Esta pesquisa verificou o que faz com que as empresas intensivas em tecnologia decidam a favor da cooperação formal com universidades brasileiras para desenvolvimento tecnológico de seus produtos e/ou processos. O construto "características da decisão" foi desdobrado em características do decisor e características da decisão. No primeiro item foi analisado o perfil dos executivos que decidem sobre a realização de desenvolvimento tecnológico e a atitude que os mesmos demonstram com respeito à cooperação empresa - universidade. O segundo, foi operacionalizado por meio da análise dos aspectos relacionados à estrutura de decisão da empresa, à disponibilidade de informações e à existência ou não de incertezas e conflitos neste processo. A metodologia utilizada foi um levantamento, com amostragem intencional, realizado junto a 562 empresas intensivas em tecnologia, das quais 128 responderam ao instrumento de pesquisa. As técnicas de análise utilizadas foram testes qui-quadrado, teste t de diferença de médias, fatorial, clusters, discriminante e correspondência. / This dissertation analyses how technology intensive companies decide to cooperate with Brazilian universities in the development of their products and/or processes. The decision model was unfolded in decision-maker characteristics and decision characteristics. For the first issue, the decision-maker profile was analyzed, along with his/her attitudes with regard to company-university cooperation. For the latter one, the structure of the company’s decision-making, the availability of information on government funding and university research lines, and the existence of uncertainties and conflicts were studied. The methodology comprised a survey with intentional sampling in 562 technology intensive companies, which provided 128 valid answers. They were submitted to chi-square, t test averages differences, factorial, clusters, discriminant and correspondence analysis.

Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-06T13:54:54Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Emanoel Francisco dos Santos.pdf: 485241 bytes, checksum: 2621b3779186149456907603b3a3c381 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T13:54:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Emanoel Francisco dos Santos.pdf: 485241 bytes, checksum: 2621b3779186149456907603b3a3c381 (MD5) Previous issue date: 2013 / O objetivo dessa pesquisa é investigar a interação entre as universidades/instituições de pesquisas e o setor produtivo, tendo como foco os grupos de pesquisas das universidades/instituições de pesquisas. As pesquisas sobre o tema têm incorporado várias formas de análises, tanto teóricas quanto de estudos de casos, de modo que no presente trabalho buscou-se desenvolver o esforço de conciliar pesquisa teórica com a utilização de uma ampla base de dados composta por 1.005 questionários respondidos pelos líderes de grupos de pesquisa que declararam relacionamento com empresas do setor produtivo, tendo como suporte econométrico o Método de Mínimos Quadrados Ordinários. O banco de dados referenciado foi consolidado na BR Survey 2008 – Pesquisa com Universidades e Institutos de Pesquisa. A presente pesquisa avalia as contribuições de algumas variáveis na interação universidade-empresa. As conclusões do trabalho sugerem que número de pesquisadores e grupos das áreas das Engenharias e Ciências Agrárias, afetam positivamente a variável interação; enquanto grupos da região Nordeste, número de publicações e tempo de formação do grupo de pesquisa, tendem a afetar negativamente os resultados de interação U-E. Esses resultados são válidos para o Modelo 1, considerado a análise de médias condicionais das variáveis. Quando agregadas as variáveis que denotam qualificação acadêmica ao Modelo 1, verifica-se que os efeitos observados foram: o número de pesquisadores com doutorado, mestrado e graduação, e o número de estudantes de doutorado, são estatisticamente significantes e afetam positivamente os resultados de interação. De modo geral os resultados obtidos são coincidentes com os achados em trabalhos teóricos e estudos de casos, alguns citados na pesquisa. Em outras palavras, pode-se afirmar que grande parte das variáveis tem influência relevante sobre os resultados de interação universidade-empresa. Mas há resultados controversos, como o evidenciado pelo Modelo 1 para a variável número de publicações. Os trabalhos indicam que sua contribuição seria positiva para os resultados de interação; contudo, o que se apresentou neste trabalho foi o inverso. Já no Modelo 2, considerado como modelo agregado, depreende-se que as variáveis relacionadas às qualificações acadêmicas e a área de conhecimento são mais determinantes para influenciar os resultados da variável Interação UE.