Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2016-12-19T11:35:21Z No. of bitstreams: 1 Jessyca Dellinhares Lopes Martins.pdf: 1634027 bytes, checksum: 22b1a74458397c2412eb17df29b95373 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-19T11:35:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jessyca Dellinhares Lopes Martins.pdf: 1634027 bytes, checksum: 22b1a74458397c2412eb17df29b95373 (MD5) Previous issue date: 2014-02-10 / The common bean or harvesting of the cassava bean (Phaseolus vulgaris L.) is grown throughout the country and in the Northeast region contributes to the income of small farmers that by not providing the resources to invest in the production, cultivation has shown low yield. As a result, this research aimed to analyze the growth, development, production performance and physiological quality of seeds of commons bean plants cultivated with the combination of organic compost, biofertilizer and inoculants, compared with mineral fertilization. The first experiment was conducted under field conditions at the Universidade Federal Rural of Pernambuco, Unidade Acadêmica of Garanhuns (UFRPE/UAG) in Garanhuns-PE city, in the months from April to July 2013. The experimental design was a randomized block design consisting of nine treatments and three replications: T1 – control; T2 - organic compost; T3 – biofertilizers; T4 - inoculant; T5 - organic compost + inoculant T6 – biofertilizer + inoculants; T7 - organic compost + biofertilizer; T8 - organic compost + biofertilizer + inoculant; T9 - mineral fertilization. Variables of growth and agronomic traits in common bean plants were evaluated. A second experiment was conducted at the Laboratory of Seed Analysis UFRPE/UAG with seeds from planting in the field where analyzed the physiological quality measured by the germination and vigor tests. The average number of leaves was greater in plants referring to T7, T5, T9, T4 and T8 treatments. The green biomass at harvest was statistically higher in plants from T2 and T8 treatments. As for seed quality, treatments with organic fertilization and inoculation (T3, T4, T5, T6 and T7) were statistically equal treatment with mineral fertilizer (T9) for the variables of germination and vigor. The average length of root and shoot, and dry mass of roots and shoots of seedlings were influenced by fertilization with isolated biofertilizers (T3) and associated organic compost (T7). The production of beans to obtain grains and seeds can be realized with a combination of organic compost and biofertilizer. / O feijão comum ou de arranca (Phaseolus vulgaris L.) é cultivado em todo país e na região Nordeste contribui com a renda do pequeno produtor que por não disponibilizar de recursos para investir na produção, a cultura tem apresentado baixo rendimento. Em função disso, esta pesquisa teve como objetivo analisar o crescimento, desenvolvimento, desempenho produtivo e qualidade fisiológica de sementes das plantas de feijão comum cultivadas com adubação orgânica e inoculante comparado com a fertilização mineral. O primeiro experimento foi realizado em campo na Universidade Federal Rural de Pernambuco, Unidade Acadêmica de Garanhuns (UFRPE/UAG) em Garanhuns-PE, nos meses de abril a julho de 2013. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso constituído por nove tratamentos e três repetições: T1 - testemunha; T2 - composto orgânico; T3 - biofertilizante; T4 - inoculante; T5 - composto orgânico + inoculante; T6 – biofertilizante + inoculante; T7 - composto orgânico + biofertilizante; T8 - composto orgânico + biofertilizante + inoculante; T9 - adubação mineral. Foram avaliadas variáveis de vigor e crescimento, e características agronômicas nas plantas de feijão. Um segundo experimento foi desenvolvido no Laboratório de Análise de Sementes da UFRPE/UAG, em delineamento inteiramente casualizado, com nove tratamentos e quatro repetições, com as sementes provenientes do plantio em campo onde se analisou a qualidade fisiológica mensurada por meio de testes de germinação e vigor. O número médio de folhas foi maior nas plantas referente aos tratamentos T7, T5, T9, T4 e T8. A biomassa verde na colheita foi superior estatisticamente nas plantas dos tratamentos T2 e T8. Quanto à qualidade fisiológica das sementes, os tratamentos com adubação orgânica e inoculação (T3, T4, T5, T7 e T6) foram iguais estatisticamente ao tratamento com adubação mineral (T9) para as variáveis de germinação e vigor. O comprimento médio da raiz e da parte aérea, e a massa seca da raiz e parte aérea das plântulas foram influenciadas pela adubação com biofertilizante isolado (T3) e associado ao composto orgânico (T7). A produção de feijão comum para obtenção de grãos e sementes pode ser realizado com associação de composto orgânico e biofertilizante.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2017-10-03T13:28:29Z No. of bitstreams: 1 Thalyson Vasconcelos Lima.pdf: 877656 bytes, checksum: 5d0ef3f080a7a6df53556033a0d8c8c5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-03T13:28:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thalyson Vasconcelos Lima.pdf: 877656 bytes, checksum: 5d0ef3f080a7a6df53556033a0d8c8c5 (MD5) Previous issue date: 2017-07-21 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / In Brazil, several genotype competition experiments are conducted every year aiming at the recommendation of improved cultivars. In these tests, the requirements established by the Ministry of Agriculture, Livestock and Supply must be followed, which regulates these experiments and denominates as Value of Cultivation and Use (VCU). The common bean (Phaseolus vulgaris L.) VCU standards recommend that experiments should be conducted in at least three locations in the representative crops of each region for two years. Recent studies have pointed to the inadequate use of the coefficient of variation in the evaluation of experiments as the sole criterion of experimental precision. With the absence of studies in the experimental area of VCU for the State of Pernambuco, the objective of this work was to evaluate strategies for the evaluation of the experimental precision of trials of common bean lines in the state of Pernambuco, seeking to improve the use of tools CV, F and Selective Accuracy, for the selection of new cultivars. Recent work suggests that in order to achieve an accuracy target of 90%, the F test values associated with the effects of cultivars in the analysis of variance should be greater than 5.0. Based on the results obtained it can be affirmed that 60.31% of the trials of value of cultivation and use of common beans have high and very high precision. This information may in the future be used when the VCU is revised by the Ministry of Agriculture, Livestock and Supply to guide breeders. / No Brasil, são conduzidos todos os anos inúmeros experimentos de competição de genótipos visando à recomendação de cultivares melhoradas. Nestes ensaios, devem-se seguir às exigências estabelecidas pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, órgão que normatiza esses experimentos e denomina como Valor de Cultivo e Uso (VCU). As normas do VCU de feijão comum (Phaseolus vulgaris L.) preconizam que os experimentos devem ser conduzidos em pelo menos três locais, nas safras representativas de cada região, durante dois anos. Estudos recentes têm apontado inadequado uso do valor do coeficiente de variação na avaliação de experimentos como único critério de precisão experimental. Com a ausência de trabalhos na érea de precisão experimental de VCU para o Estado de Pernambuco, objetivou-se com este trabalho avaliar estratégias para a avaliação da precisão experimental de ensaios de linhagens de feijão comum no Estado de Pernambuco, buscando melhorar o uso das ferramentas estatísticas CV, F e Acurácia Seletiva, para a seleção de novas cultivares. Trabalhos recentes sugerem que para se atingir uma meta de acurácia de 90%, os valores do teste F, associados aos efeitos de cultivares, na análise da variância, devem ser superiores a 5,0. Com base nos resultados obtidos pode-se afirmar que 60,31% dos ensaios de valor de cultivo e uso de feijão comum possuem precisão alta e muito alta. Essas informações poderão, no futuro, ser utilizadas por ocasião da revisão das normas do VCU pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, para orientar os obtentores de cultivares.

Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2018-06-28T15:02:41Z No. of bitstreams: 1 TESE_Patricia Migliorini.pdf: 2682211 bytes, checksum: 8bdf76d1693cb07dba37b177863fdbef (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-07-03T18:36:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE_Patricia Migliorini.pdf: 2682211 bytes, checksum: 8bdf76d1693cb07dba37b177863fdbef (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-07-03T18:38:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE_Patricia Migliorini.pdf: 2682211 bytes, checksum: 8bdf76d1693cb07dba37b177863fdbef (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-03T18:38:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE_Patricia Migliorini.pdf: 2682211 bytes, checksum: 8bdf76d1693cb07dba37b177863fdbef (MD5) Previous issue date: 2018-03-19 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / O presente trabalho teve por objetivo: a) avaliar o efeito de diferentes doses e fontes de Si por meio do recobrimento de sementes sobre a qualidade física, fisiológica e sanitária de sementes assim como, determinar a concentração de silício e cálcio absorvidos em plântulas de feijão; b) avaliar o desempenho de plântulas inoculadas com Fusarium oxysporum f. sp. phaseoli e recobertas com diferentes fontes de Si, durante a emergência e na expressão dos mecanismos bioquímicos, envolvidos nas respostas pós infecção em diferentes momentos e; c) avaliar o efeito do recobrimento de sementes com Si em resposta à infecção em uma cultivar suscetível e resistente ao Colletotrichum lindemuthianum, sobre o potencial fisiológico e sanitário de sementes e plântulas, durante o desenvolvimento inicial da cultura do feijão. Testou-se diferentes doses (0; 45; 90; 135 e 180g Si 100 kg-1 de sementes) e fontes de Si [Agrosilício®, silicato de cálcio e casca de arroz carbonizada (CAC)] via recobrimento de sementes, inoculados ou não pelo método de restrição hídrica. O recobrimento das sementes composto por Agrosilício®, CAC e silicato de cálcio não altera a qualidade física das sementes e proporciona plântulas vigorosas, sem comprometer a emergência final. Sementes recobertas com doses de silicato de cálcio e CAC elevam a concentração de Si nas raízes, mas reduzem a concentração de cálcio (Ca), enquanto que o Agrosilício® aumenta a concentração de Si em folhas e do Ca nas raízes. Diferentes fontes e doses de Si não controlam patógenos associados às sementes de feijão. A associação do F. oxysporum f. sp. phaseoli nas sementes prejudica a emergência e crescimento das plântulas. O Si tem pouco efeito nas respostas em plântulas não inoculadas, mas eleva a concentração de lignina. Na presença do F. oxysporum f. sp. phaseoli, o Si desencadeia melhor desempenho inicial das plântulas, favorece e potencializa os mecanismos de defesa. A fonte de Si fornecido pelo Agrosilício® proporciona uma antecipação rápida inicial da peroxidase o que pode ter amenizado e atrasado os danos do patógeno nas plântulas. A CAC como fonte de Si, embora tenha contribuído para a potencialização das enzimas de defesa nos períodos mais avançados da infecção, não se mostrou eficiente no controle da incidência da doença. O recobrimento das sementes com Si diminui a incidência e a severidade de C. lindemuthianum e proporciona maior crescimento das plântulas de feijão. O efeito de respostas potencializadas pelo Si tem maior expressividade na cultivar de maior suscetibilidade. / The a im of this study was: a) to evaluate the effect of different doses and sources of Si through the coating of seeds on the physical quality, physiological and sanitary conditions of seeds as, to determine the concentration of silicon and calcium absorbed in bean seedlings; b) to evaluate the performance of seedlings inoculated with Fusarium oxysporum f. sp. phaseoli and covered with different sources of Si, during emergence and in the expression of biochemical mechanisms, involved in post-infection responses at different times and; c) to evaluate the effect of seed coating with Si in response to infection in a susceptible and resistant Colletotrichum lindemuthianum, on the physiological and sanitary potential of seeds and seedlings, during the initial development of the bean culture. Different doses were tested (0; 45; 90; 135 and 180g Si 100 kg-1 of seeds) and sources of Si [Agrosilício®, calcium silicate and rice husk ash (AHC)] by seed coating, whether or not inoculated by the water restriction method. The covering of seeds composed of Agrosilício®, AHC and calcium silicate, does not change the physical quality of the seed, provides vigorous seedlings, without compromising the end emergency. Seeds coated with doses of calcium silicate and AHC, increase the concentration of Si in roots, but reduce the concentration of calcium (Ca), while the Agrosilício® increases the concentration of Si in leaves and Ca in the roots. Different sources and doses of Si do not control pathogens associated with bean seeds. The association of F. oxysporum f. sp. phaseoli in seeds impairs seedling emergence and growth. Si has little effect on responses in uninoculated seedlings, but raises lignin concentration. In the presence of F. oxysporum f. sp. phaseoli, Si triggered better initial seedling performance, favored and enhanced the defense mechanisms. The Si source supplied by Agrosilício® provides early rapid anticipation of peroxidase, which may have ameliorated and delayed the damage of the pathogen in the seedlings. The AHC as a source of Si, although it has contributed to the potentiation of defense enzymes in the later stages of infection was not efficient in controlling the incidence of the disease. The seed coating with Si decreases the incidence and severity of C. lindemuthianum and provides greater growth of the bean seedlings. The effect of responses potentiated by Si has greater expressiveness in the cultivar of greater susceptibility.