Um dos principais desafios remanescentes em Inteligência Artificial é como fazer sistemas inteligentes ancorar abstrações de alto nível na realidade. Pelo menos parte do problema vai em direção da questão de qual arcabouço de representação é mais apropriado de maneira que facilite o reconhecimento de objetos. A cognição em animais, particularmente em humanos, pode dar pistas de como tal arcabouço de representação se parece. Estudos na cognição do reconhecimento de objetos sugere que o problema da representação na cognição incorpora informações a respeito de similaridade e informação holística-estrutural (i.e. todo-parte) a respeito de conceitos. Temos a visão de que sistemas computacionais que lidam com relações de todo-parte deveriam representar informações holístico-estruturais e similaridade. No entanto, não existe arcabouço de representação que permite tais informações serem representadas de forma integrada. Esta tese propõe um arcabouço de representação de informação de similaridade entre estruturas de todo-parte. Nossa proposta é baseada na teoria dos espaços conceituais. Estes são espaços matemáticos onde regiões e pontos representam conceitos e objetos respectivamente, tal que a distância entre estas entidades denota a sua similaridade. Na nossa proposta, todos e partes são representados em espaços conceituais distintos, chamados espaços holísticos e estruturais. Espaços holísticos permitem o julgamento de similaridade sistemático entre todos. Por outro lado, espaços estruturais permitem o julgamento de similaridade sistemático entre estrutura de partes. Um ponto em um espaço estrutural denota uma estrutura particular de partes; regiões neste espaço representam diferentes tipos de estruturas de parte. Através da redefinição de espaços conceituais como um produto de espaços holísticos e estruturais, nosso objetivo é permitir a representação de informações de similaridade entre diferentes todos, levando em consideração a similaridade entre partes compartilhadas e suas configurações. Esta tese tem três contribuições principais: uma teoria geral sobre espaços holísticos e estruturais; uma formalização da teoria fundada em produto de espaços métricos; e um algoritmo genérico para reconhecimento de objetos, implementando processamento holístico-estrutural. / One of main remaining challenges in Artificial Intelligence is how to make intelligent systems to ground high-level abstractions in reality. At least part of this problem comes down to the question of what representation framework is best suited in a way that facilitates object recognition. Animal cognition, particularly in humans, can give a clue of how such representation framework looks like. Studies on the cognition of object recognition suggests that representation in cognition incorporates similarity and holistic-structural (i.e. whole-part) information about concepts. We hold the view that computer systems dealing with part-whole relations should be able to represent similarity and holistic-structural information. However, there exists no representation framework that allows such information to be represented in an integrated way. This thesis proposes a concept representation framework for representing information about similarity between part-whole structures. We base our proposal on the theory of conceptual spaces, which are mathematical spaces where regions and points represent concepts and objects respectively, such that their distance denotes their similarity. In our proposal, parts and wholes are represented in distinct conceptual spaces called holistic and structure spaces. Holistic spaces allow for systematic similarity judgements between wholes. On the other hand, structure spaces allow for systematic similarity judgement between structures of parts. A point in the structure space denotes a particular part structure; regions in the space represent different general types of part structures. By redefining conceptual spaces as a product of holistic and structure spaces, our goal is to allow one to represent similarity information between different wholes, taking into consideration the similarity between shared parts and their configurations. This thesis has three main contributions: a general theory about holistic and structure spaces; a formulation of the theory founded on products of metric spaces; and a generic algorithm for object recognition implementing holistic-structural processing.