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-06-20T20:07:59Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Bruno Machado Trajano.pdf: 1419804 bytes, checksum: 94e76b889e9f9c0cfed0449395b06d97 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-20T20:07:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Bruno Machado Trajano.pdf: 1419804 bytes, checksum: 94e76b889e9f9c0cfed0449395b06d97 (MD5) Previous issue date: 2017-03-10 / FACEPE / A relação de cooperação entre universidades e empresas pode ser vista como desencadeadora do desenvolvimento de conhecimento e de inovações. Isso é válido tanto para os respectivos contextos das instituições citadas quanto para uma esfera social mais ampla. O presente trabalho identifica princípios e diretrizes que favoreçam a integração universidade-empresa nas atividades de pesquisa científico-tecnológica no Brasil, com o objetivo de estimular a produção e a difusão de novas tecnologias. O procedimento metodológico escolhido para alcançar esse objetivo envolve a combinação de uma pesquisa bibliográfica de artigos científicos voltados às temáticas de cooperação universidade-empresa e transferência de conhecimento, cujo conteúdo foi analisado com base em uma adaptação da técnica de Análise de Conteúdo de Laurence Bardin. A partir da categorização proporcionada pela técnica, foi possível identificar e apontar os entraves mais comuns para a cooperação destacados no corpus de análise deste trabalho. A categorização foi dividida em três níveis hierárquicos: (i) inicial, com 16 categorias; (ii) intermediária, com 5 categorias; e, (iii) final, com 2 categorias. Os níveis intermediário e final são derivados de agrupamentos por aproximação conceitual das categorias do nível anterior a cada uma delas. Percebeu-se que fatores os entraves ao sucesso da cooperação entre universidades e setor produtivo, para o panorama da pesquisa, residem em fatores derivados da infraestrutura e cultura em cada contexto. Em adição, com os subsídios gerados pela análise, foram elencadas 23 diretrizes que indicam um caminho de transpor obstáculos e quebrar barreiras impeditivas ao fomento da cooperação positiva entre os meios acadêmico e empresarial. Ainda, essas diretrizes são divididas em ações de iniciativa de universidades, de empresas ou da união de ambos. / The relationship of cooperation between universities and companies can act as a trigger for the development of knowledge and innovations. This applies both to the respective contexts of the cited institutions and to a wider social sphere. The present work identifies principles and guidelines that favor university-enterprise integration in scientific-technological research activities in Brazil, with the aim of stimulating the production and diffusion of new technologies. The means chosen to achieve this goal involves combining a bibliographical research of scientific articles focused on the themes of university-business cooperation and knowledge transfer, the content of which was analyzed based on an adaptation of Laurence Bardin's Content Analysis technique. From the categorization provided by the technique, it was possible to identify and point out the most common obstacles to cooperation highlighted in the corpus of analysis of this work. The categorization was divided into three hierarchical levels: (i) initial, with 16 categories; (Ii) intermediate, with 5 categories; And, (iii) final, with 2 categories. The intermediate and final levels derived from groupings by conceptual approximation of the categories of the level before each one. It was noticed that the obstacles to the success of the cooperation between universities and productive sector, for the research landscape, reside in factors derived from the infrastructure and culture in each context. In addition, with the subsidies generated by the analysis, it identified 23 guidelines that indicate a way of overcoming obstacles and breaking down barriers to foster positive cooperation between academia and business. Moreover, there was a section of such guidelines into initiatives by universities, companies or the union of both.

