Uma sequência melódica não depende apenas de eventos discretos, mas também da tonalidade, uma estrutura holística que hierarquiza a expectativa dos ouvintes para as notas que devem ocorrer. Para melhor compreender o funcionamento dos mecanismos cognitivos responsáveis por essa hierarquia, dois experimentos foram propostos. O primeiro experimento verificou se o tempo de resposta simples de um participante a uma nota é influenciado pelas suas características em relação a tonalidade da música, não encontrando nenhuma relação entre os tempos de resposta e as características melódicas dos estímulos. O segundo experimento verificou os tempos de resposta dos participantes para discriminarem uma determinada altura como igual ou diferente a uma altura apresentada em um momento anterior ao momento da coleta. Os resultados mostraram que os participantes são capazes de realizar a tarefa, e apresentaram um tempo de resposta menor para uma nota um tom abaixo da nota esperada, um achado novo. / A melodic sequence not only depends of discrete events, but also of the tonality, a holistic structure that hierarchize the listener expectancy to notes that should occur. To better understand the cognitive mechanisms responsible for this hierarchy, two experiments were developed. The first experiment tested if the simple reaction time of the participants in response to a note is influenced by its tonal characteristics, did not find any correlation between the collected reaction times and the melodic characteristics of the stimuli. The second experiment tested if the participants choice reaction time to discriminate a relative pitch presented in a different moment than a pitch presented earlier to the gathering. The results show that the participants, independently of musical training, are capable of performing the task, and present a smaller reaction time to the note one tone bellow the expected note, a new finding that didnt match the expected characteristics used to guide the participant reaction.

Uma sequência melódica não depende apenas de eventos discretos, mas também da tonalidade, uma estrutura holística que hierarquiza a expectativa dos ouvintes para as notas que devem ocorrer. Para melhor compreender o funcionamento dos mecanismos cognitivos responsáveis por essa hierarquia, dois experimentos foram propostos. O primeiro experimento verificou se o tempo de resposta simples de um participante a uma nota é influenciado pelas suas características em relação a tonalidade da música, não encontrando nenhuma relação entre os tempos de resposta e as características melódicas dos estímulos. O segundo experimento verificou os tempos de resposta dos participantes para discriminarem uma determinada altura como igual ou diferente a uma altura apresentada em um momento anterior ao momento da coleta. Os resultados mostraram que os participantes são capazes de realizar a tarefa, e apresentaram um tempo de resposta menor para uma nota um tom abaixo da nota esperada, um achado novo. / A melodic sequence not only depends of discrete events, but also of the tonality, a holistic structure that hierarchize the listener expectancy to notes that should occur. To better understand the cognitive mechanisms responsible for this hierarchy, two experiments were developed. The first experiment tested if the simple reaction time of the participants in response to a note is influenced by its tonal characteristics, did not find any correlation between the collected reaction times and the melodic characteristics of the stimuli. The second experiment tested if the participants choice reaction time to discriminate a relative pitch presented in a different moment than a pitch presented earlier to the gathering. The results show that the participants, independently of musical training, are capable of performing the task, and present a smaller reaction time to the note one tone bellow the expected note, a new finding that didnt match the expected characteristics used to guide the participant reaction.

