Este trabalho propõe um modelo probabilístico de conhecimento e raciocínio para um agente, denominado Agente Social, cujo principal objetivo é analisar o perfil dos alunos, usuários de um Sistema Tutor Inteligente chamado AMPLIA, e compor grupos de trabalho. Para formar estes grupos, o Agente Social considera aspectos individuais do aluno e estratégias de formação de grupos. A aprendizagem colaborativa envolve relações sociais cujos processos são complexos e apresentam dificuldade para sua modelagem computacional. A fim de representar alguns elementos deste processo e de seus participantes, devem ser considerados aspectos individuais, tais como estado afetivo, questões psicológicas e cognição. Também devem ser considerados aspectos sociais, tais como a habilidade social, a aceitação e a forma em que as pessoas se relacionam e compõem seus grupos de trabalho ou estudo. Sistemas Tutores Inteligentes, Sistemas Multiagente e Computação Afetiva são áreas de pesquisa que vem sendo investigadas de forma a oferecer alternativas para representar e tratar computacionalmente alguns destes aspectos multidisciplinares que acompanham a aprendizagem individual e colaborativa. O Agente Social está inserido na sociedade de agentes do portal PortEdu que, por sua vez, fornece serviços ao ambiente de aprendizagem AMPLIA O PortEdu é um portal que provê serviços para os ambientes educacionais integrados a ele. Este portal foi modelado em uma abordagem multiagente e cada serviço oferecido é implementado por um agente específico. Os ambientes educacionais que utilizam os serviços do portal também são sociedades de agentes e, em geral, Sistemas Tutores Inteligentes. O ambiente AMPLIA (Ambiente Multiagente Probabilístico Inteligente de Aprendizagem) foi projetado para suportar o treinamento do raciocínio diagnóstico e modelagem de domínios de conhecimento incerto e complexo, como a área médica. Este ambiente usa a abordagem de Redes Bayesianas onde os alunos constróem suas próprias redes para um problema apresentado pelo sistema através de um editor gráfico de Redes Bayesianas. Neste trabalho, o editor do AMPLIA foi adaptado para uma versão colaborativa, que permite a construção das redes por vários alunos remotos conectados ao sistema. É através deste editor que o Agente Social observa e interage com os alunos sugerindo a composição dos grupos. Foram realizados experimentos práticos acompanhados por instrumentos de avaliação, com o objetivo de analisar a composição de grupos sugerida pelo Agente Social e relacioná-la com os grupos formados espontaneamente pelos alunos no ambiente de sala de aula. O resultado do trabalho individual e dos grupos também foi analisado e discutido nesta pesquisa. / This research proposes a probabilistic knowledge and reasoning model for an agent, named Social Agent, whose main goal is to analyze students' profiles and to organize them in workgroups. These students are users of an Intelligent Tutoring System named AMPLIA. In order to suggest those groups, the Social Agent considers individual aspects of the students and also strategies for group formation. Collaborative learning involves social relationships with complex processes which are difficult to model computationally. In order to represent these relationships, we should consider several aspects of the student, such as affective state, psychological issues, and cognition. We should also consider social aspects such as social ability, social acceptance and how people relate to each other, and how they compose their workgroups. Intelligent Tutoring Systems, Multiagent Systems and Affective Computing are research areas which our research group have been investigating, in order to represent and to deal computationally with multidisciplinary issues involving individual and collaborative learning. The Social Agent is part of an agent society of the PortEdu Portal, which provides services to AMPLIA. PortEdu is an educational portal which provides facilities to educational environments integrated to it. This portal has been modeled using a multiagent approach and each of its services is represented by a specific agent. The educational environments that make use of the portal's services are also agent societies and, in general, Intelligent Tutoring Systems. AMPLIA (Probabilistic Multiagent Learning Environment) has been designed in order to support diagnostic reasoning and the modeling of diagnostic hypotheses in domains with complex and uncertain knowledge, such as the medical domain. This environment uses a Bayesian Networks approach in which students build their own networks for a clinical case through a Bayesian Network graphical editor. Here, the AMPLIA editor has been adapted and extended to a collaborative version, which enables the network construction for remote students connected to the system. Through this editor, the Social Agent observes and interacts with students, suggesting the composition of workgroups. Practical experiments using assessment tools have been carried out, in order to analyze the workgroups suggested by the Social Agent and to compare them with groups naturally composed by students in the classroom. The results of the work done by individual students and by workgroups were also analyzed and discussed in this research.