A partir da leitura de jornais portoalegrenses do período de instalação do governo republicano, procura-se identificar quais as práticas e prepresentações articuladas pela população urbana sobre o que seja a identidade do cidadão e o exercício da cidadania. Através de uma ‘descrição densa’ faz-se uma ‘micro história’ das perspectivas de atuação política da população urbana. Percebemos em nossa pesquisa uma intensa movimentação popular em torno do debate político nacional e regional de onde concuímos que estes setores não ficaram apáticos diante da República. Ao contrário, diferentes grupos sociais mobilizam-se para defender suas representações para a identidade do cidadão, ou seja, manifestam uma ‘cidadania informal’. Assim age o PRR ao formula a identidade do ‘cidadão educado’, aquele que, por respeito e subimissão ao partido, vota em seus candidatos e obedece as determinações desses líderes. Já a dissidência republicana articula a identidade do ‘cidadão eleitor’, esse deve ser convencido pela campanha política das propostas por ela defendida. De outro lado entidades dos trabalhadores da cidade evocam a identidade de um ‘cidadão coletivo’ que, como ‘multidão’, expressa seus interesses políticos em diferentes manifestações de rua. Essas entidades ainda formulam a identidade do ‘cidadão candidato’ que se lança na disputa de vagas no Congresso Estadual Constituinte. Contudo a fraude eleitoral promovida pelo PRR expressa a existência apenas daquela primeira identidade. As outras manifestações de cidadania são sumariamente ignoradas e sufocadas pelo partido que entende-se o único representante legítimo da República na cidade. Percebemos, assim, a existência de uma visão autoritária da prática política, contudo, não podemos ignorar a existência e a legitimidade dessas outras representações da cidadania em Porto Alegre.

Interpretação semântica de imagens tem se mostrado uma das fronteiras mais promissoras da área de Visão Computacional, especificamente aplicada a interpretação imagens. Nas abordagens que estão sendo propostas atualmente, conhecimento visual explicitamente modelado é utilizado com algoritmos de raciocínio simbólico combinados a algoritmos de processamento de imagem a fim de se extrair o conteúdo de imagens e associá-lo a modelos semanticamente ricos. Este trabalho apresenta uma abordagem de interpretação semântica de imagens especificamente voltada para interpretação de gráficos de linhas, chamada S-Chart. Ela consiste um conjunto de modelos de conhecimento e algoritmos que podem ser instanciados para interpretação de gráficos em diversos domínios. Os modelos são representados em três níveis semânticos e aplicam o conceito de ancoramento simbólico (symbol grounding) para mapear as primitivas entre os níveis. Os algoritmos de interpretação propostos fazem a interação entre o raciocínio simbólico de alto nível e os algoritmos de processamento de sinal para os dados brutos dos gráficos analisados. Para demonstrar a aplicabilidade do framework S-Chart, foi desenvolvido o sistema InteliStrata, uma aplicação no domínio da Geologia, voltada para interpretação semântica de gráficos de perfis de poço. Utilizando a aplicação, foram interpretados dois perfis de raios gama capturados em poços de exploração, de modo que o sistema identificasse a presença de Sequências Estratigráficas e superfícies de inundação máximas. Os resultados foram comparados com a interpretação de um geólogo especialista sobre os mesmos dados. O sistema aponta as mesmas sequências já identificadas e oferece outras opções de interpretação compatíveis com as do geólogo utilizando os mesmos dados. O framework S-Chart tem seus pontos fortes nos seus modelos representação de conhecimento visual independentes de domínio, que permitem a utilização do mesmo arcabouço em diferentes aplicações e, em especial, no seu modelo de ancoramento simbólico entre primitivas de representação. / Semantic image interpretation is one of the most promising frontiers in the Computer Vision area, specifically when applied to Image Interpretation. To reach semantic interpretation, visual knowledge explicitly represented is applied by symbolic reasoning algorithms combined with image processing algorithms in order to extract the content of the images and associate it with semantically rich models. This work describes the S-Chart approach, a semantic image interpretation approach designed for interpretation of line charts. It is structured as a set of knowledge models and algorithms that can be instantiated to accomplish chart interpretation in other domains. The models are represented in three semantic levels and apply the concept of symbol grounding in order to map the primitives between the levels. The interpretation algorithms carry out the interaction between the symbolic reasoning in the high level, and the signal processing algorithms in the low level data. In order to demonstrate the applicability of the S-Chart framework, we developed the InteliStrata system, an application in Geology for the semantic interpretation of well log profiles. Using the application, we have interpreted the graphs of two gamma-ray profiles captured in exploration wells, to indicate the position of Stratigraphic Sequences and the maximum flooding surfaces. The results were compared with the interpretation of an experienced geologist using the same data input. The system was able to point the same identified sequences and offered alternative interpretation that were compatible with the geologist interpretation over the data. The S-Chart framework demonstrates its effectiveness on interpretation of pictorial information in knowledge intensive domains. The stronger points of the approach are its domain independent models for visual knowledge representation and, specially, the application of a symbol grounding model to provide a correlation between representation primitives.

