Este trabalho apresenta um modelo de dados para o treinamento de Inteligência Artificial (IA) na Pesquisa em Saúde, revisando a literatura existente sobre estes modelos, experimentando em laboratório um caso prático aplicado na busca ativa de infecções hospitalares e por fim propondo um debate sobre os requisitos para estruturação de um estúdio de Data Science no HCPA. As infecções hospitalares são um agravo à saúde e hoje são uma das principais causas de mortalidade no mundo. O diagnóstico correto destas infecções é fundamental para a adoção de medidas preventivas necessárias. As notificações passivas das infecções por parte dos profissionais têm baixa sensibilidade, já a busca ativa destas infecções na vigilância epidemiológica é mais sensível, mas o trabalho é demorado e despende mais de 60% do tempo das atividades dos profissionais com a revisão de prontuários e no preenchimento de planilhas de controle. Diferentes algoritmos foram utilizados para encontrar no modelo de dados proposto, um conjunto de critérios que caracterizam o diagnóstico de uma infecção relacionada à assistência à saúde. O treinamento e os testes foram realizados utilizando um grande volume de dados secundários com origem nos prontuários eletrônicos do HCPA. Os cadastros básicos, os meta-dados processados dos prontuários e os dados agregados que compõe os indicadores da instituição foram utilizados para descrição do contexto, possibilitando assim a proposição de um modelo de dados. O produto gerado a partir deste experimento intitulasse BIA - Banco de Dados para Inteligência Artificial. Os algoritmos treinados com o BIA atingiram resultados ligeiramente superiores aos apresentados na revisão da literatura, fornecendo informações importantes para adoção da IA nas rotinas da pesquisa em saúde, no trabalho da comissão de infecção hospitalar, na gestão clínica e administrativa dos hospitais e nas iniciativas de inovação nas instituições de saúde no Brasil. / This work presents a data model for Artificial Intelligence (AI) training in Health Research. Reviewing the literature on these models and the needs for data governance in this area, by experimenting in laboratory with a practical case applied in the active search for healthcare associetade infections and finally proposing a debate on the requirements for structuring a Data Science studio at HCPA. Hospital infections are a health problem and today it is one of the leading causes of mortality in the world. The correct diagnosis of these infections is fundamental for the adoption of necessary preventive measures. The passive notification of infections by professionals has low sensitivity, but the active search for these infections in epidemiological surveillance is more sensitive sice the work is time consuming and spends more than 60% of the time of the activities of the people involved with the review of medical records. patients and in the use of spreadsheets to control the work. Different programs will be used to find in the proposed data model a set of criteria that characterize the diagnosis of an infection related to health care. Both training and testing were performed using a large volume of secondary data from HCPA electronic records. The basic registers, the processed metadata of the medical records and the aggregated data that compose the indicators of the institution were also used to describe the context, thus enabling the proposition of a multilevel model for AI training. The product generated from this experiment is called BIA - Database for IA. The results obtained in the experiment were positive indicating that the algorithms trained with the BIA can reach up reasults better than shown in previous systematic revisions, providing important information to initiate the adoption of the IA in the routines of health research, in the work of the hospital infection commission, in the clinical and administrative management of hospitals, and in health innovation initiatives in health institutions in Brazil.

