Orientador : Rodolfo Ilari / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:19:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_RonaldoTeixeira_D.pdf: 1481851 bytes, checksum: 4f85a3cd924654bce86be2434c9f9336 (MD5) Previous issue date: 2004 / Doutorado

Orientador: Jacques Wainer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T01:33:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Billa_CleoZanella_M.pdf: 874544 bytes, checksum: f080d6de5c3e57df1ecd599920b252d9 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: ST-Guide de um sistema automático de condutas clinicas para o atendimento primário. Ele apresenta uma abordagem estado/transição para a representação de guias de condutas clinicas (guidelines). O objetivo dessa dissertação de apresentar novos modos de interação com o ST-Guide. Foram desenvolvidos quatro modos: o modo autoritário, o modo aprendiz, o modo especialista e o modo auditor. O modo autoritário comanda os passos do profissional da área da saúde, indicando explicitamente quais as ações que devem ser realizadas. No modo aprendiz, o aluno realiza a consulta normalmente e depois consuma suas ações com o sistema. O modo especialista da toda liberdade para o usuário e só sugere alguma medicação no tratamento se o auditor analisa as ações realizadas pelo profissional da área da saúde durante todo o tratamento, informando sobre possíveis diferenças entre o tratamento realizado e o sugerido no guide line. Norma, são apresentados alguns exemplos da utilização desses modos e também como eles foram implementados. O modo auditor foi testado sobre uma base de dados reais cedida pelo ambulatório Alpha da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), enquanto os outros dados foram testados com dados imaginários. Para os testes foi desenvolvido um guideline sobre hipertensão / Abstract: ST-Guide is a state/transition approach to the representation and computer interpretation of clinical guidelines for primary and second care of chronic diseases. This work focuses on presenting new modes of interaction with the ST-Guide model. Four modes were developed: the authoritarian mode, the apprentice mode, the expert mode and the auditor mode. The authoritarian mode guides the physician, establishing all steps that need to be taken. In the apprentice mode, the student executes the consultation normally, and after it is nished, he con¯rms his actions with the system. The expert mode gives total liberty to the physician and only interferes with the treatment if the physician asks for help. The auditor mode analyses the actions performed by the physician during all the treatment, informing about possible diferences between the treatment suggested in the guideline and the treatment applied to the patient. In the end, some examples of these modes are presented. The auditor mode was tested on real data, gently provided by the Alpha ambulatory of UNIFESP, while the other three modes were tested on imaginary data. A guideline for hypertension was developed using ST-Guide / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Submitted by Claudia Sena (caupinto.sena@gmail.com) on 2015-09-17T19:09:37Z No. of bitstreams: 1 TeseDoutorado_ClaudiaPintoPereiraSena.pdf: 6711466 bytes, checksum: f098d412ebbc0b471762971497da62dd (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Auxiliadora da Silva Lopes (silopes@ufba.br) on 2015-10-21T14:34:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseDoutorado_ClaudiaPintoPereiraSena.pdf: 6711466 bytes, checksum: f098d412ebbc0b471762971497da62dd (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-21T14:34:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeseDoutorado_ClaudiaPintoPereiraSena.pdf: 6711466 bytes, checksum: f098d412ebbc0b471762971497da62dd (MD5) / O homem, em todo seu trajeto histórico cultural, vem produzindo e utilizando tecnologias, desde as mais rudimentares, como uma lança de madeira, até as mais complexas, não só como garantia de sobrevivência, como também em um processo contínuo de construção e difusão de conhecimentos. A sociedade, cada vez mais, vem exigindo do homem autonomia, criatividade e adaptação, valorando as informações e, em especial, os conhecimentos construídos. A educação, enquanto espaço formador de cidadãos, precisa estar atenta a estas constantes modificações sociais, econômicas e políticas e oferecer oportunidades que privilegiem o aprendizado significativo. Entendendo que o ambiente, a cultura e outros sujeitos influenciam a construção do conhecimento (mediação), propõe-se, com este trabalho, investigar o PBL (Problem Based Learning), enquanto estratégia educacional de aprendizagem colaborativa, em um grupo de pessoas com deficiência visual, através da experiência vivenciada em um Centro de Apoio ao Deficiente Visual da cidade de Feira de Santana-Ba. A mediação, compreendida neste trabalho como a interação entre os sujeitos e a utilização de instrumentos e signos, perpassa o processo de ensino aprendizagem, privilegiando o diálogo entre os pares e a intervenção. Em se tratando das pessoas com deficiência visual, signos não visuais devem ser utilizados, privilegiando o desenvolvimento de outras aptidões, como a percepção tátil, auditiva, dentre outras. A relevância de experimentar o PBL em um grupo de pessoas com deficiência visual se revela na possibilidade de oportunizar a estas pessoas um ambiente de interação que favorece a aquisição de conceitos e representação de conhecimentos, um espaço de diálogo e de inclusão social e de observar as potencialidades e fragilidades do método neste contexto. Frente às transformações do mundo contemporâneo, a educação tem utilizado as tecnologias de informação e comunicação (TIC) com a intenção de participar