Cette thèse se situe à la confluence des domaines de "la modélisation de thématiques" (topic modeling) et l'"analyse d'opinions" (opinion mining). Le problème que nous traitons est la modélisation conjointe et dynamique des thématiques (sujets) et des opinions (prises de position) sur le Web et les médias sociaux. En effet, dans la littérature, ce problème est souvent décomposé en sous-tâches qui sont menées séparément. Ceci ne permet pas de prendre en compte les associations et les interactions entre les opinions et les thématiques sur lesquelles portent ces opinions (cibles). Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation conjointe et dynamique qui permet d'intégrer trois dimensions du texte (thématiques, opinions et temps). Afin d'y parvenir, nous adoptons une approche statistique, plus précisément, une approche basée sur les modèles de thématiques probabilistes (topic models). Nos principales contributions peuvent être résumées en deux points : 1. Le modèle TS (Topic-Sentiment model) : un nouveau modèle probabiliste qui permet une modélisation conjointe des thématiques et des opinions. Ce modèle permet de caractériser les distributions d'opinion relativement aux thématiques. L'objectif est d'estimer, à partir d'une collection de documents, dans quelles proportions d'opinion les thématiques sont traitées. 2. Le modèle TTS (Time-aware Topic-Sentiment model) : un nouveau modèle probabiliste pour caractériser l'évolution temporelle des thématiques et des opinions. En s'appuyant sur l'information temporelle (date de création de documents), le modèle TTS permet de caractériser l'évolution des thématiques et des opinions quantitativement, c'est-à-dire en terme de la variation du volume de données à travers le temps. Par ailleurs, nous apportons deux autres contributions : une nouvelle mesure pour évaluer et comparer les méthodes d'extraction de thématiques, ainsi qu'une nouvelle méthode hybride pour le classement d'opinions basée sur une combinaison de l'apprentissage automatique supervisé et la connaissance a priori. Toutes les méthodes proposées sont testées sur des données réelles en utilisant des évaluations adaptées. / This work is located at the junction of two domains : topic modeling and sentiment analysis. The problem that we propose to tackle is the joint and dynamic modeling of topics (subjects) and sentiments (opinions) on the Web. In the literature, the task is usually divided into sub-tasks that are treated separately. The models that operate this way fail to capture the topic-sentiment interaction and association. In this work, we propose a joint modeling of topics and sentiments, by taking into account associations between them. We are also interested in the dynamics of topic-sentiment associations. To this end, we adopt a statistical approach based on the probabilistic topic models. Our main contributions can be summarized in two points : 1. TS (Topic-Sentiment model) : a new probabilistic topic model for the joint extraction of topics and sentiments. This model allows to characterize the extracted topics with distributions over the sentiment polarities. The goal is to discover the sentiment proportions specfic to each of theextracted topics. 2. TTS (Time-aware Topic-Sentiment model) : a new probabilistic model to caracterize the topic-sentiment dynamics. Relying on the document's time information, TTS allows to characterize the quantitative evolutionfor each of the extracted topic-sentiment pairs. We also present two other contributions : a new evaluation framework for measuring the performance of topic-extraction methods, and a new hybrid method for sentiment detection and classification from text. This method is based on combining supervised machine learning and prior knowledge. All of the proposed methods are tested on real-world data based on adapted evaluation frameworks.