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:05:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4542_1.pdf: 1133484 bytes, checksum: 03b12c365166ce3194891b4f41966c86 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Dentre as doenças que afetam a cultura do feijão, o mofo branco causado por Sclerotinia sclerotiorum é uma das mais importantes, principalmente em sistemas de cultivo que adotam a agricultura irrigada. Quatro isolados de Sclerotinia sclerotiorum, sendo três provenientes de plantas cultivadas com sintomas do mofo branco (Ss11-feijão; Ss17-alface e Ss5-soja) e um de solo (806), foram avaliados quanto a patogenicidade a plantas de feijão, variedade IPA-10. Todos os isolados testados revelaram-se patogênicos e apenas o isolado Ss5 foi estatisticamente inferior aos demais. Também foi avaliado o controle biológico in vitro pelo método de pareamento em placas de Petri utilizando-se oito isolados de Trichoderma e um de Ulocladium atrum, além do controle químico in vitro, por meio do crescimento micelial dos isolados de S. sclerotiorum em meio BDA, acrescido dos fungicidas Cercobin (Tiofanato metílico), Rovral (Iprodione) e Derosal (Carbendazim) em quatro concentrações distintas do ingrediente ativo (1, 10, 50 e 100 ppm). Com exceção de U. atrum, todos os isolados de Trichoderma revelaram potencial antagônico contra S. sclerotiorum, destacando-se T. harzianum (3601) como o de melhor desempenho. Quanto ao controle químico, Cercobin (Tiofanato metílico) foi o mais eficiente inibindo de forma satisfatória o crescimento micelial do patógeno, sendo este fungicida e o isolado 3601 selecionados para a comparação entre os controles químico e biológico in vivo de S. sclerotiorum em plantas de feijão, variedade IPA-10, em casa-de-vegetação. O antagonista foi aplicado ao solo veiculado em arroz autoclavado, numa concentração de 2 g/Kg de solo em diferentes períodos (antes do patógeno, juntamente com o patógeno e após o patógeno), enquanto o fungicida foi aplicado de acordo com as recomendações do fabricante. Houve diferença estatística entre os tratamentos, sendo a aplicação do fungicida e do antagonista realizadas antes do patógeno os mais eficientes, reduzindo o percentual de patogenicidade em 32,94% e 37,04%, respectivamente

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-11-06T10:45:38Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 540165 bytes, checksum: 9877027d82d0ea9a1113de35015c86b7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-06T10:45:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 540165 bytes, checksum: 9877027d82d0ea9a1113de35015c86b7 (MD5) Previous issue date: 2018-07-23 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O mofo-branco (MB), causado pelo fungo Sclerotinia sclerotiorum, é a principal doença do feijoeiro no outono-inverno. A resistência genética é uma das principais ferramentas no manejo do MB. Nosso objetivo foi avaliar o desempenho, a resistência de campo ao MB e as características envolvidas na resistência de escape com o uso de linhagens/cultivares de feijão selecionados de ensaios de Valor de Cultivo e Uso (VCUs) conduzidos entre 2008 e 2016 em áreas com histórico dessa doença. Dois ensaios (Viçosa e Oratórios) foram conduzidos no outono-inverno de 2017, com irrigação por aspersão, em área com histórico de MB. Doze linhagens/cultivares foram selecionadas nos VCUs por apresentarem resistência parcial ao MB; as cultivares Pérola e Estilo, por apresentarem resistência moderada; e as cultivares Ouro Negro, Majestoso e Ouro Vermelho, por apresentarem suscetibilidade ao MB. Também foram incluídas linhagens internacionais com reconhecida resistência parcial ao MB: A 195, G 122 e Cornell 605. O delineamento foi em blocos ao acaso, com quatro repetições. A pressão de MB foi alta em Oratórios e moderada/alta em Viçosa, com produtividades médias de 2733 e 2453 kg.ha -1 , respectivamente. As linhagens CNFC 10432 e CNFP 11990, selecionadas como parcialmente resistentes ao MB, ficaram entre as mais produtivas e com as plantas mais altas. Além disso, essas duas linhagens apresentaram menores IMB, ISMB, acamamento e produção de escleródios. As linhagens internacionais, especialmente A 195 e G 122, ficaram no grupo com menor IMB e ISMB, mas foram menos produtivas que as linhagens selecionadas para resistência parcial ao MB. O fechamento de fileiras só diferenciou as linhagens internacionais que são do tipo I dos demais genótipos que são dos tipos II e III. A associação entre IMB e ISMB foi muito alta (r > 0,90). A baixa produtividade das linhagens internacionais reconhecidamente resistentes ao MB e a suscetibilidade de algumas linhagens à antracnose, a qual camuflou os sintomas de MB, explicam a baixa ou a inexistência de correlação entre produtividade e ISMB. O acamamento apresentou correlação positiva com ISMB: foi moderada em Oratórios e fraca em Viçosa. A correlação entre fechamento de fileiras e ISMB foi positiva e moderada. Altura de plantas e ISMB correlacionaram-se fracamente (r = -0,20) em Oratórios e não significativamente em Viçosa. Os resultados sugerem que acamamento e fechamento de fileiras tiveram maior associação com ISMB que altura de plantas. As linhagens CNFC 10432 e CNFC 11990 apresentam alta produtividade, resistência parcial ao MB e características de plantas que favorecem essa resistência. / White mold (WM), caused by fungus Sclerotinia sclerotiorum, is the main common bean disease of fall-winter. Genetic resistance is one of the main tools in WM management. Our objective was to evaluate the performance, the field resistance to WM and the characteristics involved in resistance of escape with the use of bean lines/cultivars selected from trials of Value for Cultivation and Use (VCUs) conducted between 2008 and 2016 in areas with history of this disease. Two trials (Viçosa and Oratórios) were conducted in the fall-winter of 2017, with sprinkler irrigation, in an area with a history of WM. Twelve lines/cultivars were selected in the VCUs because they presented partial resistance to WM; the cultivars Pérola and Estilo, for presenting moderate resistance; and the cultivars Ouro Negro, Majestoso and Ouro Vermelho, due to their susceptibility to WM. International lines with recognized partial resistance to WM were also included: A 195, G 122 and Cornell 605. The randomized complete block design with four replicates was used. The WM pressure was high in Oratórios and moderate/high in Viçosa, with average yield of 2733 and 2453 kg.ha -1 , respectively. The lines CNFC 10432 and CNFP 11990, selected as partially resistant to WM, were among the most yield and with the highest plants. In addition, these two lines presented the lowest WMI, WMSI, lodging and sclerotia production. The international lines, especially A 195 and G 122, were in the group with lower WMI and WMSI, but were less yield than the lines selected for partial resistance to WM. The canopy closure only differentiated the international lines that are of type I of the others genotypes that are of types II and III. The association between WMI and WMSI was very high (r > 0.90). The low yield of international lines with recognized resistance to WM and the susceptibility of some lines to anthracnose, which camouflaged WM symptoms, explain the low or no correlation between yield and WMSI. The lodging presented positive correlation with WMSI: was moderate in Oratórios and weak in Viçosa. The correlation between canopy closure and WMSI was positive and moderate. Canopy height and WMSI presented weak correlation (r = -0.20) in Oratórios and was non-significant in Viçosa. The results suggest that lodging and canopy closure had greater association with WMSI than canopy height. The lines CNFC 10432 and CNFC 11990 present high yield, partial resistance to WM and characteristics of plants that favor this resistance.

