No description available.

This thesis deals with the analysis of the root system and is focused on its mechanic or more precisely fixation function. The point of concern is non-destructive testing which is used in practical arboriculture for assessment of tree resistance against uprooting. The thesis analyses this method using the actual testing and data processing. New pieces of knowledge are brought out in this thesis. It provides an alternative for data processing and discusses the possible usage of the information obtained during of the investigations of tree resistance against uprooting.

The goal of the diploma thesis is to create allocation model for Miss Sport project. This project is a platform, which allows effective association of sponsors and female athletes, who are members of the project. It results in decision tree, whose biggest advantage is in transparency and rate of decision making. One of the objectives is to analyze most important criteria, which are necessary to segment female athletes. One part is a list of aspects, which are important to sponsorship, but they are not included in allocation model directly. Research target is focused on evaluation of attractiveness of female athletes as one of the criteria, which are important for potential sponsors.

Rozhodovácí stromy jsou rozšířenou technikou pro popis dat. Používají se často teké pro predikace. Zajímavým problémemje, že konkrétní distribuce může být popsána jedním či více rozhodovacími stromy.Obvykle nás zajímá co nejjednodušší rozhodovací strom(který budeme nazývat též optimální rozhodovací strom).Tato práce navrhuje rozšíření prořezávácí fáze algoritmů pro rozhodovací stromytak, aby umožňovala více prořezávání. V práci byly zkoumány teoretické i praktické vlastnosti tohoto rozšířeného algoritmu. Jako hlavní teoretický výsledek bylo dokázano, že pro jistou třídu distribucí nalezne algoritmus optimální rozhodovací strom(tj.nejmenší rozhodovací strom, který reprezentuje danou distribuci). V praktických testech bylo zkoumáno, jak je schopen algoritmus rekonstruovat známý strom z dat. Zajímalo nás, zdali dosáhne naše rozšíření zlepšení v počtu správně rekonstruovaných stromů zejména v případě, že data jsou dodatečně velká ( z hlediska počtu záznamů). Tato doměnka byla potvrzena praktickými testy. Obdobný výsledek byl před několika lety prokázán pro Bayesovské sítě. Algoritmus navržený v této disertační práci je polynomiální v počtu listů stromu, který je výstupem hladového algoritmu pro růst stromů, což je vylepšení oproti jednoduchému algoritmu prohledávání všech možných stromů, který je exponenciální.

Darmstadt, Techn. University, Diss., 2006.

University, Diss.--Erlangen-Nürnberg, 2006.

Konstanz, Univ., Diplomarb., 2005.

Universiẗat, Diss., 1997--Kaiserslautern.

University, Diss., 2004--Heidelberg.

Factors that cause the development of fungal diseases is not only the state of health of trees but also their age, environment and last but not least, maintenance and care of trees. This thesis evaluates the impact of different levels and modes of damage to trees on the development of fungal diseases. Since the Highlands Region second richest in the alley, was chosen specifically Jihlavsko. This thesis consists of two parts. The first one describes the history of the alley, the importance and functions, their legislative security and characteristic alley harmful factors, including fungal diseases. The second part focuses on the specific model alley, where they are identified specific problems. Based on an evaluation of all aspects of the individual alleys a proposal to the preservation and restoration of these alleys.