Byggbranschens resurs och energianvändning är en av de främsta orsakerna till global uppvärmningoch står i Sverige för 20% av de totala utsläppen under ett år. För att minska utsläppen frånbyggarbetsmaskiner kan bland annat energieffektivare maskiner användas på byggarbetsplatser.Examensarbetet har utförts på Skanska Rental i syfte att i framtiden kunna synliggöra utsläppen fråndessa maskiner. Detta genom att ta fram hur uppskattningar av utsläppen kan utföras, samt presenterasför kunder som hyr maskiner. I denna förstudie genomfördes en gruppintervju med kunder, enlitteraturgranskning av fem olika beräkningsmetoder samt två individuella intervjuer angåendedatainsamling. Gruppintervjun visade att kunder gärna vill ta del av hur mycket utsläpp en maskinproducerar, och att de med informationen kan fatta mer hållbara beslut än de gör idag.Litteraturgranskningen visade att alla fem beräkningsmetoder kan användas för att uppskattautsläppen i drift för en anläggningsmaskin, men att de har olika för- och nackdelar. Europeiskamiljöbyråns nivå tre beräkning anses vara bäst lämpad för Skanska Rental. Detta eftersom den utgårfrån en hög detaljnivå vilket ger möjlighet att jämföra specifika maskiner mot varandra. Den användersig även främst av information som är tillgänglig från tillverkare och standardvärden från EEAshandbok för utsläppsberäkningar (Winther & Dore, 2019). Den data som kan behöva samlas in ärtiden en maskin spenderar i drift samt vilket arbetsmoment maskinen utfört under den tiden. Detta kanöka träffsäkerheten av uppskattningen, eftersom mer representativa belastningsfaktorer kan användasför maskinens arbetstid. I de individuella intervjuerna lyfts bland annat sensorer som ett alternativ tillatt samla den typen av data. Avslutningsvis uppmuntras tillverkare att ta fram livscykelanalyser avsina maskiner, samt att fler studier utförs med livscykelperspektivet inkluderat. Detta eftersomelektriska maskiner identifierats som en framtida utveckling inom branschen. / The construction industry's use of resources and energy is one of the main causes of global warming,and is responsible for 20% of Sweden's annual emissions. In order to reduce the emissions fromconstruction equipment, more energy efficient equipment can be used on construction sites. Thisbachelor's thesis was carried out at Skanska Rental in the purpose of, in the future, being able to showthe emissions of their products. This work was done to find out how emissions from constructionequipment can be estimated and presented to customers. In this prestudy, one group interview withcustomers was conducted, as well as a literature review of five different calculation methods foremissions, and two individual interviews regarding data collection. The group interview showed thatcustomers would like to know how much emissions the equipment produces, and that their sustainabledecision making can improve with that information. The literature review showed that all fivecalculation methods can be used to estimate the emissions, but that they have different pros and cons.The European environment agency’s tier 3 calculation is seen as the best suited for Skanska rental.The main reason for this is the high level of detail, which allows specific equipment to be compared toeach other. The method mainly uses information which can be acquired from manufacturers andstandard values from the EEA handbook for calculating emissions (Winther & Dore, 2019). The datawhich might need to be collected is the operating time of the equipment, and what work is being doneduring that time. This can be used to increase the accuracy of the estimate, since more representativeload factors can be used for the operating time of the equipment. In the individual interviews, sensorsare brought up as an alternative for gathering this data. Finally, more studies are encouraged to becarried out with the life cycle perspective included, and that manufacturers should produce life cycleanalyses of their equipment. This is because electric equipment has been identified as a futuredevelopment within the field.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-195537 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Halldin, Fredrik |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds