München, Techn. Universiẗat, Diss., 2004.

Zugl.: Erlangen, Nürnberg, Univ., Diss., 2008

Thesis (doctoral)--Technische Hochschule, Aachen, 1999.

Dresden, Techn. Univ., Diss., 2005. / Betr. Dresden.

University, Diss., 2000--Freiburg (Breisgau).

Zur genauen Justage und objektiven Qualitätsprüfung von Druckmaschinen ist ein hochgenaues Messgerät zur Passermessung sinnvoll. Ein solches Messsystem wurde unter Verwendung konventioneller Videotechnik basierend auf Bildanalysetechnologien entwickelt. Speziell für das Messsystem entworfene Messelemente werden zur Passermessung gedruckt, mit Videotechnik digitalisiert und mit Hilfe von Bildanalysetechnologien erkannt, bewertet und vermessen. Auf dem Entwicklungsweg zu diesem Messsystem wurden verschiedene Problemkreise analysiert und gelöst. Dazu zählen beispielsweise Methoden zur Signalerfassung und zur Korrektur von Fehlern in optischen Abbildungssystemen. Ausgehend von einer Bewertung bekannter Lösungen zur Passermessung werden Technologien und Strategien für ein Messverfahren zur Passermessung mit konventioneller Videotechnik am Beispiel der Übergabepassermessung aufgezeigt. Nachweismöglichkeiten zur Prüfung der Technologie und Schlussfolgerungen wie wünschenswerte Forderungen für die Zukunft, beispielsweise für Folge- und Weiterentwicklungen, werden formuliert. / A high-precision instrument for register measurement is useful for the exact adjustment and quality control of printing presses. Such a measuring system has been developed on the basis of image analysis methods and the application of conventional video technology. Measuring elements specially designed for the measuring system are printed for register measurement, digitalized with video technology and recognized, evaluated and measured with the help of image analysis methods. On the way to the development of this measuring system various complexes of problems were analysed and solved, among them, for instance, methods of signal recognition and correction of errors in optical imaging systems. Proceeding from the evaluation of known solutions for register measurement, methods and strategies are demonstrated for a method of register measurement with conventional video technology using transfer register measurement as an example. Possibilities to proof the verification of the method, conclusions and desirable demands for the future, such as follow-up and further developments have been formulated.

Zur genauen Justage und objektiven Qualitätsprüfung von Druckmaschinen ist ein hochgenaues Messgerät zur Passermessung sinnvoll. Ein solches Messsystem wurde unter Verwendung konventioneller Videotechnik basierend auf Bildanalysetechnologien entwickelt. Speziell für das Messsystem entworfene Messelemente werden zur Passermessung gedruckt, mit Videotechnik digitalisiert und mit Hilfe von Bildanalysetechnologien erkannt, bewertet und vermessen. Auf dem Entwicklungsweg zu diesem Messsystem wurden verschiedene Problemkreise analysiert und gelöst. Dazu zählen beispielsweise Methoden zur Signalerfassung und zur Korrektur von Fehlern in optischen Abbildungssystemen. Ausgehend von einer Bewertung bekannter Lösungen zur Passermessung werden Technologien und Strategien für ein Messverfahren zur Passermessung mit konventioneller Videotechnik am Beispiel der Übergabepassermessung aufgezeigt. Nachweismöglichkeiten zur Prüfung der Technologie und Schlussfolgerungen wie wünschenswerte Forderungen für die Zukunft, beispielsweise für Folge- und Weiterentwicklungen, werden formuliert. / A high-precision instrument for register measurement is useful for the exact adjustment and quality control of printing presses. Such a measuring system has been developed on the basis of image analysis methods and the application of conventional video technology. Measuring elements specially designed for the measuring system are printed for register measurement, digitalized with video technology and recognized, evaluated and measured with the help of image analysis methods. On the way to the development of this measuring system various complexes of problems were analysed and solved, among them, for instance, methods of signal recognition and correction of errors in optical imaging systems. Proceeding from the evaluation of known solutions for register measurement, methods and strategies are demonstrated for a method of register measurement with conventional video technology using transfer register measurement as an example. Possibilities to proof the verification of the method, conclusions and desirable demands for the future, such as follow-up and further developments have been formulated.

