Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, 2007. / Submitted by Priscilla Brito Oliveira (priscilla.b.oliveira@gmail.com) on 2009-10-09T18:59:46Z No. of bitstreams: 1 Dissert_Joao Marcos.pdf: 171786 bytes, checksum: e79edfd849b89c9d8a5517384bfd5d96 (MD5) / Approved for entry into archive by Gomes Neide(nagomes2005@gmail.com) on 2009-12-08T19:42:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert_Joao Marcos.pdf: 171786 bytes, checksum: e79edfd849b89c9d8a5517384bfd5d96 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-12-08T19:42:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert_Joao Marcos.pdf: 171786 bytes, checksum: e79edfd849b89c9d8a5517384bfd5d96 (MD5) Previous issue date: 2007 / O presente estudo investigou a influência do processamento semântico na produção de falsas memórias no paradigma DRM. Utilizou-se o procedimento de escuta dicótica para manipular a atenção dedicada a materiais de diferentes níveis semânticos. No primeiro experimento, as listas apareceram no canal não atendido, enquanto metade dos sujeitos sombreou palavras sem sentido e metade sombreou um trecho em prosa. No segundo experimento, houve inversão dos canais – todos os sujeitos ecoaram DRM, enquanto no outro canal apareceram ou palavras sem sentido, ou texto em prosa. Houve maior índice de reconhecimentos, verdadeiros e falsos, no experimento 2. O reconhecimento das palavras antigas e das críticas foram maiores na condição em que as listas foram apresentadas juntamente com as palavras sem sentido. Concluiu-se que o processamento semântico desempenha importante papel nos resultados do DRM. __________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This study investigated the influence of semantic processing on false memories results in the DRM paradigm. The procedure of dichotic listening was used to manipulate attention focus to material of different semantic levels. In the first experiment, lists appeared on the unnatended channel, half of participants shadowing meaningless words and the other half shadowing prose. In the second one, the channels were inverted - all participants shadowed DRM, while on the other channel either meaningless words or prose were presented. Higher false and accurate recognition rates were observed in the second experiment. Recognition of old and critical lures were higher when lists were presented together with the meaningless words. It was concluded that semantic processing plays an important role in DRM results.

Made available in DSpace on 2016-03-22T17:26:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dm2_rdilli.pdf: 6543916 bytes, checksum: c1e5f8d9e3780088d192fcc2919a072b (MD5) Previous issue date: 2010-03-11 / In ubiquitous environments resources should be shared so that they can be accessed from anywhere and anytime. In this approach the process of resource discovery plays an important role in adequately satisfy the requests for resources. This paper presents the proposed EXEHDA-SD, EXEHDA-Semantic Discovery, which consists of a mechanism for resource discovery for ubiquitous computing, which combines technologies into its architecture for the semantic processing of requests for resources, increasing expressiveness in representation and consultation. The mechanism provides for the dynamics in which resources enter and leave the environment and pursue issues such as scalability and user preferences. In this sense, the work includes a study on mechanisms of resource discovery in the context of ubiquitous computing and technology for semantic processing with the intention of substantiating the architectural choices of the mechanism. The EXEHDA-SD was modeled to be prototyped as a service to the EXEHDA middleware, enabling the execution of search for resources located in the cells of the ubiquitous environment, in a scalable perspective, through the use of ontologies and tools for handling. Processing ontology expands the capacity for representation of environmental resources and their location. The use of semantic description of resources, among other things, facilitates the location of features similar to those requested. The model was compared with the state of the art, and its differential was discussed. Moreover, their functions were evaluated by three case studies / Em ambientes ubíquos os recursos devem estar compartilhados para que possam ser acessados de qualquer lugar e a qualquer momento. Nesta abordagem o processo de descoberta de recursos assume um importante papel em satisfazer adequadamente as requisições por recursos. Este trabalho apresenta a proposta do EXEHDA-SD, EXEHDASemantic Discovery, que consiste em um mecanismo de descoberta de recursos, para computação ubíqua, que agrega tecnologias em sua arquitetura para o processamento semântico de requisições por recursos, aumentando a expressividade na representação e consulta. O mecanismo prevê a dinamicidade em que os recursos entram e saem do ambiente e persegue aspectos como escalabilidade e preferências do usuário. Neste sentido, o trabalho desenvolvido contempla um estudo sobre mecanismos de descoberta de recursos no contexto da computação ubíqua e das tecnologias para processamento semântico com a intenção de fundamentar as escolhas arquiteturais do mecanismo. O EXEHDA-SD foi modelado para ser prototipado na forma de um serviço para o middleware EXEHDA, possibilitando a realização de pesquisas por recursos localizados nas células do ambiente ubíquo, em uma perspectiva escalável, através da utilização de ontologias e ferramentas para sua manipulação. O processamento de ontologias expande a capacidade de representação dos recursos do ambiente, bem como sua localização. A utilização de semântica na descrição dos recursos, dentre outros aspectos, facilita a localização de recursos similares ao solicitado. O modelo foi comparado com o estado da arte, e seu diferencial foi discutido. Outrossim, suas funcionalidades foram avaliadas por três estudos de caso

