La investigación que a continuación se presenta, busca determinar cuál es la influencia de la variabilidad de la temperatura en el clima del distrito de Huancayo en el período 1985 -2014. Se analizó la información de los datos de temperaturas medias diarias correspondientes a las estaciones meteorológicas de Huayao, Viques, y Santa Ana quienes se encuentran más cercanas al distrito de Huancayo. La metodología utilizada es el estadístico, es un método que se adapta para esta investigación en la recolección, recuento, presentación, síntesis y análisis de datos de la temperatura y el clima, el cual fue de gran importancia para esta investigación que ayudó a determinar que si existe variabilidad climática. Las temperaturas máximas presentan sus valores más bajos en verano (enero, febrero y marzo) y sus valores más altos en los meses de mayo y noviembre. Las temperaturas máximas anuales presentan en general alta variabilidad. Del periodo de estudio de 1985 – 2014, en los años de 1992, 1995 y 2010 fueron años de altas temperaturas con un promedio de 21.1 °C, los años más fríos fueron los de 1990, 1999 y 2001 con un promedio de 19.5 °C. En cuanto a las temperaturas mínimas, estas presentan sus valores más bajos en la estación de invierno (junio y julio), y de valores máximos en verano (entre enero y marzo), y como segundos valores en noviembre y diciembre. Las temperaturas mínimas anuales presentan para el periodo de estudio de 1985 – 2014, en los años de 1998, 2002 y 2009 fueron años de altas temperaturas con un promedio de 5.3 °C, los años más fríos fueron los de 1988, 1991 y 2014 con un promedio de 3.3 °C. El clima del distrito de Huancayo se caracteriza por presentar una temperatura media anual de 12.4 °C, una temperatura promedio de 20.2 °C en el día y 4.6 °C durante la noche, siendo los meses de abril, mayo, junio y julio los meses más fríos, con una precipitación cuyo valor promedio total anual es de 707.9 mm, siendo los meses de enero, febrero, marzo, octubre, noviembre y diciembre los de más lluvia, y los meses de mayo, junio, julio y agosto los de menos lluvia. Finalmente se concluyó que Las variaciones de temperatura influyen significativamente en el clima del distrito de Huancayo. / Tesis

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-13T17:25:26Z No. of bitstreams: 1 JORDANNA SOUSA DE MELO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2017.pdf: 3551837 bytes, checksum: 84c4d559fd24d6944745d0099094fe06 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T17:25:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JORDANNA SOUSA DE MELO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2017.pdf: 3551837 bytes, checksum: 84c4d559fd24d6944745d0099094fe06 (MD5) Previous issue date: 2017-12-15 / Com o intuito de identificar e analisar as ondas de calor e de frio que ocorrem no Rio Grande do Sul foi utilizado quatro diferentes procedimentos em 13 estações meteorológicas, espacialmente distribuídas no Estado, entre os anos de 1961 a 2010. Foram consideradas ondas de calor e frio os períodos de cinco ou mais dias consecutivos de anomalias positivas e negativas de temperaturas máximas e mínimas, respectivamente. Calculou-se as médias climatológicas de temperaturas máximas e mínimas anual, estacional e diárias, e em seguida o número de ondas de calor e de frio para cada localidade, anual e sazonal pelos métodos Índice da Organização Meteorológica Mundial (IOMM), Índice Diário (ID), Índice Sazonal (IS) e RClimdex. Ao comparar os métodos verificou-se que o IOMM foi o que detectou o maior número de eventos, os métodos ID e IS praticamente não detectam ondas de calor no verão e de frio no inverno e o RClimdex mostrou-se incapaz de detectar a variabilidade internual de ondas de calor e frio no Rio Grande do Sul. Com relação às configurações espaciais das médias climatológicas das temperaturas do ar máximas e mínimas durante os dias de ondas de calor e frio, respectivamente, assim como os próprios números de dias de ondas calor e frio observou-se um gradiente do litoral para o interior e de sudeste para noroeste. De certa forma estas configurações é uma resposta aos efeitos da continentalidade, latitude e relevo. Quanto à associação da influencia dos eventos El Niño e La Niña no número de ondas de calor e frio observou-se que, em média, ocorrem um número maior de ondas de calor nos anos de El Niño e de frio nos anos de La Niña, entretanto, esta relação não é estatisticamente significativa. Portanto, não é possível afirmar