do processo de inclusão sociodigital. Diante do exposto, pretende-se também observar de que maneira as TIC podem ser utilizadas, ampliando as habilidades da pessoa com deficiência visual e colaborando na construção e difusão dos conhecimentos partilhados. / ABSTRACT The human being in all its historical and cultural path, has been producing and using technologies, from the most rudimentary, like a wooden spear, to the most complex, not only as a guarantee of survival, but also in a continuous process of construction and diffusion of knowledge. Society increasingly has required human autonomy, creativity and adaptation, valuing information and, in particular, the knowledge built. Education, as an area that forms citizens, need to be aware of these social, economic and political constant changes and provide opportunities that emphasize meaningful learning. Understanding that the environment, culture and other subjects influence the construction of knowledge (mediation), it is proposed, with this work, to investigate the PBL (Problem Based Learning), while educational strategy of collaborative learning in a group of visually impaired people through the lived experience at a Support Center for the Visually Impaired of Feira de Santana - Ba. Mediation, understood in this work as the interaction between the subject and the use of tools and signs, permeates the teaching and learning process, focusing on the dialogue between peers and intervention. In the case of people with visual impairment, visual signs should not be used, favoring the development of other skills, such as the tactile perception, hearing, among others. The relevance of experiencing PBL in a group of visually impaired people is revealed in the ability to create opportunities for these people an environment of interaction that favors the acquisition of concepts and knowledge representation, a space of dialogue and social inclusion and to observe the strengths and weaknesses of the method in this context. Face the transformations of the contemporary world; education has used the information and communication technologies (ICT) with the intention to participate in the process of sociodigital inclusion. Therefore, we intend to also observe how ICT can be used increasing the skills of people with visual impairments, supporting the tutorial sessions and collaborating in the construction and diffusion of shared knowledge.

Este trabalho promove um estudo em informática em saúde no qual se analisam laudos de radiologia torácica através de métodos de processamento estatístico de linguagem natural com o intuito de subsidiar a interoperabilidade entre sistemas de saúde. Foram utilizados 2000 laudos de radiologia do tórax para a extração de conhecimento identificando-se as palavras, n-gramas e frases que os compõem. Foi calculado o índice de Zipf e verificou-se que poucas palavras compõem a maioria dos laudos e que a maioria das palavras não tem representatividade estatística A partir dos termos identificados foi realizada a tradução e a comparação da existência desses em um vocabulário médico padronizado com terminologia internacional, o SNOMEDCT. Os termos que tinham uma relação completa e direta com os termos traduzidos foram incorporados nos termos de referência juntamente com a classe à qual o termo pertence e seu identificador. Foram selecionados outros 200 laudos de radiologia de tórax para realizar o experimento de rotulação dos termos em relação à referência. A eficiência obtida neste estágio, que é o percentual de rotulação dos laudos, foi de 45,55%. A partir de então foram incorporados aos termos de referência, sob a classe de conceito de ligação, artigos, preposições e pronomes. É importante ressaltar que esses termos não adicionam conhecimento de saúde ao texto. A eficiência obtida foi de 73,23%, aumentando significativamente a eficiência obtida anteriormente. Finalizamos o trabalho com algumas formas de aplicação dos laudos rotulados para a interoperabilidade de sistemas, utilizando para isto ontologias, o HL7 CDA (Clinical Documents Architecture) e o modelo de arquétipos da Fundação OpenEHR. / This work promotes a study in health informatics technology which analyses reports of chest X-ray through statistical natural language processing methods for the purpose of supporting the interoperability between health systems. Two thousand radiology reports were used for the extraction of knowledge by identifying the words, n-grams and phrases of reports. Zipfs constant was studied and it was determined that few words make up the majority of the reports and that most of the words do not have statistical significance. The translation and comparison with exisiting standardized medical vocabulary with international terminology, called SNOMED-CT, was done based on the terms identified. The terms that had a complete and direct correlation with the translated terms were incorporated into the reference terms along with its class and the word identifier. Another 200 reports of chest x-rays were selected to perform the terms tagging experiment of with respect to the reference. The efficiency obtained, which is the percentage of labeling of the reports, was 45.55%. Subsequentely, articles, prepositions and pronouns were incorporated into the terms of reference under the linkage concept of class. It is important to note that these terms do not carry health knowledge to the text. Thus, the efficiency ratio was 73.23%, significantly increasing the efficiency obtained previously. The study was concluded with some forms of application of the reports tagged for system interoperability, using different ontologies, the HL7 CDA (Clinical Documents Architecture) and the archetypes at OpenEHR Fondation.

