Ponente: Luis Vinatea, Socio del Estudio VINATEA&TOYAMA - Perú / VI Semana de Derecho / Como las redes sociales pueden ser herramientas útiles y eficaces al servicio de los abogados.

Ingeniero Civil Industrial / El auge de Internet se enmarca dentro del progreso continuo de los medios de comunicación masiva, siendo el sucesor de innovaciones anteriores como la radio y la televisión. En particular, el subfenómeno de las redes sociales virtuales ha cobrado una enorme importancia desde hace ya casi una década. Millones de personas se inscriben e interactúan a diario en sitios web como facebook y Twitter --- para citar a las más conocidas --- compartiendo emociones, opiniones, noticias, fotografías, entre otros. Ahora bien, desde la perspectiva científica, la comprensión del problema de la difusión de información en redes sociales virtuales es aún parcial, debido a lo reciente de su inicio. Por otro lado, en relación a su atractivo comercial, se ha difundido la idea que las redes sociales pueden ser una nuevo canal de ventas relevante para el futuro, incluso indispensable. Aún así, las empresas están incursionando tímidamente en ellas, no siempre con éxito. Luego, modelos explicativos acerca de la dinámica de las redes sociales pueden ser de gran ayuda, para incentivar la inversión de las empresas en estrategias efectivas de marketing en redes sociales. En ese contexto, el objetivo principal de este trabajo consiste en crear, implementar y desarrollar un modelo de difusión de información en redes sociales. Para lograr lo anterior, un modelo de interacción de usuarios en un foro web fue creado e implementado, bajo la forma de un simulador en tiempo continuo. Este simulador emula las decisiones que toman los usuarios mediante la incorporación de un modelo de decisión perceptual proveniente de las neurociencias. Datos reales de un foro web chileno, http://www.plexilandia.cl/foro, fueron empleados para la calibración requerida por el simulador, entre Noviembre de 2009 y Marzo de 2010. Luego, cinco meses de actividad fueron simulados, entre Abril y Agosto de 2010, y comparados con los datos reales. Se analizaron aspectos como la generación de contenidos, la generación de grafos y la difusión de informaci\'on. Las métricas de desempeño utilizadas fueron el error porcentual absoluto promedio (MAPE), la medida F (F-measure) y la pendiente de la estimación por mínimos cuadrados (b), respectivamente. Además del modelo principal antes mencionado, se incorporaron modelos adicionales a modo de benchmark. El modelo principal obtuvo en el óptimo un MAPE semanal promedio de 7.321%, un F-measure de 2.687% y una pendiente de 7.32x10^-7 semana^-1. A modo de trabajo futuro se sugiere perfeccionar la estructura modelada del foro y explorar variaciones adicionales en los parámetros del modelo.

Memoria de investigación para optar al título profesional de Periodista

Maritza Huapaya (Perú) Moderador / Mariana Montalvo (Perú) Palabras de bienvenida / Libio Huaroto (Perú) Expositor / Webinar que permitirá realizar búsquedas de información en repositorios académicos y redes sociales para elaborar trabajos de investigación y materiales de clase.

En este trabajo se describe la red neuronal como modelo estadístico no lineal, y se presenta aplicaciones de los métodos de combinación de clasificadores ‘’bagging’’ y ‘’boosting’’ en redes neuronales a las bases de datos sonar e iris, como una alternativa de reducción de la tasa de mala clasificación del método de redes neuronales. / -- In this thesis is described a neural networks as statistic model non linear and it study the method of the combination of classifiers bagging and boosting in neural networks as an alternative of reduction of the wrong rate’s classifiers for the method of neural networks. As application of this procedures are analyzed the base of dates. They are very known as ‘’ sonar’’ and ‘’iris’’. / Tesis

