Water is the source of all life, but unfortunately, the water quality is getting only worse due to many factors like overuse, contamination, indifference and even by nature itself. By identifying the problem, we are one step closer to solving the problem, and that is why an intelligent water quality device is required to examine water and detect impurities within it. In this project, we are developing a device that uses an entirely new method to measure water quality. Even though the theory behind the device is very advanced, the device is still primitive in its functions and needs development to increase the usefulness and accuracy of the measurements! / Vatten är grunden till allt liv, men tyvärr blir vattenkvaliteten bara sämre på grund av många faktorer som överanvändning, förorening, likgiltighet och till och med av naturen själv. Genom att identifiera problemet är vi ett steg närmare att lösa problemet, och detta är därför en intelligent vattenkvalitetsenhet behövs för att undersöka vattnet och hitta orenheter i det. I detta projekt utvecklar vi en apparat som använder en helt ny metod för att mäta vattenkvaliteten. Även om teorin bakom apparaten är väldigt avancerad så är apparaten fortfarande primitiv i sina funktioner och behöver utveckling för att öka användbarheten och noggrannheten i mätningarna!

This study addresses the challenges faced by industries requiring precise water quality monitoring by developing and evaluating a modular multi-sensor system. Existing solutions often lack scalability and flexibility, necessitating multiple devices for comprehensive analysis. The methodology employed a recursive prototype development approach, integrating various hardware and software components, including microcontrollers and a user-friendly mobile application. The prototype facilitated real-time data acquisition and management through a dedicated server, supporting essential water quality parameters such as pH, temperature, and conductivity. Results indicate that the system significantly enhances measurement accuracy and operational efficiency. However, the implementation of a smart home connectivity standard was unsuccessful, highlighting the complexities associated with integrating new communication protocols. Despite this, the system offers a scalable, cost-effective solution for continuous water quality monitoring, presenting significant improvements over existing technologies in terms of flexibility, user engagement, and data reliability. / Denna studie behandlar de utmaningar som industrier står inför som kräver noggrann övervakning av vattenkvalitet genom att utveckla och utvärdera ett modulärt multisensorsystem. Befintliga lösningar saknar ofta skalbarhet och flexibilitet, vilket kräver flera enheter för omfattande analys. Metodiken använde en rekursiv prototyputvecklingsansats, som integrerade olika hårdvaru- och mjukvarukomponenter, inklusive mikrokontroller och en användarvänlig mobilapplikation. Prototypen underlättade insamling och hantering av realtidsdata genom en dedikerad server, som stödde viktiga vattenkvalitetsparametrar såsom pH, temperatur och konduktivitet. Resultaten indikerar att systemet avsevärt förbättrar mätnoggrannhet och operationell effektivitet. Dock var implementeringen av smarta hem-anslutningsstandard inte framgångsrik, vilket belyser komplexiteten med att integrera nya kommunikationsprotokoll. Trots detta erbjuder systemet en skalbar, kostnadseffektiv lösning för kontinuerlig övervakning av vattenkvalitet, med betydande förbättringar jämfört med befintliga teknologier när det gäller flexibilitet, användarengagemang och datareliabilitet.