This research is focused on analyzing landscape architecture education of accredited bachelor programs in the U.S. The primary intent was to obtain a comprehensive understanding of the current state of landscape architecture education and the direction in which it is heading. This was conducted through an evaluation of each landscape architecture program’s course offerings. The objectives were to explore the degree of coherence and dispersion of course requirements among programs, compare similarities and differences and identify current patterns, trends, strengths and emphases of the programs. Then design course descriptions were analyzed for identification of word families and cluster networks to determine the possible connections to other content areas. The benefit of this research is in providing a valuable benchmark and reference for which landscape architecture programs can use in revising and building curricula.

Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) / The U.S. Office of Management and Budget’s designation of Micropolitan Statistical Areas brought to light communities with quasi-rural characteristics that had previously been ignored or hidden between their metro and non-metro category. The present study analyzes three recognition elements: political atmosphere, geography, and population characteristics of the state to analyze their effects on micropolitan areas’ economic strength.

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The investigation applies the intelligence cycle and researches the degree of Utopian development, as observed at Busch Gardens Williamsburg (BGW), Virginia, utilizing a common business and competitive intelligence tool, known as the SWOT.  The research uncovered numerous aspects apparent at the target, BGW, many of which served to re-classify the theme park development from that of a premier theme park to a themed amusement park.  The research question was concluded on by indicating that there was no apparent sincere or consistent attempt being made to perfect the numerous venues at the park, and that no specific cause or reason was identifiable as to the intentionality or unintentionality of the neglect of the research question, in terms of design intent toward constant improvement, as in Utopian-driven expectations of development. / Master of Landscape Architecture

A demanda por metodologias para classificação de empresas que possuam características em comum e que componham um mesmo setor de atividade tem instigado pesquisadores a avaliar alternativas que sejam fidedignas à representação da realidade, e que façam uso reduzido de quesitos voltados à subjetividade de julgamento. Por isso, adotou-se como objetivo desta pesquisa a elaboração de rankings utilizando as técnicas de análise por envoltória de dados e redes neurais artificiais, com aplicação no setor de seguros privados, setor este de forte influência na economia nacional. Como dados para a aplicação das duas técnicas propostas, foram considerados alguns indicadores, via de regra adotados pelo setor, para avaliar o desempenho das empresas no cumprimento de suas atividades. Como resultado obtido, foi verificado que a ponderação direta de acordo com a importância de cada indicador não representa a única forma de apresentar uma ordenação justa das empresas consideradas com base em seus desempenhos. Por meio das técnicas utilizadas, foi observado que empresas que mantiveram um resultado satisfatório na maioria das variáveis consideradas obtiveram os melhores posicionamentos nos rankings. A rede neural, mesmo requerendo um maior tempo de processamento e oferecendo uma complexidade de aplicação maior que a técnica DEA, apresentou resultados mais consistentes. / The demand for methodologies and procedures to classify companies that have some characteristics in common and that are part of the same activity sector has instigated researchers to evaluate alternatives that represent the real situation according to their performance as business units, by making use of reduced amount of subjectivity in the performance judgment. Therefore, this research has as its main goal the objective to set up some rankings using the techniques of analysis and data envelopment by artificial neural networks, by making applying these techniques in the insurance sector, a activity with great influence in national economy. As data for the implementation of both techniques proposed, some indicators well known by specialists were considered to evaluate the performance of companies in their activities. As a result, it was found that the direct weighting used to enforce the importance of each indicator is not the only way to make a fair ranking of the insurance companies. About the techniques used, it was observed that companies that have maintained a satisfactory performance in most of the variables considered occupied best positions in the rankings. The neural network, even though requiring a longer processing time, and offering a greater complexity of application than DEA technique, showed some more consistent results.

