Esta pesquisa verificou o que faz com que as empresas intensivas em tecnologia decidam a favor da cooperação formal com universidades brasileiras para desenvolvimento tecnológico de seus produtos e/ou processos. O construto "características da decisão" foi desdobrado em características do decisor e características da decisão. No primeiro item foi analisado o perfil dos executivos que decidem sobre a realização de desenvolvimento tecnológico e a atitude que os mesmos demonstram com respeito à cooperação empresa - universidade. O segundo, foi operacionalizado por meio da análise dos aspectos relacionados à estrutura de decisão da empresa, à disponibilidade de informações e à existência ou não de incertezas e conflitos neste processo. A metodologia utilizada foi um levantamento, com amostragem intencional, realizado junto a 562 empresas intensivas em tecnologia, das quais 128 responderam ao instrumento de pesquisa. As técnicas de análise utilizadas foram testes qui-quadrado, teste t de diferença de médias, fatorial, clusters, discriminante e correspondência. / This dissertation analyses how technology intensive companies decide to cooperate with Brazilian universities in the development of their products and/or processes. The decision model was unfolded in decision-maker characteristics and decision characteristics. For the first issue, the decision-maker profile was analyzed, along with his/her attitudes with regard to company-university cooperation. For the latter one, the structure of the company’s decision-making, the availability of information on government funding and university research lines, and the existence of uncertainties and conflicts were studied. The methodology comprised a survey with intentional sampling in 562 technology intensive companies, which provided 128 valid answers. They were submitted to chi-square, t test averages differences, factorial, clusters, discriminant and correspondence analysis.

Esta pesquisa verificou o que faz com que as empresas intensivas em tecnologia decidam a favor da cooperação formal com universidades brasileiras para desenvolvimento tecnológico de seus produtos e/ou processos. O construto "características da decisão" foi desdobrado em características do decisor e características da decisão. No primeiro item foi analisado o perfil dos executivos que decidem sobre a realização de desenvolvimento tecnológico e a atitude que os mesmos demonstram com respeito à cooperação empresa - universidade. O segundo, foi operacionalizado por meio da análise dos aspectos relacionados à estrutura de decisão da empresa, à disponibilidade de informações e à existência ou não de incertezas e conflitos neste processo. A metodologia utilizada foi um levantamento, com amostragem intencional, realizado junto a 562 empresas intensivas em tecnologia, das quais 128 responderam ao instrumento de pesquisa. As técnicas de análise utilizadas foram testes qui-quadrado, teste t de diferença de médias, fatorial, clusters, discriminante e correspondência. / This dissertation analyses how technology intensive companies decide to cooperate with Brazilian universities in the development of their products and/or processes. The decision model was unfolded in decision-maker characteristics and decision characteristics. For the first issue, the decision-maker profile was analyzed, along with his/her attitudes with regard to company-university cooperation. For the latter one, the structure of the company’s decision-making, the availability of information on government funding and university research lines, and the existence of uncertainties and conflicts were studied. The methodology comprised a survey with intentional sampling in 562 technology intensive companies, which provided 128 valid answers. They were submitted to chi-square, t test averages differences, factorial, clusters, discriminant and correspondence analysis.

Industry-University Cooperation Systems are used by government, private enterprises and universities to adapt to a changing world environment spurred on by technological development. These systems can promote a nation¡¦s human resources as a result of research and development or the establishment of new ventures. They also complement knowledge and technology and promote the connection of academia and its application in order to push the nation¡¦s competitive power forward. Taiwan¡¦s Industry-University Cooperation system is similar, but younger than Japan¡¦s. Based on the Flying-Geese Model, a development of countries in Asia, Japan has always held the top ranking of technology management and innovation. Therefore it would be worthwhile for Taiwan to imitate Japan¡¦s Industry-University Cooperation system. The range of the Industry-University Cooperation system is fairly wide, therefore this research paper will study the effects of Japan¡¦s system and the development of the Electric Vehicle industry. The Electric Vehicle (EV) industry offers effective solutions to the problems of global warming and rapid energy depletion. Among advanced countries, Japan has been the most serious in developing an EV industry and has developed advanced technology. Japan¡¦s government has started to combine research and industry in recent years. It has also tried to make policy that is based on technological development and popularizes the EV and eco-friendly car. This research attempts to explain the main links between the Industry-University Cooperation system and the EV industry, including the extent of effectiveness and superiority. This thesis is an analysis of a case study of the cooperation between SIM-Drive Corporation and Keio University. By understanding Japan¡¦s Industry-University cooperation system, Taiwan¡¦s EV industry circles will be more able to connect with academic circles and gain EV development experience by learning from Japan.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T19:54:42Z No. of bitstreams: 1 D2016 - Joel Weisz.pdf: 1307010 bytes, checksum: 3fa5137c9ae34e324c34308d8c921c00 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T19:54:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2016 - Joel Weisz.pdf: 1307010 bytes, checksum: 3fa5137c9ae34e324c34308d8c921c00 (MD5) / As sucessivas políticas industriais brasileiras, no tocante a inovação tecnológica, desde os últimos anos do século XX, têm se fundamentado na constatação de que, enquanto a produção científica da academia é relativamente alta, o desempenho em inovação tecnológica nos setores produtivos é baixo. Como decorrência, as políticas de inovação formuladas desde então buscaram transformar o conhecimento disponível nas universidades e centros de pesquisa (ICTs) em inovação tecnológica. Em todas políticas industriais, formuladas desde então, tem havido uma ênfase na transferência de tecnologia. Essa foi também a política do Estado, promovendo investimentos vultosos nas ICTs para pesquisa e desenvolvimento relacionada ao setor de exploração e produção de petróleo e gás natural e sua cadeia produtiva (O&G), sobretudo na superação dos desafios tecnológicos representados pela exploração e produção em águas profundas, ultraprofundas e no pré-sal. Este trabalho, ao estudar o recurso a redes cooperativas de inovação tecnológica como instrumento de transferência de tecnologia, lança um olhar para a variável capital social na gestão das redes em contraposição a seu tratamento como uma estrutura insumo/produto. Como segunda contribuição, estudamse as políticas que fundamentaram esse modelo. O estudo conclui que, apesar da adoção de uma visão sistêmica na formulação de políticas, após 1999, uma visão ainda linear do processo de inovação tecnológica, que permeia a prática da interação empresa-ICT, responde por um desempenho insatisfatório desse mecanismo e traduz essa conclusão para proposições relativas a políticas públicas que tenham impacto sobre a estratégia das empresas na gestão da inovação. / Consecutive Brazilian industrial policies, since the late nineteen hundreds, have been based on the assumption, regarding technological innovation, that whereas science output from academia is relatively high, industry technological innovation performance remains rather low. Consequently, innovation policies designed since then have strived to convert knowledge available in universities and research centers into business. Every industrial policy since then has stressed technology transfer. This has also been the state policy in promoting high investment in universities and research centers for R&D on oil and gas exploration and exploitation and its industrial chain (O&G), especially in overcoming the technological challenges faced in deep-water, ultradeep and pre-salt operations. This thesis, upon studying the use of cooperative networks as a tool for technology transfer, investigates the role of the social capital variable in network management, as opposed to viewing networks as a mere input/output concern. A second contribution is na analysis of the policies on which that model was based. This study concludes that despite a systemic approach framework in policy design after 1999, a persistent mindset that still regards industry-university interaction in the framework of the linear model responds for an unsatisfactory performance of this mechanism and translates this conclusion into public policy propositions that interfere strategic management of innovation in industry.