Esta pesquisa verificou o que faz com que as empresas intensivas em tecnologia decidam a favor da cooperação formal com universidades brasileiras para desenvolvimento tecnológico de seus produtos e/ou processos. O construto "características da decisão" foi desdobrado em características do decisor e características da decisão. No primeiro item foi analisado o perfil dos executivos que decidem sobre a realização de desenvolvimento tecnológico e a atitude que os mesmos demonstram com respeito à cooperação empresa - universidade. O segundo, foi operacionalizado por meio da análise dos aspectos relacionados à estrutura de decisão da empresa, à disponibilidade de informações e à existência ou não de incertezas e conflitos neste processo. A metodologia utilizada foi um levantamento, com amostragem intencional, realizado junto a 562 empresas intensivas em tecnologia, das quais 128 responderam ao instrumento de pesquisa. As técnicas de análise utilizadas foram testes qui-quadrado, teste t de diferença de médias, fatorial, clusters, discriminante e correspondência. / This dissertation analyses how technology intensive companies decide to cooperate with Brazilian universities in the development of their products and/or processes. The decision model was unfolded in decision-maker characteristics and decision characteristics. For the first issue, the decision-maker profile was analyzed, along with his/her attitudes with regard to company-university cooperation. For the latter one, the structure of the company’s decision-making, the availability of information on government funding and university research lines, and the existence of uncertainties and conflicts were studied. The methodology comprised a survey with intentional sampling in 562 technology intensive companies, which provided 128 valid answers. They were submitted to chi-square, t test averages differences, factorial, clusters, discriminant and correspondence analysis.

Submitted by Núcleo de Pós-Graduação Administração (npgadm@ufba.br) on 2017-11-08T19:39:42Z No. of bitstreams: 1 DANIEL REIS ARMOND.pdf: 5854609 bytes, checksum: 6bc7099949351a0b936aa99d754b878e (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Angela Dortas (dortas@ufba.br) on 2017-11-20T19:12:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DANIEL REIS ARMOND.pdf: 5854609 bytes, checksum: 6bc7099949351a0b936aa99d754b878e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-20T19:12:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DANIEL REIS ARMOND.pdf: 5854609 bytes, checksum: 6bc7099949351a0b936aa99d754b878e (MD5) / Busca-se compreender os mecanismos pelos quais o conhecimento produzido nas universidades penetra a esfera econômica, em particular, as patentes acadêmicas. Verificou-se que essa temática de pesquisa tem sido abordada na literatura por diversos métodos: grandes levantamentos, estudos de caso e análises de artigos e patentes. De maneira diferenciada, essa pesquisa utilizou tais fontes como pontos de partida para selecionar os objetos de estudo e, em seguida, combinar técnicas cientométricas e de análise de redes sociais (ARS) sobre os dados extraídos de documentos de patentes. Essa abordagem não foi encontrada em outros trabalhos dessa natureza no Brasil, particularmente pela escolha pelo vínculo institucional dos inventores, enquanto a maioria das pesquisas se concentra nas relações institucionais pela cotitularidade das patentes. Tem-se como objetivo geral analisar, a partir das redes de inventores de patente, a interação universidade-empresa, no contexto brasileiro, e busca-se responder como a relação universidade-empresa se revela no Brasil, a partir da análise das redes de coinvenção no período de 1998-2008. Evidenciaram-se, dentre os segmentos pesquisados, os que mais se relacionaram com universidades brasileiras e elencaram-se as empresas que mais tiveram relações com grupos de pesquisa acadêmica. Foi selecionado o segmento “Fabricação de produtos químicos” para a pesquisa de tese. Foram extraídos dados relativos aos depósitos de patentes das empresas pertencentes ao segmento selecionado e que mantiveram relacionamentos de qualquer natureza com grupos de pesquisa acadêmicos. Foram aplicados procedimentos cientométricos, visando à produção de indicadores a respeito das organizações depositantes de patentes e seus respectivos inventores e à análise de redes sociais de inventores. Foram identificados os papéis de intermediação (brokerage) desempenhados pelos acadêmicos nas redes de colaboração e sua importância para geração de tecnologias inovadoras, de maneira a evidenciar a dinâmica da interação universidadeempresa para geração de tecnologia, no contexto brasileiro. Dessa maneira, evidenciou-se não apenas a colaboração entre universidades e empresas por meio da coinvenção de patentes, mas também os padrões de interação nas redes do setor selecionado. Verificou-se que as observações realizadas até o momento estão alinhadas com estudos de natureza semelhante identificados na revisão do estado da arte, principalmente na Itália e França, onde também se verificou maior interação individual do que institucional. Constata-se no segmento analisado que a relação Universidade-Empresa se revela mais intensa em nível de coinvenção do que de cotitularidade, crescente, embora ainda tímida, tendo como principais atores acadêmicos as universidades públicas da região Sudeste e, nestas, em seus pesquisadores de alta produtividade acadêmica, os quais desempenham os papéis mais centrais nas redes de coinvenção principalmente pela articulação de equipes mistas, envolvendo acadêmicos e não acadêmicos.