categoricamente que em anos de El Niño tem-se um maior número de ondas de calor e nos de La Niña de frio. / In order to identify and analyze the heat and cold waves that occur in Rio Grande do Sul four different procedures were used in 13 meteorological stations, spatially distributed in the State, between 1961 and 2010. Heat waves were considered and periods of five or more consecutive days of positive and negative anomalies of maximum and minimum temperatures, respectively. The annual, seasonal and daily maximum and minimum climatic averages were calculated, followed by the number of heat and cold waves for each locality, annual and seasonal, using the World Meteorological Organization (IOMM), Daily Index (ID), Seasonal Index (IS) and RClimdex. When comparing the methods it was verified that the IOMM was the one that detected the greatest number of events, the ID and IS methods practically did not detect heat waves in summer and cold in the winter and RClimdex was unable to detect the internal variability of heat and cold waves in Rio Grande do Sul. Regarding the spatial configurations of the climatological means of the maximum and minimum air temperatures during the days of heat and cold waves, respectively, as well as the number of days of heat waves and cold it was observed a gradient of the coast inland and from southeast to northwest. In some ways these settings are a response to the effects of continental, latitude and relief. As for the association of the influence of the El Niño and La Niña events on the number of heat and cold waves, it was observed that, on average, a larger number of heat waves occur in the El Niño and cold years in La Niña, however, this relationship is not statistically significant. Therefore, it is not possible to state categorically that in El Niño years there is a greater number of heat waves and that of La Niña of cold.

A importância econômica do trigo é decisiva no Brasil, pois é uma espécie que permite elaborar vários produtos usados, principalmente, na alimentação humana e animal. Portanto, novas tecnologias devem ser avaliadas para incremento da produtividade de grãos e biomassa com maior sustentabilidade. O nitrogênio é o elemento químico mais utilizado para maximizar a produtividade das lavouras, porém, de grandes perdas por volatilização e lixiviação, causando poluição ambiental. Ele pode ser fornecido via fertilizante químico ou decomposição da palha de culturas antecessoras. Contudo, a maior eficiência de absorção e aproveitamento do nitrogênio pelo trigo é dependente das condições meteorológicas, principalmente dos índices pluviométricos. O novo cenário da agricultura mundial evidencia grandes alterações climáticas, reportando condições de maior estresse ao cultivo das espécies agrícolas. Neste contexto, a manutenção de umidade do solo é decisiva sobre o desenvolvimento das culturas e, sobretudo, da capacidade de uso e aproveitamento do nitrogênio voltada a produção vegetal. A utilização do biopolímero hidrogel quando aplicado no solo pode representar uma nova tecnologia na manutenção da umidade e proporcionar maior eficiência de aproveitamento de nitrogênio à elaboração de grãos, consequentemente, redução de perdas do nitrogênio ao ambiente na geração de poluição ambiental. O objetivo do estudo é a modelagem matemática por regressões, lógica fuzzy e redes neurais artificiais em trigo na análise, simulação e otimização de uso do nitrogênio com o emprego do biopolímero hidrogel. Além disto, considerando sistemas de cultivos de alta e reduzida taxa de liberação de N-residual em condições agroclimáticas reais. O estudo foi realizado nos anos de 2014 e 2015, no Instituto Regional de Desenvolvimento Rural/IRDeR, localizado em Augusto Pestana, RS, pertencente ao Departamento de Estudos Agrários da UNIJUÍ. O experimento foi delineado em blocos casualizados com quatro repetições seguindo um modelo fatorial 4x4 sendo, quatro doses de adubação nitrogenada (0, 30, 60 e 120 kg ha-1) e quatro doses de hidrogel (0, 30, 60, 120 kg ha-1), com a cultivar TEC 10/CCGL, considerando em cada sistema de cultivo (milho/trigo; soja/trigo) dois experimentos. Um deles para obtenção de cortes de biomassa a cada 30 dias para simulação do desenvolvimento do trigo e, outro, exclusivamente voltado a produtividade de grãos para modelagem e otimização do efeito conjunto nitrogênio e hidrogel. Independente do ano e da dose de hidrogel, o incremento de N-fertilizante aumentou linearmente a taxa de produtividade de