<p>Software evolution is a crucial activity for software organizations. A specifc type of software evolution is the integration of previously isolated systems. The need for integration is often a consequence of different organizational changes, including merging of previously separate organizations. One goal of software integration is to increase the value to users of several systems by combining their functionality, another is to reduce functionality overlap. If the systems are completely owned and controlled in-house, there is an additional advantage in rationalizing the use of internal resources by decreasing the amount of software with essentially the same purpose. Despite in-house integration being common, this topic has received little attention from researchers. This thesis contributes to an increasing understanding of the problems associated with in-house integration and provides guidelines to the more efficient utilization of the existing systems and the personnel.</p><p>In the thesis, we combine two perspectives: software architecture and processes. The perspective of software architecture is used to show how compatibility analysis and development of integration alternatives can be performed rapidly at a high level of abstraction. The software process perspective has led to the identification of important characteristics and practices of the integration process. The guidelines provided in the thesis will help those performing future in-house integration to make well-founded decisions timely and efficiently.</p><p>The contributions are based on several integration projects in industry, which have been studied systematically in order to collect, evaluate and generalize their experiences.</p>

Software evolution is a crucial activity for software organizations. A specifc type of software evolution is the integration of previously isolated systems. The need for integration is often a consequence of different organizational changes, including merging of previously separate organizations. One goal of software integration is to increase the value to users of several systems by combining their functionality, another is to reduce functionality overlap. If the systems are completely owned and controlled in-house, there is an additional advantage in rationalizing the use of internal resources by decreasing the amount of software with essentially the same purpose. Despite in-house integration being common, this topic has received little attention from researchers. This thesis contributes to an increasing understanding of the problems associated with in-house integration and provides guidelines to the more efficient utilization of the existing systems and the personnel. In the thesis, we combine two perspectives: software architecture and processes. The perspective of software architecture is used to show how compatibility analysis and development of integration alternatives can be performed rapidly at a high level of abstraction. The software process perspective has led to the identification of important characteristics and practices of the integration process. The guidelines provided in the thesis will help those performing future in-house integration to make well-founded decisions timely and efficiently. The contributions are based on several integration projects in industry, which have been studied systematically in order to collect, evaluate and generalize their experiences.

A construção de um software envolve alto grau de risco e exige do gerente muito planejamento para atender as estimativas orçamentárias e cumprir os prazos estipulados. No contexto dos processos de software, são escassos os recursos tecnológicos que permitam extrair conhecimento dos processos modelados nos PSEEs e apontem quais fatores provocam os maiores impactos no resultado final, fornecendo novas perspectivas para melhorar a gerência. Para suprir estas carências, é possível utilizar a simulação na obtenção de informações sobre as atividades do processo e a análise da sensibilidade na identificação das variáveis que influenciam de forma mais significativa nos resultados. Neste sentido, este trabalho propõe um modelo de simulador, integrado a uma ferramenta de apoio à gerência de projetos centrados em processos, que utiliza os dados da base do PSEE, oferece recursos para manipular os dados do processo de forma determinística ou estocástica (simulação), permite testar vários cenários e possibilita a análise de quais variáveis impactam de forma mais significativa no resultado final (análise da sensibilidade), antes de iniciar a execução das atividades. O desenvolvimento do modelo de simulador foi fundamentado nos conhecimentos adquiridos com a revisão sistemática dos trabalhos publicados sobre simulação nos últimos anos e também na avaliação comparativa dos recursos tecnológicos oferecidos pelas ferramentas identificadas nas publicações selecionadas na revisão. Os resultados obtidos com a implementação do modelo proposto, utilizando as informações de um estudo de caso real, modelado no WebAPSEE, forneceram informações que indicam melhorias em relação ao custo e ao tempo de desenvolvimento do processo em estudo, assim como a identificação da variável de maior sensibilidade, permitindo otimizar a execução destas atividades. / The construction of a software involves high degree of risk and requires of the manager a lot of planning to attend the budget estimates and meet deadlines. In the context of software processes, there are limited technological resources that allow the extract of knowledge of the processes modeled in PSEEs and indicate what factors cause the greatest impact on the final result, providing new opportunities to improve management. To overcome these deficiencies, is possible to use simulation to obtain information about the activities of the process and sensitivity analysis to identify the variables that most significantly influence the results. Thus, this work proposes a simulation model, integrated to a tool that support project management centered processes, which uses data from the base of the PSEE, offers resources to handle the process data in a deterministic or stochastic way (simulation), allows the testing of various scenarios and enables the analysis of which variables most significantly impact the final result (sensitivity analysis), before starting the execution of activities. The simulation model development was based on the knowledge gained with a systematic review of the papers on simulation in recent years and a comparative evaluation of technological resources offered by the tools identified in the selected papers in the review. The results obtained with the implementation of the proposed model, using the information in a real case study, modeled on WebAPSEE, provided information that indicates improvements in relation to the cost and time development of the process under study, as well as the identification of the variable with the greatest sensitivity, allowing to optimize the performance of these activities.