Muitos métodos de avaliação utilizados no atual Sistema Educacional não fornecem informações que dêem suporte para a aprendizagem. Da mesma forma, a maior parte dos ambientes computacionais de aprendizagem não dão a devida importância ao processo de avaliação e ao uso que pode ser feito com as informações coletadas a respeito do nível de conhecimentos do aprendiz. Conseqüentemente, estes ambientes não são capazes de responder, a qualquer momento, o que o aprendiz sabe ou não sabe. Conhecer o que o estudante sabe e o que ele não sabe é o primeiro passo para melhorar o processo de ensino-aprendizagem. Lacunas de aprendizagem causadas pela ausência de pré-requisitos contribuem para ampliar as dificuldades de aprendizagem. O ensino de habilidades metacognitivas de forma que o estudante tenha o controle da própria aprendizagem e a avaliação contínua com a respectiva realimentação são assenciais neste processo, de modo que o aprendiz aprenda a aprender. Este trabalho apresenta um modelo para avaliação e acompanhamento contínuo do nível de aquisição de conhecimentos do aprendiz. O modelo proporciona condições para o monitoramento detalhado do nível cognitivo e metacognitivo do aprendiz por parte de todos os envolvidos no sistema educativo, principalmente o professor e o estudante. Além disso, a especificação de uma arquitetura computacional para o modelo apresentado, serve como uma diretriz para a incorporação do mesmo em Sistemas Instrucionais Inteligentes.

Desde o surgimento dos sistemas de informação, o problema de integração de dados tem sido alvo de pesquisas na comunidade científica e tecnológica. Vários trabalhos foram publicados propondo alternativas que vão desde integração manual até arquiteturas elaboradas e divididas em camadas. Uma limitação encontrada nessas abordagens é uma deficiência no tratamento da heterogeneidade semântica dos dados no momento da integração, fazendo-o de forma manual e até mesmo intuitiva, formalizando apenas o tratamento das heterogeneidades sintáticas e estruturais. Este trabalho propõe uma abordagem para integração de dados baseada em confederação de ontologias, visando suprir as limitações das arquiteturas e abordagens atuais no tratamento das heterogeneidades semânticas dos dados. Composta de seis camadas, a abordagem integra as bases de dados de forma evolutiva em cinco etapas, tendo como resultado final a base de dados integrada. Para verificação, são apresentados três experimentos, um deles real, feito na CSN - Companhia Siderúrgica Nacional. Como benefício, espera-se expandir as possibilidades de integração de dados, preparando-as para a web semântica e para a crescente fusão de empresas do mesmo ramo de atuação.

Este trabalho apresenta os resultados do desenvolvimento de um protótipo de Sistema Especialista (S.E.) para auxiliar na manutenção de aeronaves, aplicado à aeronave EMB120 Brasília, da Empresa Brasileira de Aeronáutica - EMBRAER. O S.E. dá apoio à equipe de manutenção no processo de tomada de decisões no trabalho de manutenção, utilizando um banco de regras contendo conhecimento especializado. Para sua implementação foi utilizado o Construturo de Sistemas Especialistas ("shell") VP-EXPERT, versão 2.1, da empresa Paperback Software International. Foi implementado o sub-sistema de Aviso de Estol, que evita a aeronave chegar a uma condição de estol ou perda de sustentação. Este trabalho se justifica pela necessidade real de se dar à equipe de manutenção uma ferramenta de apoio que a auxilie na solução de problemas na manutenção de aeronaves.

