Made available in DSpace on 2018-08-01T23:26:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7374_34 - Dissertação - Jeferson Pereira Ferreira.pdf: 608100 bytes, checksum: e47dd040fdceb8558050c208de8aa846 (MD5) Previous issue date: 2014-02-21 / A fruticultura é um dos segmentos que se destacada na agricultura brasileira, sendo o mamoeiro (Carica papaya L.) uma das fruteiras de maior importância econômica para o País. O correto dimensionamento amostral é crucial para a obtenção estimativas precisas em experimentos com a cultura do mamoeiro. Precisão esta, comumente calculada pelo coeficiente de variação, que quanto menor o valor, maior é a homogeneidade dos dados e menores as variações do acaso. Considerando o que foi dito anteriormente, objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho de amostra (número de frutos) necessário para avaliar os caracteres, massa de frutos (g) e teor de sólidos solúvéis totais (°Brix), em cultivares comerciais de mamoeiro THB, Golden, Tainung e Calimosa, por meio da técnica bootstrap de simulação por reamostragens (EFRON, 1979); e estudar a distribuição dos valores de coeficiente de variação (CV) de experimentos com a cultura do mamoeiro (Carica papaya L.), propondo faixas que orientem os pesquisadores na avaliação de seus estudos. Para o dimensionamento amostral, os resultados encontrados sugeriram tamanhos maiores de amostra para o estudo do caractere massa de frutos, em virtude da maior variabilidade dos dados. O teor de sólidos solúveis totais apresentou tamanhos de amostra que oscilaram entre 6 frutos, para o cultivar Golden, e 13 frutos para o cultivar Tainung. Para a determinação das faixas de coeficiente de variação, os dados utilizados foram obtidos por revisão bibliográfica em periódicos nacionais que publicam trabalhos científicos com a cultura mamoeiro. Foram consideradas os caracteres diâmetro do caule, altura de inserção do primeiro fruto, altura da planta, número de frutos por planta , peso de frutos , comprimento de fruto , diâmetro equatorial de fruto , expessura de polpa , firmeza de fruto , sólidos solúveis totais e diâmetro da cavidade interna , dos quais foram obtidas faixas de valores de CV para cada variável, com base na metodologia proposta por Garcia (1989), Costa et al. (2002), e na proposta feita por Pimentel Gomes (2009). Os resultados obtidos indicaram que faixas de valores de CV diferiram entre as diversas variáveis apresentando ampla variação, justificando a necessidade de utilizar faixa de avaliação específica para cada caractere.

Parasite documentation has been an important tool to understand host history and co-evolutionary processes in these associations. Acanthobothrium is a worldwide genus of cestodes, and it is a parasite of sharks, skates and rays, with almost 200 nominal species. Recent studies are presenting new hypotheses on cestodes distribution and host specificity patterns. Due to their large distribution, geographical and in host taxa, Acanthobothrium seems to be a good model to evaluate these hypothesis. The Bay of Marajó is an estuarine area were freshwater stingrays of the family Potamotrygonidae share the same environment with marine dasyatid rays. There is no documentation about the dasyatid fauna of Acanthobothrium for Bay of Marajó, neither their relationships with freshwater lineages or their hosts. In our goal to understand those evolutionary events, our results revealed six new lineages of Acanthobothrium, parasites of Hypanus guttatus and Fontitrygon geijskesi, of which four are formally described. Five of those new lineages are included in a clade exclusive to Northwest Atlantic and Caribbean Sea. Acanthobothrium sp. 10 was recovered as sister of clade formed by marine Acanthobothrium sp. 9 sensu Trevisan and freshwater Acanthobothrium sp. 2 sensu Cardoso Jr. The specificity pattern of Acanthobothrium has been discussed and our results corroborate this discussion when we observed four species of Acanthobothrium sharing two different hosts of different genera. Also, host sample size may be correlated with the specificity and strict specificity patterns of the parasite to their