<p>Today many different types of lock systems are used all over the world. Passwords, finger prints and magnetic strips are a few examples. When the key is a three dimensional object, lika a physical metal key, the security depends, in a high degree, on that you can’t copy the object without access to it. One approach to copying the object is photographing the object, and from these photographs create a copy. If you can only get photographs from one side of the object more information will be needed.</p><p>Methods for digital image processing have been examined to be able to answer the question; can an attack against an ordinary door lock be performed by taking photographs of the key that opens the lock, and from the pictures re-create the key? Focus lies on extracting as much information about the object as possible from the pictures. This is achieved by generating a high resolution image with more details than each of the original pictures in a low resolution image series.</p><p>The experiment has been performed with camera equipment that is inexpensive and easy to get hold of. This is done to show that the attack can be performed even with only basic camera equipment.</p> / <p>I låssystem av olika slag används en mängd olika typer av nycklar. Lösenord, fingeravtryck och magnetremsor är några exempel. Då nyckeln utgörs av ett tredimensionellt objekt, så som en metallnyckel, beror mycket av systemets säkerhet på att detta objekt inte kan kopieras utan tillgång till det. Ett tillvägagångssätt för att lyckas kopiera objektet är att ta fotografier av det och sedan utifrån dessa skapa en kopia. Här krävs ytterligare information om objektet om man exempelvis bara kan få tag i fotografier tagna från ena sidan.</p><p>Bildbehandlingsmetoder för digitala bilder har undersökts för att svara på frågan om en attack mot ett vanligt dörrlås kan utföras genom att på avstånd fotografera nyckeln som öppnar låset och sedan kopiera nyckeln utifrån bilderna. Fokus ligger på att extrahera så mycket information som möjligt ur bilderna genom att från en serie bilder generera en bild med mer detaljer än var och en av orginalbilderna.</p><p>Försök har utförts med billig och lättåtkomlig kamerautrustning för att visa en låg tekniknivå för vilken attacken kan utföras.</p>

Today many different types of lock systems are used all over the world. Passwords, finger prints and magnetic strips are a few examples. When the key is a three dimensional object, lika a physical metal key, the security depends, in a high degree, on that you can’t copy the object without access to it. One approach to copying the object is photographing the object, and from these photographs create a copy. If you can only get photographs from one side of the object more information will be needed. Methods for digital image processing have been examined to be able to answer the question; can an attack against an ordinary door lock be performed by taking photographs of the key that opens the lock, and from the pictures re-create the key? Focus lies on extracting as much information about the object as possible from the pictures. This is achieved by generating a high resolution image with more details than each of the original pictures in a low resolution image series. The experiment has been performed with camera equipment that is inexpensive and easy to get hold of. This is done to show that the attack can be performed even with only basic camera equipment. / I låssystem av olika slag används en mängd olika typer av nycklar. Lösenord, fingeravtryck och magnetremsor är några exempel. Då nyckeln utgörs av ett tredimensionellt objekt, så som en metallnyckel, beror mycket av systemets säkerhet på att detta objekt inte kan kopieras utan tillgång till det. Ett tillvägagångssätt för att lyckas kopiera objektet är att ta fotografier av det och sedan utifrån dessa skapa en kopia. Här krävs ytterligare information om objektet om man exempelvis bara kan få tag i fotografier tagna från ena sidan. Bildbehandlingsmetoder för digitala bilder har undersökts för att svara på frågan om en attack mot ett vanligt dörrlås kan utföras genom att på avstånd fotografera nyckeln som öppnar låset och sedan kopiera nyckeln utifrån bilderna. Fokus ligger på att extrahera så mycket information som möjligt ur bilderna genom att från en serie bilder generera en bild med mer detaljer än var och en av orginalbilderna. Försök har utförts med billig och lättåtkomlig kamerautrustning för att visa en låg tekniknivå för vilken attacken kan utföras.

Brown adipose tissue (BAT) is the main tissue involved in non-shivering heat production. A greater understanding of BAT could possibly lead to new ways of prevention and treatment of obesity and type 2 diabetes. The increasing prevalence of these conditions and the problems they cause society and individuals make the study of the subject important. An ongoing study performed at the Turku University Hospital uses images acquired using PET/MRI with 18F-FDG as the tracer. Scans are performed on sedentary and athlete subjects during normal room temperature and during cold stimulation. Sedentary subjects then undergo scanning during cold stimulation again after a six weeks long exercise training intervention. This degree project used images from this study. The objective of this degree project was to examine methods to automatically and objectively quantify parameters relevant for activation of BAT in combined PET/MRI data. A secondary goal was to create images showing glucose uptake changes in subjects from images taken at different times. Parameters were quantified in adipose tissue directly without registration (image matching), and for neck scans also after registration. Results for the first three subjects who have completed the study are presented. Larger registration errors were encountered near moving organs and in regions with less information. The creation of images showing changes in glucose uptake seem to be working well for the neck scans, and somewhat well for other sub-volumes. These images can be useful for identification of BAT. Examples of these images are shown in the report.

Positron Emission Tomography (PET) is pivotal in medical imaging but is prone to artifactsfrom physiological movements, notably respiration. These motion artifacts both degradeimage quality and compromise precise attenuation correction. To counteract this, gatingstrategies partition PET data in synchronization with respiratory cycles, ensuring each gatenearly represents a static phase. Additionally, a 3D deep learning image registration modelcan be used for inter-gate motion correction, maximizing the use of the full acquired data. Thisstudy aimed to implement and evaluate two gating strategies: an external device-based approachand a data-driven centroid-of-distribution (COD) trace algorithm, and assess their impact on theperformance of the registration model. Analysis of clinical data from four subjects indicated thatthe external device approach outperformed its data-driven counterpart, which faced challengesin real-patient settings. Post motion compensation, both methods achieved results comparableto state-of-the-art reconstructions, suggesting the deep learning model addressed some data-driven method limitations. However, the motion corrected outputs did not exhibit significantimprovements in image quality over state-of-the-art standards. / Positronemissionstomografi (PET) är fundamentalt inom medicinsk avbildning men påverkasav artefakter orsakade av fysiologiska rörelser, framför allt andning. Dessa artefakter påverkarbildkvaliteten negativt och försvårar korrekt attenueringskorrigering. För att motverka dettakan tekniker för rörelsekorrigering tillämpas. Dessa innefattar gating-tekniker där PET-dataförst synkroniseras med andningscykeln för att därefter segmenterateras i olika så kalladegater som representerar en specifick respiratorisk fas. Vidare kan en 3D djupinlärningsmodellanvändas för att korrigera för rörelserna mellan gaterna, vilket optimerar användningen av allinsamlad data. Denna studie implementerade och undersökte två gating-tekniker: en externenhetsbaserad metod och en datadriven ”centroid-of-distribution (COD)” spår-algoritm, samtanalyserade hur dessa tekniker påverkar prestandan av bildregistreringsmodellen. Utifrånanalysen av kliniska data från fyra patienter visade sig metoden med den externa enhetenvara överlägsen den datadrivna metoden, som hade svårigheter i verkliga patient-situationer.Trots detta visade bildregistreringsmodellen potential att delvis kompensera för den datadrivnametodens begränsningar, då resultatet från båda strategeierna var jämförbara med befintligaklinisk bildrekonstruktion. Dock kunde ingen markant förbättring i bildkvalitet urskiljas av derörelsekorrigerade bilderna jämfört med nuvarande toppstandard.