Global ETD Search

1	Contributing factors to apartment pricing in Stockholm Vasastan: : An analysis using multilinear regression / Bidragande faktorer till lägenheters prissättning i Stockholm Vasastan: : En multipel regressionsanalys Gierlowski Carling, Sebastian, Dalfi, Reza January 2020 (has links) This thesis uses multilinear regression analysis to identify the variables and the magnitude of the variables affecting the housing market in Vasastan, a district of Stockholm, Sweden. We then make an attempt to generalize the results to the entire Stockholm area, and reason around why certain factors may be important drivers of price. The factors identified to affect the prices are the number of rooms, living area, floor number, fee and age of the building. Some results we find are intuitive while others are less so. Some of the factors in our regression model can be changed without a massive change in construction price, which means there is a real world application of our thesis to increase the value of newly built apartments. / Denna uppsats använder multipel regressionsanalys för att identifiera variablerna som påverkar bostadsmarknaden i Vasastan, ett område i Stockholm, Sverige, samt magnituden på dessa variabler. Därefter gör vi ett försök att generalisera resultaten för hela Stockholmsområdet, och resonerar kring varför somliga faktorer kan vara viktiga för att driva priser. Faktorerna som visas påverka priserna är antalet rum, boyta, våning, avgift och fastighetens ålder. Vissa av resultaten anser vi är intuitiva, medan andra inte bedöms vara det. Vissa av faktorerna i vår regressionsmodell kan ändras utan att drastiskt påverka byggpriset på fastigheten, vilket innebär att det finns en verklig applikation i vår uppsats för att öka värdet på nybyggda lägenheter. Multilinear regression analysis statistics probability theory condominiums apartments vasastan stockholm pricing Multilinjär regression analys statistik sannolikhetsteori lägenheter bostadsrätter vasastan stockholm värdering prissättning Probability Theory and Statistics Sannolikhetsteori och statistik
2	Skador på busshållplatser med betongbeläggning Munoz, Jessica, Zetterkvist, Niclas January 2017 (has links) I Stockholm har det byggts busshållplatser med betongbeläggning sedan 1990-talet. Olika typer av betongbeläggning har använts. Då brister eller skador har uppstått har nya konstruktionslösningar testats. Därför förekommer olika lösningar i Stockholm idag. Målet med detta examensarbete är att identifiera de vanligaste förekommande skadorna på busshållplatser med betongbeläggning samt orsaker bakom skadorna. En skadeinventering genomfördes inom ett avgränsat geografiskt område. Skadeinventeringen utfördes genom en okulär kontroll av olika hållplatser. Även kontroll av trafikmängd och geologin i området utfördes, för att se om det finns något samband med skadorna. Efter skadeinventering har busshållplatserna kategoriserats efter beläggningarnas yttre utseende: Betongbeläggning med eller utan fogar och cementstabiliserad asfalt. Resultaten visade att den vanligaste skadan på både betongbeläggning med och utan fogar var fogskador. På cementstabiliserad asfalt var den vanligaste skadan kantsprickor. Vid jämförelse av jordart mot antal skador visade att betongbeläggning med fogar, utan fogar och cementstabiliserad asfalt har flest skador vid lera. Inga klara samband har kunnat kopplas till antalet skador och trafikmängd på hållplatserna. Slutsatsen är att det behövs en grundligare undersökning exempelvis där en skadad hållplats rivs och analyseras mer noggrant för att undersöka vad skadorna kan bero på. Busshållplats Betongbeläggningar Skador Vasastan Trafikmängd Cementstabiliserad asfalt Stålfiberarmerad betongbeläggning Armerad betongbeläggning. Construction Management Byggproduktion

Search results

Contributing factors to apartment pricing in Stockholm Vasastan: : An analysis using multilinear regression / Bidragande faktorer till lägenheters prissättning i Stockholm Vasastan: : En multipel regressionsanalys

Skador på busshållplatser med betongbeläggning