hosts. The absence of Fontitrygon colarensis in our samples and the incongruities in comparison to Hypanus guttatus make us question the taxonomic status of F. Colarensis / A documentação de organismos parasitas tem sido uma ferramenta importante para entender a história de seus hospedeiros e os processos coevolutivos implícitos nessas associações. Acanthobothrium é um gênero de cestóideos mundialmente distribuido, parasita de tubarões, skates e raias, com quase 200 espécies nominais. Estudos recentes vem apresentando novas hipóteses sobre a distribuição e especificidade dos cestóides. Devido à sua larga distribuição geográfica e em taxons hospedeiros, Acanthobothrium parece ser um bom modelo para avaliar estas hipóteses. A Baía de Marajó é uma área estuarina onde arraias de água doce da família Potamotrygonidae compartilham o mesmo ambiente com raias marinhas, especialmente dasiatídeos. Não há documentação sobre a fauna de Dasyatidae para Acanthobothrium a Baía de Marajó, nem sobre as relações destas com linhagens de água doce e seus hospedeiros. Com o objetivo de entender esses eventos evolutivos, nossos resultados mostraram seis novas linhagens de Acanthobothrium, parasitas de Hypanus guttatus e Fontitrygon geijskesi, das quais quatro são descritas. Cinco dessas novas linhagens estão incluídas em um clado exclusivamente do Noroeste Atlântico e do Mar do Caribe. Acanthobothrium sp. 10 foi recuperado como grupo irmão de um clado formado pela linhagem marinha Acanthobothrium sp. 9 sensu Trevisan e pela linhagem de água doce Acanthobothrium sp. 2 sensu Cardoso Jr. O padrão de especificidade de Acanthobothrium tem sido discutido e nossos resultados corroboram esta discussão quando observamos quatro espécies de Acanthobothrium compartilhando duas hospedeiras de diferentes gêneros. Além disso, tamanho amostral de hospedeiros pode estar relacionado com nosso entendimento sobre os padrões de especificidade estrita do parasita aos seus hospedeiros. A ausência de F. Colarensis em nossas amostras e as incongruências em comparação com H. Guttatus nos fazem questionar o status taxonômico de F. Colarensis

Parasite documentation has been an important tool to understand host history and co-evolutionary processes in these associations. Acanthobothrium is a worldwide genus of cestodes, and it is a parasite of sharks, skates and rays, with almost 200 nominal species. Recent studies are presenting new hypotheses on cestodes distribution and host specificity patterns. Due to their large distribution, geographical and in host taxa, Acanthobothrium seems to be a good model to evaluate these hypothesis. The Bay of Marajó is an estuarine area were freshwater stingrays of the family Potamotrygonidae share the same environment with marine dasyatid rays. There is no documentation about the dasyatid fauna of Acanthobothrium for Bay of Marajó, neither their relationships with freshwater lineages or their hosts. In our goal to understand those evolutionary events, our results revealed six new lineages of Acanthobothrium, parasites of Hypanus guttatus and Fontitrygon geijskesi, of which four are formally described. Five of those new lineages are included in a clade exclusive to Northwest Atlantic and Caribbean Sea. Acanthobothrium sp. 10 was recovered as sister of clade formed by marine Acanthobothrium sp. 9 sensu Trevisan and freshwater Acanthobothrium sp. 2 sensu Cardoso Jr. The specificity pattern of Acanthobothrium has been discussed and our results corroborate this discussion when we observed four species of Acanthobothrium sharing two different hosts of different genera. Also, host sample size may be correlated with the specificity and strict specificity patterns of the parasite to their hosts. The absence of Fontitrygon colarensis in our samples and the incongruities in comparison to Hypanus guttatus make us question the taxonomic status of F. Colarensis / A documentação de organismos parasitas tem sido uma ferramenta importante para entender a história de seus hospedeiros e os processos coevolutivos implícitos nessas associações. Acanthobothrium é um gênero de cestóideos mundialmente distribuido, parasita