Las señales electroencefalográficas, o señales EEG, son registros que se obtienen al medir las corrientes eléctricas que viajan a través del cerebro. En ellas es posible encontrar información no sólo sobre la actividad cerebral sino también sobre las zonas del cerebro que intervienen en actividades específicas. Procesar la información presente en estas señales es fundamental para poder comprender en profundidad el funcionamiento del cerebro. En particular, cuando las funciones cerebrales se ven alteradas por el consumo de sustancias psicoactivas, enfermedades degenerativas u otros daños, el procesamiento de las señales EEG permite obtener información sobre qué zonas están dañadas y en qué medida. En ese sentido, el principal objetivo de esta tesis es procesar la información presente en las señales EEG mediante la utilización de la Transformada Wavelet y, de esta manera, poder cuantificar e identificar las diferencias entre el funcionamiento de un cerebro "sano" y otro dañado, o estudiar de qué manera trabaja el cerebro sometido a diferentes estímulos. El objetivo secundario es mostrar que la automatización en la identificación y clasificación de la información obtenida podría ser posible mediante redes neuronales artificiales. Procesando dos bases de datos diferentes, pudimos constatar que las variables cuantitativas obtenidas permiten caracterizar la actividad cerebral, y que dicha caracterización puede ser automáticamente clasificada mediante redes neuronales artificiales. En el primer caso, logramos clasificar una población sujetos en dos grupos, alcohólicos y control, procesando las señales EEG obtenidas a partir de someter a los sujetos a estímulos visuales. En el segundo caso encontramos evidencia de que diferentes emociones evocadas por estímulos audiovisuales producen diferencias detectables en las señales EEG, aunque no logramos automatizar la clasificación de la información. Los resultados obtenidos en la primera aplicación constituyen un aporte en la obtención de mecanismos que contribuyan al diagnóstico de daños ocasionados por consumo de sustancias psicoactivas. / Electroencephalographic signals, or EEG signals are signals obtained by measuring the electrical currents that travel through the brain. These signals not only provide information on brain activity but also give an insight of the brain regions involved in especific activities. To fully understand how the brain works, is critical to process that information. In particular, when brain functions are affected by the abuse of psychoactive substances, degenerative diseases or other damages, the processing of EEG signals allows to obtain information about the extent of the damaged areas. In that sense, the main objective of this thesis is to extract the information from the EEG signals using the Wavelet Transform, and then quantify and identify the differences between the performance of a "healthy" brain and a damaged one, or study how the brain of different subjects perform different to stimuli. The secondary objective is to show that the identification and classification of the information could be done automatically using artificial neural networks. The processing of two different databases showed that it is possible to characterize brain activity using the quantitative variables we obteined, and that such characterization can be used to perform an automatic classification using artificial neural networks. In the first case, we successfully classified subjects into two groups, alcoholics and control, using processed EEG signals obtained from subjects exited by visual stimuli. In the second case we found evidence that different emotions evoked by audiovisual stimuli produce detectable differences in EEG signals, although we could not perform an automatic classification of the information. The results obtained in the first application constitute a contribution in the development of mechanisms that contribute to diagnose the damage produced by psychoactive substance abuse.