Nos últimos anos, o volume de dados e de informações disponíveis pelas RSSF cresceu consideravelmente por ser uma tecnologia que permite o desenvolvimento de aplicações em diversos tipos de ambientes (pervasivos, ubíquos, ambientes controlados e de difícil acesso), fazendo com que a preocupação em gerenciar esse conteúdo se tornasse maior. Dentre as propostas apresentadas, um grande número utiliza ontologias como forma de organizar e categorizar dados; existem duas questões chaves na gerência de dados nas redes de sensores sem fio: o armazenamento de dados e o processamento da consulta. O presente trabalho propõe uma abordagem semântica para o gerenciamento dos dados dinâmicos e estáticos da rede, oferecendo um serviço de metadados sobre as RSSF e suas aplicações; esta técnica baseia-se na construção de ontologias que permitem escalabilidade, incremento de eficiência das atividades do ambiente e reusabilidade. Verificou-se mediante testes realizados baseados em consultas sobre a ontologia que o modelo proposto é apropriado, e que a busca baseada em semântica resulta na obtenção de dados das RSSF de forma mais adequada, quanto comparada com as abordagens tradicionais. / In the recent years, the volume of data available from wireless sensor networks (WSN) has increased considerably. WSN is a technology that allows the development of applications in various types of environments (pervasives, Ubiquitous, controlled and with difficult access environment), doing that concern for content managing is greater. Among the proposals, many use ontologies as a way to organize and categorize data; there are two key issues in data management in WSN: data storage and query processing. The present work proposes a semantic approach to the management of dynamic and static data from the network, providing a metadata service on WSN and its applications; this technique is based on the construction of ontologies that allows scalability, enhancement of efficiency in the activities of the environment and reusability. It was verified by means of tests based on querys on the ontology that the proposed model is appropriate, and that the search based on semantics provided retrieval of data from WSN more adequately, as compared with traditional approaches.

Análise das formas de produção e das instâncias de distinção no domínio da Organização e Representação do Conhecimento no Brasil. O objetivo geral da pesquisa é elaborar e aplicar um modelo de análise das relações de produção e distinção no domínio da Organização e Representação do Conhecimento no Brasil segundo as concepções teóricas das citações, por meio das menções efetuadas pelos pesquisadores brasileiros nos artigos de periódicos e anais do ENANCIB de 2011 a 2014. Têm-se como objetivos específicos: a) formular e aplicar um modelo teórico-metodológico de análise de produção e distinção, com base nos postulados das teorias e concepções das citações; b) identificar e caracterizar as correntes teóricas e metodológicas do domínio da Organização e Representação do Conhecimento em um quadro de referências; c) mapear e analisar a rede de artigos e citações do domínio da Organização e Representação do Conhecimento no Brasil; e d) distinguir e relacionar os conceitos de produção e distinção com a rede de artigos e citações da comunidade científica brasileira do domínio. Discute e problematiza as práticas de citação enquanto fenômenos socialmente construídos no universo da ciência, em suas vertentes objetiva e subjetiva, como também apresenta resultados oriundos dessas práticas na produção científica do campo da Ciência da Informação brasileira. Sistematiza o conjunto de contribuições acerca das teorias voltadas aos estudos de citação por meio de quadros sinópticos da matriz epistemológica, com enfoque nos seguintes elementos: objetos, objetivos, variáveis, métodos e resultados. Apresenta a configuração da concepção sociocultural para os estudos de citação como alternativa complementar às teorias e metodologias vigentes, com vistas à integração em um modelo multidimensional. Utiliza da triangulação de métodos para o alcance dos objetivos e direcionados para três corpus distintos e relacionados ao domínio da Organização e Representação do Conhecimento, configurando-se com uma investigação de base metodológica e descritiva. Os principais resultados da pesquisa são: a) as formas de produção explicitam relações de dominação, de cooperação e coexistência entre atores e instituições; b) as instâncias de distinção evidenciam vínculos coerentes e contraditórios no cenário de disputas, com marcas representativas de relações de dominação, de igualdade e de coexistência; e c) as relações de produção e consagração se manifestam por meio da autocitação como componente ideológico institucional que assegura o padrão de excelência historicamente reivindicado e proclamado pelos atores. Revela que as formas de produção e as instâncias de distinção, enquanto elementos dinâmicos que refletem a constituição e institucionalização da atividade científica, podem ser visualizados por meio das práticas de citação em suas perspectivas objetivas e subjetivas. / Analysis of the production forms and distinction instances at the Knowledge Organization and Representation domain in Brazil. The research general objective is to elaborate and apply an analysis model of the production and distinction relations in the Knowledge Organization and Representation domain in Brazil according to the citations theoretical conceptions, through the mentions made by Brazilian researchers at the articles periodicals and proceedings of ENANCIB from 2011 to 2014. The specific objectives are: a) To formulate and apply a theoretical-methodological model of production and distinction analysis, based upon the theories and citations concepts postulates; B) To identify and characterize the theoretical and methodological concepts