de tubarões, skates e raias, com quase 200 espécies nominais. Estudos recentes vem apresentando novas hipóteses sobre a distribuição e especificidade dos cestóides. Devido à sua larga distribuição geográfica e em taxons hospedeiros, Acanthobothrium parece ser um bom modelo para avaliar estas hipóteses. A Baía de Marajó é uma área estuarina onde arraias de água doce da família Potamotrygonidae compartilham o mesmo ambiente com raias marinhas, especialmente dasiatídeos. Não há documentação sobre a fauna de Dasyatidae para Acanthobothrium a Baía de Marajó, nem sobre as relações destas com linhagens de água doce e seus hospedeiros. Com o objetivo de entender esses eventos evolutivos, nossos resultados mostraram seis novas linhagens de Acanthobothrium, parasitas de Hypanus guttatus e Fontitrygon geijskesi, das quais quatro são descritas. Cinco dessas novas linhagens estão incluídas em um clado exclusivamente do Noroeste Atlântico e do Mar do Caribe. Acanthobothrium sp. 10 foi recuperado como grupo irmão de um clado formado pela linhagem marinha Acanthobothrium sp. 9 sensu Trevisan e pela linhagem de água doce Acanthobothrium sp. 2 sensu Cardoso Jr. O padrão de especificidade de Acanthobothrium tem sido discutido e nossos resultados corroboram esta discussão quando observamos quatro espécies de Acanthobothrium compartilhando duas hospedeiras de diferentes gêneros. Além disso, tamanho amostral de hospedeiros pode estar relacionado com nosso entendimento sobre os padrões de especificidade estrita do parasita aos seus hospedeiros. A ausência de F. Colarensis em nossas amostras e as incongruências em comparação com H. Guttatus nos fazem questionar o status taxonômico de F. Colarensis

Experiments with broiler chickens are common today, because due to the great market demand for chicken meat, the need to improve the factors related to the production of broiler chicken has arisen. Many studies have been done to improve handling techniques. In these studies statistical analysis methods and techniques are employed. In studies with comparisons between treatments, it is not uncommon to observe a lack of significant effect even when there is evidence to indicate the significance of the effects. In order to avoid such eventualities it is fundamental to carry out a good planning before conducting the experiment. In this context, a study of the power of the F test was made emphasizing the relationships between test power, sample size, mean difference to be detected and variance for chicken weights data. In the analysis of data from experiments with broilers with mixed sexes and that the experimental unit is the box, generally the models used do not take into account the variability between the sexes of the birds, this affects the precision of the inference on the population of interest . We propose a model for the total weight per box that takes into account the sex information of the broiler chickens. / Experimentos com frangos de corte são comuns atualmente, pois devido à grande demanda de mercado da carne de frango surgiu a necessidade de melhorar os fatores ligados à produção do frango de corte. Muitos estudos têm sido feitos para aprimorar as técnicas de manejo. Nesses estudos os métodos e técnicas estatísticas de análise são empregados. Em estudos com comparações entre tratamentos, não é incomum observar falta de efeito significativo mesmo quando existem evidências que apontam a significância dos efeitos. Para evitar tais eventualidades é fundamental realizar um bom planejamento antes da condução do experimento. Nesse contexto, foi feito um estudo do poder do teste F enfatizando as relações entre o poder do teste, tamanho da amostra, diferença média a ser detectada e variância para dados de pesos de frangos. Na análise de dados provenientes de experimentos com frangos de corte com ambos os sexos e que a unidade experimental é o boxe, geralmente os modelos utilizados não levam em conta a variabilidade entre os sexos das aves, isso afeta a precisão da inferência sobre a população de interesse. Foi proposto um modelo para o peso total por boxe que leva em conta a informação do sexo dos frangos.