El análisis y modificación de caminos metabólicos para mejorar las propiedades de las células usando herramientas genéticas actuales es un objetivo central en Ingeniería Metabólica. La idea básica es integrar la información biológica cuantitativa obtenida de diversas fuentes, especialmente de análisis genómicos, a modelos matemáticos para poder efectuar análisis de datos y adquisición de datos asistida por modelos, a la vez que se pretende sugerir con más efectividad modifi-caciones a realizar sobre los microorganismos para lograr sobreproducción de compuestos deseados (por ejemplo, bio-combustibles o antibióticos), intersección de ciertas moléculas en intervenciones terapéuticas, entre otros. En la presente tesis se desarrollan modelos cinéticos de redes metabólicas basados en primeros principios, en el marco de problemas de optimización. El objetivo final de proponer modificaciones en dichas rutas metabólicas para la maximización de la pro-ducción de un producto de interés biotecnológico, como un aminoácido o un biocombustible. En una primera etapa, se lleva a cabo un estudio de sensibilidad para determinar los principales parámetros a identificar, mediante el desarrollo y aplicación de técnicas de sensibilidad global. Dichas técnicas están basadas en el estudio de varianzas condicionales e incondicionales de las variables de estado. En una segunda etapa, se lleva a cabo el ajuste de los principales parámetros del modelo cinético de rutas metabólicas con datos in vivo, obtenidos en la bibliografía para un cultivo continuo de E. coli, frente a un pulso de glucosa. Las predicciones del modelo se comparan con otros conjuntos de datos de bibliografía, con resultados aceptables. Asimismo, se llevan a cabo experien-cias con dicho microorganismo en cultivos continuos y se obtienen datos experimentales a nivel bio-reactor, que se emplean para ajustar un modelo cinético de quimiostato. La estimación de parámetros se lleva a cabo formulando un problema de optimización con función objetivo de máxima verosimilitud, sujeto a un sistema de ecuaciones diferenciales algebraicas que representan la red metabólica y el bioreactor, respectivamente. En la siguiente etapa, el modelo cinético se formula en el marco de un problema de programación no lineal, para el diseño de redes metabólicas que maximizan un objetivo biotecnológico. Finalmente, se formula un problema de diseño óptimo con restricciones que aseguran la estabilidad de la red obtenida, mediante la aplicación de conceptos de estabilidad de sistemas no lineales de Lyapunov. La metodo-logía presentada en esta tesis, unida a resultados numéricos que concuerdan con datos experimentales intra y extracelu-lares, permite el estudio sistemático de redes metabólicas y a la vez avanzar hacia la integración de modelos metabólicos complejos para el diseño óptimo de cepas. / The main objective in Metabolic Engineering is the analysis and modification of metabolic pathways to improve cell properties, using currently available genetic tools. The basic idea is to couple biological information from different sources, mainly genomic analysis, to mathematical models for computer aided data acquisition and analysis, as well as prediction of modifications on microorganisms to achieve biotechnological products overproduction. In this thesis work, we formulate metabolic network kinetic models, based on first principles, within an optimization framework. The final objective is to propose modifications in metabolic pathways for aminoacid o bioethanol overproduction. As a first step, we perform global sensitivity analysis (GSA) on the developed metabolic network model to determine identifiable parameters. The applied methodology is a variance-based one, most appropriate for highly nonlinear models like the system under study. The second step includes parameter estimation for the kinetic model, based on in vivo collected data from the literature for a glucose pulse inserted in an E. coli continuous culture. Model predictions favorably compare to other sets of experi-mental data from the literature. Fermentations have been carried out under the same conditions for E. coli cultures and collected experimental data has been used for parameter estimation in a simple continuous bioreactor kinetic model. Parameter estimation is performed within an optimization fra-mework with a maximum likelihood objective function, subject to a differential algebraic equations system representing the metabolic network or the bioreactor, alternatively. In the last step, the kinetic model is formulated within a nonlinear programming program for the optimal design of a metabolic network for a desired product overproduction. The model is re-formulated including stability constraints based on Lyapunov stability theory to ensure asymptotic stability of the optimal metabolic network. The methodology proposed in this thesis, together with numerical results that are in agreement with intra and extracellular experimental data, paves the way to the systematic study of metabolic pathways and the inte-gration of complex metabolic network models for the optimal design of strains of biotechnological interest.