Por el carácter legal, los registros de enfermería significan un respaldo a la labor de los profesionales de esta disciplina; sin embargo, por su variabilidad, complejidad y falta de unificación, en muchas oportunidades, no evidencian en lo escrito el cuidado brindado; por ello, se realizó el estudio denominado “evaluación de la calidad de los registros de enfermería en el área de trauma shock del servicio de emergencia Hospital Regional Lambayeque 2015”; cuyo objetivo fue evaluar la calidad de los registros de enfermería en el aspecto estructura y contenido en el área de trauma shock, así como la realización de una propuesta de registro para dicha área. La investigación fue cuantitativa, descriptiva. Se tomaron registros de enfermería en base a la historia clínica, la población estuvo constituida por 123 historias clínicas de pacientes cuya estancia promedio fue más de 24 horas de permanencia, la muestra final fue 52 historias clínicas. La validez y confiabilidad se demostró mediante el estadístico KR20 en los instrumentos contenido y estructura. Concluyendo que la evaluación de la calidad de los Registros con respecto al aspecto estructura fue Buena con 50%; es decir; el profesional enfermero incluye dentro de sus registros datos generales resaltando nombre del paciente, hora de ingreso, hay buena redacción y letra legible en las anotaciones de enfermería, colocación de sello y llenado de hoja de balance hídrico y kárdex; así mismo, con relación al aspecto contenido fue mala con un 94.2%, no evidenciándose el proceso de cuidado enfermero. Presentándose una propuesta de registro de enfermería. / Tesis

32 Reunión Latinoamericana de Matemática Educativa (Relme), evento desarrollado en la Universidad de Medellín, Colombia, del 2 al 6 de Junio de 2018. / En esta experiencia mostraremos algunas dificultades que presentan los estudiantes frente al aprendizaje de las Matemáticas Básicas cuando una situación cotidiana requiere que se movilicen en distintos registros semióticos. Para Duval (2006) estos problemas de aprendizaje se enfocan con un análisis cognitivo sobre las transformaciones que realiza el estudiante en un contexto real. Se observaron registros de partida, registros de llegada, posibles dificultades y reflexiones sobre experiencias didácticas con una mirada hacia una nueva cultura matemática, según D´Ambrosio (2012) los maestros debemos “mudar nuestro modo de pensar […] es más importante, que los alumnos hagan cosas nuevas, de nuevas maneras”.

Made available in DSpace on 2012-09-06T01:11:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 947.pdf: 558948 bytes, checksum: ad47e9e442bfa29cec6e762fe67c95bb (MD5) Previous issue date: 2007 / Dados de mortalidade, como instrumento de descrição do estado de saúde de uma população, permanecem imprescindíveis para o planejamento e gestão na área de saúde. Entretanto, o sub-registro e a baixa qualidade das informações sobre a causa básica do óbito são fatores que comprometem a utilidade dos dados de mortalidade na construção de indicadores, principalmente em países em desenvolvimento. No Brasil, o sub-registro afeta a ambos os sistemas oficiais de registro, o Sistema de Registro Civil e o Sistema deInformações sobre Mortalidade (SIM). Com isto, o IBGE e a RIPSA recorrem a técnicas indiretas para sua correção que, em geral, resultam em resultados discordantes para um mesmo indicador. O presente trabalho tem por objetivo avaliar o impacto de três diferentes formas de correção do sub-registro de óbitos na identificação das principais causas de mortalidade, utilizando-se o indicador YLL, para o Brasil e Grandes Regiões, segundo sexo. (...) Constatou-se que, apesar das diferenças mais acentuadas para a ordenação das principais causas entre os critérios estarem concentradas nas regiões Norte e Nordeste e para o conjunto do Brasil, a aplicação de diferentes critérios de correção do sub-registro de óbitos não resultaria em distorções acentuadas na determinação das cinco ou dez primeiras causas mais freqüentes de morte pelas organizações internacionais, uma vez que estas entidades não consideram dados regionalizados. No entanto, o mesmo não pode ser dito no que diz respeito ao nível do sub-registro. A adoção de um fator único de correção, sem levar em consideração os diferenciais regionais, de idade e de sexo pode resultar emsuperenumeração nas regiões onde o sub-registro é menor (Sudeste, Sul e Centro-Oeste) e subenumeração, nas regiões de maior sub-registro de óbitos.