A construção de um software envolve alto grau de risco e exige do gerente muito planejamento para atender as estimativas orçamentárias e cumprir os prazos estipulados. No contexto dos processos de software, são escassos os recursos tecnológicos que permitam extrair conhecimento dos processos modelados nos PSEEs e apontem quais fatores provocam os maiores impactos no resultado final, fornecendo novas perspectivas para melhorar a gerência. Para suprir estas carências, é possível utilizar a simulação na obtenção de informações sobre as atividades do processo e a análise da sensibilidade na identificação das variáveis que influenciam de forma mais significativa nos resultados. Neste sentido, este trabalho propõe um modelo de simulador, integrado a uma ferramenta de apoio à gerência de projetos centrados em processos, que utiliza os dados da base do PSEE, oferece recursos para manipular os dados do processo de forma determinística ou estocástica (simulação), permite testar vários cenários e possibilita a análise de quais variáveis impactam de forma mais significativa no resultado final (análise da sensibilidade), antes de iniciar a execução das atividades. O desenvolvimento do modelo de simulador foi fundamentado nos conhecimentos adquiridos com a revisão sistemática dos trabalhos publicados sobre simulação nos últimos anos e também na avaliação comparativa dos recursos tecnológicos oferecidos pelas ferramentas identificadas nas publicações selecionadas na revisão. Os resultados obtidos com a implementação do modelo proposto, utilizando as informações de um estudo de caso real, modelado no WebAPSEE, forneceram informações que indicam melhorias em relação ao custo e ao tempo de desenvolvimento do processo em estudo, assim como a identificação da variável de maior sensibilidade, permitindo otimizar a execução destas atividades. / The construction of a software involves high degree of risk and requires of the manager a lot of planning to attend the budget estimates and meet deadlines. In the context of software processes, there are limited technological resources that allow the extract of knowledge of the processes modeled in PSEEs and indicate what factors cause the greatest impact on the final result, providing new opportunities to improve management. To overcome these deficiencies, is possible to use simulation to obtain information about the activities of the process and sensitivity analysis to identify the variables that most significantly influence the results. Thus, this work proposes a simulation model, integrated to a tool that support project management centered processes, which uses data from the base of the PSEE, offers resources to handle the process data in a deterministic or stochastic way (simulation), allows the testing of various scenarios and enables the analysis of which variables most significantly impact the final result (sensitivity analysis), before starting the execution of activities. The simulation model development was based on the knowledge gained with a systematic review of the papers on simulation in recent years and a comparative evaluation of technological resources offered by the tools identified in the selected papers in the review. The results obtained with the implementation of the proposed model, using the information in a real case study, modeled on WebAPSEE, provided information that indicates improvements in relation to the cost and time development of the process under study, as well as the identification of the variable with the greatest sensitivity, allowing to optimize the performance of these activities.