Este trabalho propõe um modelo probabilístico de conhecimento e raciocínio para um agente, denominado Agente Social, cujo principal objetivo é analisar o perfil dos alunos, usuários de um Sistema Tutor Inteligente chamado AMPLIA, e compor grupos de trabalho. Para formar estes grupos, o Agente Social considera aspectos individuais do aluno e estratégias de formação de grupos. A aprendizagem colaborativa envolve relações sociais cujos processos são complexos e apresentam dificuldade para sua modelagem computacional. A fim de representar alguns elementos deste processo e de seus participantes, devem ser considerados aspectos individuais, tais como estado afetivo, questões psicológicas e cognição. Também devem ser considerados aspectos sociais, tais como a habilidade social, a aceitação e a forma em que as pessoas se relacionam e compõem seus grupos de trabalho ou estudo. Sistemas Tutores Inteligentes, Sistemas Multiagente e Computação Afetiva são áreas de pesquisa que vem sendo investigadas de forma a oferecer alternativas para representar e tratar computacionalmente alguns destes aspectos multidisciplinares que acompanham a aprendizagem individual e colaborativa. O Agente Social está inserido na sociedade de agentes do portal PortEdu que, por sua vez, fornece serviços ao ambiente de aprendizagem AMPLIA O PortEdu é um portal que provê serviços para os ambientes educacionais integrados a ele. Este portal foi modelado em uma abordagem multiagente e cada serviço oferecido é implementado por um agente específico. Os ambientes educacionais que utilizam os serviços do portal também são sociedades de agentes e, em geral, Sistemas Tutores Inteligentes. O ambiente AMPLIA (Ambiente Multiagente Probabilístico Inteligente de Aprendizagem) foi projetado para suportar o treinamento do raciocínio diagnóstico e modelagem de domínios de conhecimento incerto e complexo, como a área médica. Este ambiente usa a abordagem de Redes Bayesianas onde os alunos constróem suas próprias redes para um problema apresentado pelo sistema através de um editor gráfico de Redes Bayesianas. Neste trabalho, o editor do AMPLIA foi adaptado para uma versão colaborativa, que permite a construção das redes por vários alunos remotos conectados ao sistema. É através deste editor que o Agente Social observa e interage com os alunos sugerindo a composição dos grupos. Foram realizados experimentos práticos acompanhados por instrumentos de avaliação, com o objetivo de analisar a composição de grupos sugerida pelo Agente Social e relacioná-la com os grupos formados espontaneamente pelos alunos no ambiente de sala de aula. O resultado do trabalho individual e dos grupos também foi analisado e discutido nesta pesquisa. / This research proposes a probabilistic knowledge and reasoning model for an agent, named Social Agent, whose main goal is to analyze students' profiles and to organize them in workgroups. These students are users of an Intelligent Tutoring System named AMPLIA. In order to suggest those groups, the Social Agent considers individual aspects of the students and also strategies for group formation. Collaborative learning involves social relationships with complex processes which are difficult to model computationally. In order to represent these relationships, we should consider several aspects of the student, such as affective state, psychological issues, and cognition. We should also consider social aspects such as social ability, social acceptance and how people relate to each other, and how they compose their workgroups. Intelligent Tutoring Systems, Multiagent Systems and Affective Computing are research areas which our research group have been investigating, in order to represent and to deal computationally with multidisciplinary issues involving individual and collaborative learning. The Social Agent is part of an agent society of the PortEdu Portal, which provides services to AMPLIA. PortEdu is an educational portal which provides facilities to educational environments integrated to it. This portal has been modeled using a multiagent approach and each of its services is represented by a specific agent. The educational environments that make use of the portal's services are also agent societies and, in general, Intelligent Tutoring Systems. AMPLIA (Probabilistic Multiagent Learning Environment) has been designed in order to support diagnostic reasoning and the modeling of diagnostic hypotheses in domains with complex and uncertain knowledge, such as the medical domain. This environment uses a Bayesian Networks approach in which students build their own networks for a clinical case through a Bayesian Network graphical editor. Here, the AMPLIA editor has been adapted and extended to a collaborative version, which enables the network construction for remote students connected to the system. Through this editor, the Social Agent observes and interacts with students, suggesting the composition of workgroups. Practical experiments using assessment tools have been carried out, in order to analyze the workgroups suggested by the Social Agent and to compare them with groups naturally composed by students in the classroom. The results of the work done by individual students and by workgroups were also analyzed and discussed in this research.