Orientadores: Anete Pereira de Souza, Luciana Lasry Benchimol / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-08-13T02:30:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Campos_Tatianade_D.pdf: 8389045 bytes, checksum: 6f77299744a0d3b5f2c74f0f37700d38 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O melhoramento genetico do feijoeiro busca responder ou atender demandas especificas dos produtores. Um cultivar de feijoeiro deve atender as caracteristicas de produtividade, de resistencia as principais doencas da cultura, e de qualidade tecnologicas, tais como tempo de cozimento, qualidades nutricionais e tipo de caldo. A escolha de criterios racionais e eficientes para a identificacao de linhagens superiores a serem utilizadas em cruzamentos facilita o trabalho do melhorista. Alem disso, a escolha dos genitores com maior potencial genetico para recombinacao aumenta as chances de obtencao de cultivares mais produtivos e estaveis para o comercio, bem como facilita a selecao dos genotipos nos ensaios de competicao. O feijoeiro e uma das culturas de destaque no Brasil com potencial a ser explorado e requer esforcos para o manejo adequado. Neste sentido, o investimento em tecnicas moleculares pode ser associado ao auxilio no melhoramento classico, como para a realizacao de programas de selecao assistida por marcadores. Os microssatelites sao marcadores moleculares definidos por sequencias repetitivas abundantes nos genomas de eucariotos, transferiveis e informativas. Os microssatelites sao marcadores amplamente utilizados em estudos geneticos e no desenvolvimento de mapas geneticos. Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de marcadores moleculares do tipo microssatelites para feijoeiro para a construcao de um mapa genetico molecular. Foram desenvolvidos 488 novos microssatelites, sendo que 183 estao disponiveis em 3 publicacoes sobre caracterizacao destes locos e, 64 estao descritos no artigo referente ao mapa genetico. Os demais locosapresentaram-se monomorficos dentre os genotipos utilizados, mas tambem serao divulgados na forma de manuscrito. O mapa genetico foi estabelecido com base em uma populacao F10 segregante, composta de 380 linhagens endogamicas, derivadas do cruzamento entre IAC-UNA e CAL143. Foram analisados no total 871 microssatelites, entre eles 265 (30,4%) foram polimorficos e 247 (28,4%) apresentaram padrao adequado de leitura de genotipagem. Para a construcao do mapa, alem dos marcadores moleculares, foram utilizados tres marcadores fenotipicos: cor de flor, formato do apice da vagem e habito de crescimento. Foi possivel mapear 198 microssatelites e os 3 marcadores fenotipicos. Dentre os marcadores mapeados, 131 tinham a posicao ate entao desconhecida em grupos de ligacao. O mapa resultante cobre 1865.9 cM, com uma distancia media entre marcadores de 9.4 cM. A cobertura de mapa e considerada de saturacao moderada e pode servir de base para o mapeamento de outras caracteristicas fenotipicas e de QTLs. / Abstract: The common bean breeding programs are meant to attend specific demands of bean producers. A common bean genotype of commercial interest must present desirable productivity characteristics; resistance to the main diseases and technological quality, like cooking time, nutritional value and type of broth. The choice of efficient criteria for identification of superiors inbred lines to be used in crosses supports breeders work. Moreover, the use of genitors with higher genetic potential increases the chances to reach more stable and productive cultivars, as well as facilitates genotypes selection in competitive assays. The common bean is one of the most important crops in Brazil and it has potential to be explored, but, the current productivity is low and requires efforts to improve the field performance. In this way, the search for molecular techniques can be associated to assist the classic breeding, like to perform marker-assisted selection. Microsatellites are repetitive sequences present in eukaryotes genomes, transferable, and informative. The microsatellite markers are widely used in genetic studies, and one of the main uses is to construct genetic maps. The objective of the present work was to develop new microsatellite markers to common bean and to construct a genetic map. Up to new 488 microsatellites were developed, of which 183 are available in 3 articles about loci characterization and, 64 are described in genetic map article. The remaining loci were monomorphic for the genotypes used, and they will be described in an article too. The genetic map was based on a mapping population F10, formed by 380 recombinant inbred lines derived of IAC-UNAF and CAL143 crosses. We tested 871 microssatellites, of which 265 (30,4%) were polymorphic and 247 (28,4%) presented adequate genotyping standard. Beyond the molecular markers, weevaluated three phenotypic markers: flower color, pod tip shape, and growth habit. It was possible to map 198 microssatellites and the 3 phenotypic markers. Amongst the mapped microsatellite markers, 131 have never been located before in any known linkage group. The resulting map covers a total of 1865.9 cM in length and average distance between markers was 9.4 cM. The coverage of the generated map is considered to have a moderate saturation, which makes it useful for mapping other qualitative traits and QTLs. / Doutorado / Genetica Vegetal e Melhoramento / Doutor em Genetica e Biologia Molecular

