Thesis (M.A.)--Ohio University, June, 2002. / Title from PDF t.p. Includes bibliographical references (leaves 223-228)

Thesis (Ph. D.)--Ohio State University, 2005. Thesis (Ph. D. in Philosophy)--The Ohio State University, 2005. / Microfilm copy: University Microfilms No. 3161111. Includes bibliographical references (p. 143-162). Also available online online via OhioLINK's ETD Center

University, Diss., 2001--Dortmund.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-23T22:40:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 256619.pdf: 1317333 bytes, checksum: 9e9f490b34a229168542eb4156e46802 (MD5) / O presente trabalho objetiva examinar a redução de perdas num processo produtivo petroquímico a partir da aplicação integrada de duas sistemáticas voltadas para a identificação e eliminação de perdas: a Árvore de Perdas e o Seis Sigma. De início, toma-se como referência uma abordagem baseada na necessidade da busca pela competitividade da indústria e de como a inteligência gerencial pode realizar um papel diferenciado na sua concretização. A aplicação de sistemáticas que indiquem os principais focos dos processos produtivos, de maximização da produtividade pela eliminação de perdas, tem sido uma das atividades das empresas modernas. A árvore de perdas é uma sistemática que pode, indicar quais são as principais oportunidades para redução das perdas. O Seis Sigma, por sua vez, tem por objetivo eliminar as perdas e desperdícios nos processos, por meio da redução da sua variabilidade. A integração destas duas sistemáticas pode levar a empresa a obter vantagens em sua competitividade pela redução de custos de produção, melhoria da qualidade de seus produtos e otimização dos processos produtivos e transacionais. Este trabalho utiliza um estudo de caso para analisar a integração entre a Árvore de Perdas e o Seis Sigma, verificando suas vantagens, benefícios e restrições. Concluiu-se, ao final, que a combinação das duas sistemáticas na empresa estudada possibilitou a redução das perdas uma vez que a Árvore de Perdas pôde mapear os principais pontos de desperdícios da empresa enquanto que o Seis Sigma pôde reduzir significativamente as variações do processo, aumentando os seus resultados. This work intends to analyze the loss reduction into a petrochemical production process by integrating two methodologies focused on identifying and eliminating losses in a production process. It starts considering the industries competitive environment and how the entrepreneurial intelligence may make difference in adding value. The methodologies application that indicates the main focus to improve productivity through losses elimination has been done by the modern companies. The losses tree is a methodology that provides, if well structured, a very good indication of where are the main opportunities to reduce / eliminate losses into the processes # productive and transactional. In the other had Six Sigma has the proposal of eliminate losses in the processes by reducing its variability. The integration of these two methodologies can drive the company to obtain advantages in terms of its competitiveness by reducing production costs, improving its products / services quality and optimizing transactional and productive processes. By using a practical study case this work will analyze the integration of Losses Tree and Six Sigma methodology, searching its benefits, advantages and limitations. At the end, this research concludes that, at the company studied the application of both methodologies was synergic, once that Loses tree indicated the wastes map and six sigma reduced them by reducing variability.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-24T05:13:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 257765.pdf: 10890873 bytes, checksum: f3c9d757c1274835eb6e57ee3b6146cd (MD5) / O presente trabalho teve como objetivo mostrar uma forma de aplicação das ferramentas da metodologia Seis Sigma, em um problema típico da área de compatibilidade eletromagnética. Um refrigerador foi o produto sob estudo sobre o qual todas as conclusões foram obtidas. Inicialmente foram criados um Mapa de Raciocínio e um Mapa de Produto, com o intuito de incentivar o raciocínio crítico sobre o problema e auxiliar na determinação de fatores a serem estudados. Seguidos a esta etapa, foram realizados 3 experimentos planejados chamados DOEs (Design of Experiments), que seguiram uma estrutura de raciocínio sequencial. No primeiro experimento, um estudo do sistema de medição utilizando Cartas de Controle auxiliou na determinação de quais variáveis de resposta seriam observadas. De posse dessa informação, os subsequentes experimentos mostraram e confirmaram que o maior ruído emitido pelo produto era de modo comum, e cujo acoplamento se faz via a carcaça metálica do produto. Nesse contexto, alguns fatores foram estudados tentando obter aprovação na norma apropriada com o menor custo possível, mas, dentro dos limites do trabalho, apenas a utilização de um ferrite de modo comum foi capaz de efetivamente enquadrar o produto na norma. O uso de dois ferrites na Linha e no Neutro também foi uma ferramenta eficaz quanto ao ruído conduzido de mais alta freqüência. De forma geral, o resultado do trabalho mostra que são grandes as oportunidades de aprendizado, quando se utilizam ferramentas estatísticas para tratar de problemas de compatibilidade eletromagnética. This work had the objective to show the application of the Six Sigma methodology tools, in a typical Electromagnetic Compatibility problem. A refrigerator was the product under study, and was the one all the conclusions of the work apply. Initially, a Thought Map and a Product Map were developed with the intent of increasing the usage of critical thinking about the problem, and to aid in the discovery of which factors to use in the subsequent tests. With this information obtained, 3 Design of Experiments (DOE's) were executed in a sequential thinking structure. In the first experiment, a Measurement System Evaluation was done using Control Charts, and it helped to choose which response variables to use in the rest of the work. With this information in hands, the other experiments showed and confirmed that the biggest noise emitted by the product was a common mode noise, and it was coupling through the main communication harness, with the external metal structure of the product. In this context, some factors were better studied to get approval in the applicable standard at the lowest cost possible. Although, with the boundaries this work had, the only truly effective solution was the addition of a common mode ferrite in the ground line. The usage of two inductors in the Line and Neutral also aided in the higher frequency components of the noise. Generically speaking, this work shows some of the great opportunities of knowledge acquisition, when using statistical tools to learn about Electromagnetic Compatibility issues.