A construção de um software envolve alto grau de risco e exige do gerente muito planejamento para atender as estimativas orçamentárias e cumprir os prazos estipulados. No contexto dos processos de software, são escassos os recursos tecnológicos que permitam extrair conhecimento dos processos modelados nos PSEEs e apontem quais fatores provocam os maiores impactos no resultado final, fornecendo novas perspectivas para melhorar a gerência. Para suprir estas carências, é possível utilizar a simulação na obtenção de informações sobre as atividades do processo e a análise da sensibilidade na identificação das variáveis que influenciam de forma mais significativa nos resultados. Neste sentido, este trabalho propõe um modelo de simulador, integrado a uma ferramenta de apoio à gerência de projetos centrados em processos, que utiliza os dados da base do PSEE, oferece recursos para manipular os dados do processo de forma determinística ou estocástica (simulação), permite testar vários cenários e possibilita a análise de quais variáveis impactam de forma mais significativa no resultado final (análise da sensibilidade), antes de iniciar a execução das atividades. O desenvolvimento do modelo de simulador foi fundamentado nos conhecimentos adquiridos com a revisão sistemática dos trabalhos publicados sobre simulação nos últimos anos e também na avaliação comparativa dos recursos tecnológicos oferecidos pelas ferramentas identificadas nas publicações selecionadas na revisão. Os resultados obtidos com a implementação do modelo proposto, utilizando as informações de um estudo de caso real, modelado no WebAPSEE, forneceram informações que indicam melhorias em relação ao custo e ao tempo de desenvolvimento do processo em estudo, assim como a identificação da variável de maior sensibilidade, permitindo otimizar a execução destas atividades. / The construction of a software involves high degree of risk and requires of the manager a lot of planning to attend the budget estimates and meet deadlines. In the context of software processes, there are limited technological resources that allow the extract of knowledge of the processes modeled in PSEEs and indicate what factors cause the greatest impact on the final result, providing new opportunities to improve management. To overcome these deficiencies, is possible to use simulation to obtain information about the activities of the process and sensitivity analysis to identify the variables that most significantly influence the results. Thus, this work proposes a simulation model, integrated to a tool that support project management centered processes, which uses data from the base of the PSEE, offers resources to handle the process data in a deterministic or stochastic way (simulation), allows the testing of various scenarios and enables the analysis of which variables most significantly impact the final result (sensitivity analysis), before starting the execution of activities. The simulation model development was based on the knowledge gained with a systematic review of the papers on simulation in recent years and a comparative evaluation of technological resources offered by the tools identified in the selected papers in the review. The results obtained with the implementation of the proposed model, using the information in a real case study, modeled on WebAPSEE, provided information that indicates improvements in relation to the cost and time development of the process under study, as well as the identification of the variable with the greatest sensitivity, allowing to optimize the performance of these activities.

Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rommel Gabriel Goncalves Ramos.pdf: 1268874 bytes, checksum: a50dd4bc0953f7bc2dc15b68d9594492 (MD5) Previous issue date: 2014-03-07 / The purpose of this research is to investigate the existing difficulty in applying the activity of monitoring and control in the processes of software development, presenting tools and indicators that can help to their constant use. Although the processes of software developments indicate activities related to monitoring and control in project management are still lacking in the effective use of these activities. In the case study will address the monitoring and control over the processes of software development, emphasizing the use of indicators of productivity of a company by performing a measurement on the performance of deliveries in software production activities / O propósito desta pesquisa é investigar a dificuldade existente na aplicação da atividade de monitoramento e controle nos processos de desenvolvimento de software, apresentando ferramentas e indicadores que podem auxiliar a sua utilização constante. Apesar dos processos de desenvolvimentos de software indicar atividades ligadas ao monitoramento e controle, na gestão de projetos ainda há uma carência no uso efetivo dessas atividades. No estudo de caso será abordado o monitoramento e controle sobre os processos de desenvolvimento de software, destacando a utilização de indicadores de produtividade de uma empresa, realizando uma mensuração quanto ao desempenho das atividades de entregas realizadas na produção de software