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-04-19T12:36:54Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_eduardo_soares_de_abreu.pdf: 4224104 bytes, checksum: fc46a837bb512d7f07fb7941f7cd362d (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-04-19T14:43:52Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_eduardo_soares_de_abreu.pdf: 4224104 bytes, checksum: fc46a837bb512d7f07fb7941f7cd362d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-19T14:44:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_eduardo_soares_de_abreu.pdf: 4224104 bytes, checksum: fc46a837bb512d7f07fb7941f7cd362d (MD5) Previous issue date: 2017-05-29 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Nos últimos anos, as técnicas de Reconhecimento de Atividades têm atraído atenção crescente. Entre as muitas aplicações, um interesse especial está no domínio ubíquo da e-Health, onde o reconhecimento automático de atividades é usado em sistemas de reabilitação, gerenciamento de doenças crônicas, monitoramento de idosos, bem como em aplicações de bem-estar pessoal. Esse interesse tem tido como motivação o envelhecimento da população. Este envelhecimento resulta em significativos desafios socioeconômicos no setor da saúde pública, bem como na incidência de doenças crônico-degenerativas, sendo a demência uma das mais preocupantes. Uma alternativa que vem sendo amplamente proposta é a utilização de casas inteligentes (ambiente assistido de vivência), nos quais as residências das pessoas sob tratamento deverão contemplar serviços computacionais que possam auxiliá-las nas suas práticas diárias, de forma o mais transparente possível. Este trabalho tem como acrônimo EXEHDA-AR (EXEHDA-Activity Recognition), e seu objetivo principal é contribuir com o Subsistema de Reconhecimento de Contexto e Adaptação do middleware EXEHDA (Execution Environment for Highly Distributed Applications) capacitando-o para o atendimento das demandas do Reconhecimento de Atividades, explorando para isto uma abordagem baseada em Ciência de Contexto. O EXEHDA-AR explora processamento semântico para prover Reconhecimento de Atividades em Casas Inteligentes, para tanto foram propostos componentes a serem integrados ao middleware EXEHDA, bem como um modelo ontológico. Os dados de contexto coletados são agrupados segundo o conceito de janela de tempo deslizante. Quando avaliado o EXEHDA-AR obteve uma acurácia média de 94,36% no Reconhecimento de Atividades. Estes resultados apontam que métodos baseados em processamento semântico constituem uma alternativa viável para o reconhecimento de Atividades com baixo nível de intrusão, indicando a continuidade dos esforços de pesquisa. / In recent years, the techniques of Activity Recognition have attracted increasing attention. Among the many applications, special interest lies in the ubiquitous domain of e-Health, where automatic activity recognition is used in rehabilitation systems, chronic disease management, elderly monitoring, as well as in personal wellness applications. This interest has been motivated by the aging of the population. This aging results in significant socioeconomic challenges in the public health sector, as well as in the incidence of chronic-degenerative diseases, with dementia being one of the most worrying. An alternative that has been widely proposed is the use of intelligent houses (ambient assisted living), in which the residences of people under treatment should contemplate computational services that can assist them in their daily practices, in the most transparent way possible. This work has the acronym EXEHDA-AR (EXEHDA-Activity Recognition), and its main objective is to contribute with the Context Recognition and Adaptation Subsystem of the EXEHDA (Execution Environment for Highly Distributed Applications) middleware, enabling it to meet the demands Of Activity Recognition, using a Context Awareness approach. The EXEHDA-AR explores semantic processing to provide Activity Recognition in smart home, for which we have proposed components to be integrated with the EXEHDA middleware as well as an ontological model. The collected context data are grouped according to the concept of time-sliding window. When evaluated the EXEHDA-AR obtained an average accuracy of 94.36% in the Recognition of Activities. These results indicate that methods based on semantic processing constitute a viable alternative for the Recognition of Activities with low level of intrusion, indicating the continuity of research efforts.

