações visuais (subjetivas) do mesmo e passando a ter dados que validem e comprovem as regiões determinadas. / It is known that the contribution that the digital image processing brings to the area of Materials Engineering, more specifically in the area of material characterization, is of extreme importance, since the manual determination of procedures involving this area takes a very long time large and is usually accompanied by failures of those who perform them. From the above, the objective of this research is the proposition of a semiautomatic method to characterize the homogeneity of the distribution of fractions of areas of polyphase materials by digital image processing, in order to: a) develop an algorithm, using the graphical resources present in Java, for the identification and segmentation of phases, using statistical resources and visual resources such as histogram and data scatter charts; b) to develop an algorithm for the processing and identification of the homogeneity of the distribution of fractions of areas of polyphase materials; c) evaluate the method from the data obtained in the experiment results and d) describe the methods used in the developed plugin. The concept of variability will be applied in order to allow a better selection of the phases of the analyzed materials. It is observed that, based on the proposed method for characterizing the homogeneity of the polyphase material area fractions distribution, the user will have at his disposal data that can subsidize his decisions when determining the limits of the defined phases, thus leaving be only a parameter based on the visual (subjective) observations of the same and starting to have data that validate and prove the determined regions.

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-11T18:49:30Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Luis Carlos da Silva Júnior.pdf: 7394999 bytes, checksum: 8cd60b1a203e6c89997958d7bb900200 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:11:22Z (GMT) No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Luis Carlos da Silva Júnior.pdf: 7394999 bytes, checksum: 8cd60b1a203e6c89997958d7bb900200 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:11:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Luis Carlos da Silva Júnior.pdf: 7394999 bytes, checksum: 8cd60b1a203e6c89997958d7bb900200 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-09-13 / Nesta dissertação de mestrado é introduzida uma nova ferramenta de síntese de alto nível chamada SynMaker que recebe como entrada um código de alto nível Orientado a Objetos escrito em Java ou SystemVerilog e gera código RTL que pode ser sintetizado para uma placa de prototipação alvo. A geração de código RTL leva em conta características do código orientado a objetos tais como classes, abstração, encapsulamento e algumas restrições relativas a polimorfismo, herança, utilização de construtores dentre outras especificadas neste trabalho e, por fim, integra o resultado com uma plataforma FPGA que inclui uma câmera e um display para exibir os resultados. O fluxo de projeto implementado no SynMaker foi especialmente concebido para aplicações de processamento de imagem e vídeo. Uma vantagem desta abordagem é que ela abstrai completamente o fluxo da ferramenta Quartus II, o designer descreve a aplicação de processamento de imagem em uma linguagem de alto nível de orientação a objeto, utilizando uma biblioteca de componentes da plataforma e gera código para a Plataforma de Desenvolvimento Terasic DE2-70. Esta plataforma de desenvolvimento inclui uma câmera digital e display, sendo uma plataforma ideal para a prototipagem de aplicações de filtros de processamento de imagem e vídeo. Em seu estado atual o SynMaker pode executar uma síntese de alto nível de uma forma simplificada, realizando um mapeamento direto de uma AST (Abstract Syntax Tree) para código RTL. Os resultados experimentais para a síntese de filtros de processamento de imagem são apresentados e demonstram a eficácia do funcionamento da ferramenta de síntese proposta.

[pt] Esta dissertação estuda uma nova proposta para a predição de séries baseada na decomposição de seqüências em sub- bandas de freqüência fazendo uso de uma modelo onde adaptam-se técnicas de filtragem e de processamento de sinais. A pesquisa proposta estuda formas alternativas de predição, utilizando a decomposição da série original em sub-bandas e sua posterior reconstrução. O modelo proposto é gerado pela convolução da seqüência invertida pelos filtros FIR do Banco de síntese. Os filtros utilizados para os testes do processo de decomposição e de predição são filtros FIR simétricos de ordem par. Testes foram realizados utilizando seqüências determinísticas bem variadas em termos de ocupação do espectro de freqüências, bem como seqüências não determinísticas geradas por processos autoregressivos. Os resultados podem ser classificados como muito bons comparados ao que se conhece na literatura. / [en] This work proposes a new technique for signals forecast based on the decomposition in frequency sub-bands. The model uses digital filters and signals processing techniques, exploiting properties of the analysis nd synthesis filter banks. Perfect reconstruction digital filter banks are used to allow subband prediction, usign least squares criteria. The approach was applied to a number of different filter banks, in order to determine the influence of filter length and other filter properties in the prediction error. The method was tested usign both, deterministic and random generated series with good results.