Este trabalho propõe um modelo probabilístico de conhecimento e raciocínio para um agente, denominado Agente Social, cujo principal objetivo é analisar o perfil dos alunos, usuários de um Sistema Tutor Inteligente chamado AMPLIA, e compor grupos de trabalho. Para formar estes grupos, o Agente Social considera aspectos individuais do aluno e estratégias de formação de grupos. A aprendizagem colaborativa envolve relações sociais cujos processos são complexos e apresentam dificuldade para sua modelagem computacional. A fim de representar alguns elementos deste processo e de seus participantes, devem ser considerados aspectos individuais, tais como estado afetivo, questões psicológicas e cognição. Também devem ser considerados aspectos sociais, tais como a habilidade social, a aceitação e a forma em que as pessoas se relacionam e compõem seus grupos de trabalho ou estudo. Sistemas Tutores Inteligentes, Sistemas Multiagente e Computação Afetiva são áreas de pesquisa que vem sendo investigadas de forma a oferecer alternativas para representar e tratar computacionalmente alguns destes aspectos multidisciplinares que acompanham a aprendizagem individual e colaborativa. O Agente Social está inserido na sociedade de agentes do portal PortEdu que, por sua vez, fornece serviços ao ambiente de aprendizagem AMPLIA O PortEdu é um portal que provê serviços para os ambientes educacionais integrados a ele. Este portal foi modelado em uma abordagem multiagente e cada serviço oferecido é implementado por um agente específico. Os ambientes educacionais que utilizam os serviços do portal também são sociedades de agentes e, em geral, Sistemas Tutores Inteligentes. O ambiente AMPLIA (Ambiente Multiagente Probabilístico Inteligente de Aprendizagem) foi projetado para suportar o treinamento do raciocínio diagnóstico e modelagem de domínios de conhecimento incerto e complexo, como a área médica. Este ambiente usa a abordagem de Redes Bayesianas onde os alunos constróem suas próprias redes para um problema apresentado pelo sistema através de um editor gráfico de Redes Bayesianas. Neste trabalho, o editor do AMPLIA foi adaptado para uma versão colaborativa, que permite a construção das redes por vários alunos remotos conectados ao sistema. É através deste editor que o Agente Social observa e interage com os alunos sugerindo a composição dos grupos. Foram realizados experimentos práticos acompanhados por instrumentos de avaliação, com o objetivo de analisar a composição de grupos sugerida pelo Agente Social e relacioná-la com os grupos formados espontaneamente pelos alunos no ambiente de sala de aula. O resultado do trabalho individual e dos grupos também foi analisado e discutido nesta pesquisa. / This research proposes a probabilistic knowledge and reasoning model for an agent, named Social Agent, whose main goal is to analyze students' profiles and to organize them in workgroups. These students are users of an Intelligent Tutoring System named AMPLIA. In order to suggest those groups, the Social Agent considers individual aspects of the students and also strategies for group formation. Collaborative learning involves social relationships with complex processes which are difficult to model computationally. In order to represent these relationships, we should consider several aspects of the student, such as affective state, psychological issues, and cognition. We should also consider social aspects such as social ability, social acceptance and how people relate to each other, and how they compose their workgroups. Intelligent Tutoring Systems, Multiagent Systems and Affective Computing are research areas which our research group have been investigating, in order to represent and to deal computationally with multidisciplinary issues involving individual and collaborative learning. The Social Agent is part of an agent society of the PortEdu Portal, which provides services to AMPLIA. PortEdu is an educational portal which provides facilities to educational environments integrated to it. This portal has been modeled using a multiagent approach and each of its services is represented by a specific agent. The educational environments that make use of the portal's services are also agent societies and, in general, Intelligent Tutoring Systems. AMPLIA (Probabilistic Multiagent Learning Environment) has been designed in order to support diagnostic reasoning and the modeling of diagnostic hypotheses in domains with complex and uncertain knowledge, such as the medical domain. This environment uses a Bayesian Networks approach in which students build their own networks for a clinical case through a Bayesian Network graphical editor. Here, the AMPLIA editor has been adapted and extended to a collaborative version, which enables the network construction for remote students connected to the system. Through this editor, the Social Agent observes and interacts with students, suggesting the composition of workgroups. Practical experiments using assessment tools have been carried out, in order to analyze the workgroups suggested by the Social Agent and to compare them with groups naturally composed by students in the classroom. The results of the work done by individual students and by workgroups were also analyzed and discussed in this research.

