Thesis (Ph. D.)--University of Texas at Austin, 2007. / Vita. Includes bibliographical references.

Thesis (Ph. D.)--Ohio State University, 2007. / Title from first page of PDF file. Includes bibliographical references (p. 99-107).

Thesis (M.A.)--Miami University, Dept. of Psychology, 2007. / Title from first page of PDF document. Includes bibliographical references (p. 23-28).

Social networks have been used to understand how information flows through an organization as well as identifying individuals that appear to have control over this information flow. Such individuals are identified as being central nodes in a graph representation of the social network and have high "betweenness" values. Rather than looking at graphs derived from email, on-line forums, or telephone connections, we consider sequences of bipartite graphs that represent face-to-face meetings between individuals, and define a new metric to identify the information elite individuals. We show that, in our simulations, individuals that attend many meetings with many different people do not always have high betweenness values, even though they seem to be the ones that control the information flow. / Singapore-MIT Alliance (SMA)

Thesis (Ph. D.)--University of Missouri-Columbia, 2000. / Typescript. Vita. Includes bibliographical references (leaves 50-63). Also available on the Internet.

Ένα βασικό ανοιχτό ερώτημα στην ανάλυση των online κοινωνικών δικτύων είναι η κατανόηση του φαινομένου της ομοφιλίας. Οι χρήστες τους είναι όμοιοι με τους φίλους τους, όσον αφορά τα ενδιαφέροντά τους. Στη διπλωματική αυτή εργασία, επιχειρείται η διερεύνηση του φαινομένου της ομοφιλίας στο Facebook και στο Twitter. Τα datasets τα οποία εξορύχθηκαν για αυτήν τη διπλωματική εργασία αφορούν τους Έλληνες χρήστες. Ακόμη, εισάγεται ένα νέο μοντέλο για τη μέτρηση της ομοιότητας μεταξύ των χρηστών , ως προς τα κοινά τους ενδιαφέροντα – το προσαρμοσμένο vector space μοντέλο. Το μοντέλο αυτό συγκρίνεται με τη διαδεδομένη μέθοδο των κοινών γειτόνων. Τέλος, προτείνεται η δημιουργία recommendations βάσει των κοινών ενδιαφερόντων των χρηστών και όχι μόνο βάσει των κοινών φίλων . Μάλιστα, κατασκευάζεται μια web application η οποία δείχνει το πώς μπορεί να πραγματοποιηθεί αυτό, κάνοντας homophily-based recommendations και χρησιμοποιώντας το προσαρμοσμένο vector space μοντέλο. / A fundamental open question in social networking analysis is the research of the phenomenon of homophily. The users of the social networking sites are similar to their friends, regarding their interests, their hobbies and their topics of discussion. In this diploma thesis, the study of the phenomenon of homophily is attempted in two main and popular networking sites- Facebook and Twitter. The datasets that were mined for the purpose of this diploma thesis concern the Greek users of the two above-mentioned social networking sites.Moreover, a new method for measuring similarity between users regarding their common interests is introduced- the so-called “adapted vector-space model”. This model is compared to the popular method of common neighbors. Finally, the creation of recommendations based on the common interests of users (and not only based on the existence of common friends, as is the case with the existing situation) is suggested. What is more, a web application is constructed that shows how this can be implemented. This application makes homophily-based recommendations and it uses the adapted vector-space model.

Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο αφενός την μελέτη και επισκόπηση των υπαρχόντων κοινωνικών δικτύων και την καταγραφή των πληροφοριών που παρέχουν, αφετέρου δε την ανάπτυξη μιας εφαρμογής κοινωνικής δικτύωσης, η οποία θα αποτελείται από δύο μέρη.Το πρώτο μέρος έχει την μορφή ενός tutorila των APIs τεσσάρων μεγάλων κοινωνικών δικτύων: Facebook, Twitter, Linkedin, Google Friend Connect. Το δεύτερο μέρος παρέχει στον χρήστη την δυνατότητα συνάθροισης και προβολής των δεδομένων του που προέρχονται από τα προφίλ του στα προαναφερθέντα κοινωνικά δίκτυα. / The scope of this thesis is firstly to study and review of existing social networks and record the information they provide, and secondly, to develop a social networking application which will consist of two parts. The first part takes the form of an APIs tutorial of four large socila networks: Facebook, Twitter,Linkedin, Google Friend Connect. The second part provides the user the ability to gather and display the data from the profiles of the aforementioned social networks.