Em um reator nuclear PWR a temperatura do refrigerante do circuito primário e a da água de realimentação são medidas usando RTD (Resistance Temperature Detectors), ou termômetros de resistência. Estes RTDs alimentam os sistemas de controle e segurança da usina e devem, portanto, ser muito precisos e ter bom desempenho dinâmico. O tempo de resposta dos RTDs é caracterizado por um parâmetro denominado de Constante de Tempo, definido como sendo o tempo que o sensor leva para atingir 63,2% do seu valor final após sofrer uma variação de temperatura em forma de degrau. Este valor é determinado em laboratório, porém as condições de operação de reatores nucleares são difíceis de ser reproduzidas. O método LCSR (Loop Current Step Response), ou teste de resposta a um degrau de corrente, foi desenvolvido para medir remotamente o tempo de resposta dos RTDs. A partir desse teste, a constante de tempo do sensor é calculada através de uma transformação LCSR que envolve a determinação das constantes modais do modelo de transferência de calor. Este cálculo não é simples e requer pessoal especializado. Por este motivo, utilizou-se a metodologia de Redes Neurais Artificiais para estimar a constante de tempo do RTD a partir do LCSR. Os testes LCSR foram usados como dados de entrada da RNA; os testes de Imersão Rápida foram usados para determinar a constante de tempo dos sensores, sendo estes os valores desejados de saída da rede. Esta metodologia foi aplicada inicialmente a dados teóricos, simulando dez sensores com diferentes valores de constante de tempo, resultando em um erro médio de aproximadamente 0,74 %. Dados experimentais de 3 diferentes RTDs foram usados para estimar a constante de tempo, resultando em um erro máximo de 3,34 %. Os valores de constante de tempo estimados pelas RNAs foram comparados com aqueles obtidos pelo método tradicional, obtendo-se um erro médio de 18 % o que mostra que as RNAs são capazes de estimar a constante de tempo de uma forma precisa. / In a PWR nuclear power plant, the primary coolant temperature and feedwater temperature are measured using RTDs (Resistance Temperature Detectors). These RTDs typically feed the plants control and safety systems and must, therefore, be very accurate and have good dynamic performance. The response time of RTDs is characterized by a single parameter called the Plunge Time Constant defined as the time it takes the sensor output to achieve 63.2 percent of its final value after a step change in temperature. Nuclear reactor service conditions are difficult to reproduce in the laboratory, and an in-situ test method called LCSR (Loop Current Step Response) test was developed to measure remotely the response time of RTDs. From this test, the time constant of the sensor is identified by means of the LCSR transformation that involves the dynamic response modal time constants determination using a nodal heat-transfer model. This calculation is not simple and requires specialized personnel. For this reason an Artificial Neural Network has been developed to predict the time constant of RTD from LCSR test transient. It eliminates the transformations involved in the LCSR application. A series of LCSR tests on RTDs generates the response transients of the sensors, the input data of the networks. Plunge tests are used to determine the time constants of the RTDs, the desired output of the ANN, trained using these sets of input/output data. This methodology was firstly applied to theoretical data simulating 10 RTDs with different time constant values, resulting in an average error of about 0.74 %. Experimental data from three different RTDs was used to predict time constant resulting in a maximum error of 3,34 %. The time constants values predicted from ANN were compared with those obtained from traditional way resulting in an average error of about 18 % and that shows the network is able to predict accurately the sensor time constant.

INTRODUÇÃO: Acredita-se cada vez mais que o tempo para se observar a resposta ao antipsicótico é curto, sendo possível nas primeiras duas semanas já prever se o paciente responderá em 12 semanas. Entretanto, a maior parte das evidências que sustentam tal hipótese provém da análise de dados de estudos controlados duplo-cegos, que não definiam o conceito de início de ação de antipsicóticos, o que pode gerar uma certa confusão quanto às expectativas de resposta. Neste estudo, testamos se a ausência de melhora mínima de 20% da PANSS nas primeiras duas semanas correlacionava-se a ausência de resposta em 12 semanas. MÉTODOS: Foi feita a avaliação do tempo de resposta ao tratamento antipsicótico, utilizando o algoritmo de tratamento do IPAP, que recomenda o uso de monoterapia por 4 a 6 semanas, e troca por outro antipsicótico em caso de ausência de resposta. Os pacientes incluídos tinham esquizofrenia de início recente pelos critérios DSM-IV e foram aleatorizados para receber tratamento com antipsicótico de primeira geração (APG) ou de segunda geração (ASG). Foi considerada resposta ao tratamento a redução média de pelo menos 30% dos sintomas, em comparação com a PANSS inicial.Os pacientes foram avaliados pela PANSS a cada 2 semanas, durante 12 semanas. RESULTADOS: Foram incluídos 22 pacientes (APG, N=10 e ASG, N=12). Não houve diferença quanto ao tempo ou taxa de resposta entre os grupos; 20% (4) dos pacientes não responderam ao tratamento, enquanto 65% (13) responderam; 15% (3) abandonaram um tratamento. Um paciente não pôde ser avaliado pela PANSS e não teve seus dados incluídos na análise. Não houve correlação entre melhora nas primeiras 2 semanas e resposta em 12 semanas. A mudança média da 11 PANSS em relação ao basal foi significante a partir da 4a semana (p=0,43), e houve melhora progressiva ao longo das 12 semanas. Ambos os grupos tiveram a mesma proporção de substituições de medicamentos, sendo que não houve diferença, em termos de porcentagem de respondedores, entre os que trocaram o medicamento e entre os que permaneceram com a mesma medicação inicial. CONCLUSÕES: A ausência de resposta nas primeiras duas semanas não prediz ausência de resposta