近年來，信用卡市場快速地成長，發卡銀行亦大量地發卡，然而目前國內
發卡銀行在整個信用卡信用風險管理上，大都採行人類專家經驗判斷的方
式進行。發卡銀行隨著持卡人數快速地增加，其信用資料亦呈等比例急速
上升，若仍採用人工處理方式，除了會大幅增加工作負荷外，其授信品質
也不易控制。因此，本研究擬引進資訊技術來解決大量信用卡信用資料之
信用管理問題。 首先，我們探討信用卡信用管理業務，並根據其作業
流程來建構一信用卡信用管理自動化的架構，此架構包括徵信驗證系統、
審核系統、預警系統、高風險客戶管理系統、及催收系統等五個系統，其
目的在於輔助授信管理之業務、減少授管人員的工作負荷、以有效控制授
信品質、及降低授信的風險。 其次，本研究針對上述信用卡信用管理
自動化中的預警系統，利用範例學習法來建立信用卡信用風險預警範例學
習系統，且實際以一家發卡銀行的信用資料來建立並驗證四個預警模式，
期能事先讓系統自動查核信用不良之客戶。此四類預警模式為: (一)提前
預警模式(二)群體決策預警模式(三)追蹤管理預警模式(四)例外管理預警
模式 最後，我們亦提出一些未來研究之課題，期能進一步發展本研究
之信用卡信用管理自動化系統及預警模式，以推廣應用至各發卡機構。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002003875 |
| Creators | 馬芳資, Ma, Fang-tsz |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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