O uso de dispositivos móveis ou handheld devices na implementação de um sistema de Realidade Aumentada (RA) é denominado Handheld Augmented Reality ou simplesmente Handheld AR. Aplicações do tipo Handheld AR utilizam a câmera integrada no dispositivo móvel para reconhecer marcadores (inseridos no ambiente), o que permite a entrada de dados para o sistema de RA. As informações geradas nestas aplicações são apresentadas como imagens virtuais (gráficos 3D) nas telas dos dispositivos móveis. Já aplicações do tipo Handheld AR mais complexas e recentes, utilizam dispositivos sensores (com interfaces de comunicação sem fio) como RFID tags, Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) e sistemas de GPS (Global Positioning System), como fontes de entrada de dados dinâmicos para o sistema de RA, junto à câmera e os marcadores. Aplicações deste tipo apresentam características interessantes para áreas de aplicação como: sensoriamento, monitoramento, visualização e interação em ambientes inteligentes e ubíquos. Porém, a carência de documentação e a complexidade no desenvolvimento destas aplicações geram a necessidade de metodologias e ferramentas que colaborem para um rápido e simples processo de desenvolvimento. Neste sentido, esta dissertação apresenta uma Metodologia de Desenvolvimento para aplicações de realidade aumentada em dispositivos móveis, a qual visa ajudar no projeto e facilitar o processo de desenvolvimento de aplicações do tipo Handheld AR, em especial as que utilizem telefones celulares e dispositivos sensores com interfaces de comunicação sem fio, apresentando uma documentação bem definida e um roteiro claro sobre os requisitos e características no desenvolvimento de aplicações deste tipo. Já a nossa metodologia proposta apresenta um cenário geral de aplicação, uma arquitetura e orientações (guidelines) de desenvolvimento para aplicações do tipo Handheld AR. Além disso, são apresentados detalhes de implementação relativos: à aquisição dos dados gerados pelos dispositivos sensores (neste caso uma RSSF), a uma modelagem semântica destes dados (como parte da solução para facilitar a aquisição, armazenamento e gerenciamento de dados), à criação de perfis de usuário (para prover interfaces de interação intuitivas) e à disponibilização destas informações utilizando técnicas de RA, apresentando as informações geradas como objetos virtuais (imagens virtuais, efeitos de vibração e efeitos sonoros), os quais são sobrepostos em um cenário real utilizando o telefone celular como dispositivo de interação com o usuário. Finalmente, nós apresentamos um estudo de caso que desenvolve uma aplicação do tipo Handheld AR (protótipo) para o monitoramento da temperatura na sala de servidores do PAD (Grupo de Sistemas Pervasivos e de Alto Desempenho). Neste estudo de caso, são descritos os materiais, o cenário, os serviços oferecidos, o fluxo de desenvolvimento e as avaliações do protótipo. / Handheld Augmented Reality or Handheld AR is the implementation of Augmented Reality (AR) systems into handheld devices. Handheld AR applications use the handheld device\'s camera to recognize markers (inserted into the environment). This process enables data entry into AR system. The response generated for these applications are presented as virtual images (3D graphics) on the handheld device\'s display. New Handheld AR applications use a mobile phone camera, markers and wireless sensors (inserted into the environment) as elements for dynamic data entry into the AR system. These applications show interesting characteristics for: sensing, visualization and interaction in ambient intelligence (AmI) and ubiquitous environments. But, the lack of documentation and complexity development process produce the need for methodologies and tools for a fast and simple development model. For these reason, this work presents a Methodology for Design and development Handheld AR applications, which present an especial support for mobile phones and wireless sensor networks, making a description and clear roadmap of the requirements and characteristics in the Handheld AR development process model. Our methodology proposed presents a general scenario of application, a software architecture and application development guidelines. Moreover, we present implementation details over: acquisition data process, semantic modeling data, development of user profiles and visualization of the information using AR techniques, showing these information as virtual objects (virtual images, vibration effects and sound effects). These virtual objects use the handheld device as interaction interface between the user and real world. Finally, we present a case study that develops a Handheld AR application (prototype) to monitoring the temperature in the PAD (Pervasive and Distributed Computing Group) server\'s room. In this case study, we describe the materials, the scenario, the services offered, the development process and prototype evaluations.