The presented work wants to contribute a new solution based on the analysis of stochastic signals. On the basis of the Dresden Live-Camera-System which is providing real-time information about the traffic state on 31 focal points (March 2005) one is able to use a wide range of image types under different and severe conditions. The method is based on the analysis of stochastic signals derived from the live-camra images. These signals are analyzed with cross-correlation, amplitude- and frequency filters. The resulting data enable the distinction of stable and non-stable traffic flow and the automated identification of traffic congestion. Moreover fundamental diagrams are calculated. / Die vorgelegte Arbeit beinhaltet ein neuartiges Verfahren zur automatischen Ermittlung des Verkehrszustandes aus Live-Kamera-Bildern. Die Datengrundlage dafür liefert das im Rahmen des BMBF-Leitprojektes intermobil Region Dresden geschaffenen Live-Kamerasystem mit 31 Standorten (Stand März 2005). Das entwickelte Verfahren basiert auf der Analyse stochastischer Signale, die aus den Kamerabildern ermittelt werden. Die methodischen Grundlagen des Verfahrens sind Korrelationsanalyse sowie Amplituden- und Frequenzfilterung. Die Rahmenbedingungen für den praktischen Einsatz sind durch die Variabilität von Auflösung und Blickwinkel an den unterschiedlichen Kamerastandorten geprägt. Die ermittelten Messwerte ermöglichen eine Unterscheidung der Verkehrszustände "flüssiger Verkehr", "zähflüssiger Verkehr" und "Stop&Go" und werden am Fundamentaldiagramm interpretiert.

Das Projekt „ValidAX - Validierung der Frameworks AMOPA und XTRIEVAL“ untersucht die Möglichkeiten die an der Professur Medieninformatik der TU Chemnitz erstellten Softwareframeworks AMOPA (Automated Moving Picture Annotator) und Xtrieval (Extensible Information Retrieval Framework) in Richtung einer wirtschaftlichen Verwertbarkeit weiterzuentwickeln und in Arbeitsprozesse praktisch einzubinden. AMOPA ist in der Lage, beliebige audiovisuelle Medien zu analysieren und Metadaten wie Schnittgrenzen, Szenen, Personen, Audiotranskriptionen und andere durchzuführen. Xtrieval ist ein hochflexibles Werkzeug, welches die Recherche in beliebigen Medien optimal ermöglicht. Für die Durchführung des Projekts wurden insgesamt drei mögliche Einsatzszenarien definiert, in denen die Frameworks unterschiedlichen Anforderungen ausgesetzt waren: - Archivierung - Interaktives und automatisiertes Fernsehen - Medizinische Videoanalysen Entsprechend der Szenarien wurden die Frameworks optimiert und technische Workflows konzipiert und realisiert. Demonstratoren dienen zur Gewinnung weiterer Verwertungspartner. / The project "ValidAX - Validation of the frameworks AMOPA and XTRIEVAL" examines the possibilities of developing the software framework AMOPA (Automated Moving Picture Annotator) and Xtrieval (Extensible Information Retrieval Framework) towards a commercial usage. The frameworks have been created by the Chair Media Informatics at the TU Chemnitz. AMOPA is able to analyze any audiovisual media and to generate additional metadata such as scene detection, face detection, audio transcriptions and others. Xtrieval is a highly flexible tool that allows users to search in any media. For the implementation of the project a total of three possible scenarios have been defined, in which the frameworks were exposed to different requirements: • Archiving • Interactive and automated TV • Medical video analysis According to the scenarios, the frameworks were optimized and designed and technical workflows were conceptualized and implemented. Demonstrators are used to obtain further commercialization partner.

The presented work wants to contribute a new solution based on the analysis of stochastic signals. On the basis of the Dresden Live-Camera-System which is providing real-time information about the traffic state on 31 focal points (March 2005) one is able to use a wide range of image types under different and severe conditions. The method is based on the analysis of stochastic signals derived from the live-camra images. These signals are analyzed with cross-correlation, amplitude- and frequency filters. The resulting data enable the distinction of stable and non-stable traffic flow and the automated identification of traffic congestion. Moreover fundamental diagrams are calculated. / Die vorgelegte Arbeit beinhaltet ein neuartiges Verfahren zur automatischen Ermittlung des Verkehrszustandes aus Live-Kamera-Bildern. Die Datengrundlage dafür liefert das im Rahmen des BMBF-Leitprojektes intermobil Region Dresden geschaffenen Live-Kamerasystem mit 31 Standorten (Stand März 2005). Das entwickelte Verfahren basiert auf der Analyse stochastischer Signale, die aus den Kamerabildern ermittelt werden. Die methodischen Grundlagen des Verfahrens sind Korrelationsanalyse sowie Amplituden- und Frequenzfilterung. Die Rahmenbedingungen für den praktischen Einsatz sind durch die Variabilität von Auflösung und Blickwinkel an den unterschiedlichen Kamerastandorten geprägt. Die ermittelten Messwerte ermöglichen eine Unterscheidung der Verkehrszustände "flüssiger Verkehr", "zähflüssiger Verkehr" und "Stop&Go" und werden am Fundamentaldiagramm interpretiert.