biomassa dia-1. Porém, a maior produtividade de grãos foi obtida na dose mais elevada do nitrogênio, combinada com as doses 30 e 60 kg ha-1 de hidrogel em ambos os sistemas de cultivo. Na simulação da dose ideal de nitrogênio, por regressões polinomiais, independente do sistema de sucessão, a dose de 30 kg ha-1 de hidrogel mostrou maior contribuição no aumento da produtividade de grãos pelo incremento do N-fertilizante em anos mais favoráveis ao cultivo. No teste de média, observou-se que a maior produtividade de grãos de trigo ocorreu na combinação de 30 e 120 kg ha-1 de hidrogel e nitrogênio, respectivamente, independente do ano e sistema de cultivo. Destaca-se, que em 2015 a produtividade de grãos de trigo foi maior que em 2014. Porém, o modelo de superfície de resposta mostrou que a dose ótima de hidrogel em 2015 foi maior de que em 2014, porém a dose de nitrogênio foi menor. Dessa forma, em 2014 e 2015, no sistema soja/trigo, a dose ideal de hidrogel e nitrogênio foram de 52 e 98 kg ha-1, 64 e 88 kg ha-1, respectivamente. No sistema milho/trigo foram 40 e 120 kg ha-1, em 2014, 48 e 109 kg ha-1, em 2015, de hidrogel e nitrogênio, respectivamente. O modelo fuzzy possibilitou estimar os valores de produtividade de grãos e biomassa nas condições de uso do hidrogel em função das doses de nitrogênio e temperatura máxima. Destaca-se que não houve diferença significativa entre as médias obtidas experimentalmente e aquelas obtidas utilizando o sistema lógica fuzzy. As Redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas, com o algoritmo de aprendizagem backpropagation e função de treinamento Levemberg-Marquedt, se mostraram eficientes na previsibilidade da produtividade de grãos de trigo, em qualquer estádio de desenvolvimento e condições agroclimáticas reais. Dessa forma, a RNA é mais um modelo para ser utilizado nas simulações de produtividade agrícola. / 111 f.

Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2009. / Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-22T19:51:54Z No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) / Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-03T19:20:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-03T19:20:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) Previous issue date: 2009 / Nas engenharias, é fundamental estimar o tempo de vida útil das estruturas construídas, o que neste trabalho significa o tempo que os íons cloretos levam para atingirem a armadura do concreto. Um dos coeficientes que influenciam na vida útil do concreto é o de difusão, sendo este diretamente influenciado pelo grau de saturação (GS) do concreto. Recentes estudos levaram ao desenvolvimento de um método de medição do GS. Embora esse método seja eficiente, ainda assim há um grande desperdício de tempo e dinheiro em utilizá-lo. O objetivo deste trabalho é reduzir estes custos calculando uma boa aproximação para o valor do GS com modelos matemáticos que estimem o seu valor através de variáveis ambientais que influenciam na sua variação. As variáveis analisadas nesta pesquisa, são: pressão atmosférica,temperatura do ar seco, temperatura máxima, temperatura mínima, taxa de evaporação interna (Pichê), taxa de precipitação, umidade relativa, insolação, visibilidade, nebulosidade e taxa de evaporação externa. Todas foram analisadas e comparadas estatisticamente com medidas do GS obtidas durante quatro anos de medições semanais, para diferentes famílias de concreto. Com essas análises, pode-se medir a relação entre estes dados verificando que os fatores mais influentes no GS são, temperatura máxima e umidade relativa. Após a verificação desse resultado, foram elaborados modelos estatísticos, para que, através dos dados ambientais, cedidos pelo banco de dados meteorológicos, se possam calcular, sem desperdício de tempo e dinheiro, as médias aproximadas do GS para cada estação sazonal da região sul do Brasil, garantindo assim uma melhor estimativa do tempo de vida útil em estruturas de concreto. / In engineering, it is fundamental to estimate the life-cycle of built structures, which in this study means the period of time required for chlorides to reach the concrete reinforcement. One of the coefficients that affect the life-cycle of concrete is the diffusion, which is directly influenced by the saturation degree (SD) of concrete. Recent studies have led to the development of a measurement method for the SD. Although this method is efficient, there is still waste of time and money when it is