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:31:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 iZA cARLA DE oLIVEIRA.pdf: 4854779 bytes, checksum: f358f6403c6890098ade27a8d2864c95 (MD5) Previous issue date: 2010-03-11 / The Cerrado biome has the national and international eminence, because it dimensions, around 205 millions ha. in the Brazil, beyond to emphasize like an areas of the global importance, call hotspots. With 9,2% of it is area in the parks and ecological reservation, studs of the mapping of the vegetation indicate a scenery of the conversion estimated between 40 % and 55 %, for areas of the pasture and agricultural. This work has the objective to evaluated the potential of discrimination of the natural and human target from the images with high resolution and high spectral resolution, accentuated amount the spectral dominion like temporal, to identify the better technique and protocols, which results in mapping semi-automatic of the landscape cover in the Cerrado biome, more accurate. It was selected an area test for this analyze, the municipality of Mineiros, the definition of the are was base in the environment importance, because inside of this municipality there is the fountainhead of the Araguaia - Tocantins River basin, the Prata basin and the Paraguai basin, beyond the strategic areas for conservation (Parque Nacional das Emas) and the biodiversity corridors (Cerrado Pantanal). The models of spectral enhancement NDVI, MLME and CP were apply in a LANDASAT TM (orbit/point: 224/73) from march 30 of 2008 (rain season) and august 21 of 2008 (dry season). The statistic analyses show the existence of one spectral confusion more intensify between Campo Sujo and Pasture and Cerrado Sensu Stricto, in all categories of the analyze data. Other results showing that the capacity of discriminate is bigger in the august, the dry season, when there is more distinction in the vegetation. And finally, between the spectral model, which presents better potential to distinction the class was observed by the images, component main, with 96 % of the sample classify correctly. Before the MLME presents results of 91 % in relation to NDVI, with 84 % of the capacity to define the class, this difference is because the number of the patchy in NDVI is less ( i.e NDVI use just two bands, red and infra-red) when compare to MLME and CP. Thus the work consider that application of the spectral enhancement in the image of the original digital values contribution in the distinction potential of the natural and anthropic, concluding that the analyze of the main components increase with the precision of the semi-automatic mapping of use land cover. / O bioma Cerrado tem destaque nacional e internacional em virtude de sua dimensão, cerca de 205 milhões de hectares do território, além de se destacar como uma das áreas de importância global para a biodiversidade. Com 9,2% de sua área assegurada na forma de parque ou reserva ecológica, estudos do mapeamento da cobertura vegetal apontam um cenário de conversão estimado entre 40% a 55% de seu território, em áreas de pastagens e culturas anuais. Desta forma, este trabalho teve como objetivo avaliar o potencial de discriminação de alvos naturais e antrópicos a partir de imagens de alta resolução espacial e espectral, realçadas tanto no domínio espectral quanto temporal, com vistas a identificar técnicas e protocolos mais adequados, os quais resultem em mapeamentos semi-automáticos da cobertura e uso da terra no bioma Cerrado mais acurados. Foi selecionado uma área de estudo, no caso o município de Mineiros, a definição da área foi baseada na importância ambiental ao sediar em seu território parte das nascentes da bacia hidrográfica do Rio Araguaia - Tocantins, bacia do Prata e bacia do Paraguai, além de às áreas estratégicas de conservação (Parque Nacional das Emas) e Corredores de Biodiversidade (Cerrado pantanal). Os modelos de realce espectral NDVI, MLME e CP foram aplicados sobre uma cena do sensor Landsat TM (órbita/ponto:224/72 e 73) de 30 de março de 2008 (estação de chuvas) e 21 de agosto de 2008 (estação seca). As análises estatísticas demonstraram a existência de uma confusão espectral mais intensa entre o Campo Sujo e Pastagem e Cerrado Sensu Stricto, em todas as categorias de dados analisadas. Outros resultados demonstraram que a capacidade discriminante é significativamente maior em agosto, no período de seca, quando há uma maior diferenciação na cobertura verde. E por fim, entre os modelos de realce espectral, o que apresentou melhor potencial de discriminar classes foi observado pelas imagens componentes principais, com 96% de amostras classificadas corretamente. Em seguida o MLME apresentou resultados de 91%, em relação ao NDVI, com 84% de capacidade de definir classes, essa diferença se deve ao fato do numero de variáveis no NDVI serem menor (i.e. NDVI usa apenas duas bandas, vermelho e infra-vermelho) quando comprado ao MLME e CP. Assim o trabalho considera que a aplicação de realce espectral em imagem de valores digitais originais, auxilia no potencial de discriminação de alvos naturais e antrópicos, concluindo que a análise das componentes principais aumenta a precisão no mapeamento semi-automático de uso e cobertura da terra.