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Programa de Pós-Graduação em Economia, Mestrado Profissional em Gestão Econômica de Finanças Públicas, 2015. / Submitted by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2015-12-18T13:52:53Z No. of bitstreams: 1 2015_LuizHenriquedaSilvaPortela_Parcial.pdf: 852669 bytes, checksum: 676a0931e2e35dd67be93f4050baba3a (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2016-01-05T13:24:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_LuizHenriquedaSilvaPortela_Parcial.pdf: 852669 bytes, checksum: 676a0931e2e35dd67be93f4050baba3a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-05T13:24:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_LuizHenriquedaSilvaPortela_Parcial.pdf: 852669 bytes, checksum: 676a0931e2e35dd67be93f4050baba3a (MD5) / O presente estudo foi realizado com a finalidade de contribuir com o debate sobre a interação entre Universidade e Empresa objetivando a Inovação Tecnológica, tendo como base a Universidade de Brasília (UnB) e sua inserção no Sistema Nacional de Inovação (SNI). Com o objetivo de realizar um diagnóstico da questão da inovação tecnológica na UnB e sua contribuição ao SNI brasileiro na última década, como se dá esse processo atualmente nesta instituição de pesquisa e ensino superior. A pesquisa pretende se utilizar do multi-método, utilizando-se dos dados por meio de leitura qualitativa e quantitativa. Após uma apresentação de conceitos sobre o tema, verificamos a relevância da inovação para o desenvolvimento de uma economia robusta e quais aspectos que levam o Brasil a estar em um SNI incompleto, por meio de uma análise do histórico do tratamento dado pela administração pública da questão da Ciência e Tecnologia do país. Em seguida, é realizada uma análise da produção intelectual nacional, observando-se quais áreas produzem mais patentes e artigos científicos. Ao final, é realizada uma análise do movimento atual em torno da inovação, como mola propulsora para alcançar destaque dentro do mercado hiper-competitivo. Por fim, apresentamos os dados da UnB dentro do contexto da Inovação e sua produção de ativos inatingíveis. Constata-se ao final que embora hajam ações na UnB que estimulem a interação entre sociedade, empresa e universidade, ainda estamos aquém de uma produção de destaque na inovação tecnológica. / This study was conducted in order to contribute to the debate about the interaction between University and Enterprise aiming at technological innovation, based on the University of Brasilia (UNB) and their inclusion in the National Innovation System (NIS). In order to make a diagnosis the question of technological innovation in UNB and its contribution to the Brazilian SNI over the past decade, as this process takes place currently in this research institution and higher education. The research aims to use the multi-method, using data through qualitative and quantitative reading. After a presentation of concepts on the subject, there is the importance of innovation for the development of a robust economy and what aspects that lead Brazil to be an incomplete SNI, through an analysis of the history of treatment by the public administration the question of Science and Technology of the country. Then an analysis of national intellectual production is carried out, observing which areas produce more patents and scientific papers. At the end is an analysis of the current movement around innovation, while driving force to achieve prominence in the hypercompetitive market. Finally we present the data of UNB within the context of innovation and production of intangible assets. Notes to the end that although there are actions in UNB that encourage interaction between society, business and university, we are still short of an outstanding production technological innovation.