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Notre thèse est une contribution pour repenser les rapports entre sciences et éthiques, et avancer vers une démocratie épistémique. Qu'il s'agisse de démontrer l'insoutenabilité d'une science contre l'Homme ou d'identifier les conditions d'une remontée de l'Homme dans les sciences, la visée nous semble la même : il s'agit de réunir-sans-unifier ce qui, dans la science, est de l'ordre de l'épistémique, du technique et de l'éthique. Pour ce faire, il nous faut préalablement travailler en profondeur sur deux espaces - épistémologique et éthique -, et ceci sans d'abord les mélanger ou les recouvrir l'un sur l'autre. Car si les sciences nous sont effectivement données dans leurs mélanges (avec le technique, le politique, l'économique, le social ou le philosophique), rendant à la mode les thèmes de technoscience, de nouveau régime de production des savoirs ou encore de science post-normale, il ne s'agit pas pour nous d'un symptôme de la fin de l'épistémologie mais de la nécessité de son renouvellement. Celui-ci passera, et il s'agit là de notre thèse principale, par de nouveaux rapports avec l'éthique. Nous donnons à cette thèse le nom d'intégrité épistémique et éthique des sciences. Afin de définir les conditions et la portée de celle-ci, nous proposons deux hypothèses, respectivement au sein de l'espace épistémologique et éthique : celle d'un pluralisme épistémique ordonné et celle d'une éthique générique. Nous défendons ces hypothèses à la lumière d'un long travail d'instruction d'un objet des sciences et techniques contemporaines, le poisson génétiquement modifié. In fine, notre travail permet de ré-interroger les postulats classiques de l'évaluation et de proposer de nouvelles pistes de recherches. / The current crisis of the concept of science invites us to renew the links between epistemology and ethics. In this context, we make the assumption of epistemic and ethics integrity of science. To defend this thesis we advance two main assumptions : (i) that of an epistemic pluralism : in this regard, we suggest five hypotheses : pluralism as epistemic posture, pluralism as a non-epistemological description of science, pluralism as a form of common sense, pluralism as a new thought of the uncertainty and pluralism as a indisciplinaire approach. (ii) that of a generic ethics : to do this, we proceed in three levels : in the space of ethics, the mode of action and scope of ethics in science. With the support of this work in the areas epistemologies and ethical, the conditions for epistemic and ethics integrity of science are, in our opinion, the following : a pluralistic attitude, a democracy epistemic and an thinking of integrative objects. We give the characteristics of these conditions, then we put them in perspectives with the specific case of GM fish.

<p dir="ltr">This thesis involves three topics related to forensic analysis of media data. The first topic is the analysis of images and documents that have been created with a scanner. The goal is to detect and identify scanner model from the scanned images/documents. We propose a deep learning system that can automatically learn the inherent features of the scanned images. This system will produce a scanner model identification and a reliability map for a scanned image. The proposed system has shown promising results in the forensic analysis of scanned images. The second topic is related to forensic integrity of scientific papers. The project is divided into multiple tasks, data collection, image extraction, and manipulation detection. We have constructed a dataset of retracted scientific papers that have been verified to have issues with integrity. We design and maintain a web-based Scientific Integrity System for forensic analysis of the images within scientific publications. The third topic is related to media document analysis. Our goal is to identify the publication style for media document, aiding in the potential document manipulation. We are mainly focusing on image-text consistency check, and synthetic tweets analysis. For image-text inconsistency check, we describe a system that can examine an image in document and the corresponding text caption (or other associated text with the image) to check the image/text consistency. For synthetic tweets analysis, we propose a system to detect and identify the text generation models and paraphrase attack models.</p>