A avaliação é um tema recorrente em todas as áreas do conhecimento, tendo esta um papel impactante em toda a sociedade devido ao seu uso cotidiano. No contexto educacional, a avaliação contribui para que as universidades obtenham conhecimento de suas fragilidades e potencialidades. Além disto, a definição de quais indicadores medem a qualidade, nacional e internacionalmente, é importante para as Instituições de Ensino Superior. Com o intuito de identificar estes pontos e definir quais são as melhores universidades, uma variedade de rankings foram publicados. Esta pesquisa objetiva identificar pontos fortes e fracos da UFRGS no cenário nacional e internacional, a fim de permitir um melhor planejamento de suas ações, tornando-as mais efetivas. Para isto, um modelo de análise e controle de indicadores de rankings é proposto para o cenário nacional e outro para o cenário internacional, onde os indicadores de cada ranking são definidos, padronizados e agrupados, a fim de se obter um Índice Global que representa o desempenho da UFRGS. A análise dos dados, gerados através do modelo, permitiu a identificação dos indicadores críticos para a melhoria da qualidade, dando subsídios para a atuação nestes aspectos. / Evaluation is a recurring theme in all areas of knowledge, having an impactful role in whole society due to its daily use. In the educational context, the evaluation contributes to universities achieve awareness of its weaknesses and strengths. Moreover, the definition of which indicators measure the quality, nationally and internationally, is important for higher education institutions. In order to identify these aspects and define which the best universities are, a variety of rankings was published. This research aims to identify UFRGS’ strengths and weaknesses in the national and international scenario, in order to enable better planning of its actions, making them more effective. In this direction, a model of analysis and control of rankings’ indexes is proposed for the national and for the international scene, where the indexes of each ranking are defined, standardized and assembled in order to obtain a Global Index representing UFRGS’ performance. The data analysis, generated by the model, allowed the critical indexes for quality improvement identification, providing subsides for acting in these aspects.

A avaliação é um tema recorrente em todas as áreas do conhecimento, tendo esta um papel impactante em toda a sociedade devido ao seu uso cotidiano. No contexto educacional, a avaliação contribui para que as universidades obtenham conhecimento de suas fragilidades e potencialidades. Além disto, a definição de quais indicadores medem a qualidade, nacional e internacionalmente, é importante para as Instituições de Ensino Superior. Com o intuito de identificar estes pontos e definir quais são as melhores universidades, uma variedade de rankings foram publicados. Esta pesquisa objetiva identificar pontos fortes e fracos da UFRGS no cenário nacional e internacional, a fim de permitir um melhor planejamento de suas ações, tornando-as mais efetivas. Para isto, um modelo de análise e controle de indicadores de rankings é proposto para o cenário nacional e outro para o cenário internacional, onde os indicadores de cada ranking são definidos, padronizados e agrupados, a fim de se obter um Índice Global que representa o desempenho da UFRGS. A análise dos dados, gerados através do modelo, permitiu a identificação dos indicadores críticos para a melhoria da qualidade, dando subsídios para a atuação nestes aspectos. / Evaluation is a recurring theme in all areas of knowledge, having an impactful role in whole society due to its daily use. In the educational context, the evaluation contributes to universities achieve awareness of its weaknesses and strengths. Moreover, the definition of which indicators measure the quality, nationally and internationally, is important for higher education institutions. In order to identify these aspects and define which the best universities are, a variety of rankings was published. This research aims to identify UFRGS’ strengths and weaknesses in the national and international scenario, in order to enable better planning of its actions, making them more effective. In this direction, a model of analysis and control of rankings’ indexes is proposed for the national and for the international scene, where the indexes of each ranking are defined, standardized and assembled in order to obtain a Global Index representing UFRGS’ performance. The data analysis, generated by the model, allowed the critical indexes for quality improvement identification, providing subsides for acting in these aspects.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:53:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LeticiaBN_DISSERT.pdf: 3065696 bytes, checksum: e0a127a5db1f17422acdf7f26d0487d7 (MD5) Previous issue date: 2014-04-14 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Diante das mudan?as do mercado, as empresas passaram a considerar como de muita import?ncia revisar seus modelos de gest?o, no intuito de encontrar um sistema que avalie e d? informa??es confi?veis, por sua vez, a gest?o do conhecimento pode ser considerada como de grande valia para uma companhia. A presente Disserta??o de Mestrado tem como objetivo geral analisar a influ?ncia da gest?o do conhecimento nas companhias brasileiras com melhor governan?a corporativa no Investor Relations Global Rankings. Para isso, foram reunidos elementos que contemplaram a abordagem pesquisada. Foi realizada uma pesquisa bibliogr?fica e documental, com a finalidade de reunir os trabalhos e documentos relacionados com esta tem?tica, buscando atualizar os conceitos sobre a gest?o do conhecimento, a governan?a corporativa e o IR Global Rankings, al?m de ajudar a verificar at? que ponto a gest?o do conhecimento pode influenciar empresas a possu?rem uma melhor governan?a corporativa. Esta pesquisa classifica-se ainda por ser explorat?ria descritiva, pois proporciona maiores informa??es sobre um assunto, com levantamento de dados tipo survey, j? que esse m?todo pode ser caracterizado pela obten??o de dados ou informa??es sobre caracter?sticas, a??es ou opini?es, e uma abordagem quantitativa e qualitativa. A pesquisa investigou a tem?tica em seis grandes organiza??es brasileira classificadas entre as melhores do mundo no quesito governan?a corporativa, no ano de 2012. A coleta de dados foi feita por pesquisa documental e bibliogr?fica, atrav?s de contato presencial, virtual e via um question?rio semi-estruturado enviado por e-mail, gerando as informa??es necess?rias para as an?lises. Os dados provenientes do question?rio, al?m das analises embasadas pela fundamenta??o te?rica, tiveram dados tabulados com o auxilio do programa estat?stico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Ao final do estudo, foi poss?vel identificar a import?ncia da gest?o do conhecimento como recurso para a gest?o empresarial, bem como fornecer mais informa??es sobre essa ferramenta para as empresas pesquisadas, e assim, ajud?-las a formular estrat?gias para continuarem satisfazendo seus clientes