em 12 semanas. O tempo para avaliar a resposta clínica a um medicamento antipsicótico é de pelo menos quatro semanas. Aguardar o efeito do medicamento parece ser mais importante que trocar de medicamento nas primeiras 4 semanas / INTRODUCTION: It has been widely accepted that time to observe response to antipsychotic is short, with a response in 2 weeks predicting response or nonresponse in 12 weeks. However, most evidence for this hypothesis come from controlled doubleblind trials, which did not assess the onset of action, but clinical response, generating some false expectancies regarding clinical response. In this study, we assessed whether the lack of improvement in 2 weeks would predict nonresponse in 12 weeks. METHODS: We assessed time to response to antipsychotic through a treatment algorithm IPAP, which recommends monotherapy during 4-6 weeks and switch to another antipsychotic in case of nonresponse. Subjects with recent onset schizophrenia according to DSM-IV criteria were included and randomized to receive first generation antipsychotic (FGA) or second generation (SGA). Response was considered as at least 30% reduction of PANSS. Subjects were assessed every 2 weeks, during the 12-week study period. RESULTS: 22 subjects were included (FGA: 10; SGA: 12). There was no difference between groups in terms of response rate; overall 20% (4) did not respond in 12 weeks and 65% responded; 15% (3) dropped out. Data from one patient was not included in the analysis due to impossibility of assessment with PANSS. No correlation was found between response in 2 weeks and response in 12 weeks. Significant mean change at PANSS was observed in the fourth week (p= 0,43). The need for switch was similar in both groups, and improvement was progressive throughout the 12 weeks. Response rate was similar in the group that switched and the group that remained with first antipsychotic. CONCLUSIONS: Lack of response in 2 weeks does not predict lack 13 of response in 12 weeks. Time to assess clinical response é at least four weeks. Looking forward to drug effect seems to be more important for the outcome in 12 weeks than switching the drug in the first 4 weeks

Em um reator nuclear PWR a temperatura do refrigerante do circuito primário e a da água de realimentação são medidas usando RTD (Resistance Temperature Detectors), ou termômetros de resistência. Estes RTDs alimentam os sistemas de controle e segurança da usina e devem, portanto, ser muito precisos e ter bom desempenho dinâmico. O tempo de resposta dos RTDs é caracterizado por um parâmetro denominado de Constante de Tempo, definido como sendo o tempo que o sensor leva para atingir 63,2% do seu valor final após sofrer uma variação de temperatura em forma de degrau. Este valor é determinado em laboratório, porém as condições de operação de reatores nucleares são difíceis de ser reproduzidas. O método LCSR (Loop Current Step Response), ou teste de resposta a um degrau de corrente, foi desenvolvido para medir remotamente o tempo de resposta dos RTDs. A partir desse teste, a constante de tempo do sensor é calculada através de uma transformação LCSR que envolve a determinação das constantes modais do modelo de transferência de calor. Este cálculo não é simples e requer pessoal especializado. Por este motivo, utilizou-se a metodologia de Redes Neurais Artificiais para estimar a constante de tempo do RTD a partir do LCSR. Os testes LCSR foram usados como dados de entrada da RNA; os testes de Imersão Rápida foram usados para determinar a constante de tempo dos sensores, sendo estes os valores desejados de saída da rede. Esta metodologia foi aplicada inicialmente a dados teóricos, simulando dez sensores com diferentes valores de constante de tempo, resultando em um erro médio de aproximadamente 0,74 %. Dados experimentais de 3 diferentes RTDs foram usados para estimar a constante de tempo, resultando em um erro máximo de 3,34 %. Os valores de constante de tempo estimados pelas RNAs foram comparados com aqueles obtidos pelo método tradicional, obtendo-se um erro médio de 18 % o que mostra que as RNAs são capazes de estimar a constante de tempo de uma forma precisa. / In a PWR nuclear power plant, the primary coolant temperature and feedwater temperature are measured using RTDs (Resistance Temperature Detectors). These RTDs typically feed the plants control and safety systems and must, therefore, be very accurate and have good dynamic performance. The response time of RTDs is characterized by a single parameter called the Plunge Time Constant defined as the time it takes the sensor output to achieve 63.2 percent of its final value after a step change in temperature. Nuclear reactor service conditions are difficult to reproduce in the laboratory, and an in-situ test method called LCSR (Loop Current Step Response) test was developed to measure remotely the response time of RTDs. From this test, the time constant of the sensor is identified by means of the LCSR transformation that involves the dynamic response modal time constants determination using a nodal heat-transfer model. This calculation is not simple and requires specialized personnel. For this reason an Artificial Neural Network has been developed to predict the time constant of RTD from LCSR test transient. It eliminates the transformations involved in the LCSR application. A series of LCSR tests on RTDs generates the response transients of the sensors, the input data of the networks. Plunge tests are used to determine the time constants of the RTDs, the desired output of the ANN, trained using these sets of input/output data. This methodology was firstly applied to theoretical data simulating 10 RTDs with different time constant values, resulting in an average error of about 0.74 %. Experimental data from three different RTDs was used to predict time constant resulting in a maximum error of 3,34 %. The time constants values predicted from ANN were compared with those obtained from traditional way resulting in an average error of about 18 % and that shows the network is able to predict accurately the sensor time constant.

