Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Cette étude présente des éléments de compréhension du processus de transformation de la zone de Ramallah en Palestine après 1993, suite aux accords d'Oslo. L'introduction souligne l'énoncé du problème, les principaux objectifs de l'étude et l'importance de la méthodologie. L'étude est divisée en deux parties, contenant chacune trois chapitres. La première partie donne une brève description de l'évolution chronologique du peuple palestinien et des enjeux socioéconomiques urbains, ainsi qu’une analyse en profondeur de la zone d'étude avec un focus sur le rôle de l'occupation israélienne qui a contribué à la démarcation de la zone palestinienne.La deuxième partie analyse les facteurs qui ont affecté le processus de migration interne et la croissance urbaine. L'étude tente ensuite d'enquêter sur les principaux changements intervenus dans le modèle urbain à travers différents modèles.L'étude a permis de constater que la zone de Ramallah a été témoin au cours des deux dernières décennies, d’un processus de transformation urbaine ; elle coïncide avec des transformations en termes sociaux, économiques et politiques. En outre, l'avènement de l'Autorité palestinienne dans les années 1990 à Ramallah est un point important pour les Palestiniens du point de vue de leur territoire, avec également des répercussions néfastes sur le modèle urbain et sur le paysage. Cette thèse révèle un mécanisme de « leapfrog », une accélération dans le processus de croissance urbaine et l'expansion pour faire face à ces changements et à l'émergence de demandes urbaines en raison de la migration interne. / This study presents an attempt to understand the process of transformation in Ramallah area of Palestine after 1993 due to the Oslo accord. The Introduction highlights the problem statement, the main aims of the study and its importance; also, the methodology has bee nfollowed. While the study contain two parts, each part have three chapters.Part one contains a brief description of the chronological development of the Palestinian urban and socio economic scene, in addition; in-depth analysis for the study area focusing on the role of the Israeli occupation that was contributed in demarcating the Palestinian scene.Otherwise, part two has analyses the drivers that have affected in the process of internal migration and urban growth. Then, the study tried to investigate the main changes that had occurred in the urban pattern through number of urban model.The study found that Ramallah area, during the past two decades, had witnessed an urban transformation process; coincide with the difference transformation in social, economic and political terms.Further more, the advent the Palestinian Authority in 1990s to Ramallah area gives the opportunity to be as an attractive point for the Palestinians over the Palestinian territory. In addition, affected adversely on the urban pattern and landscape.This thesis concludes that has revealed a leapfrog and acceleration in the process of urban growth and expansion in order to cope with and responded to the emergence of urban demands due to the internal migration.

La connaissance du comportement des flux sanguins est une donnée clinique fondamentale. L'imagerie ultrasonore, couplée à des techniques Doppler, est souvent utilisée pour évaluer les vitesses de flux sanguins. Cependant, les techniques Doppler présentent quelques limitations notamment liées à la résolution spatiale des résultats et à la difficulté d'estimer des faibles vitesses. Dans cette thèse, nous avons proposé une approche basée sur des bancs de filtres spatiotemporels orientés pour l'estimation de champs denses de mouvement à partir de séquences d'images ultrasonores de flux. Le formalisme proposé a été présenté dans des contextes 2D puis 3D. Afin de valider notre méthode, nous avons utilisé des données simulées et expérimentales. A cet effet, nous avons proposé un cadre adapté à la simulation rapide de séquences d'images ultrasonores. Notre modèle de simulation a été validé en termes de statistiques du premier et deuxième ordre. La méthode d'estimation de mouvement proposée a été appliquée à des séquences de flux se déplaçant à faibles vitesses (~ 1mm/s) dans des vaisseaux de petites dimensions (~ 1mm). Les résultats obtenus ont montré un bon comportement global permettant de caractériser les flux étudiés. Une comparaison avec trois autres méthodes d'estimation de vitesses de flux a également permis de montrer que notre approche constituait un bon compromis en termes de précision et de complexité algorithmique.

Dans cette thèse, nous explorons deux problèmes de recherche liés à la gestion et à la fouille de données de trajectoires d'objets mobiles. Dans un premier temps, nous étudions l'échantillonnage de flux de trajectoires. Les appareils de géo-localisation modernes sont capables d'enregistrer et de transmettre leurs coordonnées géographiques à un taux très élevé. Garder l'intégralité des trajectoires capturées grâce à ces terminaux peut s'avérer coûteux tant en espace de stockage qu'en temps de calcul. L'élaboration de techniques d'échantillonnage adaptées devient alors primordiale afin de réduire la volumétrie des données en supprimant certaines positions (jugées inutiles ou redondantes) tout en veillant à préserver le maximum des caractéristiques spatiotemporelles des trajectoires originales. Dans le contexte de flux de données, ces techniques doivent en plus être exécutées " à la volée " et s'adapter au caractère à la fois continu et éphémère des données. Afin de répondre à ces besoins, nous proposons l'algorithme STSS (Spatiotemporal Stream Sampling). STSS bénéficie d'une faible complexité temporelle et garantit une borne supérieure pour les erreurs commises lors de l'échantillonnage. Nous présentons également une étude expérimentale à travers laquelle nous montrons les performances de notre proposition tout en la comparant à d'autres approches proposées dans la littérature. La deuxième problématique étudiée dans le cadre de ce travail est celle de la classification non supervisée (ou clustering) de trajectoires contraintes par un réseau routier. La majorité des travaux traitant du clustering de trajectoires se sont intéressés au cas où ces dernières évoluent librement dans un espace Euclidien. Ces travaux n'ont donc pas pris en considération l'éventuelle présence d'un réseau sous-jacent au mouvement, dont les contraintes jouent un rôle primordial dans l'évaluation de la similarité entre trajectoires. Nous proposons trois approches pour traiter ce cas. La première approche se focalise sur la découverte de groupes de trajectoires ayant parcouru les mêmes parties du réseau routier. La deuxième approche vise à grouper des segments routiers visités très fréquemment par les mêmes trajectoires. Quant à la troisième approche, elle combine les deux aspects afin d'effectuer un co-clustering simultané des trajectoires et des segments routiers. Nous illustrons nos approches à travers divers cas d'étude afin de démontrer comment elles peuvent servir à caractériser le trafic routier et les dynamiques de mouvement dans le réseau routier. Nous réalisons des études expérimentales afin d'évaluer les performances de nos propositions.