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-10-15T20:08:13Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Stella Cristina Dias Valdo Lima - 2013.pdf: 4342420 bytes, checksum: a8bec9f4580ccc5323670258aaa49858 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-10-15T20:09:32Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Stella Cristina Dias Valdo Lima - 2013.pdf: 4342420 bytes, checksum: a8bec9f4580ccc5323670258aaa49858 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-15T20:09:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Stella Cristina Dias Valdo Lima - 2013.pdf: 4342420 bytes, checksum: a8bec9f4580ccc5323670258aaa49858 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-03-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The common bean (Phaseolus vulgaris L.) is cultivated throughout the year in many regions of Brazil, in three different growing seasons, resulting in a estimated harvest (2012/2013) of 3,4 million tons. As a consequence of being cultivated in many ecosystems, this crop is exposed to many abiotic factors, accentuating losses and making it more susceptible to pathogens. Among the economically relevant diseases, the bacterial wilt, caused by Curtobacterium flaccumfaciens pv. flaccumfaciens can cause production losses of up to 90%. The Curtobacterium flaccumfaciens pv. flaccumfaciens colonizes the xylematic vessels, blocking the transport of water and nutrients to the upper part of the plant and causing mosaic, flaccidity, wizen leaf board, wizen leaf burn, wilt and death. In Brazil, C. flaccumfaciens pv. flaccumfaciens was found for the first time in 1995, during the “rainy season” in the State of São Paulo. Currently, it is found in many other States, Parana, Santa Catarina, Goiás, Distrito Federal and Mato Grosso do Sul. For identifying C. flaccumfaciens pv. flaccumfaciens, morphological and biochemical methods were efficient, as well as the iniciators CffFOR2-CffREV4 were specific in PCR reaction for the 24 isolates. The preservation methods Castellani, filter paper and phosphate-glycerol buffer were efficient to maintain the viability of Cff isolates (Multifunctional Microorganisms Collection, Embrapa Arroz e Feijao) innoculated in Ouro Branco, BRS Esplendor and CNFP10132. According to the Scott & Knott test (1974), four groups of different aggressiveness were formed. Among these, eight isolates were chosen, two from each aggressivity group, for “race” identification, diferential interaction studies and identification of resistant genotypes. The innoculation of 30 genotypes of common bean enabled the identification of a differential interaction between the C. flaccumfaciens pv. flaccumfaciens isolates and the genotypes of the common bean. The genotypes IPA 9, Ouro Branco and Michelite were the most resistant ones, and the genotypes CNFRS 11997 and Frijólica 0-3-1 were the most susceptible ones. The isolates CNPAFCff25 and CNPAFCff 04 were the most aggressive ones, and the isolates CNPAFCff33 and CNPAFCff11 were the least aggressive ones. The methodology of partial diallel Melo & Santos (1999) allowed the classification of eight races and fifteen differential cultivars. After innoculation with the most aggressive isolate CNPAFCff 25 and the least aggressive isolate aggressive CNPAFCff 31, the analysis of scanning electron microscopy images revealed the formation of tangled structures resistance structures in genotypes Ouro Branco and IPA 9, whereas no such structures were observed in the moderately resistant genotype Diacol Calima and the susceptible genotypes CNFRS 11997 and CNFC 10429. Employing the methodology of stability Wricke was possible to identify genotypes which contributed most to the interaction effects, so the genotypes indicated to compose the differential series. The methodology of Lin and Binns possible to analyze the behavior of genotypes demonstrating that they have followed the principles of gene-gene theory. / O feijoeiro comum (Phaseolus vulgaris L.) é cultivado durante todo o ano em várias regiões do Brasil, em três épocas distintas de plantio resultando numa safra de 2012/2013 estimada em 3,4 milhões de toneladas. Em consequência de ser cultivada em vários ecossistemas esta cultura está exposta a diversos fatores abióticos o que acentua perdas tornando esta cultura mais suscetível a patógenos. Entre as doenças de grande importância econômica está a murcha bacteriana causada por Curtobacterium flaccumfaciens pv. flaccumfaciens que por meio da colonização dos vasos xilemáticos impedem a passagem de água e nutrientes para a parte superior da planta causando mosaico, flacidez, encarquilhamento de bordo, queima de bordo, nanismo, murcha e morte e consequentemente perdas de até 90% da produção. No Brasil, C. flaccumfaciens pv. flaccumfaciens foi encontrada pela primeira vez em 1995, na safra das águas no Estado de São Paulo. Na atualidade, está distribuída por vários Estados brasileiros Paraná, Santa Catarina, Goiás, Distrito Federal e Mato Grosso do Sul. Para identificação de C. flaccumfaciens pv. flaccumfaciens os métodos morfológicos, bioquímicos foram eficientes como também os iniciadores CffFOR2-CffREV4 foram específicos em reação de PCR para os 24 isolados. Os métodos de preservação Castellani, papel filtro, tampão fosfato e glicerol foram eficientes para manter a viabilidade dos isolados de C. flaccumfaciens pv. flaccumfaciens da Coleção de Microrganismos Multifuncionais da Embrapa Arroz e Feijão que foram inoculados nas cultivares Ouro Branco, BRS Esplendor e CNFP10132 em que verificou-se a formação de quatro grupos de agressividade diferentes conforme o teste de Scott e Knott (1974). Dentre estes foram escolhidos oito isolados, dois de cada grupo de diferentes níveis de agressividade, para identificação de raças, estudos de interação diferencial e identificação de genótipos resistentes. Ao inocular 30 genótipos de feijoeiro comum foi possível identificar existência de interação diferencial entre os isolados de C. flaccumfaciens pv. flaccumfaciens e os genótipos de feijoeiro comum. Os genótipos IPA 9, Ouro Branco e Michelite foram os genótipos mais resistentes e os genótipos CNFRS 11997 e Frijólica 0-3-1 foram os mais suscetíveis. Os isolados CNPAFCff25 e CNPAFCff 04 foram os mais agressivos e os isolados CNPAFCff33 e CNPAFCff11 foram os isolados que apresentaram menor agressividade. A metodologia de dialelos parcias de Melo & Santos (1999) possibilitou a classificação de oito raças e quinze cultivares diferenciadoras. Observou-se em análise de imagens obtidas por microscópio eletrônico de varredura a formação de estruturas rendilhadas de resistência nos genótipos Ouro Branco e IPA 9, no genótipo Diacol Calima considerado moderado resistente e os genótipos CNFRS 11997 e CNFC 10429, suscetíveis, não foi observada a formação de estruturas de resistência após inoculação com o isolado mais agressivo CNPAFCff 25 e o menos agressivo CNPAFCff 31. Após inoculação com o isolado mais agressivo CNPAFCff 25 e o isolado menos agressivo CNPAFCff 31, a análise de imagens de microscopia eletrônica de varredura revelou a formação de estruturas de resistência em genótipos de Ouro Branco e IPA 9, ao passo que nenhuma dessas estruturas foram observadas no moderadamente genótipo resistente Diacol Calima e os genótipos suscetíveis CNFRS 11997 e CNFC 10429. Empregando a metodologia de estabilidade de Wricke foi possível apontar quais genótipos mais contribuíram para os efeitos de interação, portanto os genótipos indicados para compor a série diferenciadora. A metodologia de Lin e Binns possibilitou analisar o comportamento dos genótipos demonstrando que estes seguiram os princípios da teoria gene a gene.