[pt] A presente tese investiga a representação explícita de conhecimento específico na interpretação de imagens de baixa resolução multitemporais adquiridas por satélite. Neste contexto, o termo conhecimento específico, se refere a todo e qualquer tipo de conhecimento que torna um indivíduo capaz de ou mais apto para realizar uma determinada tarefa. Dentro do escopo desta tese, conhecimento específico compreende o conjunto das informações necessárias para a interpretação de imagens de satélite de baixa resolução, como por exemplo: as características das classes presentes, o manejo agronômico e a ecologia da região de interesse. Assim sendo, a presente tese propõe um modelo para a interpretação baseada em conhecimento de imagens de satélite de baixa resolução visando reproduzir o raciocínio empregado pelo foto-intéprete ao realizar a interpretação visual. Neste modelo são empregadas diferentes formas de conhecimento específico: 1) Conhecimento espectral que associa as diversas assinaturas espectrais observadas na imagem de entrada às classes da legenda, agrupando em uma única classe espectral as classes da legenda cujas assinaturas espectrais sejam de difícil discriminação. 2) Conhecimento contextual que indica os diversos contextos relevantes para a discriminação de classes da legenda com assinaturas espectrais semelhantes. 3) Conhecimento multitemporal que relaciona, considerando a classificação anterior, as classificações possíveis no presente momento e a possibilidade de ocorrência de cada uma delas. A potencialidade desta abordagem foi avaliada através de uma série de experimentos, onde, como base de dados, são utilizadas imagens de duas regiões inseridas na Alta Bacia do Rio Taquari ao leste do pantanal mato-grossense. O objetivo primordial destes experimentos foi explicitar a contribuição de cada forma de conhecimento. Os resultados obtidos foram animadores e indicam que o uso de abordagens baseadas em conhecimento pode automatizar grande parte do processo de fotointerpretação, aumentando a produtividade dos foto-intérpretes. No futuro, os resultados da presente pesquisa contribuirão para a construção de sistemas capazes de realizar uma estratégia de interpretação qualquer a ser definida pelo próprio foto-intérprete, acelerando o monitoramento do uso do solo com base em imagens de baixa resolução adquiridas por satélite. / [en] The present thesis investigates the explicit representation of specific knowledge for the automatic interpretation of multitemporal low resolution satellite images. In this context, the term specific knowledge refers to all and any type of knowledge that makes an individual capable or more competent to carry out one determined task. In the scope of this thesis, specific knowledge comprehends the necessary information for the interpretation of low resolution satellite images, for instance: the characteristics of the classes in the legend, the agronomic management, and the ecology of the region under interest. Thus, the present thesis proposes a framework for the knowledge based interpretation of low-resolution satellite images which concerns at reproducing the reasoning used by the photo-interpreter while performing the visual interpretation. This model employs three different kinds of specific knowledge: 1) Spectral knowledge, that associates the diverse observed spectral signatures in the input image to the correspondent classes in the legend, grouping under a single spectral class the classes of the legend whose spectral signatures are difficult to be discriminated. 2) Contextual knowledge, which indicates the diverse contexts for the discrimination of the classes in the legend with similar spectral signatures. 3) Multitemporal knowledge, which relates, considering the previous classification, the possible classifications at the present moment and their respective possibility of occurrence. The potentiality of this methodology was evaluated through a series of experiments. The dataset consisted of images of two regions inserted in the Upper Watershed of the Taquari River, situated at the east of the Brazilian Pantanal, a lowlands ecological sanctuary located in the States of Mato Grosso and Mato Grosso do Sul. The main objective of the experiments was to evaluate the contribution of each sort of knowledge. The results indicate that the use of knowledge based methods can automate great part of the interpretation process, increasing the productivity of the photointerpreters. In the future, the results of the present research can guide the development of systems capable to automatically perform any interpretation strategy, defined by the proper photointerpreter, speeding up the monitoring of land use based on low resolution satellite images.

