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Towards Higher Precision Lattice QCD Results: Improved Scale Setting and Domain Decomposition Solvers

Gitter QCD strebt nach höherer Präzision. Hier untersuchen wir zwei kritische Punkte, die zur
Genauigkeit von Gitter-Ergebnissen beitragen.
Im ersten Teil kalibrieren wir Gitterabstände von QCD Simulationen mit 2 + 1 Arten (flavor) dynamischer Quarks. Dabei nutzen wir neue Messungen und eine mehrere Modelle für den
chiralen- und Kontinuumslimes, um die Ergebnisse der 2017 durchgeführten Studie [1] zu verbessern.
Der zweite Teil befasst sich mit Simulationsalgorithmen. Wir testen einen Algorithmus,
der eine schnellere Lösung der Dirac-Gleichung verspricht. Wir analysieren die Anwendung des
FETI-Algorithmus (Finite Element Tear and Interconnect) im Zusammenhang mit Gitter-QCD-Simulationen und vergleichen ihn mit anderen modernen Lösungsverfahren aus der Klasse der
Domänendekompositionslösern. Wir untersuchen verschiedene Präkonditionierer und ihre Auswirkungen auf die Konvergenz der Lösung. / Lattice QCD simulations strive for higher precision. Here, we study two critical points in the
generation of high precision lattice results.
In the first part, we calibrate the lattice spacings of QCD simulation with 2 + 1 flavors of
dynamical fermions. We incorporate new measurements and use additional models for the chiral
and continuum extrapolations to refine the result obtained in 2017 [1].
The second part focuses on simulation algorithms. We test an algorithm which promises
faster solution of the Dirac equation. We analyze the application of the Finite Element Tear
and Interconnect (FETI) algorithm in the context of lattice QCD simulations and compare it
to other state-of-the-art domain decomposition solvers. We examine various preconditioners and
their effects on the convergence of the solution.

Identiferoai:union.ndltd.org:HUMBOLT/oai:edoc.hu-berlin.de:18452/27294
Date24 May 2023
CreatorsStraßberger, Ben
ContributorsSommer , Rainer, Bär, Oliver, Peardon, Michael
PublisherHumboldt-Universität zu Berlin
Source SetsHumboldt University of Berlin
LanguageEnglish
Detected LanguageGerman
TypedoctoralThesis, doc-type:doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Rights(CC BY-NC-ND 4.0) Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

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