L’objectif de ce travail de thèse était d’approfondir les connaissances actuelles sur l’organisation des concepts d’objets fabriqués manipulables. Plus particulièrement, nous nous sommes intéressés au traitement implicite des relations thématiques (e.g., scie-bois) et des relations de similarité fonctionnelle spécifique (e.g., scie-hâche) et générale (e.g., scie-couteau) lors de l’identification des objets fabriqués manipulables. Les stimuli ont été sélectionnés par une tâche de génération de propriétés et le traitement implicite des relations sémantiques a été évalué grâce à l’enregistrement des mouvements oculaires dans le Paradigme du Monde Visuel. Tout d’abord, nous avons évalué le développement du traitement implicite des relations thématiques et de similarité fonctionnelle chez les enfants de 6-, 8- 10- ans et chez l’adulte. Les résultats ont montré que le traitement implicite des relations de similarité fonctionnelle générale évolue progressivement avec l’âge, alors que les relations thématiques sont déjà implicitement traitées dès 6-ans. Ensuite, nous avons testé le rôle de l’action dans le traitement de ces relations. Chez l’adulte, les résultats ont montré que l’action amorce le traitement des relations thématiques différemment en fonction du niveau de représentation de l’action impliqué. Le traitement thématique est facilité par l’action représentée au niveau du geste mais gêné par l’action représentée au niveau de l’intention. Chez l’enfant, les données ont montré que le traitement de relations de similarité fonctionnelle générale est facilité par l’action représentée au niveau de l’intention. Les données préliminaires chez le patient cérébro-lésé renforcent l’idée d’une structure conceptuelle multidéterminée et graduelle. Dans l’ensemble, ce travail démontre que les connaissances sur les objets fabriqués manipulables sont organisées selon des relations sémantiques distinctes qui présentent des trajectoires développementales différentes et correspondent à diffèrent niveaux de représentation d’action. / The general aim of this work was to provide a better understanding of the cognitive mechanisms underlying manipulable artifact object conceptual organization. Specifically, we investigated implicit processing of thematic (e.g., saw-wood) and functional similarity relations at the specific (e.g., saw-axe) and general (e.g., saw-knife) levels during manipulable artifact object identification. Stimuli were selected from property generation and implicit semantic processing was investigated using eye-tracking in the Visual World Paradigm. First, we assessed the development of thematic and functional similarity processing in 6-, 8-, 10- year-old children and adults. Results demonstrated progressive emergence of general function similarity processing with age, while thematic and specific function similarity processing was already present from 6. Findings support a graded involvement of distinct mechanisms in object semantic processing and development. In the second series of experiments, we investigated the role of action in thematic and functional similarity processing by combining action priming with the Visual World Paradigm in adults and 6-year-olds. In adults, action primed thematic processing differently depending on the level of action representation entailed. Thematic processing was facilitated by gesture-level action representations but disturbed by intention-level action representations. In 6-year-olds, intention-level action representations improved general functional similarity relation implicit processing. Findings highlight the role of different action representation levels in manipulable artifact object semantic processing. Finally, preliminary data collected in 8 stroke patients provided additional evidence in favor of a multidetermined and graded manipulable artifact semantic structure. Together, findings demonstrate that knowledge about manipulable artifacts is organized along distinct types of semantic relations that show different developmental trajectories and relate to different levels of action representations.

L'utilisation de la carte thématique dans le cours de géographie connaît plusieurs difficultés liées à la fois à la conception cartographique et à l'utilisation didactique. Par ailleurs, la recherche en didactique de la carte n'accorde pas beaucoup d'intérêt à l'apprentissage des règles du langage cartographique et elle ne relie pas cet apprentissage à la spécificité de la discipline géographique. Dans le but d'apporter une contribution à l'amélioration de l'utilisation de la carte thématique, la présente recherche propose un modèle didactique pour l'utilisation de la carte thématique dans le cours de géographie. Le dit modèle, qui se base sur la théorie de la sémiotique, sur les règles du langage cartographique et sur le modèle didactique proposé par Zgor (1990), offre aux enseignants de géographie un cadre de référence en didactique de la carte. Pour tester l'efficacité du modèle didactique proposé dans le cadre de cette étude, sept modules portant sur la géographie de la Tunisie ont été élaborés et expérimentés avec des élèves de la 7e année de l'enseignement fondamental au Maroc. Le T de Student explique une nette amélioration chez le groupe expérimental; de même, l'analyse de la covariance a montré une différence significative entre le groupe expérimental et le groupe de contrôle, en faveur du premier. D'autre part, l'analyse de contenu des réponses des élèves au questionnaire et le manuscrit des entrevues réalisées avec les enseignantes a montré que les élèves et leurs enseignantes ont jugé pertinent l'enseignement dispensé en terme d'amélioration des activités d'apprentissage et du matériel cartographique.