used. The objective of this study is to reduce costs by calculating a good approximation for the SD value with mathematical models that predict its value through environmental variables that affect its variation. The variables analysed in the study are: atmospheric pressure, temperature of the dry air, maximum temperature, minimum temperature, internal evaporation rate (Pichê), precipitation rate, relative humidity, insolation, visibility, cloudiness and external evaporation rate. All of them were statistically analysed and compared with measurements of SD obtained during four years of weekly assessments for different families of concrete. By considering these analyses, the relationship among these data can be measured and it can be verified that the most influent variables affecting the SD are the maximum temperature and the relative humidity. After verifying this result, statistical models were developed aiming to calculate, based on the environmental data provided by the meteorological database and without waste of time and money, the approximate averages of SD for each seasonal station of the south region of Brazil, thus providing a better estimative of life-cycle for concrete structures.

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_joao_omena.pdf: 2555778 bytes, checksum: 3d55cd24bdb3d73793d94f037d1c79ea (MD5) Previous issue date: 2010-02-18 / The Rio Grande do Sul is a State with characteristics in agriculture, that the basis of its economy. In addition, the State also receives many tourists in the region of tumuc and coast. These factors suffer influence of temperature and that a study is necessary to state that the economy is not affected. It is known that there is an ocean influence in meteorological variables and emphasizes that the Pacific Ocean is the largest of the oceans. The sea surface temperatures (SST) of the Pacific Ocean, have a configuration with long-term variations, similar to El Niño, called the Pacific Decadal Oscillation (PDO) and it was discovered that the PDO influences in precipitation in the State (Rebello, 2006). Objective is to study the possible influences of PDO maximum and minimum temperature. For this data used the maximum and minimum temperature from 1925 to 2008 surface stations INMET homogeneous temperature zones and PDO index. Anomaly calculations were made of average temperature minimum and average maximum for each station and their respective monthly averages. With these results calculated the PDO index percentile and the average maximum temperature anomalies and minimal. The percentile served to separate bands ranges below normal, up to 40%, between 40% and 60% being the transition track or normal and above 60% as above normal range. The contingency table was also used as a tool to better organize your data and separate them in cases of normal temperature, maximum below (T. Max. ( - )), normal, and above the normal (T.Max. ( + )) and the minimum temperature is below normal (T. Min. ( - )), normal, and above the normal (T. Min. ( + )). After the establishment of contingency table was necessary to calculate percentage results. For better orientation was done a climatology for each region homogeneous separated into upper and lower limits, where values that are within this limit are considered in the normal range. The test was done the Chi square and as a result it was noted that the invalidity of the test is true. It was possible to check this work in R1 the PDO warm influenced an increase maximum temperature and decrease minimum temperature; the cold PDO influenced in R2 an increase minimum temperature and warm PDO decrease maximum temperature and minumum temperature. Cold PDO influenced in R3 increase the maximum and minimum tmeperature and warm PDO decrease maximum temperature and increase minimum temperature; in R4 the cold PDO influenced an increase maximum and minimum temperature and the warm PDO decreased the maximum and minimum temperature. All these results are given in number of cases over the course of the year. However doesn t have significant among variables. So, the State Rio Grande do Sul maximum and minimum temperature are influencied by PDO but this was insignificant. / O Rio Grande do Sul é um estado com características na agricultura, que é a base da sua economia. Além disso, o Estado também recebe muitos turistas na região de serra e litorânea. Esses fatores sofrem influência da temperatura e isso se faz necessário um estudo para que a economia do Estado não seja