Orientador: Sandro Caramaschi / Banca: Marco Antonio Corrêa Varella / Banca: Erico Bruno Viana Campos / Resumo: Os aplicativos de relacionamento se tornaram populares e pertencentes ao cotidiano dos indivíduos. Dentre eles, existem aqueles destinados exclusivamente aos desdobramentos amorosos. Apesar de serem utilizados amplamente, pouco se sabe cientificamente sobre seu uso e com isso, pretendeu-se a partir desse trabalho levantar dados a respeito de sua utilização para a seleção de parceiros. Diante disso, o objetivo dessa pesquisa foi verificar a dinâmica amorosa que ocorre por meio de tais aplicativos, as características sociais atribuídas aos seus usuários, quais são as vantagens e desvantagens apontadas pelos participantes em relação ao seu uso, se os usuários estão satisfeito com os desdobramentos, se possuem baixo ou alto conservadorismo sexual e autoestima e quais são as características que procuram em um parceiro considerado ideal para ficar e para casar. Para isso, realizou-se a comparação entre os participantes de ambos os sexos, a fim de verificar se existem diferenças estatisticamente significativas entre homens e mulheres. Para tanto, 210 universitários matriculados em diferentes cursos de uma mesma instituição de ensino participaram da pesquisa respondendo presencialmente a um questionário. Constataram-se diferenças significativas entre os sexos no que diz respeito ao número de pessoas por quem se sentem atraídos em seu círculo social e o número de encontros que concretizaram com os pretendentes virtuais, de modo que a amostra masculina superou numericamente a feminina.... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Relationship applications have become popular and pertaining to individuals' daily lives. Among them, there are those destined exclusively for the unfolding of love. Although widely used, little is known scientifically about its use and with that, it was intended from this work to collect data regarding its use for the selection of partners. Therefore, the objective of this research was to verify the amorous dynamic that occurs through such applications, the social characteristics attributed to its users, what are the advantages and disadvantages pointed out by the participants in relation to their use, if the users are satisfied with the unfolding, whether they have low or high sexual conservatism and self-esteem, and what are the characteristics they are looking for in a partner considered ideal for staying and getting married. For this, the comparison between the participants of both sexes was carried out in order to verify if there are statistically significant differences between men and women. For that, 210 university students enrolled in different courses of the same teaching institution participated in the research, responding face to face to a questionnaire. Significant differences were found between the sexes in terms of the number of people they are attracted to in their social circle and the number of encounters they made with virtual pretenders, so that the male sample surpassed the female numerically. The characteristics that the participants attributed to users... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Os sistemas de suporte a trabalho cooperativo tem se mostrado, nos ultimos cinco anos, uma solucao para problemas de comunicacao e coordenacao em atividades que envolvem grupos de pessoas. Este trabalho apresenta uma analise historica da evolucao de tais sistemas, define conceitos atraves da discussao de algumas taxonomias, discute alguns elementos da Teoria da Coordenacao, descreve experiencias anteriores na utilizacao de tais sistemas e, a partir disso, propoe um conjunto de caracteristicas a serem consideradas no projeto de tais sistemas. Um sistema de suporte a trabalho cooperativo, chamado MULTIMAIL, e especificado ate o nivel de projeto. O sistema MULTIMAIL e voltado a automatizacao de varias atividades que envolvem comunicacao e coordenacao entre grupos de pessoas em uma organizacao tipica do setor de servicos. Um prototipo, chamado PROMAIL, e implementado com base no projeto do sistema MULTIMAIL. O projeto do sistema MULTIMAIL propoe a incorporacao, em sua interface, de recursos hipermidia e é inteiramente baseado no paradigma dos sistemas de correio eletronicoEste projeto e feito atraves de uma abordagem de analise de projeto orientado a objetos.

A sincronização estável de redes tem papel central em diversos fenômenos de interesse científico, e.g., arritmias cardíacas, crises epiléticas e o desempenho de atos cognitivos no cérebro. Assim, a estabilidade da sincronização e as condições que levam às fronteiras de instabilidade são tópicos de interesse científico considerável. Entretanto, no que diz respeito à sincronização isócrona (com atraso zero), a literatura está desprovida de ferramentas gerais e analíticas para estudar e determinar a estabilidade da sincronização. Enfoques existentes não fornecem metodologias gerais e, além disso, fazem uso de hipóteses improváveis do ponto de vista prático. Considerando o teorema de Lyapunov-Krasovskii, o problema da estabilidade da sincronização isócrona é formulado e resolvido de forma a propor alternativas para eliminar essas hipóteses restritivas. A solução consiste em expressões analíticas que revelam a dependência da estabilidade da sincronização em relação aos parâmetros da rede. Como resultado, um conjunto de ferramentas é introduzido para explorar a estabilidade da sincronização isócrona em redes complexas de osciladores caóticos com atraso de acoplamento. Para avaliar o conservadorismo dos resultados e para aumentar o escopo dos resultados, simulações numéricas são realizadas e avaliadas. Finalmente, é apresentada a aplicação da sincronização isócrona em comunicação baseada em caos e TDMA, que emprega a sincronização para estabelecer comunicação coordenada entre os nós de redes de osciladores.