VERSION ANGLAISE DISPONIBLE AU DÉPARTEMENT; THÈSE RÉALISÉE CONJOINTEMENT AVEC L'ÉCOLE DES SCIENCES DE LA COMMUNICATION DE L'UNIVERSITÉ MCGILL (DRS. K. STEINHAUER ET J.E. DRURY). / La présente thèse reprend trois articles de recherche (deux études et un article de revue) portant sur les neurosciences cognitives du langage, chacun desquels a été écrit en vue d’identifier les bénéfices que la théorie (neuro)linguistique contemporaine pourrait tirer d’une étude exhaustive des processus cognitifs et neuraux sous-tendant les troubles du spectre autistique (TSA) et inversement. Deux études y sont présentées, utilisant la méthode des potentiels évoqués, lesquelles fournissent des preuves préliminaires, chez des individus typiques, de deux aspects de la compréhension de phrases nécessitant une recherche approfondie chez des personnes autistes : (1) Les corrélats neuraux de la nature syntaxique et sémantique particulière des verbes d’expérience (par exemple The girl has feared the storm) contrairement aux verbes d’action (par exemple The kids have eaten the fries) et leur interface potentielle avec la Théorie de l’Esprit – la capacité d’attribuer des états mentaux à soi et à autrui – pour laquelle les personnes autistes semble accuser un retard et/ou un déficit, et (2) les corrélats neuraux des compétences en « imagerie visuelle », telles quelles sont identifiées à l’aide des Matrices de Raven, sur les processus de détection de violations de catégories grammaticales (par exemple He made the meal to enjoy with friends/He made the enjoy to meal with friends) dans un paradigme expérimental “équilibré” et en modalité visuelle. L’article de revue cherche à fournir une perspective plus large du rôle que les neurosciences cognitives des TSA peuvent jouer dans l’étude biologique du langage. L’importance de considérer l’autisme comme un « style cognitif » plutôt qu’un trouble en soi y est défendue, en particulier contre la notion commune d’autisme en tant que déficit de Théorie de l’Esprit. Au delà de leurs perspectives potentielles de recherche future auprès de populations autistes, ces trois articles cherchent à répondre à plusieurs questions de recherche cruciales sur le développement et la compréhension du langage (c’est à dire le débat sur la «P600 sémantique», les théorie d’échantillonnage asymétrique de la perception de la parole et de la musique, le rôle de la vision dans le langage, la modularité, les styles cognitifs et l’inférence Bayesienne). / The present thesis comprises a set of three research articles (two studies and one review article) on the cognitive neuroscience of language, all of which were written with the purpose of understanding the benefits that contemporary (neuro)linguistic theory may draw from an extensive study of the cognitive and neural processes underlying Autism Spectrum Disorders (ASD) and vice versa. Two studies are presented, using event-related brain potentials, which provide preliminary evidence in typical individuals for two aspects of sentence processing in need of future investigation in ASD participants: (1) The neural correlates of the peculiar syntactic and semantic nature of verbs of experience (Experiencer Subject verbs, i.e., The girl has feared the storm) as opposed to verbs of action (Agent Subject verbs, i.e., The boys have eaten the fries) and their potential interface with Theory of Mind – the ability to attribute mental states to self and others – known to present delays and impairments in autism, and (2) the neural correlates of “visual imagery” skills, as assessed through the Raven Matrices, on comprehenders’ ability to detect word category violations (e.g., He made the meal to enjoy with friends/He made the enjoy to meal with friends) in a balanced visual paradigm and their potential insights into the role of visual imagery in language comprehension, known to play a potentially predominant role in ASD. The review article attempts to provide a larger perspective on the role of the cognitive neuroscience of ASD in the biology of language, in which the importance of considering autism as a “cognitive style” rather than as a disorder is given greater value, especially relative to the common notion of autism solely as a Theory of Mind impairment. Aside from their potential prospects for future research in autistic populations, these three articles also attempt to frame their topic of inquiry into the broader context of contemporary research questions on language development and language comprehension, such as the role of animacy in language processing (the “semantic P600” debate), asymmetric sampling theories of speech and music perception, the role of vision in language, modularity, cognitive styles or Bayesian inference.

