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馬可夫鏈方法在 S 管制圖經濟設計上的應用 / The Economic Design of S Control Chart Using Markov Chain Method

使用管制圖追蹤品質特性在製造過程中的變異前,使用者應先決定管制圖
的設計參數值 (Design Parameters) , 如樣本大小、抽樣時間間隔,及
管制界限寬度等。當已知每次抽樣的樣本大小大於 10 ,且非隨機因素
(Assignable Causes) 的發生只會使製程變異增大時,則 S 管制圖應被
選用來追蹤製程是否穩定。 S 管制圖的經濟設計,首由 Collani 及
Sheil(1989) 提出,文中他們只考慮單一非隨機因素的情形。唯實務上,
製程常同時受多重非隨機困素的影響。為使製程模式假設更合理,使用更
有彈性,我們先將多重非隨機因素製程表示為更新過程 (Renewal
Processes) , 其中每個更新循環 (Renewal Cycles) 則表示為馬可夫過
程 (Markov Process) 。 接著,以 S 管制圖追蹤的製程平均循環時間
(The Expected Cycle Time) 及平均循環成本 (The Expected Cycle
Cost)應用馬可夫性質可容易的推導出。最後,目標函數可利用更新報酬
過程 (Renewal Reward Processes) 性質獲得。 由於目標函數是設計參
數之函數, 因此藉著最佳化目標函數, S管制圖之最適設計參數值可被
決定。由針對一個特例所做的變異數分析及回應圖分析結果,我們可決定
重要製程與成本參數,這些參數的了解可做為決策者決策上的參考。另外
, S 經濟管制圖所發生的品質成本遠比傳統 S 管制圖的小,而在製程失
控下, S 經濟管制圖的偵測力也比傳統 S 管制圖的強。 是以 S 經濟管
制圖優於傳統的 S 管制圖。本研究所推導出的製程模式及 S 管制圖設
計方法可應用於各種分配的製程變數 (Process Variable) 及其他類型管
制圖的設計上。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002003831
Creators謝美秀, Michelle Shieh
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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