Submitted by Luanna Matias (lua_matias@yahoo.com.br) on 2015-02-03T18:03:27Z No. of bitstreams: 2 Tese - Karla de Aleluia Batista - 2014.pdf: 4463046 bytes, checksum: 859650f3ccfef17ceeaddf20db728272 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-02-04T13:59:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Karla de Aleluia Batista - 2014.pdf: 4463046 bytes, checksum: 859650f3ccfef17ceeaddf20db728272 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-04T13:59:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Karla de Aleluia Batista - 2014.pdf: 4463046 bytes, checksum: 859650f3ccfef17ceeaddf20db728272 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-09-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Beans are legumes that present high content of protein, which make them one of the most important sources of nutrients in Brazil. Despite their excellent nutritional profile, changes in biochemical and physico chemical properties during storage leads to the hardening of grains, which compromise their texture and palata bility. It is known that bean’s hardening is responsible for losses about of 100.000-500.000 ton of beans per year. In addition, considering that per capita intake of beans in Brazil was 16 Kg/person/year, the content of discharged grains as function of hardening could feed 34 million of Brazilian. In this scenario, several processes have been tested aiming to provide na alternative of inclusion for these residues. In this work, hardened beans from gen us Phaseolus (Phaseolus vulgaris) and Vigna (Vigna unguiculata) were treated by autoclaving and extrusion and the products were tested regarding their applicability in biotechnological area. The extruded beans presented nutritional and technological properties that allowed their use as ingredients in bread production. Results evidenced that breads made using a mixture of extruded bean and wheat flours presented 10% higher protein and 2.5-hold higher fiber than breads made with 100% wheat flour. These results indicate that extruded bean flours constitute ingredie nts nutritionally and economically viable for technological application in breads elaboration, conferring improvement of nutritional characteristics without changing sensory attributes. The extruded hardened beans were also used as ingredient of culture me dium replacing the traditional nitrogen sources. Results evidenced that the use of extruded cowpea (Vigna unguiculata) flour is not promising since the optical density of microorganisms grown in culture medium containing extruded cowpea was 20% lower than the optical density observed in commercial media. On the other hand, the microorganisms grown in media containing extruded common bean (Phaseolus vulgaris) presented higher values of optical density and protein expression when compared to commercial broths. Alternatively, the grains were treated by autoclaving, with perspective of use the whole grain. Results evidence that after autoclaving the hardness of grains remained high, which disable their use of whole grain. However, the autoclaving process improve d the nutritional quality without modifying the technological properties. Finally, results evidenced that each genus presented a different behavior after treatment by extrusion or autoclaving. Thus, it is evident that the type and conditions processing use dwill depend of bean characteristics as well as the properties required to the proposal application. / O feijão é uma leguminosa com importante papel na nutrição humana, sendo uma das principais fontes de proteínas na alimentação dos brasileiros. Entretanto, as alterações pós-colheita que ocorrem durante o armazenamento ocasionam o endurecimento do grão, que perde suas características de textura e palatabilidade. Estima-se que o endurecimento ocasione perdas de 100-500 mil toneladas deste grão ao ano. Considerando que o consumo per capita de feijão em 2013 foi estimado em 16 Kg por habitante ao ano, as perdas relacionadas ao endurecimento alimentariam aproximadamente 34 milhões de brasileiros. Neste cenário, diversas alternativas têm sido testadas no intuito de reaproveitar os grãos endurecidos. Neste trabalho, feijões endurecidos dos gêneros Phaseolus (Phaseolus vulgaris) e Vigna (Vigna unguiculata) foram tratados por extrusão e autoclavagem no intuito de se estudar as possíveis aplicações dos produtos gerados.Os feijões extrusados apresentaram características nutricionais e tecnológicas que permitiram sugerir sua aplicação como ingrediente na formulação de pães e como fonte de nitrogênio para composição de meios de cultura. A utilização de farinhas mistas de feijão extrusado e trigo originou pães com 10% mais proteínas e 2,5 vezes mais fibras do que os pães produzidos apenas com farinha de trigo. Estes resultados evidenciaram que as farinhas de feijão extrusado constituem ingredientes nutricionalmente e economicamente viáveis para a aplicação tecnológica na elaboração de pães, melhorando as características nutricionais sem alterar os atributos sensoriais. As farinhas de feijão extrusado também foram utilizadas como fonte de nitrogênio em meios de cultura, avaliando-se o efeito da substituição na taxa de crescimento e expressão de proteínas. Os resultados evidenciaram que o uso de feijão caupi (Vigna unguiculata) extrusado não é uma alternativa promissora para o cultivo de bactérias, uma vez que os valores de densidade óptica foram 20% inferiores àqueles apresentados em meio comercial. Por outro lado, o feijão comum (Phaseolus vulgaris) extrusado mostrou-se uma eficiente fonte de nutrientes para o crescimento de bactérias e leveduras. Além disso, o