Apesar de muita publicidade acerca do tema Seis Sigma, a literatura existente apresenta casos de sucesso, compara o Seis Sigma com o TQM, discute aspectos relacionados à metodologia e fatores críticos de sucesso, mas poucas vezes trata de como as organizações de fato implantam e se adaptam à metodologia prescrita. Este trabalho realiza uma análise das origens da Qualidade e a partir dela as origens do Seis Sigma, e como se complementam. Identifica os aspectos relacionados com a escolha do Seis Sigma pelas organizações, como a metodologia é implantada e os aspectos de definição de metas, aspectos comportamentais e os relacionados com o aprendizado organizacional. Seis organizações industriais foram analisadas, buscando-se identificar sua experiência de implantação, quais pressupostos da metodologia foram seguidos e os pontos onde houve convergência entre estas organizações. Os resultados da pesquisa indicam que como todo outro esforço empreendido por uma organização, a existência de apoio, recursos e cobrança por parte da alta administração são fatores que contribuem diretamente para o resultado obtido, e também que o alinhamento dos projetos Seis Sigma com o Planejamento Estratégico e aderência rígida à metodologia são fatores fundamentais para obtenção de resultados, tanto quantitativos como relacionados com o aprendizado de todos os envolvidos nos projetos. O Seis Sigma também pode ser considerado por organizações operando Sistemas de Gestão da Qualidade, e que ainda identifiquem oportunidades de gerado melhoria de desempenho, maior satisfação do cliente ou vantagens competitivas, como qualificador deste Sistema de Gestão.

A crescente competitividade no mundo dos negócios que se apresenta nos dias de hoje, motivada principalmente pela globalização da economia em conjunto com a revolução tecnológica, requer uma busca acelerada por métodos, modelos e ferramentas que conduzam as organizações à excelência de seus bens e serviços. Neste contexto, Programas Seis Sigma vem sendo adotados como estratégia de negócio por empresas que buscam otimizar seus processos e atingir um nível de sucesso empresarial reconhecido por seus clientes, capaz de classificá-las como de classe mundial. Conforme orientam programas de premiação em reconhecimento às práticas gerencias de empresas que primam pela qualidade, uma organização que pratica a Aprendizagem Organizacional avalia periodicamente seu sistema de gestão e implementa melhorias ou inovações em suas práticas, se adapta mais facilmente às mudanças e tem mais condições de atingir e manter a excelência no seu desempenho. Esta dissertação foi desenvolvida com o objetivo de analisar as etapas e sub-etapas de implementação do Programa Seis Sigma incorporando atributos promotores de Aprendizagem Organizacional. A justificativa para este trabalho é demonstrar o potencial do Seis Sigma em trazer às empresas muito mais do que resultados financeiros diretos, apresentando suas etapas de implementação com a incorporação de atributos capazes de promover Aprendizagem Organizacional. Desta forma, a análise da implementação de uma estratégia relacionada à qualidade, sob o enfoque da Aprendizagem Organizacional, deve auxiliar as organizações que buscam atingir e manter elevados níveis de qualidade e competitividade.