Atualmente, ao testar hipóteses utiliza-se como convenção um valor fixo (normalmente 0,05) para o Erro Tipo I máximo aceitável (probabilidade de Rejeitar H0 dado que ela é verdadeira) , também conhecido como nível de significância do teste de hipóteses proposto, representado por alpha. Na maioria das vezes nem se chega a calcular o Erro tipo II ou beta (probabilidade de Aceitar H0 dado que ela é falsa). Tampouco costuma-se questionar se o alpha adotado é razoável para o problema analisado ou mesmo para o tamanho amostral apresentado. Este texto visa levar à reflexão destas questões. Inclusive sugere que o nível de significância deve ser função do tamanho amostral. Ao invés de fixar-se um nível de significância único, sugerimos fixar a razão de gravidade entre os erros tipo I e tipo II baseado nas perdas incorridas em cada caso e assim, dado um tamanho amostral, definir o nível de significância ideal que minimiza a combinação linear dos erros de decisão. Mostraremos exemplos de hipóteses simples, compostas e precisas para a comparação de proporções, da forma mais convencionalmente utilizada comparada com a abordagem bayesiana proposta. / Usually the significance level of the hypothesis test is fixed (typically 0.05) for the maximum acceptable Type I error (probability of Reject H0 as it is true), also known as the significance level of the hypothesis test, represented here by alpha. Normally the type II error or beta (probability of Accept H0 as it is false) is not calculed. Nor often wonder whether the alpha adopted is reasonable for the problem or even analyzed for the sample size presented. This text aims to take the reflection of these issues. Even suggests that the significance level should be a function of the sample size. Instead of fix a unique level of significance, we suggest fixing the ratio of gravity between type I and type II errors based on losses incurred in each case and so, given a sample size, set the ideal level of significance that minimizes the linear combination of the decision errors. There are examples of simple, composite and sharp hypotheses for the comparison of proportions, the more conventionally used form compared with the Bayesian approach proposed.

Atualmente, ao testar hipóteses utiliza-se como convenção um valor fixo (normalmente 0,05) para o Erro Tipo I máximo aceitável (probabilidade de Rejeitar H0 dado que ela é verdadeira) , também conhecido como nível de significância do teste de hipóteses proposto, representado por alpha. Na maioria das vezes nem se chega a calcular o Erro tipo II ou beta (probabilidade de Aceitar H0 dado que ela é falsa). Tampouco costuma-se questionar se o alpha adotado é razoável para o problema analisado ou mesmo para o tamanho amostral apresentado. Este texto visa levar à reflexão destas questões. Inclusive sugere que o nível de significância deve ser função do tamanho amostral. Ao invés de fixar-se um nível de significância único, sugerimos fixar a razão de gravidade entre os erros tipo I e tipo II baseado nas perdas incorridas em cada caso e assim, dado um tamanho amostral, definir o nível de significância ideal que minimiza a combinação linear dos erros de decisão. Mostraremos exemplos de hipóteses simples, compostas e precisas para a comparação de proporções, da forma mais convencionalmente utilizada comparada com a abordagem bayesiana proposta. / Usually the significance level of the hypothesis test is fixed (typically 0.05) for the maximum acceptable Type I error (probability of Reject H0 as it is true), also known as the significance level of the hypothesis test, represented here by alpha. Normally the type II error or beta (probability of Accept H0 as it is false) is not calculed. Nor often wonder whether the alpha adopted is reasonable for the problem or even analyzed for the sample size presented. This text aims to take the reflection of these issues. Even suggests that the significance level should be a function of the sample size. Instead of fix a unique level of significance, we suggest fixing the ratio of gravity between type I and type II errors based on losses incurred in each case and so, given a sample size, set the ideal level of significance that minimizes the linear combination of the decision errors. There are examples of simple, composite and sharp hypotheses for the comparison of proportions, the more conventionally used form compared with the Bayesian approach proposed.

Experiments with broiler chickens are common today, because due to the great market demand for chicken meat, the need to improve the factors related to the production of broiler chicken has arisen. Many studies have been done to improve handling techniques. In these studies statistical analysis methods and techniques are employed. In studies with comparisons between treatments, it is not uncommon to observe a lack of significant effect even when there is evidence to indicate the significance of the effects. In order to avoid such eventualities it is fundamental to carry out a good planning before conducting the experiment. In this context, a study of the power of the F test was made emphasizing the relationships between test power, sample size, mean difference to be detected and variance for chicken weights data. In the analysis of data from experiments with broilers with mixed sexes and that the experimental unit is the box, generally the models used do not take into account the variability between the sexes of the birds, this affects the precision of the inference on the population of interest . We propose a model for the total weight per box that takes into account the sex information of the broiler chickens. / Experimentos com frangos de corte são comuns atualmente, pois devido à grande demanda de mercado da carne de frango surgiu a necessidade de melhorar os fatores ligados à produção do frango de corte. Muitos estudos têm sido feitos para aprimorar as técnicas de manejo. Nesses estudos os métodos e técnicas estatísticas de análise são empregados. Em estudos com comparações entre tratamentos, não é incomum observar falta de efeito significativo mesmo quando existem evidências que apontam a significância dos efeitos. Para evitar tais eventualidades é fundamental realizar um bom planejamento antes da condução do experimento. Nesse contexto, foi feito um estudo do poder do teste F enfatizando as relações entre o poder do teste, tamanho da amostra, diferença média a ser detectada e variância para dados de pesos de frangos. Na análise de dados provenientes de experimentos com frangos de corte com ambos os sexos e que a unidade experimental é o boxe, geralmente os modelos utilizados não levam em conta a variabilidade entre os sexos das aves, isso afeta a precisão da inferência sobre a população de interesse. Foi proposto um modelo para o peso total por boxe que leva em conta a informação do sexo dos frangos.

