Due to new regulation GDPR, a whole industry had to change its way of handling data. This industry is the test data management industry, an industry that bases its products on managing PII (Personally Identifiable Information). This leads to an increased demand to how data is stored, which by its own leads to different solutions and several companies that try their chances to establish themselves in this market. The overall purpose of this study is to extract the good and bad aspects from five different test data management tools. In addition to the collection of fact, tests are performed to gain experience with each program to later summarize them both. The result consists of the result from the test cases and the result from the comparison matrix and together they form the grade on the test data management tool. The conclusion that can be drawn from this mapping is that the programs with the highest flexibility have a greater chance of success, but there are also simple programs that show that simplicity is at least as important. / På grund av den nya förordningen GDPR var en hel bransch tvungen att ändra sitt sätt att hantera data på. Denna bransch är testdatahanteringen, en bransch som baserar sina produkter på att hantera PII (Personally Identifiable Information). Detta leder till ett ökat krav på hur data förvaras leder till olika lösningar och flera företag som tar chansen att etablera sig i marknaden. Det övergripande syftet i denna undersökning är att ta fram de positiva och negativa aspekterna ur fem olika testdatahanterare. Utöver bara faktainsamling utförs tester för att få erfarenhet med varje program och därefter sammanfatta åsikterna med konkreta fakta. Resultatet består av resultatet från testfallen och resultatet från jämförelsematrisen och tillsammans bildar de ett betyg på testdatahanteringsverktyget. Den slutsats som kan dras från denna kartläggning är att de program med högst flexibilitet har större chans att lyckas men även finns det enkla program som visar att simpelhet är minst lika viktigt.

Tato diplomová práce popisuje úpravu průběžné integrace pro Platform tým ve společnosti Red Hat. Výsledkem práce je nástroj Metamorph, který umožní sjednocení ostatních nástrojů průběžné integrace pod týmem Platform. Teoretická část popisuje vznik, popis a přidané hodnoty průběžné integrace. Následně jsou blíže přiblíženy existující nástroje na trhu. Dále je zde popsáno použití průběžné integrace v nástroji Jenkins. V práci jsou také dopodrobna popsány existující řešení průběžné integrace ve společnosti Red Hat. Dále je zde popsán návrh a implementace výše zmíněného nástroje. V závěru jsou výsledky práce otestovány týmem z firmy Red Hat a nastíněny možnosti rozšíření.

This thesis is focused od testing, test data, most frequent test data issues and solutions of these issues. The theoretical part of thesis explains testing, test data, test data management. This thesis focuses on categorizing of testing by type, class and a way of testing and cetgorizing test data. There are also introduced differences between manual and automating testing. The practical part of thesis introduces the survey questionnaire and realization of most frequent test data issues and solutions of these issues survey. In this part of thesis is survey description, goals formulation and evaluation od survey included. The contribution of this thesis is integrated view to testing, test data a their importance at whole testing domain and obstacles, which testing workers have to deal with. This thesis also contributes resume of test data issues solutions and ways to prevent or handle these test data issues.

När nya funktioner utvecklas måste funktionerna testas utifrån den givna kravspecifikationen för att garantera en korrekt implementering. Testning är en del av utvecklingsprocessen och en viktig komponent som behövs för att förbättra tillförlitligheten av system. Testdata är den data som används för att utföra specifika testfall. Företagets testdata är riktiga produktionsdata, nämligen personuppgifter, som avidentifieras med pseudonymisering för att minska länkbarheten till den fysiska individen. Pseudonymisering tillämpas dock inte på personnummer, då företaget behöver riktiga personnummer för att utföra sina tester. Det skapas en osäkerhet när riktiga personuppgifter används vid testsammanhang, eftersom GDPR skyddar enskilda individers grundläggande rättigheter och beskriver individers rätt till skydd av personuppgifter (Integritetsskyddsmyndigheten 2021b). Företaget har idag riktlinjer och organisatoriska skyddsåtgärder som följs av anställda för att i den utsträckning det går arbeta i enlighet med GDPR. Testdata som inkluderar personnummer är problematiskt att arbeta med och som nyanställd kan det bli utmanande att lära sig hur en korrekt hantering genomförs om det inte finns ett processdokument som beskriver hur testdata hanteras hos företaget.  En fallstudie har genomförts för att konstruera ett processdokument med hjälp av kunniga anställda på företaget. Syftet med fallstudien var att grundligt dokumenteratestdatahanteringen, i syfte att hitta förbättringsförslag för att i framtiden öka efterlevnaden av GDPR. För att ta reda på hur processdokument ökar efterlevnaden av GDPR har en kvalitativ ansats tillämpats för att utvärdera innehållet i det konstruerade processdokumentet. Åtta semistrukturerade intervjuer har genomförts med testare för att fånga deras tankar och åsikter kring processdokumentet. Resultatet indikerar att det konstruerade processdokumentet beskriver en hantering som företaget strävar efter att uppnå i framtiden. Det framgår även att de som har mest nytta av processdokumentet är nyanställda. / <p>Stavningsvarierad titel:</p><p>Process document on test data handling that enhances GDPR compliance</p>