The master thesis is focused on problems within the Logistics System of an unnamed company. The theoretical part introduces Systemic Approach problem solving, as well as the methodology of Six Sigma and Lean Management and its analytical tools, and finally with Logistics as the section of Operations Research. The practical part contains a brief introduction to the company profile, the use of Systemic Approach and methods of Six Sigma and Lean. Procedures of these methods are compared afterwards. Within the System Approach is also done the analysis using Operational Research Method - the Queuing System. Based on the analysis is determined a model that expresses the best use of the system.

The oil industries constitute a significant part of global economic, depending on whether the value of its output, exports or jobs created. The industry affects directly the national economy, and contributes to Gross Domestic Product (GDP). Oil industries are considered the main supplier for many sectors such as industrial, transportation and so forth. On the other hand, the oil industry has faced many problems such as environmental impact, exhausts, climate change, waste, and safety; as well as customers' and employee dissatisfaction. Errors and waste in the oil industry have serious costs and consequences. Hence, a systematic methodology of quality in the oil enterprise has become an urgent necessity to minimize or eliminate waste and provide a health, safety, and environment (HS&E) performance. One of the most efficient systems of quality is the integration between Six Sigma methodology and Lean Enterprise. Lean Six Sigma (LSS) has become widely used in several areas such as manufacturing, service, and health care. The research literature does not provide a framework for implementing Lean and Six Sigma in the oil industry. A systematic general framework of the LSS implementation is developed which includes eight steps - statement, leadership, committee, deployment, prioritize, implement, review, and finalize. Then, the effectiveness of the LSS methodology of solving problems that the oil industry faces was demonstrated by providing several case studies applied successfully in different areas in the oil enterprise.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2014-08-06T18:03:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 327448.pdf: 2278725 bytes, checksum: 457c961f7493f282c885f225964bd633 (MD5) Previous issue date: 2014 / Esta tese tem por objetivo estruturar um modelo que otimize a efetividade na seleção de projetos Seis Sigma, considerando projetos com diferentes disponibilidades de variáveis aleatórias. A efetividade é aqui definida como a otimização conjunta dos meios (eficiência) e dos resultados (eficácia) relacionados à seleção de projetos Seis Sigma, ou em outras palavras, que os projetos com maiores potenciais de retorno financeiro sejam priorizados e selecionados. Como aporte para se alcançar o objetivo da tese, desenvolveu-se um conjunto de estudos de campo, especificamente, quatro estudos de caso e uma pesquisa do tipo levantamento survey. Com os estudos de campo e a revisão bibliográfica foi possível propor um modelo que otimize a efetividade na seleção de projetos Seis Sigma, considerando projetos com diferentes disponibilidades de variáveis aleatórias. O modelo foi baseado na teoria Grey, utilizando uma série de equações matemáticas. Na sequência aplicou-se este modelo por meio de uma pesquisa-ação, buscando avaliá-lo na prática. A principal conclusão foi que o modelo apresenta características capazes de trazer mais simplicidade ao processo de seleção de projetos Seis Sigma, ao mesmo tempo em que, traz menos subjetividade ao envolver séries qualitativas relacionadas a séries quantitativas. Assim, conclusivamente, esta tese proporcionou uma reflexão acerca da importância do modelo proposto para aquelas organizações que necessitam selecionar projetos Seis Sigma de modo menos subjetivo (com base numérica), utilizando-se relações de séries qualitativas e quantitativas.