Made available in DSpace on 2015-05-27T13:35:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 589.pdf: 1764913 bytes, checksum: f779e91d95ed26c1285dc621df75b675 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil / Um relacionamento médico-usuário (RMU) adequado é fator essencial para o sucesso da prática médica. Grande parte das dificuldades de relacionamento e do distanciamento do usuário podem ser creditadas à qualidade da formação médica e à valoração da comunicação interpessoal no exercício profissional. O instrumento de trabalho, passível de mensurar e avaliar o tipo e a qualidade da relação entre os profissionais e os usuários é o prontuário médico, documento básico que permeia as atividades de assistência, pesquisa, ensino, administração e acompanhamento jurídico das atividades médicas, e é o elemento de comunicação entre os serviços e entre a instituição e os usuários. Pesquisa, realizada em Recife/PE, em 2005, envolvendo 1.300 prontuários encontrou cerca de 94 porcento dos mesmos classificados como 'ruins' e 'péssimos'. O presente estudo objetivou obter fundamentos para a seguinte hipótese: O preenchimento dos Prontuários Médicos, reflete uma relação de autonomia excludente e de fragilidade ética na relação médico-usuário. O objetivo geral foi avaliar a relação médico-usuário e suas repercussões no preenchimento e/ou compreensão dos dados dos prontuários médicos em cinco unidades da rede hospitalar. Metodologicamente foi desenvolvido um estudo de caso múltiplo, transversal, o que permitiu trabalhar com diferentes metodologias e efetivar a triangulação de informações. Levantou-se dados dos prontuários médicos através de um método de caráter quantitativo. Em seguida, coletou-se dados empíricos através de entrevistas e de um grupo focal constituído por profissionais médicos e gerentes dos hospitais em estudo. Os resultados mostraram elevados percentuais de prontuários com qualidade ruim e péssima, e os principais determinantes foram: formação inadequada, dificuldades de comunicação, inadequação ética da práxis médica e pouca cobrança organizacional

Made available in DSpace on 2015-06-01T19:28:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 511.pdf: 3023750 bytes, checksum: 630650c96b055c0f9f7f6f5a8e481b6e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil / Introdução: as informações incompletas sobre mortalidade permanecem como um sério problema para os gestores e pesquisadores de saúde. Um dos mecanismos para avaliar a imprecisão com que os óbitos são registrados é dimensionar aqueles cujas causas básicas de morte não foram identificadas. Objetivos: analisar o perfil sociodemográfico da demanda ao Serviço de Verificação de Óbitos (SVO) de João Pessoa - PB e o resultado de sua implantação na identificação de causas básicas de morte. Método: o estudo fundamentou-se nas informações de óbitos ocorridos de 1998 a 2007. A data de implantação do SVO permitiu comparar as informações sobre mortalidade nos anos anteriores e posteriores ao seu funcionamento. Resultados: a demanda ao SVO foi representada majoritariamente de trabalhadores manuais sem qualificações, com baixa escolaridade (43 por cento dos óbitos acima dos 15 anos eram de pessoas analfabetas e 26 por cento tinham menos de três anos de estudo). No período neonatal as malformações contribuíram para 45,7 por cento dos casos e, no pósnatal preponderaram doenças do aparelho respiratório com 40,6 por cento dos casos. Entre as crianças de um a quatro anos predominaram as doenças do aparelho respiratório, principalmente pneumonia, consideradas causas evitáveis de morte, com quase a totalidade dos óbitos (96 por cento). As maiores incidências de causa mortis em adultos estavam associadas ao uso abusivo do álcool, predominando nas terceira e quarta décadas, com uma significativa sobremortalidade masculina (p0,05). Nos idosos, as doenças crônico-degenerativas, frequentemente como causas múltiplas, foram as mais diagnosticadas, encontrando-se alta associação das doenças cardiovasculares principalmente com diabetes. Conclusões: os achados revelam um baixo nível socioeconômico dos que falecem de causas mal definidas e apontam para uma importante contribuição do SVO na redução de 78 por cento das causas mal definidas de óbitos no município de João Pessoa