uso de meios de cultura contendo feijão comum melhorou a taxa de produção de proteínas recombinantes tanto em bactérias, quanto em leveduras. Os grãos de feijão caupi e comum endurecidos também foram tratados por autoclavagem no intuito de se avaliar a possibilidade de reinclusão do grão inteiro na alimentação. Os resultados encontrados evidenciaram que, apesar dos valores de dureza não permitirem a reinclusão dos grãos inteiros na alimentação, a autoclavagem melhorou as características nutricionais dos feijões endurecidos, enquanto preservou suas propriedades tecnológicas. Por fim, os resultados obtidos neste trabalho evidenciar am que cada espécie de feijão apresenta um comportamento distinto frente a cada condição de processamento, seja por autoclavagem, seja por extrusão. Diante disso, fica evidente que o tipo e as condições de processamento a serem escolhidos dependerão da espécie de feijão utilizada e das propriedades requeridas para cada aplicação proposta.

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-03-21T17:31:50Z No. of bitstreams: 2 Tese - Gisele Carneiro da Silva Teixeira - 2014.pdf: 2646911 bytes, checksum: a375beddde4f8b3bcf10e850fd518e06 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-03-22T14:06:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Gisele Carneiro da Silva Teixeira - 2014.pdf: 2646911 bytes, checksum: a375beddde4f8b3bcf10e850fd518e06 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-22T14:06:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Gisele Carneiro da Silva Teixeira - 2014.pdf: 2646911 bytes, checksum: a375beddde4f8b3bcf10e850fd518e06 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) Previous issue date: 2014-09-24 / The common bean (Phaseolus vulgaris L.) is the most consumed legume in Brazil, considered the symbol ingredient of Brazilian gastronomy. Its cultivation in Brazil is done in three crop seasons (water, drought and autumn/winter), and the third crop season is responsible for the highest yields and for the balance of grain supply during the year. The water supply of the common bean in this crop season is done almost exclusively by irrigation. Irrigated agriculture is characterized as human activity that uses more water available in the water bodies, and thus to sustainable development is necessary that its management in the conduct of cultures become increasingly efficient. The use of simulation models of growth, development and productivity enables to evaluate the efficiency of water use under specific management conditions, and its main advantage is the reduced time for decision making. This study aimed to determine the morpho-physiological characteristics and the solar radiation use efficiency of Pérola and BRS Radiante common bean cultivars and to calibrate and validate the CSM-CROPGRO-Dry bean simulation model of growth, development and productivity and apply it to establish the date of sowing in autumn/winter crop season on which it is possible to get the most efficient use of irrigation water in the edaphoclimatic conditions of the municipality of Cristalina, GO. Sixteen sowing dates were studied, starting on March 1st and going until July 30th, with intervals of 10 days between each date. Both cultivars showed differences in the morphophysiological characteristics evaluated and in the use of solar radiation. The simulation model proved to be an efficient tool, showing, in the calibration and validation, sensitivity to variation of genetic coefficients, showing differences between the cultivars in the simulations of the phenological development, besides of good agreement of the simulated data of biomass and grain yield, except in conditions of biotic or abiotic stresses. In applying the model, the sowing dates that showed the greatest water use efficiency were the earliest ones, performed in March. / O feijão-comum (Phaseolus vulgaris L.) é a Fabácea mais consumida no Brasil, considerado ingrediente-símbolo da gastronomia brasileira. Seu cultivo no Brasil é feito em três safras (águas, seca e outono/inverno), sendo a terceira safra responsável pelas maiores produtividades e pelo equilíbrio de oferta do grão durante o ano. O suprimento hídrico da cultura nessa safra é feito quase exclusivamente via irrigação. A agricultura irrigada caracteriza-se como a atividade humana que mais utiliza a água disponível nos corpos hídricos e, desta forma, para o desenvolvimento sustentável é necessário que seu manejo na condução das culturas se torne cada vez mais eficiente. O uso de modelos de simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade das culturas possibilita avaliar a eficiência do uso da água sob condições específicas de manejo, e tem como principal vantagem a redução de tempo para tomadas de decisão. Este estudo teve por objetivo determinar as características morfofisiológicas e a eficiência do uso da radiação solar das cultivares de feijoeiro Pérola e BRS Radiante para calibrar e validar o modelo CSMCSMCSM-CROPGROCROPGROCROPGRO CROPGRO–Dry Dry beanbeanbeanbean de simulação de crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do feijoeirofeijoeirofeijoeiro feijoeirofeijoeirofeijoeirofeijoeirofeijoeiro, e aplicáe aplicáe aplicáe aplicá e aplicáe aplicáe aplicá-lo para lo para lo para lo para lo para lo para lo para estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno que que possibilite possibilitepossibilitepossibilitepossibilite possibilitepossibilitepossibilite obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições edafoclimáticas dedafoclimáticas d edafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas d edafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas do município de Cristalina, GO. Foram estudadas 16 datas de semeadura, iniciando em 1º de março e finalizando em 30 de julho, com intervalos de 10 dias entre cada data. As duas cultivares apresentaram diferenças quanto às características morfofisiológicas avaliadas e no uso da radiação solar. O modelo de simulação mostrou ser uma eficiente ferramenta, apresentando, na calibração e validação, sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação dos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e produtividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições estresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses 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Na aplicação do modelo, as datas de semeadura que apresentaram a maior eficiência do uso da água foram as mais precoces, realizadas no mês de março.