A partir do tema da apresentação de pacientes, este trabalho dedica-se a pensar as relações existentes entre subjetividade, sofrimento psíquico e o saber que se constrói sobre os mesmos. Resgatar a história de tal dispositivo clínico permitiu a construção de uma interlocução interessante com as bases epistêmicas das duas principais áreas de conhecimento sobre as psicopatologias: psiquiatria e psicanálise. A necessidade de refletir sobre a questão polêmica da exposição de um paciente a um público, ou seja, da colocação do mesmo enquanto objeto na apresentação, permitiu o recorte de um ângulo fundamental, para que se possa refletir sobre as aproximações e distanciamentos existentes entre essas duas áreas do saber, bem como as consequências que delas derivam. A discussão sobre o lugar e a função da imagem na relação do homem com a linguagem mostrou estar no cerne desta questão. Nesse contexto, busca-se evidenciar a diferença produzida por Freud ao derivar do Cogito ergo sum para o Wo es war soll ich werden, movimento que resgata da exclusão o sujeito do inconsciente, a partir do estabelecimento de uma outra relação com as imagens. É nessa direção que Lacan faz das apresentações psicanalíticas de pacientes um lugar de reedição do movimento freudiano e onde o estabelecimento da direção da cura do paciente e a transmissão do que há de mais precioso à psicanálise se fazem possíveis. / Since the subject of mental patient presentation, this study intend to ponder about the relationship between subjectivity, psychical suffering and the knowledge built over them. To rescue the history of such clinical device allowed the conception of an important interlocution to the epistemic basement of the two most important areas of knowledge about psychopathologies: psychiatry and psychoanalysis. The necessity of been reflecting about the polemic question that is the patient exposition to an audience, it means, to place it as an object at a show, have allowed the construction of a specific point of view which is fundamental to make possible to reflect about the approach and the severances between these two areas of the knowledge, as so the consequence originating of them. The discussion about the image place and function as regard the relationship between the human been and the language have shown to be in the inn of this question. In this context, the intention is to emphasize the difference that Freud make possible when he derived from Cogito ergo sum to Wo es war soll ich warden. Such movement is what makes possible the ransom of the subject of the unconscious. That is in such direction that Lacan accomplish his patient presentations and makes of this activity the place to reprint Freudian work. In that sense the psychoanalytical patient presentation turns possible the cure direction setting and psychoanalysis transmission.