Este trabalho apresenta um modelo de dados para o treinamento de Inteligência Artificial (IA) na Pesquisa em Saúde, revisando a literatura existente sobre estes modelos, experimentando em laboratório um caso prático aplicado na busca ativa de infecções hospitalares e por fim propondo um debate sobre os requisitos para estruturação de um estúdio de Data Science no HCPA. As infecções hospitalares são um agravo à saúde e hoje são uma das principais causas de mortalidade no mundo. O diagnóstico correto destas infecções é fundamental para a adoção de medidas preventivas necessárias. As notificações passivas das infecções por parte dos profissionais têm baixa sensibilidade, já a busca ativa destas infecções na vigilância epidemiológica é mais sensível, mas o trabalho é demorado e despende mais de 60% do tempo das atividades dos profissionais com a revisão de prontuários e no preenchimento de planilhas de controle. Diferentes algoritmos foram utilizados para encontrar no modelo de dados proposto, um conjunto de critérios que caracterizam o diagnóstico de uma infecção relacionada à assistência à saúde. O treinamento e os testes foram realizados utilizando um grande volume de dados secundários com origem nos prontuários eletrônicos do HCPA. Os cadastros básicos, os meta-dados processados dos prontuários e os dados agregados que compõe os indicadores da instituição foram utilizados para descrição do contexto, possibilitando assim a proposição de um modelo de dados. O produto gerado a partir deste experimento intitulasse BIA - Banco de Dados para Inteligência Artificial. Os algoritmos treinados com o BIA atingiram resultados ligeiramente superiores aos apresentados na revisão da literatura, fornecendo informações importantes para adoção da IA nas rotinas da pesquisa em saúde, no trabalho da comissão de infecção hospitalar, na gestão clínica e administrativa dos hospitais e nas iniciativas de inovação nas instituições de saúde no Brasil. / This work presents a data model for Artificial Intelligence (AI) training in Health Research. Reviewing the literature on these models and the needs for data governance in this area, by experimenting in laboratory with a practical case applied in the active search for healthcare associetade infections and finally proposing a debate on the requirements for structuring a Data Science studio at HCPA. Hospital infections are a health problem and today it is one of the leading causes of mortality in the world. The correct diagnosis of these infections is fundamental for the adoption of necessary preventive measures. The passive notification of infections by professionals has low sensitivity, but the active search for these infections in epidemiological surveillance is more sensitive sice the work is time consuming and spends more than 60% of the time of the activities of the people involved with the review of medical records. patients and in the use of spreadsheets to control the work. Different programs will be used to find in the proposed data model a set of criteria that characterize the diagnosis of an infection related to health care. Both training and testing were performed using a large volume of secondary data from HCPA electronic records. The basic registers, the processed metadata of the medical records and the aggregated data that compose the indicators of the institution were also used to describe the context, thus enabling the proposition of a multilevel model for AI training. The product generated from this experiment is called BIA - Database for IA. The results obtained in the experiment were positive indicating that the algorithms trained with the BIA can reach up reasults better than shown in previous systematic revisions, providing important information to initiate the adoption of the IA in the routines of health research, in the work of the hospital infection commission, in the clinical and administrative management of hospitals, and in health innovation initiatives in health institutions in Brazil.