afetada. Sabese que existe uma influência dos oceanos nas mais diversas variáveis meteorológicas e ressalta-se que o Oceano Pacífico é o maior dos oceanos. As temperaturas da superfície do mar (TSM) do Oceano Pacífico, apresentam uma configuração com variações de longo prazo, semelhante ao El Niño, denominada Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) e foi descoberto que a ODP influencia na precipitação do Estado (Rebello, 2006). Objetiva-se estudar as possíveis influências da ODP na temperatura máxima e mínima. Para isso utilizou-se os dados de temperatura máxima e mínima no período de 1925 a 2008 das estações de superfície do INMET em regiões homogêneas de temperatura e os índices de ODP. Foram realizados cálculos de anomalias de temperatura média máxima e média mínima para cada estação e suas respectivas médias mensais. Com esses resultados calculou-se o percentil dos índices de ODP e das médias das anomalias de temperatura máxima e mínima. O percentil serviu para separar intervalos de faixas abaixo da normal, até 40%, entre 40% e 60% sendo a faixa de transição ou normal e acima de 60% como sendo a faixa acima da normal. A Tabela de Contingência também foi usada como ferramenta para organizar melhor os dados e separá-los em número de casos de temperatura máxima abaixo da normal, (T. Max.( - )), normal, e acima da normal (T. Max.( + )) e o mesmo com a temperatura mínima sendo abaixo da normal (T. Min.( - )), normal, e acima da normal (T. Min.( + )). Após a elaboração da Tabela de Contingência foi necessário calcular em porcentagem seus resultados. Para uma melhor orientação foi feito uma climatologia para cada região homogênea separadas em limites inferior e superior, onde os valores que estiverem dentro desse limite são considerados na faixa de normalidade. Foi feito o teste do Qui-quadrado e como resultado observou-se que a nulidade do teste é verdadeira. Foi possível verificar no trabalho que R1 a ODP quente influenciou num aumento da temperatura máxima e diminuição da temperatura mínima; em R2 a ODP fria influenciou num aumento da temperatura mínima e a ODP quente numa diminuição da temperatura máxima e diminuição da temperatura mínima; em R3 a ODP fria influenciou num aumento da temperatura máxima e mínima e a ODP quente numa diminuição da temperatura máxima e aumento da temperatura mínima; em R4 a ODP fria influenciou num aumento da temperatura máxima e mínima e a ODP quente numa diminuição da temperatura máxima e mínima. Todos esses resultados se deram em número de casos ao decorrer do ano. E apesar disso não houve significância entre as variáveis estudadas. Sendo assim, as temperaturas máximas e mínimas do estado do Rio Grande do Sul sofrem influência da ODP, mas não se obteve significância estatística.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-10-23T17:14:40Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mário Henrique Gomes Brito - 2013.pdf: 6257761 bytes, checksum: 3ff568c727b44a8a7e645c8475216a03 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2014-10-23T18:50:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mário Henrique Gomes Brito - 2013.pdf: 6257761 bytes, checksum: 3ff568c727b44a8a7e645c8475216a03 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-23T18:50:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mário Henrique Gomes Brito - 2013.pdf: 6257761 bytes, checksum: 3ff568c727b44a8a7e645c8475216a03 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-04-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The overall objective of this research, which was essentially experimental, is to study the influence of the isothermal period and the maximum temperature of the thermal cure cycle steam under atmospheric pressure in the development of compressive strength of concrete blocks over time. The influences of two other types of curing are also being investigated; curing by enveloping with plastic sheet and open air curing, considered the last case scenario for reference. This study specifically aimed to further our understanding on how to; a) evaluate and quantify the importance of adopting procedures for curing the average resistance (Fbm) and characteristic (fbk) strength to compression of concrete blocks, comparing the processes of thermal curing and curing by enveloping plastic sheet to open air curing; b) evaluate statistically the aging effect of blocks over its compressive strength; c) evaluate the interaction effects of the variables "type of cure" and "age