Cette dissertation étudie les processus de création de la Cie. Teatro di Stravaganza pendant ses 21 ans d'activités, du point de vu du théâtre fait en groupe: une unité de travail cohérente, qui propose un téâthre qui a un caractère de recherche, qui cherche de nouvelles reférences et une organisation de colaboration, avec une responsabilité collective dans l'élaboration de la conception esthétique et idéologique. Nous reprenons ici la mémoire des processus de création des principaux spectacles qui ont fait partie du répertoire de la Compagnie, et nous consacrons une attention spéciale au spectacle DECAMERON, propulseur de possibilités vers un chemin d'innovation et d'inspiration poétique. Ce travail dialogue avec les idées de Vsevolod Meyerhold, Jacques Copeau, Jacques Lecoq et Philippe Gaulier, entre autres. Nous prétendons mettre en évidence le principal différentiel du travail de cette compagnie, cet à dire, les points forts de ces productions: le jeux entre les acteurs et la visualité de la scène. / Esta dissertação estuda os processos criativos da Cia. Teatro di Stravaganza em seus 21 anos de existência, a partir da ótica do teatro de grupo: uma unidade de trabalho consistente, que propõe um teatro que tenha um caráter de pesquisa, de busca de novos referentes e uma organização colaborativa, com responsabilidade coletiva na concepção do projeto estético e ideológico. Resgatamos a memória dos processos de criação das principais peças que compuseram o repertório da Companhia, dedicando atenção especial ao espetáculo DECAMERON, propulsor de possibilidades numa trilha de inovação e inspiração poética. Este trabalho dialoga com as idéias de Vsevolod Meyerhold, Jacques Copeau, Jacques Lecoq e Philippe Gaulier, entre outros. Buscamos destacar os principais diferenciais do trabalho desta companhia, destacando como pontos fortes de suas montagens o jogo dos atores e a visualidade da cena.

Seres humanos são capazes de desenvolver complexas estruturas de conhecimento que podem ser utilizadas de modo flexível para lidar com o ambiente de maneira apropriada. Estas estruturas de conhecimento constituem um núcleo que suporta processos cognitivos, tais como a percepção, a categorização, o planejamento, etc. A Inteligência Artificial, enquanto área de investigação, ocupa-se de desenvolver meios que viabilizem a reprodução destas capacidades cognitivas em agentes artificiais. Por este motivo, a investigação de abordagens que permitam a representação de conhecimento de um modo flexível se revela altamente relevante. Com o objetivo de superar algumas das limitações típicas da teoria clássica, que é adotada por várias abordagens propostas na Inteligência Artificial, este trabalho propõe um arcabouço cognitivamente inspirado para representação de conhecimento e raciocínio que integra aspectos de três diferentes teorias cognitivas a respeito de como conceitos são representados na cognição humana: teoria clássica, teoria do protótipo e teoria do exemplar. O arcabouço resultante é capaz de suportar a composicionalidade, a tipicalidade, a representação de instâncias atípicas dos conceitos, e a representação da variabilidade de indivíduos classificados por cada conceito. Consequentemente, o arcabouço proposto também suporta raciocínio lógico e baseado em similaridade. As principais contribuições deste trabalho são a concepção teórica e a formalização de um arcabouço cognitivamente inspirado para representação de conhecimento e raciocínio. Uma outra contribuição deste trabalho é uma abordagem de raciocínio para classificação que utiliza a abordagem de representação de conhecimento proposta. Além disso, este trabalho também apresenta duas abordagens para seleção de exemplares representativos de cada conceito e uma abordagem para extração de protótipos de conceitos. Nesta tese também é apresentado um sistema para interpretação automática de processos deposicionais que adota o arcabouço proposto. Experimentos realizados em uma tarefa de classificação sugerem que o arcabouço proposto é capaz de oferecer classificações mais informativas que as oferecidas por uma abordagem puramente clássica. / Human beings can develop complex knowledge structures that can be used for dealing with the environment in suitable ways. These knowledge structures constitute a core that supports several cognitive processes, such as perception, categorization, planning, etc. The Artificial Intelligence, as a research field, aims at developing approaches for mimicking these cognitive capabilities in machines. Due to this, it is important to investigate approaches that allow representing the knowledge in flexible ways. In order to overcome some limitations of the classical theory of knowledge representation, which is adopted by several approaches proposed in the Artificial Intelligence field, this work proposes a cognitively-inspired framework for knowledge representation and reasoning which integrates aspects from three different cognitive theories about concept representation in the human cognition: classical theory, prototype theory and exemplar theory. The resulting framework can support compositionality, typicality, representation of atypical instances of concepts, and representation of the variability of the individuals classified by each concept. Consequently, the proposed framework also supports logical reasoning and similarity-based reasoning. The main contributions of this work are the formalization of a cognitively-inspired framework for knowledge representation and reasoning, two approaches for selecting representative exemplars of each concept and an approach of reasoning for classification that integrates logical reasoning and similarity-based reasoning and that is supported by definitions, prototypes and exemplars of concepts. This thesis also presents a system for automatic interpretation of depositional processes application that adopts the proposed framework. The experiments, which were performed on a classification task, suggest that the proposed framework provides classifications that are more informative than the ones provided by a classical approach.