Η διπλωματική εργασία πραγματεύεται την διαχείριση των πληροφοριών που παρέχουν τα Κοινωνικά Δίκτυα, έχοντας ως αντικειμενικό σκοπό την εξοικείωση με την δημιουργία εφαρμογής στα πλαίσια μιας συγκεκριμένης υπηρεσίας Κοινωνικής Δικτύωσης, το Facebook. Γίνεται αναφορά γενικών πληροφοριών σχετικά με τα υπάρχοντα Κοινωνικά Δίκτυα και δίνεται ιδιαίτερη έμφαση σε θέματα ιδιωτικότητας και ασφάλειας των προσωπικών δεδομένων των χρηστών. Επιπρόσθετα αναλύεται μια συγκεκριμένη πλατφόρμα του Facebook, το DSL FAITH, που αποτελεί ενδιάμεσο στρώμα μεταξύ των εφαρμογών και του Facebook, και βοηθά τους χρήστες να αυξήσουν την ιδιωτικότητα των δεδομένων τους. Τέλος δημιουργήθηκε μια εφαρμογή στο περιβάλλον του Facebook, η οποία έχει ως αντικείμενο αφενός την βελτίωση των ρυθμίσεων ιδιωτικότητας των χρηστών, αφετέρου την διευκόλυνσή τους σε θέματα εμφάνισης των δεδομένων τους και η οποία ενσωματώθηκε στη πλατφόρμα DSL FAITH. / The diploma thesis deals with administration of social information provided by Social Networks and its objective goal is familiarization with development of an application within a particular Social Network service, Facebook. Reference is made to general Information about existing Social Networks and issues such as privacy and security of users’ personal data are emphasized. Additionally, a specific Facebook platform, DSL FAITH is analyzed. DSI FAITH is a middleware between applications and Facebook and assists users augment their privacy. Finally, a Facebook application called Facebook Privacy Wall is developed and integrated with DSL FAITH platform, which aims at improvement or users’ privacy adjustments and assistance in matters of data appearance.

Αναμφίβολα οι υπηρεσίες κοινωνικής δικτύωσης αποτελούν μία νέα μορφή επικοινωνίας. Στοιχειοθετείται έτσι η ανάγκη χρήσης των κοινωνικών δικτύων και στην ιατρική. Στην παρούσα διπλωματική εργασία το ενδιαφέρον μας στρέφεται γύρω από τo σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός συστήματος κοινωνικής δικτύωσης με ιδιαίτερη εφαρμογή σε ιατρικά θέματα. Αφού κάνουμε μια εισαγωγή στο θέμα μας και προσδιορίσουμε το στόχο μας στο πρώτο κεφάλαιο, προχωράμε στον δεύτερο και κάνουμε μια ανάλυση του τι είναι κοινωνικό δίκτυο. Αναφέρουμε κάποια ιστορικά στοιχεία σε σχέση με το πως εξελίχθηκαν τα κοινωνικά δίκτυα και αναλύουμε τα οφέλη των κοινωνικών δικτύων. Επίσης αναφέρουμε τις βασικές λειτουργίες που συνήθως παρέχουν τα κοινωνικά δίκτυα αλλά και όσα εξειδικεύονται στον τομέα της ιατρικής επιστήμης. Στη συνέχεια, στο τρίτο κεφάλαιο, γίνεται μια σκιαγράφηση του χώρου με αναφορά στα συστήματα κοινωνικών δικτύων που υπάρχουν μέχρι σήμερα γενικά, αλλά και συγκεκριμένα στο χώρο της ιατρικής. Στο επόμενο κεφάλαιο γίνεται λόγος για τις τεχνολογίες που εφαρμόσαμε κατά την υλοποίηση της διπλωματικής εργασίας. Στη συνέχεια παρουσιάζουμε το σύστημα που δημιουργήσαμε το οποίο δίνει τη δυνατότητα σε ιατρούς από διαφορετικές ειδικότητες να συζητούν για διάφορα επιστημονικά θέματα, να μοιράζονται αποτελέσματα της επιστημονικής τους έρευνας κι έτσι να ανταλλάσουν ιδέες με συναδέλφους τους. Επίσης δίνεται η δυνατότητα στους ιατρούς να δημιουργήσουν νέες επαγγελματικές επαφές και να αναζητούν γνώμες συναδέλφων σε δύσκολες περιπτώσεις, καθώς και να μένουν ενημερωμένοι για τις επικείμενες εκδηλώσεις. Η διπλωματική μας εργασία κλείνει με τον επίλογο και τις αναφορές που χρησιμοποιήσαμε, χωρίς τη βοήθεια των οποίων δεν θα ήταν εφικτή η ολοκλήρωση της. / Undoubtedly the social networking services are a new form of communication. The need for the social networks shows also in medicine. In this paper our interest is focused on designing and implementing a social network with particular application in medical matters. After doing an introduction to our topic and define our goal in the first chapter, we go in and do a second analysis of what the social network is. We mention some historical facts in relation to how the social networks have developed and analyze the benefits of social networks. We also mention the basic functions typically provided by a social network and those specializing in medical science. Then in the third chapter there is an outline of the space reference in social networks that exist today general and specifically in the medical field. The next chapter talks about the technologies used in the implementation of the thesis. Then we present the system we created which allows doctors from different disciplines to discuss various scientific issues, share results of their scientific research and thus exchange ideas with colleagues. It also enables doctors to create new business contacts and to seek opinions of their colleagues in difficult situations and stay informed of the upcoming events. Our work closes with an epilogue and the references we used, without whose help the completion of the thesis would not be feasible.