analysis" of the results of compressive strength of concrete blocks; and d) identify the main changes in the microstructure of the blocks subjected to a thermal curing process, especially observing eventual delayed ettringite formation in the internal structure of the material. To examine the influence of maximum curing temperature, two levels were adopted; 65°C and 85°C. As for analyzing the influence of isothermal period, three levels were adopted; 3 hours, 4 hours and 5 hours. The age analysis was evaluated in five levels; 1, 3, 7, 28 and 91 days. The results showed that the worst condition for curing, or curing type, was the open air curing (curing time approximately equal to 24 hours), which led to a lower overall average result of compressive strength of concrete blocks, proving the importance of adopting procedures of curing to optimize the mechanical performance of concrete blocks. Furthermore, it was also determined that the best curing conditions were the curing with enveloping plastic sheet (curing time approximately equal to 24 hours) and the thermal curing with steam under atmospheric pressure isotherm of 65°C and isothermal period of 3 hours (curing time approximately equals 8.5 hours), which were considered statistically equal. It was also observed that there was no significant influence of the curing in maximum temperature in relation to the compressive strength of the blocks. In the other hand, the isothermal period was very significant; the best condition was 3 hours, while 4 hours and 5 hours were considered statistically equal. Regarding the delayed ettringite formation, it was only verified for thermal curing conditions of isothermal of 85°C and isothermal period of 4 hours and 5 hours. / O objetivo geral desta pesquisa, de caráter essencialmente experimental, é estudar a influência do período isotérmico e da temperatura máxima do ciclo de cura térmica a vapor sob pressão atmosférica no desenvolvimento da resistência à compressão de blocos de concreto ao longo do tempo. Paralelamente, foram investigadas ainda as influências de dois outros tipos de cura, a saber: cura por envelopamento com lona plástica e cura ao ar livre, considerada esta última a situação de referência. De modo específico, o estudo visou ainda: a) avaliar e quantificar a importância da adoção de procedimentos de cura nas resistências média (fbm) e característica (fbk) à compressão de blocos de concreto, comparando os processos de cura térmica e cura por envelopamento com lona plástica com a cura ao ar livre; b) avaliar estatisticamente o efeito da idade dos blocos sobre a sua resistência à compressão; c) avaliar a interação dos efeitos das variáveis “tipo de cura” e “idade de análise” sobre os resultados de resistência à compressão dos blocos de concreto; e d) identificar as principais transformações ocorridas na microestrutura dos blocos submetidos aos processos de cura térmica, em especial observando eventual formação de etringita tardia na estrutura interna do material. Para analisar a influência da temperatura máxima de cura, foram adotados dois níveis: 65°C e 85°C. Já para analisar a influência do período isotérmico, foram adotados três níveis: 3 horas, 4 horas e 5 horas. Por sua vez, a idade de análise foi avaliada em cinco níveis: 1, 3, 7, 28 e 91 dias. Os resultados mostraram que a pior condição de cura, ou seja, o tipo de cura que conduziu ao menor resultado médio global de resistência à compressão dos blocos de concreto, foi a cura ao ar livre (tempo de cura aproximadamente igual a 24 horas), comprovando a importância da adoção de procedimentos de cura para a otimização do desempenho mecânico dos blocos de concreto. Além disso, foi verificado ainda que as melhores condições de cura foram a cura por envelopamento com lona plástica (tempo de cura aproximadamente igual a 24 horas) e a cura térmica a vapor sob pressão atmosférica com isoterma de 65°C e período isotérmico de 3 horas (tempo de cura aproximadamente igual a 8,5 horas), os quais foram considerados, estatisticamente, iguais. Também foi verificado que não houve influência significativa da temperatura máxima de cura em relação à resistência à compressão dos blocos. Já o período isotérmico foi significativo, de modo que a melhor condição foi 3 horas, enquanto 4 horas e 5 horas foram considerados, estatisticamente, iguais. Quanto à formação de etringita tardia, esta só foi verificada para as condições de cura térmica com isoterma de 85°C e períodos isotérmicos de 4 horas e 5 horas.