at the Knowledge Organization and Representation domain in a references framework; C) To map and analyze the articles and citations network at the Knowledge Organization and Representation domain in Brazil; and d) To distinguish and relate the production and distinction concepts with the articles and citations network at the Brazilian scientific community domain. It discusses and problematizes citation practices as socially constructed phenomena at the science universe, in its objective and subjective aspects, but also presents results from these practices at the scientific production of the Brazilian Information Science field. It systematizes a set of contributions focused on citation studies theories through epistemological matrix synoptic tables, focusing on the following elements: objects, objectives, variables, methods and results. It presents the sociocultural idea configuration for the citation studies as a complementary alternative to the current theories and methodologies, in order to integrate into a multidimensional model. It uses the triangulation methods to achieve the objectives and direct it to three distinct and related corpus of the Knowledge Organization and Representation domain, configuring itself in an investigation based upon methodology and description. The main results of the research are: a) the production forms explain relations of domination, cooperation and coexistence between actors and institutions; b) the distinction instances show coherent and contradictory links at the disputes scene, with representative marks of domination, equality and coexistence relations; and c) the production and praise relations are manifested through self-citation as an institutional ideological component which ensures the historically claimed and proclaimed standard of excellence by the actors. It reveals that production forms and distinction instances, as dynamic elements that reflect the constitution and scientific activity institutionalization, can be visualized through the citation practice in their objective and subjective perspectives.

When designing intelligent agents that must solve sequential decision problems, often we do not have enough knowledge to build a complete model for the problems at hand. Reinforcement learning enables an agent to learn behavior by acquiring experience through trial-and-error interactions with the environment. However, knowledge is usually built from scratch and learning the optimal policy may take a long time. In this work, we improve the learning performance by exploring transfer learning; that is, the knowledge acquired in previous source tasks is used to accelerate learning in new target tasks. If the tasks present similarities, then the transferred knowledge guides the agent towards faster learning. We explore the use of a relational representation that allows description of relationships among objects. This representation simplifies the use of abstraction and the extraction of the similarities among tasks, enabling the generalization of solutions that can be used across different, but related, tasks. This work presents two model-free algorithms for online learning of abstract policies: AbsSarsa(λ) and AbsProb-RL. The former builds a deterministic abstract policy from value functions, while the latter builds a stochastic abstract policy through direct search on the space of policies. We also propose the S2L-RL agent architecture, containing two levels of learning: an abstract level and a ground level. The agent simultaneously builds a ground policy and an abstract policy; not only the abstract policy can accelerate learning on the current task, but also it can guide the agent in a future task. Experiments in a robotic navigation environment show that these techniques are effective in improving the agents learning performance, especially during the early stages of the learning process, when the agent is completely unaware of the new task. / Na construção de agentes inteligentes para a solução de problemas de decisão sequenciais, o uso de aprendizado por reforço é necessário quando o agente não possui conhecimento suficiente para construir um modelo completo do problema. Entretanto, o aprendizado de uma política ótima é em geral muito lento pois deve ser atingido através de tentativa-e-erro e de repetidas interações do agente com o ambiente. Umas das técnicas para se acelerar esse processo é possibilitar a transferência de aprendizado, ou seja, utilizar o conhecimento adquirido para se resolver tarefas passadas no aprendizado de novas tarefas. Assim, se as tarefas tiverem similaridades, o conhecimento prévio guiará o agente para um aprendizado mais rápido. Neste trabalho é explorado o uso de uma representação relacional, que explicita relações entre objetos e suas propriedades. Essa representação possibilita que se explore abstração e semelhanças estruturais entre as tarefas, possibilitando a generalização de políticas de ação para o uso em tarefas diferentes, porém relacionadas. Este trabalho contribui com dois algoritmos livres de modelo para construção online de políticas abstratas: AbsSarsa(λ) e AbsProb-RL. O primeiro constrói uma política abstrata determinística através de funções-valor, enquanto o segundo constrói uma política abstrata estocástica através de busca direta no espaço de políticas. Também é proposta a arquitetura S2L-RL para o agente, que possui dois níveis de aprendizado: o nível abstrato e o nível concreto. Uma política concreta é construída simultaneamente a uma política abstrata, que pode ser utilizada tanto para guiar o agente no problema atual quanto para guiá-lo em um novo problema futuro. Experimentos com tarefas de navegação robótica mostram que essas técnicas são efetivas na melhoria do desempenho do agente, principalmente nas fases inicias do aprendizado, quando o agente desconhece completamente o novo problema.