La présente thèse reprend trois articles de recherche (deux études et un article de revue) portant sur les neurosciences cognitives du langage, chacun desquels a été écrit en vue d’identifier les bénéfices que la théorie (neuro)linguistique contemporaine pourrait tirer d’une étude exhaustive des processus cognitifs et neuraux sous-tendant les troubles du spectre autistique (TSA) et inversement. Deux études y sont présentées, utilisant la méthode des potentiels évoqués, lesquelles fournissent des preuves préliminaires, chez des individus typiques, de deux aspects de la compréhension de phrases nécessitant une recherche approfondie chez des personnes autistes : (1) Les corrélats neuraux de la nature syntaxique et sémantique particulière des verbes d’expérience (par exemple The girl has feared the storm) contrairement aux verbes d’action (par exemple The kids have eaten the fries) et leur interface potentielle avec la Théorie de l’Esprit – la capacité d’attribuer des états mentaux à soi et à autrui – pour laquelle les personnes autistes semble accuser un retard et/ou un déficit, et (2) les corrélats neuraux des compétences en « imagerie visuelle », telles quelles sont identifiées à l’aide des Matrices de Raven, sur les processus de détection de violations de catégories grammaticales (par exemple He made the meal to enjoy with friends/He made the enjoy to meal with friends) dans un paradigme expérimental “équilibré” et en modalité visuelle. L’article de revue cherche à fournir une perspective plus large du rôle que les neurosciences cognitives des TSA peuvent jouer dans l’étude biologique du langage. L’importance de considérer l’autisme comme un « style cognitif » plutôt qu’un trouble en soi y est défendue, en particulier contre la notion commune d’autisme en tant que déficit de Théorie de l’Esprit. Au delà de leurs perspectives potentielles de recherche future auprès de populations autistes, ces trois articles cherchent à répondre à plusieurs questions de recherche cruciales sur le développement et la compréhension du langage (c’est à dire le débat sur la «P600 sémantique», les théorie d’échantillonnage asymétrique de la perception de la parole et de la musique, le rôle de la vision dans le langage, la modularité, les styles cognitifs et l’inférence Bayesienne). / The present thesis comprises a set of three research articles (two studies and one review article) on the cognitive neuroscience of language, all of which were written with the purpose of understanding the benefits that contemporary (neuro)linguistic theory may draw from an extensive study of the cognitive and neural processes underlying Autism Spectrum Disorders (ASD) and vice versa. Two studies are presented, using event-related brain potentials, which provide preliminary evidence in typical individuals for two aspects of sentence processing in need of future investigation in ASD participants: (1) The neural correlates of the peculiar syntactic and semantic nature of verbs of experience (Experiencer Subject verbs, i.e., The girl has feared the storm) as opposed to verbs of action (Agent Subject verbs, i.e., The boys have eaten the fries) and their potential interface with Theory of Mind – the ability to attribute mental states to self and others – known to present delays and impairments in autism, and (2) the neural correlates of “visual imagery” skills, as assessed through the Raven Matrices, on comprehenders’ ability to detect word category violations (e.g., He made the meal to enjoy with friends/He made the enjoy to meal with friends) in a balanced visual paradigm and their potential insights into the role of visual imagery in language comprehension, known to play a potentially predominant role in ASD. The review article attempts to provide a larger perspective on the role of the cognitive neuroscience of ASD in the biology of language, in which the importance of considering autism as a “cognitive style” rather than as a disorder is given greater value, especially relative to the common notion of autism solely as a Theory of Mind impairment. Aside from their potential prospects for future research in autistic populations, these three articles also attempt to frame their topic of inquiry into the broader context of contemporary research questions on language development and language comprehension, such as the role of animacy in language processing (the “semantic P600” debate), asymmetric sampling theories of speech and music perception, the role of vision in language, modularity, cognitive styles or Bayesian inference. / VERSION ANGLAISE DISPONIBLE AU DÉPARTEMENT; THÈSE RÉALISÉE CONJOINTEMENT AVEC L'ÉCOLE DES SCIENCES DE LA COMMUNICATION DE L'UNIVERSITÉ MCGILL (DRS. K. STEINHAUER ET J.E. DRURY).