O uso de dispositivos móveis ou handheld devices na implementação de um sistema de Realidade Aumentada (RA) é denominado Handheld Augmented Reality ou simplesmente Handheld AR. Aplicações do tipo Handheld AR utilizam a câmera integrada no dispositivo móvel para reconhecer marcadores (inseridos no ambiente), o que permite a entrada de dados para o sistema de RA. As informações geradas nestas aplicações são apresentadas como imagens virtuais (gráficos 3D) nas telas dos dispositivos móveis. Já aplicações do tipo Handheld AR mais complexas e recentes, utilizam dispositivos sensores (com interfaces de comunicação sem fio) como RFID tags, Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) e sistemas de GPS (Global Positioning System), como fontes de entrada de dados dinâmicos para o sistema de RA, junto à câmera e os marcadores. Aplicações deste tipo apresentam características interessantes para áreas de aplicação como: sensoriamento, monitoramento, visualização e interação em ambientes inteligentes e ubíquos. Porém, a carência de documentação e a complexidade no desenvolvimento destas aplicações geram a necessidade de metodologias e ferramentas que colaborem para um rápido e simples processo de desenvolvimento. Neste sentido, esta dissertação apresenta uma Metodologia de Desenvolvimento para aplicações de realidade aumentada em dispositivos móveis, a qual visa ajudar no projeto e facilitar o processo de desenvolvimento de aplicações do tipo Handheld AR, em especial as que utilizem telefones celulares e dispositivos sensores com interfaces de comunicação sem fio, apresentando uma documentação bem definida e um roteiro claro sobre os requisitos e características no desenvolvimento de aplicações deste tipo. Já a nossa metodologia proposta apresenta um cenário geral de aplicação, uma arquitetura e orientações (guidelines) de desenvolvimento para aplicações do tipo Handheld AR. Além disso, são apresentados detalhes de implementação relativos: à aquisição dos dados gerados pelos dispositivos sensores (neste caso uma RSSF), a uma modelagem semântica destes dados (como parte da solução para facilitar a aquisição, armazenamento e gerenciamento de dados), à criação de perfis de usuário (para prover interfaces de interação intuitivas) e à disponibilização destas informações utilizando técnicas de RA, apresentando as informações geradas como objetos virtuais (imagens virtuais, efeitos de vibração e efeitos sonoros), os quais são sobrepostos em um cenário real utilizando o telefone celular como dispositivo de interação com o usuário. Finalmente, nós apresentamos um estudo de caso que desenvolve uma aplicação do tipo Handheld AR (protótipo) para o monitoramento da temperatura na sala de servidores do PAD (Grupo de Sistemas Pervasivos e de Alto Desempenho). Neste estudo de caso, são descritos os materiais, o cenário, os serviços oferecidos, o fluxo de desenvolvimento e as avaliações do protótipo. / Handheld Augmented Reality or Handheld AR is the implementation of Augmented Reality (AR) systems into handheld devices. Handheld AR applications use the handheld device\'s camera to recognize markers (inserted into the environment). This process enables data entry into AR system. The response generated for these applications are presented as virtual images (3D graphics) on the handheld device\'s display. New Handheld AR applications use a mobile phone camera, markers and wireless sensors (inserted into the environment) as elements for dynamic data entry into the AR system. These applications show interesting characteristics for: sensing, visualization and interaction in ambient intelligence (AmI) and ubiquitous environments. But, the lack of documentation and complexity development process produce the need for methodologies and tools for a fast and simple development model. For these reason, this work presents a Methodology for Design and development Handheld AR applications, which present an especial support for mobile phones and wireless sensor networks, making a description and clear roadmap of the requirements and characteristics in the Handheld AR development process model. Our methodology proposed presents a general scenario of application, a software architecture and application development guidelines. Moreover, we present implementation details over: acquisition data process, semantic modeling data, development of user profiles and visualization of the information using AR techniques, showing these information as virtual objects (virtual images, vibration effects and sound effects). These virtual objects use the handheld device as interaction interface between the user and real world. Finally, we present a case study that develops a Handheld AR application (prototype) to monitoring the temperature in the PAD (Pervasive and Distributed Computing Group) server\'s room. In this case study, we describe the materials, the scenario, the services offered, the development process and prototype evaluations.