A demanda por metodologias para classificação de empresas que possuam características em comum e que componham um mesmo setor de atividade tem instigado pesquisadores a avaliar alternativas que sejam fidedignas à representação da realidade, e que façam uso reduzido de quesitos voltados à subjetividade de julgamento. Por isso, adotou-se como objetivo desta pesquisa a elaboração de rankings utilizando as técnicas de análise por envoltória de dados e redes neurais artificiais, com aplicação no setor de seguros privados, setor este de forte influência na economia nacional. Como dados para a aplicação das duas técnicas propostas, foram considerados alguns indicadores, via de regra adotados pelo setor, para avaliar o desempenho das empresas no cumprimento de suas atividades. Como resultado obtido, foi verificado que a ponderação direta de acordo com a importância de cada indicador não representa a única forma de apresentar uma ordenação justa das empresas consideradas com base em seus desempenhos. Por meio das técnicas utilizadas, foi observado que empresas que mantiveram um resultado satisfatório na maioria das variáveis consideradas obtiveram os melhores posicionamentos nos rankings. A rede neural, mesmo requerendo um maior tempo de processamento e oferecendo uma complexidade de aplicação maior que a técnica DEA, apresentou resultados mais consistentes. / The demand for methodologies and procedures to classify companies that have some characteristics in common and that are part of the same activity sector has instigated researchers to evaluate alternatives that represent the real situation according to their performance as business units, by making use of reduced amount of subjectivity in the performance judgment. Therefore, this research has as its main goal the objective to set up some rankings using the techniques of analysis and data envelopment by artificial neural networks, by making applying these techniques in the insurance sector, a activity with great influence in national economy. As data for the implementation of both techniques proposed, some indicators well known by specialists were considered to evaluate the performance of companies in their activities. As a result, it was found that the direct weighting used to enforce the importance of each indicator is not the only way to make a fair ranking of the insurance companies. About the techniques used, it was observed that companies that have maintained a satisfactory performance in most of the variables considered occupied best positions in the rankings. The neural network, even though requiring a longer processing time, and offering a greater complexity of application than DEA technique, showed some more consistent results.