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2017-02-15T09:30:57Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Marcelo Klafke - 2017.pdf: 17513255 bytes, checksum: b4da11e8b63654efc6d6796160aec16f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-02-15T09:33:11Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Marcelo Klafke - 2017.pdf: 17513255 bytes, checksum: b4da11e8b63654efc6d6796160aec16f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-15T09:33:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Marcelo Klafke - 2017.pdf: 17513255 bytes, checksum: b4da11e8b63654efc6d6796160aec16f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-01-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work proposes the development of the evolution scale for neurosensory-motor pathology through a statistical approach and the use of response time tests. Reference data are collected in two groups: i) individuals are affected and ii) individuals are not affected with Multiple Sclerosis. A portable metering device is developed with the differential of measuring simple and choice response times for upper and lower limbs with the use of auditory and visual stimuli. A method is proposed to evaluate the effectiveness of the rehabilitation process of patients with neurosensory-motor impairment through standardized quantitative measures that aid in clinical decisions and treatment. The result of the proposed method is the multidimensional graph consisting of competing axes formed by normalized scales between 0% and 100% that indicate the level of neurosensory-motor impairment assessed from the response time data. The data distribution is analyzed using the maximum likelihood method, descriptive statistics and the use of the scale and graph model proposed is demonstrated and compared with the Kurtzke Expanded Disability Status Scale in Multiple Sclerosis patients. / Propõe-se neste trabalho o desenvolvimento da escala de evolução para patologia neurossensória-motora através de abordagem estatística e uso de testes de tempo de resposta. Dados de referência são coletados em dois grupos: i) indivíduos acometidos e ii) indivíduos não acometidos com Esclerose Múltipla. É desenvolvido dispositivo medidor portátil com diferencial de mensurar tempos de resposta simples e de escolha para membros superiores e inferiores com o uso de estímulos auditivos e visuais. Propõe-se método de avaliação da eficácia do processo de reabilitação de pacientes com comprometimento neurossensório-motor através de medidas quantitativas padronizadas que auxiliem nas decisões clínicas e no tratamento. O resultado do método proposto é o gráfico multidimensional composto por eixos concorrentes formados por escalas normalizadas entre 0% e 100% que indicam o nível de comprometimento neurossensório-motor avaliado a partir dos dados de tempo de resposta. A distribuição dos dados são analisadas através do método da máxima verossimilhança, estatística descritiva e o uso do modelo de escala e gráfico proposto são demonstrados e comparados com a avaliação da Escala Expandida do Estado de Incapacidade de Kurtzke em pacientes de Esclerose Múltipla.