[pt] O presente trabalho apresenta uma metodologia para modelagem do conhecimento multitemporal para a interpretação automática de imagens de sensores remotos. O procedimento de interpretação utilizado combina os conhecimentos multitemporal e espectral usando técnicas da lógica nebulosa. O método utiliza diagramas de transição de estado para representar as possibilidades de mudanças de classe dentro de um determinado intervalo de tempo. As possibilidades de mudança são estimadas a partir de dados históricos da mesma região usando algoritmos genéticos. O método foi validado experimentalmente usando como base um conjunto de imagens Landsat-5 da cidade do Rio de Janeiro, obtidas em 5 datas separadas por aproximadamente 4 anos. Os resultados experimentais indicaram que o uso do conhecimento multitemporal, conforme modelado pelo método proposto traz uma melhora importante de desempenho da classificação em comparação à classificação puramente espectral. / [en] The present work presents a methodology to model the multitemporal knowledge for the automatic interpretation of remotely sensed images. The used interpretation procedure combines the multitemporal and spectral knowledge using fuzzy logic techniques. This method uses state transition diagrams to represent the possibilities of class changes within a given time interval. The change possibilities are estimated based on historical data by using genetic algorithms. The method was validated by experiments using a set of Landsat-5 images of the Rio de Janeiro City, Brazil, acquired at 5 dates separated by approximately 4 years. The experimental results indicated that the use of the multitemporal knowledge as modeled by the proposed method brings an important performance improvement in comparison with the pure spectral classification.

Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EVANISE ARAUJO CALD.pdf: 7566314 bytes, checksum: 376003b7f419eb861b263f45501b2c37 (MD5) Previous issue date: 2014-01-29 / Brazil is one of the largest seed producers in the world. Therefore, one must be sought ways to ensure seed quality, free from mechanical damage and/or infection. Computational techniques can assist on detecting these problems, indicating seeds that are or are not following the standards of the existing legislation. The use of digital image processing in agriculture has been established in various areas of knowledge. In agriculture, the digital image processing can help in the area of visual inspection of seeds, a tedious task and with human subjectivity. The digital image processing consists of several steps: image acquisition, preprocessing, segmentation, recognition and interpretation. Among all these steps, the acquisition is the most important, since following stages depend on it to get the desired information. The acquisition has an image capture device, lighting, among other items. An acquisition system that is not developed to a defined purpose can produce inefficient images for the image processing system. For instance, the system can detect a non-existent disease or mechanical damages in the seed, presenting false positives and false negatives, due to the presence of residues in the environment or a wrong image resolution. The objective of this work is to choose the best methodology for capturing images for analysis of seed quality of maize. This was done through two measures of distances between histograms, the intersection and the correlation. To evaluate the performance of the developed methodologies in terms of repeatability and reproducibility, three replications of nine image groups were performed after the systematic rearrangement of equipment in each repetition; and three replicates of nine image groups in which the equipments were not removed from setup; at the end, each repetition had 81 images. As a result, it was verified the need to perform a calibration procedure of the acquisition system at each repetition; and that there is a constancy in the images, for the same repetition, obtaining, for the best case, a distance between histograms of 0.99804 ± 0.00124, with the correlation metric. / O Brasil é um dos maiores produtores