När ett haveri inträffar uppstår direkt en mängd olika kostnader i form av underhållsinsatser, reparationsmaterial och administrationsinsatser. Utöver dessa kostnader förloras även de intäkter som maskinen genererar samt täckningen för de fasta och rörliga kostnaderna. Alla dessa kostnader skall täckas av de värdeskapande enheterna på företaget och påverkar det finansiella resultatet negativt. För att förbättra ett företags lönsamhet ökas antingen intäkterna eller så reduceras kostnaderna. Trots detta är det för många företag okänt hur stor kostnaden faktiskt är då en maskin står stilla. Arbetets uppdragsgivare är Konecranes Machine Tool Service (MTS), ett företag som erbjuder underhållstjänster och underhållslösningar till företag inom verkstadsindustrin. De vill utveckla sina metoder för att beräkna och motivera en maskins stilleståndskostnad vid haveri då de säljer sina tjänster. Författarna har med detta problem som bakgrund tagit fram en modell för att på ett enkelt sätt kunna beräkna denna kostnad. Arbetet har tagits fram via litteraturstudier inom området underhållsekonomi, och även produktkalkylering. Författarna har även haft kontakt med yrkesverksamma inom området och en undersökning har genomförts där ett antal fackmän har utvärderat modellen. Författarna har även utfört en utvärdering av modellen hos Atlas Copco i Fagersta. Resultatet av detta arbete är en teoretisk modell för att beräkna vad kostnaden för ett stillestånd hos en maskingrupp eller en maskin uppgår till. Modellen är utvecklad för att användas av MTS, men författarna ser även att modellen kan vara tillämpbar inom verkstadsindustrin. / When a breakdown occurs a variety of costs immediately starts to affect the company. Such as maintenance, repair materials and management effort. In addition to these costs also a loss of income occurs when a machine no longer is operating. This income should cover all the company costs. All these costs should be covered by the value adding units and the costs also affect the financial result of the company. To improve the financial results you either lower the costs or increase the revenue. Despite this, there are several companies that do not realize how large the cost of downtime actually is. Employer of this project is Konecranes Machine Tool Service (MTS). MTS is a global company who offer maintenance services and maintenance solutions to other companies within the engineering industry. Their purpose with this project is to get new inputs to develop a method to calculate the downtime cost of a machine or machine group. The authors have, with this background, developed a method to calculate the downtime cost in a simple way. This method has been developed by literature studies within the area of maintenance economy, and also product calculation. The authors also have been in contact with professionals in the field. Above this an evaluation of the model has been done at Atlas Copco in Fagersta. The result of this thesis is a theoretical method to calculate the cost of a machine or machine group within downtime caused by a breakdown. This method is developed to be used by MTS, but the authors also see that it could be implemented by companies within the engineering industry.

The market is developing and a growing competition increases pressure on companies to maintain their competitive advantage. Working with cost savings is a way to enhance earnings in a short term but also in a longer perspective. Volvo Powertrain Production Köping has an overall goal; to reduce costs by nine percentages in three years. To achieve the goal, Volvo Powertrain Production Köping works with World Class Manufacturing where the Department of Processing Technology constitutes an important part. Volvo Powertrain Production Köping lacks a standard for how savings within the metal cutting tool area are to be calculated. This makes it difficult to control and monitor their business outcome but it also causes difficulties in controlling the tool suppliers’ outcome. The suppliers’ outcome is later used as the basis in price negotiations which means that Volvo Powertrain Production Köping lacks information that can improve their outcome of a negotiation. The aim of the project is to increase understanding of how activities of processing technology affect productivity through a spreadsheet model. Starting with a current status report and a literature review revealed that many companies are missing an hourly rate designed at machine level. There are theories saying that the machine hourly rate should be allocated for both producing state and downtime, which in subsequent interviews with other companies proves to be far from being reality. Collected information was analyzed and a model was developed. The model has been tested in two improvement projects and the outcome has been compared with existing calculations from tool vendors. The result of the thesis is a standardized savings model with a machine specific hourly rate, taking into account both producing and downtime states. The savings model is based on the currently used Cost Deployment system. The proposed spreadsheet will monitor the outcome of tool suppliers which will result in a better control of cost savings and price negotiations. The savings model is not solely for savings calculations; the model also helps the user to understand how different parameters affect the cost of manufacturing. The expectation is to increase cost awareness and reduce the risk of sub-optimization in Volvo Powertrain Production Köping´s operations. The developed hourly rate is not specific to processing technology but the entire company can benefit from the spreadsheet. From a wider viewpoint, the model is applicable to manufacturing companies that have a detailed loss monitoring system similar to Cost Deployment. / Marknaden utvecklas och konkurrensen ökar vilket medför ett ökat tryck på företagen att behålla sin konkurrensfördel. Att arbeta med kostnadsbesparingar är det säkraste sättet för att öka förtjänsten på kort sikt men även i ett längre perspektiv. Volvo Powertrain Production Köping har ett övergripande mål som innebär att kostnaderna ska reduceras med nio procent på tre år. För att uppnå målet arbetar Volvo Powertrain Production Köping med World Class Manufacturing där bearbetningsteknik utgör en viktig del. Volvo Powertrain Production Köping saknar en standard för hur besparingar inom bearbetningsteknik ska beräknas. Detta medför svårigheter att kontrollera och följa upp den egna verksamhetens utfall men också svårigheter att kontrollera verktygsleverantörernas utfall som ligger till grund för inköpsförhandlingar. Syftet med examensarbetet är att öka förståelsen för hur aktiviteter inom det bearbetningstekniska området påverkar produktiviteten genom en kalkylmodell. Arbetet började med en nulägesbeskrivning och en litteraturgenomgång som visade att många företag saknade en timkostnad framtagen på maskinnivå. Det finns teori som säger att maskintimkostnaden bör finnas både för producerande tillstånd och stillestånd vilket i efterföljande kvalitativa intervjuer med andra företag visar sig vara långt ifrån verkligheten. Insamlad information analyserades och en modell utvecklades. Modellen har testats i två förbättringsprojekt och utfallet har jämförts med befintliga kalkyler från verktygsförsäljare. Resultatet av examensarbetet är en standardiserad besparingskalkyl med en maskinspecifik timkostnad där hänsyn tas till om maskinen producerar eller om maskinen har oplanerat stillestånd. Besparingskalkylen är baserad på Cost Deployment som redan används inom Volvo Powertrain Production Köping. Besparingsmodellen är inte enbart till för att beräkna besparingar utan modellen kan också hjälpa användaren att förstå hur olika parametrar påverkar tillverkningskostnaden i hopp om att öka kostnadsmedvetenheten och minska risken för suboptimering i den egna verksamheten. Den framtagna timkostnaden är inte specifik för bearbetningsteknik utan hela företaget har nytta av kalkylen vid besparingsberäkningar. I ett större perspektiv är modellen applicerbar på tillverkningsföretag som har en noggrann förlustuppföljning liknande Cost Deployment.