Cette thèse porte sur le recalage de signaux à partir de l'alignement de leurs landmarks, pour la comparaison d'ensembles de courbes ou d'images. Après une revue des techniques de recalage qui existent dans la littérature, une approche nonparamétrique est proposée pour estimer les landmarks d'une fonction 1D bruitée à partir des lignes de maxima d'ondelettes et de zero-crossings de sa transformée continue en ondelettes. Un nouvel outil, l'intensité structurelle, est introduit pour représenter les positions des points caractéristiques d'une courbe sous forme d'une densité de probabilité. Cette méthode conduit à une nouvelle technique de mise en correspondance automatique des landmarks de deux fonctions. L'approche envisagée dans le cas 1D est étendue au cas 2D en utilisant des décompositions en wedgelets/platelets pour détecter les contours d'une image. De nombreuses simulations et des problèmes réels d'analyse de variance fonctionnelle servent d'illustration des méthodes proposées.