de sementes mundiais. Portanto, devem-se buscar meios de garantir sementes de qualidade, livres de danos mecânicos e/ou infecções. Técnicas computacionais podem auxiliar na detecção desses problemas, indicando sementes que estão ou não no padrão da legislação vigente. O uso do processamento digital de imagens na agricultura vem sendo estabelecido em diversas áreas de conhecimento. Na agricultura, o processamento digital de imagens pode auxiliar na área de inspeção visual de sementes, uma tarefa tediosa e com subjetividade humana. O processamento digital de imagens é composto por várias etapas: aquisição de imagem, pré-processamento, segmentação, reconhecimento e interpretação. Dentre todas essas etapas a aquisição é uma das mais importantes, pois, as fases seguintes dependem dela para obter a informação desejada. Na aquisição tem-se o dispositivo de captura das imagens, a iluminação da cena, dentre outros itens. Um sistema de aquisição não direcionado para o fim que se propõe pode produzir imagens ineficazes para o sistema de processamento de imagem. Por exemplo, detectar uma doença ou danos mecânicos inexistentes em uma semente, ou seja, apresentando falsos positivos e falsos negativos, devido à presença de resíduos no ambiente ou à resolução da imagem estar errada. O objetivo deste trabalho é escolher a melhor metodologia para a captura de imagens para fins de análise de qualidade de sementes de milho. Isso foi feito através de duas medidas de distâncias entre histogramas de imagens, a interseção e a correlação. Para avaliar o desempenho das metodologias elaboradas, em termos de repetitividade e reprodutibilidade, foram realizadas três repetições, de nove grupos de imagens, após o rearranjo sistemático dos equipamentos em cada repetição; e três repetições, de nove grupos de imagens, em que os equipamentos não foram retirados do lugar; sendo que em cada repetição eram obtidas 81 imagens. Como resultados, verificaram-se a necessidade de efetuar um procedimento de calibração do sistema de aquisição em cada repetição; e uma constância nas imagens, para a mesma repetição, obtendo, para o melhor caso, uma distância entre histogramas, pela métrica da correlação, de 0,99804 ± 0,00124.

Os aços inoxidáveis do tipo duplex possuem grande importância na indústria, principalmente na do petróleo e gás natural, por apresentarem elevada resistência mecânica e excelente resistência à corrosão. Caracterizam-se por apresentar estrutura bifásica, constituída de proporções praticamente iguais de ferrita e austenita. O presente trabalho caracterizou juntas soldadas por TIG autógeno de aço inoxidável duplex UNS S32760. Foram confeccionados quatro grupos de amostras, provenientes da variação da corrente de soldagem e consequentemente do aporte térmico (corrente de pico: 25A e 40A - aporte térmico: 0,12KJ/mm e 0,19KJ/mm) e da composição do gás de proteção (argônio puro ou argônio contendo 2,5% nitrogênio). Foram utilizadas técnicas de caracterização por metalografia colorida, análise e processamento digital de imagens, ensaios de microdureza Vickers. Para avaliar a resistência à corrosão foram realizados ensaios de potencial em circuito aberto com solução de cloreto férrico (FeCl3) e eletrodo de referência de calomelano saturado. A análise quantitativa das fases ferrita e austenita presentes nas juntas soldadas mostrou que a adição de nitrogênio no gás de proteção favoreceu a formação da fase austenita, variando de 11% (sem nitrogênio) para 26% (com nitrogênio) a quantidade desta fase. Em uma análise qualitativa a variação do aporte térmico: 0,12KJ/mm para 0,19KJ/mm resultou no aumento do tamanho de grãos da fase ferrita. / The duplex stainless steels are of great importance in industry, mainly in oil and natural gas due to their high mechanical strength and excellent corrosion resistance. They are characterized by having biphasic structure, consisting of nearly equal proportions of ferrite and austenite. The present work characterized welded joints by autogenous TIG process of duplex stainless UNS S32760. Four groups of samples were prepared, from the variation of welding current and consequently of heat input (20A and 40A - heat input: 0.12KJ/mm and 0.19KJ/mm) and the composition of shielding gas (pure argon or argon containing 2.5% nitrogen). Techniques of characterization by colored metallography, analysis and digital image processing and Vickers microhardness tests techniques were used. To evaluate the corrosion resistance, tests were performed at open circuit potential with a solution of ferric chloride (FeCl3) and reference electrode of saturated calomel. The quantitative analysis of ferrite and austenite phases present in the welded joints showed that the addition of nitrogen in shielding gas favored the formation of austenite phase, ranging from 11% (without nitrogen) to 26% (with nitrogen) the amount of this phase In a qualitative analysis the variation of heat input (0.12KJ/mm and 0.19KJ/mm) resulted in an increase of the ferrite phases grain size.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T17:31:43Z No. of bitstreams: 1 LUCIANA RIBEIRO VELOSO - TESE PPGEE 2009..pdf: 1635341 bytes, checksum: 2d73699d44711c0cc83e60f235f32c94 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-14T17:31:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUCIANA RIBEIRO VELOSO - TESE PPGEE 2009..pdf: 1635341 bytes, checksum: 2d73699d44711c0cc83e60f235f32c94 (MD5) Previous issue date: 2009-03 / Este trabalho apresenta um sistema de reconhecimento de palavras manuscritas isoladas dependente do escritor. Este sistema caracteriza-se por utilizar uma etapa de pré-processamento, que visa corrigir imperfeições e normalizar variações na imagem da palavra manuscrita, uma etapa de segmentação explícita, que visa dividir a palavra em caracteres ou segmentos de caracteres, uma etapa de extração de características, que tem por finalidade representar a imagem por três vetores de características (perceptivas, globais e direcionais) e um módulo de quantização vetorial, que tem o objetivo de realizar o mapeamento de um vetor de características em um vetor de observação (ou vetor de símbolos). Os símbolos correspondem aos índices (dos vetores-código) gerados na representação (quantização vetorial) da sequência de características com o uso dos dicionários. Finalizando, tem-se a etapa de classificação realizada por Modelos Escondidos de Markov, na qual os caracteres são reconhecidos individualmente e combinados para formar a palavra. Testes experimentais foram realizados com uma base de dados construída especificamente para este fim, contendo amostras de manuscritos de4escritoresdistintos. Osistemadereconhecimentodepalavrasmanuscritasisoladas dependente do escritor obteve taxas de reconhecimento que variaram entre 83,31% a 92,96% dependendo do escritor analisado. Os resultados apresentados mostram que o sistema apresenta um ótimo desempenho quando utilizado para reconhecer palavras através dos modelos de caracteres. / This work presents a writer-dependent system for isolated handwritten cursive word recognition. This system is characterized by the utilization of a pre-processing state, which corrects imperfections and normalizes variations in the word image, an explicit segmentation stage, which splits the word into characters or character segments, a feature extraction stage, which represents the image by three feature vectors (perceptive, global and directional features), and a vector quantization module, which performs the mapping of a feature vector into an observation vector (or symbols vector). The symbols correspond to indices (the code vectors) generated by the representation (vector quantization) of the feature sequences with the use of dictionaries. Finally, there is the classification stage, performed by Hidden Markov Models, where characters are individually recognized and combined to form a valid word. Experimental tests were conducted with a database specifically built for this problem, containing samples of manuscripts from 4 different writers. The writer-dependent system for isolated handwritten cursive word recognition was recognition rate between 83.31% and 92.96% depending writer analyzed. The results show that the system offers optimum performance when used word recognize by the characters models.

