Under de senaste två decennierna har könsfördelning i styrelser varit omdiskuterat och blivit en allt viktigare fråga för att nå en hållbar utveckling i samhället. Vägen mot mer könsbalanserade styrelser har därmed implementerats via två olika initiativ i Europa för att fler kvinnor ska tillträda styrelserummet. Sverige har likt Polen, Tyskland, Österrike och Danmark valt att använda självregleringsinstrument med bolagsstyrningskoder, vilket skapar incitament till en jämnare könsfördelning på 40:60 mellan kvinnliga och manliga styrelseledamöter. Således har Sverige uteslutit det andra initiativet som inkluderar kvoteringslagar. Sveriges initiativ landar därmed i aktieägarnas händer och det blir upp till aktieägarna att ta ställning till bolagets valda strategi.  Studien syftar till att studera huruvida kvinnlig styrelserepresentation har en påverkan på lönsamheten hos de svenska Large Cap bolag listade på OMXS. Det finns flertalet teorier som talar för en positiv inverkan kvinnliga styrelseledamöter bidrar med i styrelsen. För att belysa ett perspektiv som beaktar både bolags- och individnivå, tar studien avsats i agent-, resursberoende- och kritiska massanteorin. Trots ett välstuderat område finner tidigare studier inte någon konsensus inom ämnesområdet, då det förekommer både positiva, negativa och icke-signifikanta resultat. Den här studien använder främst Refinitiv Eikon för datainhämtning men kompletterar viss information med Business Retriever och enskilda bolags årsrapporter. Studien består av 109 bolag som undersöker kvinnliga styrelseledamöter med en kvantitativ metod baserad på obalanserade paneldata under åren 2019-2021, vilket resulterar i 327 företagsobservationer. Två finansiella lönsamhetsmått används som beroende variabler, ROA som det redovisningsbaserade måttet och Tobin´s Q som det marknadsbaserade måttet. Andelen kvinnor och kritiska massan kvinnor är de oberoende variablerna och kommer att eftersläpats ett år. Detta eftersom det inte går att förvänta sig att den finansiella lönsamheten uppkommer direkt efter att de kvinnliga ledamöterna tillträder. Styrelsestorlek, företagsstorlek, företagsålder, skuldsättningsgrad och oberoende styrelseledamöter används som kontrollvariabler. Regressionsmodellen applicerar även fasta effekter för år och sektor.  Dataanalysen genomfördes med en robust GLS-modell med slumpmässiga effekter där den kvinnliga representationen i styrelsen mäts på två sätt. Först genom andelen kvinnliga styrelseledamöter och sedan genom den kritiska massan kvinnliga styrelseledamöter som krävs för att de skall kunna påverka styrelsers beslutsfattande. Resultaten visar ingen signifikant relation mellan vare sig ROA eller Tobin’s Q och andelen kvinnliga styrelseledamöter. Den kritiska massan kvinnliga styrelseledamöter finner inte heller en signifikant relation mellan ROA eller Tobin’s Q. Detta indikerar att det inte går att uttala sig om kvinnor i styrelsen bidrar positivt alternativt negativt på Large Cap bolagens finansiella lönsamhet. / During the last two decades, gender distribution on supervisory boards has been much debated and has become an increasingly important issue in achieving sustainable development in society. The road to more gender-balanced boards has been implemented via two different initiatives in Europe. Like Poland, Germany, Austria and Denmark, Sweden has chosen to use self-regulatory instruments with corporate governance codes, which incentivises a more even gender distribution of 40:60 between female and male board members. Therefore, Sweden has excluded the second initiative that includes quota laws. Sweden's initiative thus falls into the hands of the shareholders, and it is up to the shareholders to take a position on the company's chosen strategy. This study aims to research whether female board representation impacts the profitability of the Swedish Large Cap companies listed on OMXS. Several theories incline female board members positively impacts the board and its efficiency. This study is based on agency-, resource dependence-, and critical mass theory to illuminate a perspective that considers both a company and individual level. Despite being a well-studied area, previous studies do not find any consensus within the research field as there are both positive, negative, and non-significant results. This study mainly uses Refinitiv Eikon for data collection but complements certain information with Business Retriever and individual companies' annual reports. The study consists of 109 companies that examine female board members with a quantitative method based on unbalanced panel data from 2019 to 2021, which results in 327 company observations. Two financial profitability measures are used as dependent variables, ROA as the accounting-based measure and Tobin's Q as the market-based measure. The independent variables are the proportion of female board members and the critical mass of female board members. These two have been lagged for a year since it is unreasonable to expect financial profitability to arise immediately after the female board members take office. Board size, company size, company age, debt/equity ratio and independent board members are used as control variables. The regression model also applies fixed effects for year and sector. The data analysis was carried out with a robust GLS model with random effects where the female representation on the board is measured in two ways. First through the proportion of female board members and then by the critical mass of female board members required to influence the boards' decision-making. The results show no significant relationship between either ROA or Tobin's Q and the proportion of female board members. The critical mass of female board members also does not find a significant relationship between ROA or Tobin's Q. This indicates that it is not possible to say whether female board members contribute positively or negatively to the Large Cap companies' financial profitability.

The purpose of this study is to in depth examine how two companies in retail business work with investments in AI and similar technology and to investigate what role these investments had for the two companies. Retail plays an important role in the Swedish economy and accounts for one tenth of Sweden's GDP. The industry has undergone extensive digital development in recent years, which has led to companies being forced to make large investments in new technology such as AI in order to maintain their competitiveness. Through a qualitative interview study, two case companies in the retail business that target clothing are studied. The results show that both companies at different levels work with investments in AI technology. They both find great benefits with these investments mainly in the form of increased value for their customers. They also see that these investments are necessary to maintain their competitiveness in the market. The risks that emerge through the survey are mainly based on an integrity perspective when collecting data and the employees' barriers to change. / Syftet med denna undersökning är att på djupet studera hur två företag inom detaljhandeln arbetar med investeringar i AI och liknande teknik samt undersöka vilken roll dessa investeringar haft för de två företagen. Detaljhandeln fyller en viktig funktion inom den svenska ekonomin och står för en tiondel av Sveriges BNP. Branschen har de senaste åren genomgått en omfattande digital utveckling vilket lett till att företag tvingats genomföra stora investeringar i ny teknik som AI för att bibehålla sin konkurrenskraft. Genom en kvalitativ intervjustudie studeras två fallföretag inom detaljhandeln som riktar sig mot konfektion. Resultatet visar på att båda fallföretagen på olika nivåer arbetar med investeringar i AI-teknik. De finner båda stora fördelar med dessa investeringar främst i form av ökat värde för sina kunder. De ser även att dessa investeringar är nödvändiga för att bibehålla sin konkurrenskraft på marknaden. De risker som framkommer genom undersökningen grundar sig främst i integritetsperspektiv vid insamling av data samt de anställdas förändringsbarriärer.