Este artículo describe una de las prácticas letradas poco estudiadas por los sociolingüistas, etnógrafos y los estudiosos de la literacidad: la escritura generada por los comerciantes de los mercados. Esta ma-nera de usar la escritura es una práctica común en muchos pues-tos comerciales peruanos, no solo el comprador elabora su listado de compras, sino que también el vendedor suele hacer registros del negocio y otras anotaciones peculiares, características que los iden-tifican y que junto con otros patrones sociales de conducta y otras condiciones materiales que los rodean la convierten en una práctica social. Por tanto, es importante conocer los eventos letrados de los compradores y vendedores en los mercados como una forma de co-nocer situaciones letradas más allá de la escuela o la universidad; de esta manera, este trabajo buscar explicar qué y cómo se escribe, y con qué finalidades se escribe. Para ello, nos basaremos en los Nuevos Estudios de Literacidad (NEL). Con este trabajo, se concluye que la escritura sirve como herramienta cognitiva y social en un espacio social determinado con objetivos específicos: para los compradores y vendedores permite organizar y memorizar datos, y facilita las tran-sacciones. / This survey describes one of the literacy practices little studied by the sociolinguists, ethnographers and the researchers of the litera-cies: the writing generated by the merchants in the markets. This way of using the writing is a common literacy practice in many Peruvian commercial markets, not only the buyer elaborates his purchases list, but also the seller usually makes business records and other pecu-liar annotations, that identify them as social agent, and together with other behavior social patterns and other material conditions that su-rround them make it a social practice. Therefore, it is important to know the literacy events of buyers and sellers in the markets as a way to know literacy situations beyond school or university; in this way, this paper seeks to explain what and how it is written, and for what purposes it is written. For this, we will be based on the New Literacy Studies (NLS). The survey concludes that writing serves as a cogni-tive and social tool in a specific social space with specific objectives: to buyers and sellers it allows organizing and memorizing data, and facilitates transactions. / Revisión por pares

This is a qualitative study inquiring ”What does it entail to be a sex worker in Sweden today?” Four female sex workers were interviewed in semi-structured interviews. Using methods for reflexive analysis, interpreting the interviews and their context theoretically through notions of Competence and Stigma, the results of this study shows that sex workers may be both competent agents and stigmatized. This informs the understanding of sex work, stigma and how learning, subjective room for action and social agency can be aggravated or hindered by stigma. The results are viewed in the context of Swedish legislation against sex purchase in relation to previous research which shows that said legislation is problematic. This study recommends; further studies on varieties of competence, room for action and social agency among sex workers; further studies on how sex workers subjective room for action is affected by the Swedish law against sex purchase; further studies on how the Swedish law against sex purchase affect sex workers prospects for learning; studies on how stigma and discrimination against people in socially vulnerable and/or excluded groups affect individual learning; as well as updated estimations on the prevalence of male, female and transgender sex workers in Sweden. It is also suggested that Sweden could look to other countries for constructive ideas on how to reform sex purchase laws. In this context, New Zealand and Germany are mentioned specifically.