Foi realizado um estudo comparativo entre dois tipos de fichas para anotação das ações de enfermagem dispensadas a pacientes em pós-operatório imediato. O estudo foi realizado num hospital- escola, em 1980, usando 100 fichas de cada tipo . A ficha tradicional já vem sendo usada há 20 anos e a nova ficha foi elaborada para este estudo. Os resultados mostraram um aumento acentuado de anotações na nova ficha, em categorias como: observação, cuidados de enfermagem, comunicação e evolução. Na categoria aplicação de medicamentos houve uma diminuição das anotações. O tempo de permanência do paciente na sala de recuperação diminuiu considerável mente com o uso da nova ficha. / A comparative study of two kinds of f low sheets for register i ng nursing procedures delivered to immediate foi low-up patients was performed in a school hospital in 1980. A hundred flow sheets of each kind was used. The traditional flow sheet has been used for twenty years and the flow sheet was elaborated for this study . The r esu lts have shown a sharp increase of notes in the new record, in categories, such as: observation, nursing care, communication and evolution. There was a decrease of notes in the category of medicine administration. The patients remaining ti me in the recovery room has diminished considerably with the new flow sheet introduction.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2015 / Made available in DSpace on 2016-04-19T04:12:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 337968.pdf: 1455693 bytes, checksum: 87f80c00975298b89ee4a4265ed078d2 (MD5) Previous issue date: 2015 / Os Conhecimentos Tradicionais são conhecimentos específicos que constroem as identidades culturais e são considerados Patrimônios Imateriais de uma cultura. Os Conhecimentos Tradicionais Gastronômicos são aqueles que constroem as identidades alimentares. O presente estudo traz uma análise dos instrumentos utilizados para registro de Conhecimento Tradicional, quanto sua aplicabilidade em captura, sistematização e disseminação de Conhecimento Tradicional Gastronômico. Para tanto, a pesquisa está ancorada na abordagem qualitativa e fez-se uma revisão sistemática integrativa a fim de compreender os pontos específicos do tema em questão e definir as categorias e dimensões do Conhecimento Tradicional Gastronômico, utilizados para seleção e análise dos instrumentos. Cinco instrumentos foram pré-selecionados, dos quais três foram analisados. Constatou-se que dois instrumentos são aplicáveis ao registro proposto e que há necessidade de desenvolvimento de instrumentos específicos para registro de Conhecimento Tradicional Gastronômico que compreendam a disseminação. Além disto, apurou-se a existência de um Sistema de Expressão no Conhecimento Gastronômico.<br> / Abstract : Traditional Knowledge is specific skills that build cultural identities and are considered Immaterial Heritage of a culture. The Gastronomic Traditional Knowledge is those who build food identities. This study provides an analysis of the instruments used to record traditional knowledge, as its applicability to capture, organization and dissemination of Gastronomic Traditional Knowledge. To this end, research is anchored in the qualitative approach and became an integrative systematic review in order to understand the specifics of the subject in question and define the categories and dimensions of Gastronomic Traditional Knowledge, used for selection and analysis of the instruments. Five instruments were pre-selected, three of which were analyzed. It was found that two instruments apply the proposed registry and that there is need to develop specific tools for Gastronomic Traditional Knowledge registration to understand the spread. In addition, it was found the existence of an Expression System in Gastronomic Knowledge.

Foi realizado um estudo comparativo entre dois tipos de fichas para anotação das ações de enfermagem dispensadas a pacientes em pós-operatório imediato. O estudo foi realizado num hospital- escola, em 1980, usando 100 fichas de cada tipo . A ficha tradicional já vem sendo usada há 20 anos e a nova ficha foi elaborada para este estudo. Os resultados mostraram um aumento acentuado de anotações na nova ficha, em categorias como: observação, cuidados de enfermagem, comunicação e evolução. Na categoria aplicação de medicamentos houve uma diminuição das anotações. O tempo de permanência do paciente na sala de recuperação diminuiu considerável mente com o uso da nova ficha. / A comparative study of two kinds of f low sheets for register i ng nursing procedures delivered to immediate foi low-up patients was performed in a school hospital in 1980. A hundred flow sheets of each kind was used. The traditional flow sheet has been used for twenty years and the flow sheet was elaborated for this study . The r esu lts have shown a sharp increase of notes in the new record, in categories, such as: observation, nursing care, communication and evolution. There was a decrease of notes in the category of medicine administration. The patients remaining ti me in the recovery room has diminished considerably with the new flow sheet introduction.