INTRODUÇÃO: Acredita-se cada vez mais que o tempo para se observar a resposta ao antipsicótico é curto, sendo possível nas primeiras duas semanas já prever se o paciente responderá em 12 semanas. Entretanto, a maior parte das evidências que sustentam tal hipótese provém da análise de dados de estudos controlados duplo-cegos, que não definiam o conceito de início de ação de antipsicóticos, o que pode gerar uma certa confusão quanto às expectativas de resposta. Neste estudo, testamos se a ausência de melhora mínima de 20% da PANSS nas primeiras duas semanas correlacionava-se a ausência de resposta em 12 semanas. MÉTODOS: Foi feita a avaliação do tempo de resposta ao tratamento antipsicótico, utilizando o algoritmo de tratamento do IPAP, que recomenda o uso de monoterapia por 4 a 6 semanas, e troca por outro antipsicótico em caso de ausência de resposta. Os pacientes incluídos tinham esquizofrenia de início recente pelos critérios DSM-IV e foram aleatorizados para receber tratamento com antipsicótico de primeira geração (APG) ou de segunda geração (ASG). Foi considerada resposta ao tratamento a redução média de pelo menos 30% dos sintomas, em comparação com a PANSS inicial.Os pacientes foram avaliados pela PANSS a cada 2 semanas, durante 12 semanas. RESULTADOS: Foram incluídos 22 pacientes (APG, N=10 e ASG, N=12). Não houve diferença quanto ao tempo ou taxa de resposta entre os grupos; 20% (4) dos pacientes não responderam ao tratamento, enquanto 65% (13) responderam; 15% (3) abandonaram um tratamento. Um paciente não pôde ser avaliado pela PANSS e não teve seus dados incluídos na análise. Não houve correlação entre melhora nas primeiras 2 semanas e resposta em 12 semanas. A mudança média da 11 PANSS em relação ao basal foi significante a partir da 4a semana (p=0,43), e houve melhora progressiva ao longo das 12 semanas. Ambos os grupos tiveram a mesma proporção de substituições de medicamentos, sendo que não houve diferença, em termos de porcentagem de respondedores, entre os que trocaram o medicamento e entre os que permaneceram com a mesma medicação inicial. CONCLUSÕES: A ausência de resposta nas primeiras duas semanas não prediz ausência de resposta em 12 semanas. O tempo para avaliar a resposta clínica a um medicamento antipsicótico é de pelo menos quatro semanas. Aguardar o efeito do medicamento parece ser mais importante que trocar de medicamento nas primeiras 4 semanas / INTRODUCTION: It has been widely accepted that time to observe response to antipsychotic is short, with a response in 2 weeks predicting response or nonresponse in 12 weeks. However, most evidence for this hypothesis come from controlled doubleblind trials, which did not assess the onset of action, but clinical response, generating some false expectancies regarding clinical response. In this study, we assessed whether the lack of improvement in 2 weeks would predict nonresponse in 12 weeks. METHODS: We assessed time to response to antipsychotic through a treatment algorithm IPAP, which recommends monotherapy during 4-6 weeks and switch to another antipsychotic in case of nonresponse. Subjects with recent onset schizophrenia according to DSM-IV criteria were included and randomized to receive first generation antipsychotic (FGA) or second generation (SGA). Response was considered as at least 30% reduction of PANSS. Subjects were assessed every 2 weeks, during the 12-week study period. RESULTS: 22 subjects were included (FGA: 10; SGA: 12). There was no difference between groups in terms of response rate; overall 20% (4) did not respond in 12 weeks and 65% responded; 15% (3) dropped out. Data from one patient was not included in the analysis due to impossibility of assessment with PANSS. No correlation was found between response in 2 weeks and response in 12 weeks. Significant mean change at PANSS was observed in the fourth week (p= 0,43). The need for switch was similar in both groups, and improvement was progressive throughout the 12 weeks. Response rate was similar in the group that switched and the group that remained with first antipsychotic. CONCLUSIONS: Lack of response in 2 weeks does not predict lack 13 of response in 12 weeks. Time to assess clinical response é at least four weeks. Looking forward to drug effect seems to be more important for the outcome in 12 weeks than switching the drug in the first 4 weeks

[pt] Os medidores de pH existentes no mercado indicam valores confiáveis, dentro de uma incerteza declarada para cada modelo fabricado. Entretanto, normalmente, não é citada a especificação em termos do tempo necessário para alcançar estes valores, devido ao tempo de resposta do instrumento. Esta dissertação de mestrado tem como objetivo desenvolver uma metodologia teórico-experimental para avaliar o desempenho do transdutor em condições transientes, indicando alguns valores típicos para medidores comerciais, e sua resposta na medição de pH, a partir do modelo testado em uma reação experimental, sendo o mesmo simulado em outras reações químicas para diferentes velocidades de reação.Através deste modelo qualificado, foram avaliados os erros devidos às respostas permanentes e transientes, mostrando em que condições o medidor de pH pode ser usado, a partir da comparação entre valores de pH real e valores de pH registrados pelo medidor, levando em consideração a temperatura e o tempo de reação. / [en] The electrochemical analysers available in the market assert trustworthy values applicable in a specific uncertainty range, which varies depending on the unit`s model.Nevertheless, rarely is given any information on the time necessary to reach these values, which depend on the answer of the instrument. This Master`s dissertation aims to develop an experimental theoretical methodology to evaluate the performance of the transducer in transient conditions, and obtain some typical values for commercial analysers, and its answer in the pH measurements in simulated chemical reactions in various reaction velocities. Through the qualified model, the errors due to the permanent and transient answers were evaluated, establishing the conditions pH electronic units can be used, in a pre-set controlled error, from the comparison between real pH values and displayed pH values in the analysers, considering the temperature and the reaction time.