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3211_1.pdf: 3229668 bytes, checksum: 3eb43a3f812cc77f77aa316039a0a366 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Universidade Federal de Pernambuco / O processo de Cooperação Universidade-Empresa se dá através de um conjunto de atividades, passando desde as relações pessoais informais até aquelas em que ocorrem formalmente os acordos de parceria, normalmente representados pelos convênios de cooperação entre empresa e universidade. O Governo, através de um arcabouço legal, tem procurado incentivar tais parcerias. Um dos exemplos importantes deste incentivo, no que tange, em particular, à área de Tecnologia da Informação e Comunicação, é a cooperação Universidade-Empresa que ocorre em função da Lei de Informática. A literatura demonstra que, apesar do reconhecimento da importância da cooperação entre o setor acadêmico e o setor empresarial, a formalização do seu processo na prática enfrenta barreiras, principalmente pelo fato de envolver atores com natureza, a priori, essencialmente distintas. Como uma destas barreiras, destaca-se a burocracia existente nos processos administrativos internos das universidades. Neste contexto, esta pesquisa visa analisar o processo de cooperação Universidade-Empresa, incentivado pela Lei de Informática, que ocorre no âmbito da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), em particular através do seu Centro de Informática (CIn). Utilizando os conceitos de modelagem de processos e com o auxílio da notação BPMN (Business Process Modeling Notation) foi possível identificar e desenhar, no âmbito da UFPE, o cenário atual (situação AS IS) do processo de assinatura do convênio, que é imprescindível para formalizar a parceria. Após análise do cenário atual, apresenta-se uma proposta de melhoria, com o objetivo de reduzir os principais entraves burocráticos identificados. A adoção do cenário proposto (situação TO BE), no âmbito da UFPE, resulta em considerável diminuição do tempo gasto na tramitação do referido processo, contribuindo assim para a agilidade e a dinamicidade da cooperação entre o CIn e as Empresas incentivadas pela Lei de Informática

Ao longo das últimas décadas, a competitividade empresarial foi e continuará dependente da inovação em suas diversas formas. Estruturas dinâmicas e abertas para gerar e compartilhar conhecimentos, competências e tecnologias estão ganhando espaço, não só nos grandes grupos empresariais, localizados em países desenvolvidos, mas em empresas dos mais variados portes e de nacionalidades variadas, com destaque para as multinacionais dos países emergentes. Estas constatações são de suma importância às temáticas de inovação, internacionalização e cooperação, mas o ponto-chave é compreender que, na atualidade, a fonte primordial da competitividade empresarial está relacionada não apenas à inovação propriamente dita, mas em como a inovação é dinâmica e continuamente criada, disseminada e renovada. Foi a partir desse cenário que este trabalho se propôs a verificar como a trajetória e a maturidade da cooperabilidade influenciam a inovação local e global das Multinacionais Brasileiras (MNBrs). Para tanto, foi realizada uma pesquisa baseada na utilização sequencial das abordagens qualitativas e quantitativas. O método utilizado na etapa qualitativa foi o estudo de casos múltiplos, dado que três MNBrs foram analisadas em profundidade: Petrobras, Braskem e Oxiteno. Os dados qualitativos foram coletados por meio de entrevistas e, para analisá-los, utilizou-se análise documental e de conteúdo, sendo também adotado o software ATLAS na análise comparativa dos casos. Na etapa quantitativa foi realizado um levantamento junto ao universo de MNBrs, sendo que uma amostra definitiva de 60 empresas responderam um questionário estruturado. A análise dos dados quantitativos foi processada pelo software SPSS (Statistical Package for Social Sciences) versão 17.0., cujos testes estatísticos realizados foram o X2, o Alpha de Cronbach, a Correlação, a fatorial, o Componente Principal e a Regressão Múltipla. Os resultados obtidos nas etapas qualitativas e quantitativas geraram conclusões sobre (a) os fatores que afetam a trajetória da cooperabilidade, (b) os fatores que afetam a maturidade da cooperabilidade e (c) o impacto da trajetória e da maturidade da cooperabilidade sobre a inovação local e global que, por fim, culminaram na (d) proposição de um modelo sobre a cooperabilidade. / Over the past decades, business competitiveness has been dependent on innovation and will continue to be so in its various forms. Dynamic and open structures to generate and share knowledge, skills and technologies are spawning not only in large corporate groups located in developed countries, but also in companies of all sizes and different nationalities, especially multinationals from emerging countries. These findings are of relevant importance to innovation, internationalization and cooperation, but the key point is to understand that, currently, the primary source of corporate competitiveness is related not only to the innovation itself, but also in how innovation is dynamic and continuously created, disseminated and renewed. It was from this scenario that this study aimed to verify how the trajectory and maturity of innovation cooperability influence local and global Brazilian Multinationals (BMN). For this purpose, a survey was conducted based on the sequential use of qualitative and quantitative approaches. The method used in the qualitative step was the