Global ETD Search

1	Modellering av delvis kända objekt med hjälp av bilder / Creating 3D-models of partly known objects from unidirectional pictures Fredriksson, Linus, Gyllensten, Martin January 2006 (has links) <p>Today many different types of lock systems are used all over the world. Passwords, finger prints and magnetic strips are a few examples. When the key is a three dimensional object, lika a physical metal key, the security depends, in a high degree, on that you can’t copy the object without access to it. One approach to copying the object is photographing the object, and from these photographs create a copy. If you can only get photographs from one side of the object more information will be needed.</p><p>Methods for digital image processing have been examined to be able to answer the question; can an attack against an ordinary door lock be performed by taking photographs of the key that opens the lock, and from the pictures re-create the key? Focus lies on extracting as much information about the object as possible from the pictures. This is achieved by generating a high resolution image with more details than each of the original pictures in a low resolution image series.</p><p>The experiment has been performed with camera equipment that is inexpensive and easy to get hold of. This is done to show that the attack can be performed even with only basic camera equipment.</p> / <p>I låssystem av olika slag används en mängd olika typer av nycklar. Lösenord, fingeravtryck och magnetremsor är några exempel. Då nyckeln utgörs av ett tredimensionellt objekt, så som en metallnyckel, beror mycket av systemets säkerhet på att detta objekt inte kan kopieras utan tillgång till det. Ett tillvägagångssätt för att lyckas kopiera objektet är att ta fotografier av det och sedan utifrån dessa skapa en kopia. Här krävs ytterligare information om objektet om man exempelvis bara kan få tag i fotografier tagna från ena sidan.</p><p>Bildbehandlingsmetoder för digitala bilder har undersökts för att svara på frågan om en attack mot ett vanligt dörrlås kan utföras genom att på avstånd fotografera nyckeln som öppnar låset och sedan kopiera nyckeln utifrån bilderna. Fokus ligger på att extrahera så mycket information som möjligt ur bilderna genom att från en serie bilder generera en bild med mer detaljer än var och en av orginalbilderna.</p><p>Försök har utförts med billig och lättåtkomlig kamerautrustning för att visa en låg tekniknivå för vilken attacken kan utföras.</p> lås nyckel säkerhet bildregistrering upplösningsförbättring bildbehandling Information technology Informationsteknik
2	Modellering av delvis kända objekt med hjälp av bilder / Creating 3D-models of partly known objects from unidirectional pictures Fredriksson, Linus, Gyllensten, Martin January 2006 (has links) Today many different types of lock systems are used all over the world. Passwords, finger prints and magnetic strips are a few examples. When the key is a three dimensional object, lika a physical metal key, the security depends, in a high degree, on that you can’t copy the object without access to it. One approach to copying the object is photographing the object, and from these photographs create a copy. If you can only get photographs from one side of the object more information will be needed. Methods for digital image processing have been examined to be able to answer the question; can an attack against an ordinary door lock be performed by taking photographs of the key that opens the lock, and from the pictures re-create the key? Focus lies on extracting as much information about the object as possible from the pictures. This is achieved by generating a high resolution image with more details than each of the original pictures in a low resolution image series. The experiment has been performed with camera equipment that is inexpensive and easy to get hold of. This is done to show that the attack can be performed even with only basic camera equipment. / I låssystem av olika slag används en mängd olika typer av nycklar. Lösenord, fingeravtryck och magnetremsor är några exempel. Då nyckeln utgörs av ett tredimensionellt objekt, så som en metallnyckel, beror mycket av systemets säkerhet på att detta objekt inte kan kopieras utan tillgång till det. Ett tillvägagångssätt för att lyckas kopiera objektet är att ta fotografier av det och sedan utifrån dessa skapa en kopia. Här krävs ytterligare information om objektet om man exempelvis bara kan få tag i fotografier tagna från ena sidan. Bildbehandlingsmetoder för digitala bilder har undersökts för att svara på frågan om en attack mot ett vanligt dörrlås kan utföras genom att på avstånd fotografera nyckeln som öppnar låset och sedan kopiera nyckeln utifrån bilderna. Fokus ligger på att extrahera så mycket information som möjligt ur bilderna genom att från en serie bilder generera en bild med mer detaljer än var och en av orginalbilderna. Försök har utförts med billig och lättåtkomlig kamerautrustning för att visa en låg tekniknivå för vilken attacken kan utföras. lås nyckel säkerhet bildregistrering upplösningsförbättring bildbehandling Computer and Information Sciences Data- och informationsvetenskap
3	En jämförelse av Deep Learning-modeller för Image Super-Resolution / A Comparison of Deep Learning Models for Image Super-Resolution Bechara, Rafael, Israelsson, Max January 2023 (has links) Image Super-Resolution (ISR) is a technology that aims to increase image resolution while preserving as much content and detail as possible. In this study, we evaluate four different Deep Learning models (EDSR, LapSRN, ESPCN, and FSRCNN) to determine their effectiveness in increasing the resolution of lowresolution images. The study builds on previous research in the field as well as the results of the comparison between the different deep learning models. The problem statement for this study is: “Which of the four Deep Learning-based models, EDSR, LapSRN, ESPCN, and FSRCNN, generates an upscaled image with the best quality from a low-resolution image on a dataset of Abyssinian cats, with a factor of four, based on quantitative results?” The study utilizes a dataset consisting of pictures of Abyssinian cats to evaluate the performance and results of these different models. Based on the quantitative results obtained from RMSE, PSNR, and Structural Similarity (SSIM) measurements, our study concludes that EDSR is the most effective Deep Learning-based model. / Bildsuperupplösning (ISR) är en teknik som syftar till att öka bildupplösningen samtidigt som så mycket innehåll och detaljer som möjligt bevaras. I denna studie utvärderar vi fyra olika Deep Learning modeller (EDSR, LapSRN, ESPCN och FSRCNN) för att bestämma deras effektivitet när det gäller att öka upplösningen på lågupplösta bilder. Studien bygger på tidigare forskning inom området samt resultatjämförelser mellan olika djupinlärningsmodeller. Problemet som studien tar upp är: “Vilken av de fyra Deep Learning-baserade modellerna, EDSR, LapSRN, ESPCN och FSRCNN generarar en uppskalad bild med bäst kvalité, från en lågupplöst bild på ett dataset med abessinierkatter, med skalningsfaktor fyra, baserat på kvantitativa resultat?” Studien använder en dataset av bilder på abyssinierkatter för att utvärdera prestandan och resultaten för dessa olika modeller. Baserat på de kvantitativa resultaten som erhölls från RMSE, PSNR och Structural Similarity (SSIM) mätningar, drar vår studie slutsatsen att EDSR är den mest effektiva djupinlärningsmodellen. Bachelor’s thesis Image Super-Resolution Deep Learning models EDSR LapSRN ESPCN FSRCNN resolution enhancement low-resolution images quantitative evaluation RMSE PSNR SSIM Abyssinian cats dataset image quality. Kandidatexamensarbete Image Super-Resolution EDSR LapSRN ESPCN FSRCNN Djupinlärningsmodeller upplösningsförbättring lågupplösta bilder kvantitativ utvärdering RMSE PSNR SSIM abyssinska katter datamängd bildkvalitet. Computer Sciences Datavetenskap (datalogi)

1

Page generated in 0.1979 seconds