A água de lastro de navios é um dos principais agentes dispersivos de organismos nocivos à saúde humana e ao meio ambiente e normas internacionais exigem que a concentração desses organismos no tanque seja menor que um valor previamente especificado. Por limitações de tempo e custo, esse controle requer o uso de amostragem. Sob a hipótese de que a concentração desses organismos no tanque é homogênea, vários autores têm utilizado a distribuição Poisson para a tomada de decisão com base num teste de hipóteses. Como essa proposta é pouco realista, estendemos os resultados para casos em que a concentração de organismos no tanque é heterogênea utilizando estratificação, processos de Poisson não-homogêneos ou assumindo que ela obedece a uma distribuição Gama, que induz uma distribuição Binomial Negativa para o número de organismos amostrados. Além disso, propomos uma nova abordagem para o problema por meio de técnicas de estimação baseadas na distribuição Binomial Negativa. Para fins de aplicação, implementamos rotinas computacionais no software R / Ballast water is a leading dispersing agent of harmful organisms to human health and to the environment and international standards require that the concentration of these organisms in the tank must be less than a prespecified value. Because of time and cost limitations, this inspection requires the use of sampling. Under the assumption of an homogeneous organism concentration in the tank, several authors have used the Poisson distribution for decision making based on hypothesis testing. Since this proposal is unrealistic, we extend the results for cases in which the organism concentration in the tank is heterogeneous, using stratification, nonhomogeneous Poisson processes or assuming that it follows a Gamma distribution, which induces a Negative Binomial distribution for the number of sampled organisms. Furthermore, we propose a novel approach to the problem through estimation techniques based on the Negative Binomial distribution. For practical applications, we implemented computational routines using the R software

A água de lastro de navios é um dos principais agentes dispersivos de organismos nocivos à saúde humana e ao meio ambiente e normas internacionais exigem que a concentração desses organismos no tanque seja menor que um valor previamente especificado. Por limitações de tempo e custo, esse controle requer o uso de amostragem. Sob a hipótese de que a concentração desses organismos no tanque é homogênea, vários autores têm utilizado a distribuição Poisson para a tomada de decisão com base num teste de hipóteses. Como essa proposta é pouco realista, estendemos os resultados para casos em que a concentração de organismos no tanque é heterogênea utilizando estratificação, processos de Poisson não-homogêneos ou assumindo que ela obedece a uma distribuição Gama, que induz uma distribuição Binomial Negativa para o número de organismos amostrados. Além disso, propomos uma nova abordagem para o problema por meio de técnicas de estimação baseadas na distribuição Binomial Negativa. Para fins de aplicação, implementamos rotinas computacionais no software R / Ballast water is a leading dispersing agent of harmful organisms to human health and to the environment and international standards require that the concentration of these organisms in the tank must be less than a prespecified value. Because of time and cost limitations, this inspection requires the use of sampling. Under the assumption of an homogeneous organism concentration in the tank, several authors have used the Poisson distribution for decision making based on hypothesis testing. Since this proposal is unrealistic, we extend the results for cases in which the organism concentration in the tank is heterogeneous, using stratification, nonhomogeneous Poisson processes or assuming that it follows a Gamma distribution, which induces a Negative Binomial distribution for the number of sampled organisms. Furthermore, we propose a novel approach to the problem through estimation techniques based on the Negative Binomial distribution. For practical applications, we implemented computational routines using the R software