multiple case study, given that three BMN were analyzed in depth: Petrobras, Braskem and Oxiteno. Qualitative data were collected through interviews and in order to analyze them, documents and content analysis was used, besides the adoption of ATLAS software in comparative case analysis. In the quantitative stage, a survey to the universe of MNBrs was conducted, with a final sample of 60 firms which answered a structured questionnaire. The quantitative analysis was conducted using the software SPSS (Statistical Package for Social Sciences) version 17.0, whose performed statistical tests were the X2, the Cronbach\'s alpha, the correlation, the factor, the Principal Component and Multiple Regression. The results obtained in qualitative and quantitative steps generated conclusions about (a) the factors affecting the trajectory of cooperability, (b) the factors affecting the maturity of cooperability and (c) the impact of history and maturity of cooperability on local and global innovation, which finally resulted in (d) proposing a model on cooperability.

A pergunta de pesquisa está centrada em avaliar o impacto sobre a produtividade científica dos pesquisadores universitários envolvidos em projetos financiados pelos fundos do Petróleo. Foram reunidos dados sobre o desempenho de 784 pesquisadores brasileiros, agrupados em dois grupos, financiados e não financiados pela Petrobrás/ANP. As evidências obtidas revelam que o impacto da interação Universidade-Petrobrás sobre a produtividade científica dos pesquisadores pertencentes a amostra depende da modalidade de parceria estabelecido no financiamento do projeto de pesquisa. Em termos quantitativos, a interação indireta com a Petrobrás/ANP (ou seja, via CT-Petro) acarreta impacto positivo sobre o número de artigos publicados no ISI, a interação direta (ou seja, via Cenpes e/ou informada no Censo de Grupos de Pesquisa do CNPq) não produz efeito estatisticamente significativo sobre a produtividade acadêmica. Complementarmente, em termos qualitativos a análise não identificou a presença de alterações na trajetória de produtividade decorrente da interação com a Petrobrás/ANP. Adicionalmente, as estimações revelaram uma relação quadrática entre a idade e o número de artigos publicados no ISI, que apresenta um pico em torno dos 56 anos, corroborando a hipótese de existência de um ciclo de vida para o pesquisador. Estimações separadas pelas grandes áreas científicas revelam, contudo que este impacto não é uniforme. Uma possível explicação para esses resultados encontra-se nos diferentes estágios de desenvolvimento dessas áreas, bem como da dependência dessas áreas para com os recursos transferidos pela Petrobrás/ANP. O impacto é positivo em Engenharia, uma área mais fortemente influenciada pela Petrobrás, ou pela dependência de sua oferta de recursos, ou ainda pela importância de sua temática de pesquisa. Já em áreas mais consolidadas e menos dependentes da oferta de recursos e demanda por pesquisa da Petrobrás, a interação não apresenta efeitos estatisticamente significantes sobre o número de artigos publicados. / The research question focuses on assessing the impact on the scientific productivity of academic researchers involved in projects financed by the Oil Funds. We built a database on the performance of 784 Brazilian researchers, grouped into two groups, funded and not funded by Petrobrás/ANP. The evidences show that the impact of University-Petrobrás interaction on the scientific productivity of researchers from the sample depends on the kind of partnership established in the financing of the research project. In quantitative terms, the indirect interaction with Petrobrás/ANP (that is, by CT-Petro) brings positive impact on the number of articles published in the ISI, and the direct interaction (that is, by CENPES and/or Census of Research Groups/CNPq) does not produce statistically significant effect on the academic productivity. In addition, in qualitative terms the statistical model did not identify the presence of changes in the trajectory of productivity due to interaction with Petrobrás/ANP. Additionally, the estimates showed a quadratic relationship between age and number of articles published in the ISI, which has a peak around 56 years old, supporting the hypothesis of a life cycle for the researcher. Estimates separated by groups of areas of science reveal, however, that this impact is not uniform. One possible explanation for these results lies in the different stages of development in these areas, as well as the dependence of these areas to the resources transferred by Petrobrás/ANP. The impact is positive in Engineering, an area strongly influenced by Petrobrás, or its dependence on its supply of resources, or the importance of its thematic research. In areas more consolidated and less dependent on resource availability and demand for research from Petrobrás, the interaction shows no statistically significant effects on the number of published articles.