Ibn Iyās est un historien à cheval sur l'époque mamelouke et ottomane. Ce travail porte à la fois sur l'étude de la méthode d'Ibn Iyās dans l'organisation et la production de son ouvrage Badāʼiʽ al-zuhūr fī waqāʼiʽ al-duhūr et sur des analyses thématiques de contenu focalisées sur les données économiques et sociales. La biographie abordée dans le premier chapitre insiste notamment sur le cercle d'amis dans lequel évoluait l'auteur. Le second chapitre fait le point sur l’œuvre ainsi que sur les éditions de la chronique à travers son organisation en sections, tomes et volumes et de là à aborder la question de la datation de l’œuvre. Un recensement des notices nécrologiques et biographiques par catégorie sociale ainsi que l'étude de leur contenu et de la méthode d'Ibn Iyās font l'objet du chapitre 3, avec une attention particulière accordée aux citations poétiques accompagnant ces notices. Le chapitre 4 propose une analyse des faits relevant de l'histoire sociale ainsi les phénomènes naturels exceptionnels ayant retenu l'attention de l'auteur. Puis le chapitre suivant aborde des questions économiques, notamment les crues du Nil et leur impact sur la vie économique, de même que les questions monétaires. Dans chacun des deux chapitres, la méthode suivie par Ibn Iyās retient une attention particulière. Le chapitre 6 évoque les sources utilisées et décrit les modalités de production du texte mises en oeuvre par l'auteur. Trois annexes portant sur les manuscrits, les autres oeuvres d'Ibn Iyās et les répartitions des faits selon les expressions utilisées viennent clore ce travail. / Ibn Iyās was a historian straddling mamluk and Ottoman era. This work concerns at the same time the study of the method of Ibn Iyās in the organization and the production of its work Badāʼiʽ al-zuhūr fī waqāʼiʽ al-duhūr and on thematic analyses of contents focused on the economic and social data. The biographical approach of the first chapter insists in particular on the circle of friends in which the author evolved. The second chapter makes the point on the work as well as on the publishing of the chronicle through his organization in sections and volumes and from there to approach the question of the dating of the work. An inventory of the obituary and biographic notes by social category as well as the study of their contents and the method of Ibn Iyās are the object of the chapter 3, with a particular attention to poetic quotations accompanying such notices. Chapter 4 analyzes the facts relating to the social history and exceptional natural phenomena having attracted the attention of the author. Then the next chapter deals with economic issues, including the Nile floods and their impact on the economy, as well as monetary matters. In both chapters, the approach taken by Ibn Iyās holds attention. Chapter 6 discusses the sources used by the author and describes the process of text production. Three appendices on manuscripts, other works of Ibn Iyās and distributions made on the basis of the author expressions were used to conclude this work.

Nous proposons une approche pour détecter les sujets, les communautés d'intérêt non disjointes,l'expertise, les tendances et les activités dans des sites où le contenu est généré par les utilisateurs et enparticulier dans des forums de questions-réponses tels que StackOverFlow. Nous décrivons d'abordQASM (Questions & Réponses dans des médias sociaux), un système basé sur l'analyse de réseauxsociaux pour gérer les deux principales ressources d’un site de questions-réponses: les utilisateurs et lecontenu. Nous présentons également le vocabulaire QASM utilisé pour formaliser à la fois le niveaud'intérêt et l'expertise des utilisateurs. Nous proposons ensuite une approche efficace pour détecter lescommunautés d'intérêts. Elle repose sur une autre méthode pour enrichir les questions avec un tag plusgénéral en cas de besoin. Nous comparons trois méthodes de détection sur un jeu de données extrait dusite populaire StackOverflow. Notre méthode basée sur le se révèle être beaucoup plus simple et plusrapide, tout en préservant la qualité de la détection. Nous proposons en complément une méthode pourgénérer automatiquement un label pour un sujet détecté en analysant le sens et les liens de ses mots-clefs.Nous menons alors une étude pour comparer différents algorithmes pour générer ce label. Enfin, nousétendons notre modèle de graphes probabilistes pour modéliser conjointement les sujets, l'expertise, lesactivités et les tendances. Nous le validons sur des données du monde réel pour confirmer l'efficacité denotre modèle intégrant les comportements des utilisateurs et la dynamique des sujets / We propose an approach to detect topics, overlapping communities of interest, expertise, trends andactivities in user-generated content sites and in particular in question-answering forums such asStackOverFlow. We first describe QASM (Question & Answer Social Media), a system based on socialnetwork analysis to manage the two main resources in question-answering sites: users and contents. Wealso introduce the QASM vocabulary used to formalize both the level of interest and the expertise ofusers on topics. We then propose an efficient approach to detect communities of interest. It relies onanother method to enrich questions with a more general tag when needed. We compared threedetection methods on a dataset extracted from the popular Q&A site StackOverflow. Our method basedon topic modeling and user membership assignment is shown to be much simpler and faster whilepreserving the quality of the detection. We then propose an additional method to automatically generatea label for a detected topic by analyzing the meaning and links of its bag of words. We conduct a userstudy to compare different algorithms to choose the label. Finally we extend our probabilistic graphicalmodel to jointly model topics, expertise, activities and trends. We performed experiments with realworlddata to confirm the effectiveness of our joint model, studying the users’ behaviors and topicsdynamics