Um dos principais desafios remanescentes em Inteligência Artificial é como fazer sistemas inteligentes ancorar abstrações de alto nível na realidade. Pelo menos parte do problema vai em direção da questão de qual arcabouço de representação é mais apropriado de maneira que facilite o reconhecimento de objetos. A cognição em animais, particularmente em humanos, pode dar pistas de como tal arcabouço de representação se parece. Estudos na cognição do reconhecimento de objetos sugere que o problema da representação na cognição incorpora informações a respeito de similaridade e informação holística-estrutural (i.e. todo-parte) a respeito de conceitos. Temos a visão de que sistemas computacionais que lidam com relações de todo-parte deveriam representar informações holístico-estruturais e similaridade. No entanto, não existe arcabouço de representação que permite tais informações serem representadas de forma integrada. Esta tese propõe um arcabouço de representação de informação de similaridade entre estruturas de todo-parte. Nossa proposta é baseada na teoria dos espaços conceituais. Estes são espaços matemáticos onde regiões e pontos representam conceitos e objetos respectivamente, tal que a distância entre estas entidades denota a sua similaridade. Na nossa proposta, todos e partes são representados em espaços conceituais distintos, chamados espaços holísticos e estruturais. Espaços holísticos permitem o julgamento de similaridade sistemático entre todos. Por outro lado, espaços estruturais permitem o julgamento de similaridade sistemático entre estrutura de partes. Um ponto em um espaço estrutural denota uma estrutura particular de partes; regiões neste espaço representam diferentes tipos de estruturas de parte. Através da redefinição de espaços conceituais como um produto de espaços holísticos e estruturais, nosso objetivo é permitir a representação de informações de similaridade entre diferentes todos, levando em consideração a similaridade entre partes compartilhadas e suas configurações. Esta tese tem três contribuições principais: uma teoria geral sobre espaços holísticos e estruturais; uma formalização da teoria fundada em produto de espaços métricos; e um algoritmo genérico para reconhecimento de objetos, implementando processamento holístico-estrutural. / One of main remaining challenges in Artificial Intelligence is how to make intelligent systems to ground high-level abstractions in reality. At least part of this problem comes down to the question of what representation framework is best suited in a way that facilitates object recognition. Animal cognition, particularly in humans, can give a clue of how such representation framework looks like. Studies on the cognition of object recognition suggests that representation in cognition incorporates similarity and holistic-structural (i.e. whole-part) information about concepts. We hold the view that computer systems dealing with part-whole relations should be able to represent similarity and holistic-structural information. However, there exists no representation framework that allows such information to be represented in an integrated way. This thesis proposes a concept representation framework for representing information about similarity between part-whole structures. We base our proposal on the theory of conceptual spaces, which are mathematical spaces where regions and points represent concepts and objects respectively, such that their distance denotes their similarity. In our proposal, parts and wholes are represented in distinct conceptual spaces called holistic and structure spaces. Holistic spaces allow for systematic similarity judgements between wholes. On the other hand, structure spaces allow for systematic similarity judgement between structures of parts. A point in the structure space denotes a particular part structure; regions in the space represent different general types of part structures. By redefining conceptual spaces as a product of holistic and structure spaces, our goal is to allow one to represent similarity information between different wholes, taking into consideration the similarity between shared parts and their configurations. This thesis has three main contributions: a general theory about holistic and structure spaces; a formulation of the theory founded on products of metric spaces; and a generic algorithm for object recognition implementing holistic-structural processing.