Thesis (MA)--Stellenbosch University, 2014. / ENGLISH ABSTRACT: We are living in an increasingly global and connected society with information creation increasing at exponential rates. The research sets out to help solve the problem of mitigating the effects of information overload in order to increase the novelty of our interactions in the digital age. Online social-networks and microblogging services allow people across the world to take part in a public conversation. These tools have inherent constraints on how much communication can feasibly occur. Become too connected and a user will receive too much information to reasonably process. On Twitter (a microblogging service), lists are a tool for users to create separate feeds. The research determines whether lists are an effective tool for coping with information overload (abundance of updates). Using models of sustainable online discourse and information overload on computer-mediated communication tools, the research found that lists are an effective tool to cope with information overload on microblogging services. Quantitatively, individuals who make use of lists follow more users and when they start using lists they increase the amount of information resources (following other users) at a greater rate than those who do not use lists. Qualitatively, the research also provides insight into the reasons why people use lists. The research adds new academic relevance to ‘information overload’ and ‘online sustainability’ models previously not used in the context of feed-based online CMC tools, and deepens the understanding and importance of usercurated filtering as a way to reap the benefits from the increasing abundance of information in the digital age. / AFRIKAANSE OPSOMMING: Ons leef in ’n toenemend globale en gekonnekteerde samelewing waarin inligtingskepping toeneem teen ’n eksponensiële koers. Hierdie navorsing het ten doel om die newe-effekte van die oorvloed van inligting te verlig sodat daar meer waarde uit ons interaksies in die digitale era kan geput kan word. Aanlyn sosiale-netwerke en mikroblog-dienste laat mense wêreldwyd toe om deel te neem in ’n openbare gesprek. Hierdie aanlyn gereedskap het egter inherente beperkinge op hoeveel kommunikasie prakties moontlik is. Wanneer gebruikers té gekonnekteer raak, word daar te veel ingligting ontvang om redelikerwys verwerk te kan word. Op Twitter (’n mikroblog-diens) is lyste ’n hulpmiddel waarmee gebruikers afsonderlike strome van inligting kan skep. Deur die gebruik van modelle van ‘volhoubare aanlyn diskoers’ en ‘inligtingoorlading’, bewys hierdie navorsing dat lyste ’n doeltreffende hulpmiddel is om die oorvloed van inligting te verlig op mikroblog-dienste. Kwantitatief volg gebruikers wat lyste gebruik meer gebruikers vergeleke met die wat nie lyste gebruik nie. Wanner hul lyste begin gebruik, volg hulle gebruikers teen ’n hoër koers as dié wat nie lyste gebruik nie. Kwalitatief bied die navorsing ook insig oor die redes vir die gebruik van lyste. Die navorsing onderstreep die akademiese relevansie van ‘inligtingoorlading’ en ‘aanlyn volhoubaarheid’ modelle wat nie voorheen gebruik is in die konteks van stroom-gebaseerde aanlyn gereedskap nie, en verdiep die begrip en belangrikheid van gebruiker-saamgestelde filtrering as ’n manier om die voordele te trek uit die toenemende oorvloed van inligting in die digitale era.