Submitted by isabela.moljf@hotmail.com (isabela.moljf@hotmail.com) on 2017-05-04T13:49:21Z No. of bitstreams: 1 igordeoliveiraknop.pdf: 2268223 bytes, checksum: 11869c2fa9ace5606ddecd4fcc586104 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-05-13T13:59:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 igordeoliveiraknop.pdf: 2268223 bytes, checksum: 11869c2fa9ace5606ddecd4fcc586104 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-13T13:59:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 igordeoliveiraknop.pdf: 2268223 bytes, checksum: 11869c2fa9ace5606ddecd4fcc586104 (MD5) Previous issue date: 2009-08-21 / Os resultados de projetos envolvendo desenvolvimento de software são melhores quando o gerente responsável possui uma certa experiência adquirida em projetos anteriores. Porém, é inviável para as instituições de ensino educar seus alunos criando projetos pilotos devido a problemas com a escala de tempo, custos e pessoal necessários. Uma alternativa para estudos de problemas que não podem ser reproduzidos dentro de uma escala viável é a modelagem. Este trabalho desenvolve uma infraestrutura computacional, independente de domínio, que serve como base para construção de aplicações que utilizam técnicas de modelagem e simulação. Esta infraestrutura é utilizada para estudos das causas e efeitos das dinâmicas encontradas em processos de desenvolvimento de software como nosso domínio de aplicação. O principal componente desta infraestrutura é a biblioteca JynaCore API, que implementa duas linguagens baseadas em Dinâmica de Sistemas para descrição dos modelos: os diagramas de estoque e fluxo e os metamodelos de Dinâmica de Sistemas. Como prova de conceito, um protótipo de simulador de uso geral é construído para realizar simulações com um conjunto de modelos encontrados na literatura sobre processos de software. Adicionalmente, apresentamos uma revisão das alternativas que permitem a modelagem de processos desenvolvimento de software em um computador e as bases teóricas para as duas linguagens de modelagem suportadas pela infraestrutura. A abordagem permite a construção de simuladores, modelos e cenários (variações de um modelo mais geral) onde os usuários das ferramentas podem experimentar diversas situações práticas em ambientes simulados. / Better results are achieved, in projects involving software development, when the responsible manager has some previous experience in projects. However, it is impossible for educational institutions to educate their students by creating pilot projects for each student, due to problems with the time scale, costs and staff. An alternative way study problems that are difficult to handle in a real scale is doing modeling. This work presents a computational infrastructure we have built, which is general purpose regarding application domain, and developed as a basis to build applications that use modeling and simulation techniques.This infrastructure is used to study the causes and effects of the dynamics found in software development processes, taken as our field of application. The main component of this infrastructure is the library JynaCore API, which implements two languages based on System Dynamics for describing the models: stock and flow diagrams and the System Dynamics Metamodels. As proof of concept, a general purpose prototype simulator is built to perform simulations with a set of models on the software processes literature. Additionally, we present a review of alternatives that allow modeling software development processes on a computer and the theoretical bases for the two modeling languages supported by the infrastructure. The approach allows the construction of simulators, models and scenarios (variations of more general models) where the users of the tool can experiment various practical situations in simulated environments.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Organizations face a series of difficulties in answering to the demands that are projected by the norms and models of software security. The norms and models provide a set of good security practices which should followed but do not describe how these practices must be implemented. Security patterns document good security solutions which can be incorporated to the software process. However they are difficult to be incorporated in each software development phase. In way, this work proposes a methodology for the adaptation of software processes based on security requirements that are preconized by the security practices of the Systems Security Engineering Capability Maturity Model (SSE-CMM). The basis for adaptation is a process framework that is elaborated from the Rational Unified Process (RUP) and security patterns proposed on the literature. By means of this methodology, the project managers, or related roles, find support for their decisions referent to the implementation of information security. In addition, some process area2 pattern association rules have initially been proposed and inserted in the framework. Although they are only suggestions and should be adapted according to the necessity of each project. In addition they should be adjusted according to the understanding of each project engineer or manager. Finally, they should evolve to the extent that the organization learns from past projects. The methodology and the association rules are supported by a developed tool, the SMT- Tool. The aim of this tool is to help the development of the process adaptation task. / As organizações enfrentam uma série de dificuldades para atender às exigências previstas pelas normas e modelos de segurança de software. As normas e modelos fornecem um conjunto de boas práticas de segurança que devem ser seguidas, mas não descrevem como essas práticas devem ser implementadas. Padrões de segurança documentam boas soluções de segurança que podem ser incorporadas ao processo de software, mas são difíceis de serem incorporados em cada fase do desenvolvimento de software. Desta forma, a proposta deste trabalho propõe uma metodologia para adaptação de processos de software com base em requisitos de segurança, preconizados pelas práticas de segurança do Systems Security Engineering Capability Maturity Model (SSE-CMM). A adaptação tem como base um framework de processo elaborado a partir do Rational Unified Process (RUP) e de padrões de segurança propostos na literatura. A partir desta metodologia, os gerentes de projetos, ou papéis relacionados, encontram suporte para suas decisões referentes à implementação de segurança da informação. Ainda, algumas regras de associações de padrões às áreas de processo1, descritas pelo SSE-CMM, foram inicialmente propostas e inseridas no framework, porém, são apenas sugestões e devem ser adaptadas conforme a necessidade de cada projeto, bem como do entendimento de cada engenheiro ou gerente de projeto, e devem evoluir a medida que a organização aprenda com projetos passados. A metodologia e as regras de associações são suportadas por uma ferramenta, a SMT- Tool, desenvolvida com o objetivo de apoiar a realização da tarefa de adaptação de processos.