Submitted by Giovanna Brasil (1154060@mackenzie.br) on 2017-09-29T21:16:58Z No. of bitstreams: 2 Claudia Aparecida Valasek.pdf: 4173669 bytes, checksum: 8e39feccfb83dc3d234558a23a664860 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Rejected by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br), reason: GI, corrigi os outros mas vou enviar para que vc se atente a colocar as palavras chaves em letra miniscúla e na citação corrigir o espaço ... Tese( Distúrbios Dissertação( Distúbios on 2017-10-26T14:17:53Z (GMT) / Submitted by Giovanna Brasil (1154060@mackenzie.br) on 2017-10-26T16:50:28Z No. of bitstreams: 2 Claudia Aparecida Valasek.pdf: 4173669 bytes, checksum: 8e39feccfb83dc3d234558a23a664860 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2017-11-01T15:33:19Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Claudia Aparecida Valasek.pdf: 4173669 bytes, checksum: 8e39feccfb83dc3d234558a23a664860 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-01T15:33:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Claudia Aparecida Valasek.pdf: 4173669 bytes, checksum: 8e39feccfb83dc3d234558a23a664860 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-08-17 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo / Patients with autism spectrum disorder display severe deficits in the development and processing of language, as well as abnormalities when processing and recognizing emotions. Furthermore, impairments in these processes seem to interfere with the social functioning of these patients. Nevertheless, the neurocognitive mechanisms underlying the processing of prosodic, facial expression and semantic processing of objects in patients with autism is still poorly understood, especially when considering the age range from 3 to 6 years old. Moreover, the existing studies on these processes using high-temporal resolution methods, such as electroencephalography, are still scarce. Therefore, the studies presented in this dissertation aimed to investigate the electrophysiological correlates underlying tasks of semantic processing of objects, facial and prosodic emotional expression with maternal and unknown person interaction. Thus, three experiments using the event-related potentials method were developed in virtue of its exceptional temporal resolution. Results different from the literature were found, since the presence of electrophysiological markers underlying the processing of semantic information (N400) and basic sensory components (P1, N170, N100 e P200) were observed in the group of autism and control group. Moreover, the mother’s voice elicited increased amplitude in some electrophysiological components, mainly in the group of autism. These results demonstrate the important maternal influence in the processing of semantic information and, hence, in the cognitive and social development of the child, seeming the ability of joint attention preserved in children with autism in relation to the maternal interaction. / Pacientes com transtorno do espectro do autismo apresentam déficits significativos no desenvolvimento e processamento de linguagem, assim como prejuízo no processamento e interpretação de emoções. Por outro lado, anomalias nestes processos parecem interferir com o funcionamento social destes pacientes. Não obstante, os mecanismos neurocognitivos subjacentes ao processamento de prosódia, expressão facial e semântico de objetos em pacientes com autismo permanecem ainda mal compreendidos, especialmente se considerada a faixa etária de 3 a 6 anos. Ademais, os estudos existentes sobre estes processos utilizando metodologias de elevada resolução temporal, como a eletroencefalografia, são ainda escassos. Por conseguinte, os estudos apresentados nesta tese tiveram como objetivo compreender os mecanismos eletrofisiológicos subjacentes a tarefas de processamento semântico de objetos, de expressão emocional e prosódia com a interação materna e com interação de pessoa desconhecida. Com efeito, foram desenvolvidos três experimentos com recurso à metodologia de potenciais evocados (do inglês event-related potentials – ERP) em virtude da sua resolução temporal. Resultados controversos a literatura foram encontrados, uma vez que foi observada a presença de marcadores eletrofisiológicos subjacentes ao processamento de informação semântica (N400) e componentes sensoriais básicos (P1, N170, N100 e P200) no grupo com autismo semelhante ao grupo controle. Além disso, foi observado que a voz materna elicia maior amplitude em alguns componentes eletrofisiológicos, principalmente no grupo com autismo. Estes resultados evidenciam a influência materna no processamento de informações semânticas e, consequentemente, no desenvolvimento cognitivo e social da criança, sendo que nesse estudo a habilidade de atenção compartilhada parece preservada em crianças com autismo em relação à interação materna.