Interpretação semântica de imagens tem se mostrado uma das fronteiras mais promissoras da área de Visão Computacional, especificamente aplicada a interpretação imagens. Nas abordagens que estão sendo propostas atualmente, conhecimento visual explicitamente modelado é utilizado com algoritmos de raciocínio simbólico combinados a algoritmos de processamento de imagem a fim de se extrair o conteúdo de imagens e associá-lo a modelos semanticamente ricos. Este trabalho apresenta uma abordagem de interpretação semântica de imagens especificamente voltada para interpretação de gráficos de linhas, chamada S-Chart. Ela consiste um conjunto de modelos de conhecimento e algoritmos que podem ser instanciados para interpretação de gráficos em diversos domínios. Os modelos são representados em três níveis semânticos e aplicam o conceito de ancoramento simbólico (symbol grounding) para mapear as primitivas entre os níveis. Os algoritmos de interpretação propostos fazem a interação entre o raciocínio simbólico de alto nível e os algoritmos de processamento de sinal para os dados brutos dos gráficos analisados. Para demonstrar a aplicabilidade do framework S-Chart, foi desenvolvido o sistema InteliStrata, uma aplicação no domínio da Geologia, voltada para interpretação semântica de gráficos de perfis de poço. Utilizando a aplicação, foram interpretados dois perfis de raios gama capturados em poços de exploração, de modo que o sistema identificasse a presença de Sequências Estratigráficas e superfícies de inundação máximas. Os resultados foram comparados com a interpretação de um geólogo especialista sobre os mesmos dados. O sistema aponta as mesmas sequências já identificadas e oferece outras opções de interpretação compatíveis com as do geólogo utilizando os mesmos dados. O framework S-Chart tem seus pontos fortes nos seus modelos representação de conhecimento visual independentes de domínio, que permitem a utilização do mesmo arcabouço em diferentes aplicações e, em especial, no seu modelo de ancoramento simbólico entre primitivas de representação. / Semantic image interpretation is one of the most promising frontiers in the Computer Vision area, specifically when applied to Image Interpretation. To reach semantic interpretation, visual knowledge explicitly represented is applied by symbolic reasoning algorithms combined with image processing algorithms in order to extract the content of the images and associate it with semantically rich models. This work describes the S-Chart approach, a semantic image interpretation approach designed for interpretation of line charts. It is structured as a set of knowledge models and algorithms that can be instantiated to accomplish chart interpretation in other domains. The models are represented in three semantic levels and apply the concept of symbol grounding in order to map the primitives between the levels. The interpretation algorithms carry out the interaction between the symbolic reasoning in the high level, and the signal processing algorithms in the low level data. In order to demonstrate the applicability of the S-Chart framework, we developed the InteliStrata system, an application in Geology for the semantic interpretation of well log profiles. Using the application, we have interpreted the graphs of two gamma-ray profiles captured in exploration wells, to indicate the position of Stratigraphic Sequences and the maximum flooding surfaces. The results were compared with the interpretation of an experienced geologist using the same data input. The system was able to point the same identified sequences and offered alternative interpretation that were compatible with the geologist interpretation over the data. The S-Chart framework demonstrates its effectiveness on interpretation of pictorial information in knowledge intensive domains. The stronger points of the approach are its domain independent models for visual knowledge representation and, specially, the application of a symbol grounding model to provide a correlation between representation primitives.