The present master’s dissertation had as subjects matter the Sport and Leisure Program of City – Traditional People and Communities – Quilombolas and Rural of University Federal of Santa Maria (SLPC/TPC/UFSM) and initial education of teacher of Physical Education and Sport Centre (UESC) of institution concerned. The research aimed to understand how acting experience as social agents at SLPC/PCT/UFSM reverberated in initial education of Physical Education academics of UESC/UFSM. The justification has emerged of questions observed as integrant of Program management team, against intricacies faced by academics that yet in training process, would recruit study periods and meeting between themselves and with project coordination, in perspective to heal difficulties, to look for knowledge and consequently to qualify actions as social agents in communities involved. Methodological ways has characterized by a qualitative research as study of case, using semi-structured interviews as instrument for getting of searches sources with five participating academics of study and content analysis method (Franco, 2012) to analyse them. Through of this method, we found five categories: the choice of Physical Education course; initial education at Physical Education course of PEDC/FUSM; Quilombolas and rural communities; regent activities of social agents’ routine of SLPC/TPC and action legacies at SLPC/TPC/FUSM front initial education in Physical Education of PESC/FUSM. This way for concluding, even in the light of the points, which exhibited different ways of repercussion front initial education at PE of these academics, the view besides academic world is necessary. Because even these points has been relevant contributions for initial education, the inserts in SLP/TPC/FUSM also corroborate with learnings about to live in community, respect to diversity, overcoming adversity and to provide to these people that understanding their rights of citizens. / A presente dissertação de mestrado teve como suas temáticas de estudo o Programa Esporte e Lazer da Cidade - Povos e Comunidade Tradicionais - Quilombolas e Rurais da Universidade Federal de Santa Maria (PELC/PCT/UFSM) e a formação inicial de professores do Centro de Educação Física e Desportos (CEFD) da referida instituição. E teve por objetivo buscar compreender de que modo a experiência de atuação como agentes sociais no PELC/PCT/UFSM repercutiu na formação inicial dos acadêmicos de Educação Física do CEFD/UFSM. A justificativa emergiu das questões observadas enquanto integrante da equipe gestora do Programa, frente aos meandros enfrentados pelos acadêmicos que ainda em processo de formação, recrutavam períodos de estudos e encontros entre eles próprios e com a coordenação do projeto, na perspectiva de sanar dificuldades, buscar conhecimentos e consequentemente qualificar as atuações como agentes sociais nas comunidades envolvidas. Os caminhos metodológicos se caracterizaram por meio de uma pesquisa de cunho qualitativo do tipo estudo de caso, utilizando as entrevistas semiestruturadas como instrumento para obtenção das fontes de pesquisa com os cinco acadêmicos participantes do estudo e o método de analise de conteúdo (Franco, 2012) para analisa-las. E através do referido método, chegou-se a cinco categorias: A escolha do curso de Educação Física; A formação inicial no Curso de Educação Física do CEFD/UFSM; As comunidades quilombolas e rurais; As atividades regentes da rotina dos agentes sociais do PELC/PCT/UFSM e Legados da atuação no PELC/PCT/UFSM frente a formação inicial em Educação Física do CEFD/UFSM. De modo a concluir, que mesmo mediante os pontos apresentados que esporam diversos modos de repercussão frente a formação inicial em EF destes acadêmicos, o olhar além do mundo acadêmico se faz relevante. Pois mesmo que estes pontos tenham sido contribuições relevantes à formação inicial, as inserções no PELC/PCT/UFSM também corroboraram com os aprendizados sobre viver em comunidade, o respeito a diversidade, a superação de adversidades e proporcionar a estas pessoas que conheçam seus direitos de cidadãos.

English abstract This dissertation thesis deals with an entrepreneur as an engaged social agent that wants to shape society, creating not only a successful business venture but also a societal vision. This research focused on the Czech example of Tomáš and Jan Antonín Baťa while utilizing case studies of American entrepreneurs Henry Ford and Milton Hershey. These business owners are examples of social agents that realized their entrepreneurial plans, while their enterprise also allowed them to create a desired societal vision. The goal of the dissertation thesis is to discover how the studied entrepreneurs tried to influence the community of their employees and their company towns. The examination will include the ways they tried to influence wider society, through areas such as politics, philanthropy, and support of education. The goal is to identify and evaluate their motivations, goals, and ideas they used to shape society. The intent of the thesis is to present engaged Czech entrepreneurs through comparison with their American counterparts. This thesis is focused on the first 40 years of the 20th century. It was a time that immediately followed the societal changes connected with industrialization, urbanization, and modernization. The studied entrepreneurs lived in an era of massive social changes,...