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AdrianoLAM_Introducao_ate_Cap3.pdf: 1542020 bytes, checksum: acc2a954ad78e8e953630472a4fb07e5 (MD5) Previous issue date: 2001-04-25 / This work embraces the application of Landsat 5-TM digital images, comprising August 2 1989 and September 22 1998, for temporal mapping and geoenvironmental analysis of the dynamic of Piranhas-A?u river mouth, situated in the Macau (RN) region. After treatment using several digital processing techniques (e.g. colour composition in RGB, ratio of bands, principal component analysis, index methods, among others), it was possible to generate several image products and multitemporal maps of the coastal morphodynamics of the studied area. Using the image products it was possible the identification and characterization of the principal elements of interest (vegetation, soil, geology and water) in the surface of the studied area, associating the spectral characteristics of these elements to that presented by the image products resulting of the digital processing. Thus, it was possible to define different types of soils: Amd, AQd6, SK1 and LVe4; vegetation grouping: open arboreal-shrubby caatinga, closed arborealshrubby caatinga, closed arboreal caatinga, mangrove vegetation, dune vegetation and areas predominately constituted by juremas; geological units: quaternary units beach sediments, sand banks, dune flats, barrier island, mobile dunes, fixed dunes, alluvium, tidal and inundation flats, and sandy facies of the Potengi Formation; tertiary-quaternary units Barreiras Formation grouped to the clayey facies of the Potengi Formation, Macau Formation grouped to the sediments of the Tibau Formation; Cretaceous units Janda?ra Formation; moreover it was to identify the sea/land limit, shallow submersed areas and suspended sediments. The multitemporal maps of the coastal morphodynamics allowed the identification and a semi-quantitative evoluation of regions which were submitted to erosive and constructive processes in the last decade. This semi-quantitative evoluation in association with an geoenvironmental characterization of the studied area are important data to the elaboration of actions that may minimize the possible/probable impacts caused by the implantation of the Polo Gas/Sal and to the monitoring of areas explorated by the petroleum and salt industries / Este trabalho trata da aplica??o dos dados das imagens digitais do Landsat 5-TM, dos per?odos de 02/08/1989 e 22/09/1998, na cartografia temporal e an?lise geoambiental da din?mica da Foz do Rio Piranhas-A?u, na regi?o de Macau-RN. Essas imagens, ap?s serem submetidas a diversas t?cnicas de processamento digital (composi??o colorida em RGB, raz?o entre bandas, an?lise por principais componentes, m?todos de ?ndices, entre outros) proporcionaram a gera??o de diversos produtos imagem e de mapas multitemporais da morfodin?mica costeira da ?rea de estudo. Por meio dos produtos imagem foi poss?vel realizar a identifica??o e caracteriza??o dos principais elementos de interesse contidos na superf?cie da ?rea estudada (vegeta??o, solo, geologia e ?gua), associando as caracter?sticas espectrais destes ?quelas apresentadas nos produtos imagem resultantes dos processamentos digitais. Desta forma foi poss?vel definir os diferentes tipos de solos: Amd, AQd6, SK1 e LVe4; agrupamentos de vegeta??o: caatinga arbustiva-arb?rea aberta, caatinga arbustiva-arb?rea fechada, caatinga arb?rea fechada, vegeta??o de mangue, vegeta??o de dunas e ?reas constitu?das prodominantemente por juremas; unidades geol?gicas: unidades quatern?rias sedimentos quartzo-arenosos de praias, restingas, pisos de dunas, ilha barreira, dunas m?veis, dunas fixas, aluvi?es, plan?cies de mar? e de inunda??o, f?cies arenosa da Forma??o Potengi - ; unidades t?rcioquatern?rias Forma??o Barreiras agrupada ?s f?cies argilosas dos sedimentos terci?rios da Forma??o Potengi, sedimentos da Forma??o Tibau agrupados aos basaltos e diab?sios terci?rios da Forma??o Macau - ; unidade cret?cea Forma??o Janda?ra; al?m de identificar o limite terra/mar, ?reas submersas rasas e sedimentos em suspens?o. Os mapas multitemporais da morfodin?mica costeira permitiram a identifica??o e uma avalia??o semi-quantitativa das regi?es que foram submetidas a processos erosivos e construtivos nessa ?ltima d?cada. Essa avalia??o semi-quantitativa associada a caracteriza??o geoambiental da ?rea estudada, representam, desta forma, importantes dados para elabora??o de medidas que possam minimizar os poss?veis/prov?veis impactos a serem causados com a implanta??o do P?lo G?s-Sal e para o monitoramento das ?reas de explora??o das ind?strias do petr?leo e do sal