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1355559 bytes, checksum: fe1c88470e43ce75f706ec9d15cc7bb1 (MD5) Previous issue date: 2014-07-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / With the advent of technological advances, increasingly demand solutions that use fewer resources, are faster and low cost. As a result, this paper proposed a hybrid approach using metaheuristics Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) and Iterated Local Search (ILS) applied to the Response Time Variability Problem (RTVP). Since this problem may involve allocation of scarce resources, such as industrial machinery or meeting rooms, going for scheduling of banking customers that require certain conditions, planning of TV ads or route taken by vehicles of logistic companies, etc. For application of the procedure, the movements of shifting symbols, swapping positions between symbols and one called double bridge, which is a mix of movements of shifting and swapping involving opposite symbols were used. The neighborhood structures were based on the movements described above, varying the number of symbols involved. Thus, the results obtained demonstrate that such procedures satisfied the problem and brought consistent results when compared with the literature. / Com o advento dos avanços tecnológicos, cada vez mais se procura soluções que utilizem menos recursos, sejam mais rápidos e de baixo custo. Em virtude disso, este trabalho propôs uma abordagem meta-heurística híbrida utilizando Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) e Iterated Local Search (ILS) aplicados ao Problema da Variabilidade do Tempo de Resposta. Este problema pode envolver desde alocação de recursos escassos, como por exemplo, máquinas industriais ou salas de reunião, passando pelo agendamento de clientes de um banco que requerem certas condições, o planejamento das propagandas de TV ou o percurso feito por caminhões de empresas transportadoras, dentre outros. Para a aplicação do procedimento, foram utilizados os movimentos de deslocamento do mesmo, permuta de posição entre símbolos e de um movimento chamado double brigde, que é uma mistura dos movimentos de deslocamento e permutação envolvendo símbolos opostos. As estruturas de vizinhança compostas basearam-se nos movimentos descritos anteriormente, variando a quantidade de símbolos envolvidos. Desta forma, os resultados obtidos demonstram que tais procedimentos trouxeram resultados satisfatórios ao problema e condizentes quando comparados com a literatura.

Este trabalho apresenta a formulação de um sistema híbrido de apoio à decisão que, através de técnicas adaptativas, permite que múltiplos dispositivos sejam utilizados de forma colaborativa para encontrar uma solução para um problema de tomada de decisão. É proposta uma estratégia particular para o trabalho colaborativo que restringe o acesso aos dispositivos mais lentos com base na dificuldade encontrada pelos dispositivos mais rápidos para solucionar um problema específico. As soluções encontradas por cada dispositivo são propagadas aos demais, permitindo que cada um deles agregue estas novas soluções com o auxílio de técnicas adaptativas. É feito um estudo sobre aprendizagem de máquina mediante incertezas para verificar e minimizar os impactos negativos que uma nova solução, possivelmente errônea, possa ter. O sistema híbrido proposto é apresentado numa aplicação particular, utilizando testes padronizados para compará-lo com os dispositivos individuais que o compõem e com sistemas híbridos de mesma finalidade. Através destes testes, é mostrado que dispositivos consolidados, mesmo que de naturezas distintas, podem ser utilizados de maneira colaborativa, permitindo não só calibrar um compromisso entre o tempo de resposta e a taxa de acerto, mas também evoluir de acordo com o histórico de problemas processados. / This work presents a formulation of a hybrid decision-making system that employs adaptive techniques as a way to coordinate multiple devices in order to make a collaborative decision. The strategy proposed here is to restrict the use of slower devices, based on how difficult the specific problem is - easier problems may be solved on faster devices. Each device is able to learn through solutions given by the others, aggregating new knowledge with the aid of adaptive techniques. In order to evaluate and minimize the negative impact those new solutions may have, a study concerning machine learning under uncertainty is carried out. A particular application of this system has been tested and compared, not only to each individual device that is part of the system itself, but to similar hybrid systems as well. It is shown that even devices of distinct natures may be reused in a collaborative manner, making it possible to calibrate the trade-off between hit rate and response time, and to evolve according to the input stimuli received as well.