A partir do tema da apresentação de pacientes, este trabalho dedica-se a pensar as relações existentes entre subjetividade, sofrimento psíquico e o saber que se constrói sobre os mesmos. Resgatar a história de tal dispositivo clínico permitiu a construção de uma interlocução interessante com as bases epistêmicas das duas principais áreas de conhecimento sobre as psicopatologias: psiquiatria e psicanálise. A necessidade de refletir sobre a questão polêmica da exposição de um paciente a um público, ou seja, da colocação do mesmo enquanto objeto na apresentação, permitiu o recorte de um ângulo fundamental, para que se possa refletir sobre as aproximações e distanciamentos existentes entre essas duas áreas do saber, bem como as consequências que delas derivam. A discussão sobre o lugar e a função da imagem na relação do homem com a linguagem mostrou estar no cerne desta questão. Nesse contexto, busca-se evidenciar a diferença produzida por Freud ao derivar do Cogito ergo sum para o Wo es war soll ich werden, movimento que resgata da exclusão o sujeito do inconsciente, a partir do estabelecimento de uma outra relação com as imagens. É nessa direção que Lacan faz das apresentações psicanalíticas de pacientes um lugar de reedição do movimento freudiano e onde o estabelecimento da direção da cura do paciente e a transmissão do que há de mais precioso à psicanálise se fazem possíveis. / Since the subject of mental patient presentation, this study intend to ponder about the relationship between subjectivity, psychical suffering and the knowledge built over them. To rescue the history of such clinical device allowed the conception of an important interlocution to the epistemic basement of the two most important areas of knowledge about psychopathologies: psychiatry and psychoanalysis. The necessity of been reflecting about the polemic question that is the patient exposition to an audience, it means, to place it as an object at a show, have allowed the construction of a specific point of view which is fundamental to make possible to reflect about the approach and the severances between these two areas of the knowledge, as so the consequence originating of them. The discussion about the image place and function as regard the relationship between the human been and the language have shown to be in the inn of this question. In this context, the intention is to emphasize the difference that Freud make possible when he derived from Cogito ergo sum to Wo es war soll ich warden. Such movement is what makes possible the ransom of the subject of the unconscious. That is in such direction that Lacan accomplish his patient presentations and makes of this activity the place to reprint Freudian work. In that sense the psychoanalytical patient presentation turns possible the cure direction setting and psychoanalysis transmission.

Cette dissertation étudie les processus de création de la Cie. Teatro di Stravaganza pendant ses 21 ans d'activités, du point de vu du théâtre fait en groupe: une unité de travail cohérente, qui propose un téâthre qui a un caractère de recherche, qui cherche de nouvelles reférences et une organisation de colaboration, avec une responsabilité collective dans l'élaboration de la conception esthétique et idéologique. Nous reprenons ici la mémoire des processus de création des principaux spectacles qui ont fait partie du répertoire de la Compagnie, et nous consacrons une attention spéciale au spectacle DECAMERON, propulseur de possibilités vers un chemin d'innovation et d'inspiration poétique. Ce travail dialogue avec les idées de Vsevolod Meyerhold, Jacques Copeau, Jacques Lecoq et Philippe Gaulier, entre autres. Nous prétendons mettre en évidence le principal différentiel du travail de cette compagnie, cet à dire, les points forts de ces productions: le jeux entre les acteurs et la visualité de la scène. / Esta dissertação estuda os processos criativos da Cia. Teatro di Stravaganza em seus 21 anos de existência, a partir da ótica do teatro de grupo: uma unidade de trabalho consistente, que propõe um teatro que tenha um caráter de pesquisa, de busca de novos referentes e uma organização colaborativa, com responsabilidade coletiva na concepção do projeto estético e ideológico. Resgatamos a memória dos processos de criação das principais peças que compuseram o repertório da Companhia, dedicando atenção especial ao espetáculo DECAMERON, propulsor de possibilidades numa trilha de inovação e inspiração poética. Este trabalho dialoga com as idéias de Vsevolod Meyerhold, Jacques Copeau, Jacques Lecoq e Philippe Gaulier, entre outros. Buscamos destacar os principais diferenciais do trabalho desta companhia, destacando como pontos fortes de suas montagens o jogo dos atores e a visualidade da cena.