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-10-30T13:13:53Z No. of bitstreams: 1 marialuizafurtuozofalci.pdf: 3709688 bytes, checksum: dfce5ab7a51878d5d6b47d99d30e5d36 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-11-23T12:23:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marialuizafurtuozofalci.pdf: 3709688 bytes, checksum: dfce5ab7a51878d5d6b47d99d30e5d36 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-23T12:23:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marialuizafurtuozofalci.pdf: 3709688 bytes, checksum: dfce5ab7a51878d5d6b47d99d30e5d36 (MD5) Previous issue date: 2018-09-20 / O processo de desenvolvimento de software é uma atividade complexa, que é influenciada por diferentes fatores, e pode ser surpreendida por um comportamento inesperado do software. Devido a sua importância cada vez maior nos dias de hoje, a necessidade de melhoria na qualidade do software e seus processos é de extrema importância. Uma forma de melhorar processos de software é através da análise de dados de execuções anteriores, dados estes que para serem coletados necessitam do controle e monitoramento dos processos. O presente trabalho propõe uma arquitetura que engloba modelos de proveniência de dados, ontologia e rede complexa, para modelar a proveniência na área de processos de desenvolvimento software, além de permitir a extração de conhecimento implícito nos dados. A arquitetura conta também com uma camada de visualização para dar suporte à compreensão do comportamento dos dados a gerentes de projetos, e dessa forma os mesmos possam tomar decisões orientadas a dados e melhorar futuras execuções. A arquitetura proposta foi avaliada através da utilização de dados reais e estudo com participação de um gerente de projetos. / Software development process is a complex activity, which is influenced by many factors and can be surprised by an unexpected software behavior. Software‟s importance has grown exponentially in the past few years, which makes software improvement extremely necessary, as it is present in many different aspects of daily life. Analyze data from previous executions may be a good tactic to deal with software unpredictability, and to record processes‟ data is necessary to implement software monitoring and control. The present work proposes an architecture that encompasses provenance data, ontology and complex network models to structure data provenance in software process‟ domain and allow implicit knowledge extraction. The architecture proposed has a visualization layer to support project managers‟ data comprehension, allowing them to have data-oriented decision making and improve future process executions. The proposed architecture was evaluated with real companies‟ data and through a study with a specialist participation.

Actualmente las Pequeñas y Medianas Empresas (Pymes) son de gran importancia en la economía, representando más del 90 % del total de empresas, generando entre el 60 y 70 por ciento del empleo a nivel mundial (ONU, 2017), y en particular en la industria software. Hoy en día, el uso de software es un recurso indispensable, sin embargo, todavía siguen subsistiendo grandes problemas durante su proceso de desarrollo debido al poco enfoque que se le da a la calidad durante la elaboración de un software. Esto se debe a que los modelos de calidad de procesos en este sector fueron orientadas a grandes empresas, por lo que adaptarlas a las pymes resulta difícil, debido a que conlleva una gran inversión en dinero, tiempo y recursos (Grados, 2015), que lo hace inaccesible. Como propuesta de solución se propone un modelo de aseguramiento de calidad para ayudar a las pymes a mejorar sus procesos de desarrollo de software, basado en el ciclo de Deming para la mejora continua y en las buenas prácticas del CMMI y la ISO 12207. El modelo propuesto se adapta a cualquier metodología de desarrollo y es fácil de implementar. El modelo fue probado en un proyecto dentro de una Pyme desarrolladora de software cuyos resultados fueron una mejor estabilidad y definición de requerimientos ya que estos no sufrieron modificaciones ni mostraban ambigüedad, una mejor construcción de software ya que las funcionalidades fueron probadas con éxito, mayor cobertura y madurez de pruebas y una menor densidad de defectos. / As a proposed solution, a quality assurance model is proposed to help SMEs to improve their software development processes, based on the Deming cycle for continuous improvement and on the good practices of CMMI and ISO 12207. The model proposed adapts to any development methodology and is easy to implement. The model was tested in a project within a software developer SME whose results were a better stability and definition of requirements since they did not suffer modifications or showed ambiguity, a better software construction since the functionalities were tested successfully, greater coverage and test maturity and lower defect density. / Tesis