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In all, 15 markers were analyzed, ten STS (Sequence-Tagged Sites) and two SSR (Simple Sequence Repeat), recently identified by the Embrapa research group, and three SCAR (Sequence Characterized Amplified Regions) previously reported in the literature. Of these, 13 were polymorphic between the parents and segregated in the expected proportions to generations analyzed (3:1 or 1:2:1). Among the markers linked in repulsion phase, six STS (P8283-V1, P8284 -V1, P8285-V2, P8286-V1, P8286-V2 and P8286-V3) co-segregated at a distance of 2,64 cM from the allele Co-42 and 0,0 cM apart. As regards the SCAR markers, it was found that all are linked in coupling phase of the Co-42 allele at distances ranging from 2,93 cM (SAS13) at 6,42 cM (SH18). Of codominant markers, the STS P8286-V6 was mapped closest to Co-42 allele at a distance of 2,58 cM. Thus, the STS tested are excellent tools markers for assisted selection of genotypes resistant to anthracnose, since that present the highest selection efficiency estimates (84 - 99%) and the detection of plants carriers of different alleles of the Co-4 gene. However, only the SCAR SH18 possible the specific breakdown of Co- 42 allele, despite having less selection efficiency (85%) compared to the other analyzed markers. Therefore, it is recommend the combined or sequential use of P8286-V6 and SH18 markers for Co-42 selection at the expense of other alleles of the Co-4 gene. As for the selection of resistant genotypes in populations in which only the Co-42 allele is present, it is suggested to use only the P8286-V6 marker, which stands out for being codominant and strongly associated with the resistance allele. From a practical standpoint, the molecular markers validated in this study have shown great potential for use in the development of common bean cultivars resistant to anthracnose, being affordable to laboratories with different levels of infrastructure and highly efficient in monitoring genotypes carriers of resistance alleles of the loco Co-4. / O objetivo desse estudo foi validar marcadores moleculares especificamente associados aos alelos do gene Co-4 que controla a reação à antracnose do feijoeiro-comum, em particular ao alelo Co-42, e fomentar a integração destes marcadores a programas de melhoramento visando ao desenvolvimento de cultivares resistentes. Para isso, foram avaliados 261 indivíduos F2 e 197 progênies F2:3, provenientes de cruzamentos entre SEL 1308 (portadora do alelo Co-42) e BRS Cometa. Os estudos confirmaram que a herança da reação à antracnose em SEL 1308, usando a raça 73 de Colletotrichum lindemuthianum, é condicionada por um alelo com dominância completa. Ao todo, foram analisados 15 marcadores, sendo dez Sequence-Tagged Sites (Sítios Marcados por Sequências) e duas Simple Sequence Repeat (Sequências simples repetidas), identificadas recentemente pelo grupo de pesquisa da Embrapa, e três Sequence Characterized Amplified Regions (Regiões Amplificadas Caracterizadas por Sequências) previamente relatados na literatura. Destes, 13 foram polimórficos entre os genitores e segregaram nas proporções esperadas para as gerações analisadas (3:1 ou 1:2:1). Dentre os marcadores ligados em fase de repulsão, seis STS (P8283-V1, P8284-V1, P8285-V2, P8286-V1, P8286-V2 e P8286-V3) co-segregaram a uma distância de 2,64 cM do alelo Co-42 e a 0,0 cM entre si. No que se refere aos marcadores SCAR, constatou-se que todos estão ligados em fase de acoplamento ao alelo Co-42, a distâncias que variaram de 2,93 cM (SAS13) a 6,42 cM (SH18). Dos marcadores codominantes, o STS P8286-V6 foi mapeado como mais próximo do alelo Co-42, a uma distância de 2,58 cM. Dessa forma, os marcadores STS testados constituem excelentes ferramentas para a seleção assistida de genótipos resistentes à antracnose, visto que apresentaram as maiores estimativas de eficiência de seleção (84 a 99%) e a detecção de plantas portadoras dos diferentes alelos do gene Co-4. Contudo, somente o SCAR SH18 possibilitou a discriminação específica do alelo Co-42, apesar de apresentar menor eficiência de seleção (85%) em comparação aos demais marcadores analisados. Diante disso, recomenda-se a utilização combinada ou sequencial dos marcadores P8286-V6 e SH18 para seleção do Co-42 em detrimento dos demais alelos do gene Co-4. Já para a seleção de genótipos resistentes em populações nas quais somente o alelo Co-42 está presente, sugerese a utilização apenas do marcador P8286-V6, que se destaca por ser codominante e fortemente associado ao alelo de resistência. Do ponto de vista prático, os marcadores moleculares validados neste estudo demonstraram grande potencial para utilização no desenvolvimento de cultivares feijoeiro-comum resistentes à antracnose, por serem acessíveis a laboratórios com diferentes níveis de infraestrutura e altamente eficientes no monitoramento de genótipos portadores de alelos de resistência para o loco Co-4.