O propósito desta tese é investigar como a gestão do conhecimento e a colaboração universidade-empresa-governo incluindo as três hélices se relacionam influenciando o desempenho das organizações. Como principal contribuição, pretende-se propor um modelo analítico que relaciona as teorias da Gestão do Conhecimento e da Tripla Hélice, modelo mais referenciado para aprofundar esse tipo de cooperação, e as dimensões propostas (que são a estrutural, a relacional, a cognitiva e o contexto), considerando as particularidades do contexto brasileiro. No ambiente competitivo contemporâneo, a capacidade de as organizações criarem e utilizarem o conhecimento torna-se cada vez mais fundamental para a busca da vantagem competitiva sustentável, o que leva inclusive à busca de novas formas de arranjos interorganizacionais. A escolha do tema se justifica pela escassez de pesquisas empíricas que relacionem os tópicos de gestão do conhecimento e de colaboração universidade-empresa-governo de forma integrada com foco no contexto brasileiro. Os representantes desse tipo de colaboração selecionados para compor o estudo são Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia (INCTs). Como técnica qualitativa de análise de dados foi utilizada a análise de conteúdo categorial. Os principais resultados mostram que a estrutura organizacional (estrutural) influencia tanto o relacionamento entre os integrantes (relacional) quanto o fluxo de conhecimento (cognitiva), bem como os elementos relacionais (cultura colaborativa, confiança e liderança) facilitam o compartilhamento de conhecimento. Além disso, o contexto afeta essas três outras dimensões. Como principais barreiras no processo de transferência de conhecimento são identificadas as diferenças culturais, a burocracia e a realidade socioeconômica, e como facilitadores a presença de parques tecnológicos e incubadoras, a proximidade geográfica entre universidade e empresa e os incentivos governamentais. / This thesis focuses on an investigation into the way knowledge management and university-industry-government collaboration influence the performance of organizations. As the main contribution, an analytical model that relates the theories of Knowledge Management and the Triple Helix, the most referenced model for such cooperation, and the structural, relational, cognitive dimensions, as well as the context is proposed. The model takes into consideration the particularities of the Brazilian context. In todays competitive environment, the ability of organizations to create and use their knowledge has become fundamental for their pursuit of sustainable competitive advantages and new forms of organizational arrangements. The choice of the topic is justified by the scarcity of studies on the identification and analyses of the main aspects of this form of collaboration in an integrated way and focused on the Brazilian context. A categorical content analysis was used as a qualitative technique applied for a multiple case study of National Institutes of Science and Technology (INCTs). The results show both context and organizational structure (structural dimension) influence the relationship between members (relational dimension) and flow of knowledge (cognitive dimension) and the relational elements (collaborative culture, trust and leadership) facilitate knowledge sharing. Cultural differences, bureaucracy and socioeconomic reality were identified as the main barriers in the process of knowledge transfer, whereas facilitators included presence of science parks and incubators, geographical proximity between university and business and government incentives.