Submitted by PPG Economia do desenvolvimento (economia-pg@pucrs.br) on 2018-01-19T12:58:13Z
No. of bitstreams: 1
LUIZ_FELIPE_CAMPOS_FONTES_DIS.pdf: 1157438 bytes, checksum: 5c0dc0f464a309e26c0d2b33d1a2d147 (MD5) / Approved for entry into archive by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2018-01-29T12:05:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1
LUIZ_FELIPE_CAMPOS_FONTES_DIS.pdf: 1157438 bytes, checksum: 5c0dc0f464a309e26c0d2b33d1a2d147 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-29T12:10:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1
LUIZ_FELIPE_CAMPOS_FONTES_DIS.pdf: 1157438 bytes, checksum: 5c0dc0f464a309e26c0d2b33d1a2d147 (MD5)
Previous issue date: 2017-12-20 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / The present dissertation consists of two independent essays in public policy evaluation, which
estimates the causal effects of two major Brazilian policies, the Mais M?dicos Program
(PMM) and the Bolsa Fam?lia Program (PBF). The first essay aims to evaluate the PMM in
terms of the provision of physicians, presenting estimates of its impact on hospitalization for
ambulatory care sensitive conditions (ACSH). The differences-in-differences method was
used with propensity score matching (double difference matching), using three specifications,
a falsification test and also a dynamic endogeneity test to confirm the robustness of the
results. For the application of this methodology, a panel of municipal data was constructed
covering several variables related to socioeconomic, demographic and public health
infrastructure characteristics in the cities for the period from 2010 to 2016. First, it is shown
that the program had an effect on increasing the density of physicians. Then, the main results
show a significant reduction in hospital admissions in treated municipalities with an
increasing and perceptible effect in the second year of the program. The second essay aims to
analyze the impact of PBF in Brazilian intern migration. The Average Treatment Effect on
Treated (ATT) was estimated through Propensity Score Matching (PSM) using microdata
from Brazilian Census 2010. The results show that the program stimulates recipients?
remigration to their home states and retain those already established in a locality. The
estimates are robust in the possible presence of omitted variables and in different matching
specifications. By exploring regional heterogeneity, we have shown that the impacts on return
and retention are greater for the Northeast, the concentrating region of return migrations and
Program beneficiaries. Through Dose Response Function it is also shown that the results are
positively correlated with the monetary values transfer by the Bolsa Fam?lia, which may
indicate a channel for the empirical results. / A presente disserta??o consiste em dois ensaios independentes em avalia??o de pol?ticas
p?blicas, os quais estimam efeitos causais de duas pol?ticas brasileiras de grande apelo, o
Programa Mais M?dicos (PMM) e o Programa Bolsa Fam?lia (PBF). O primeiro ensaio
objetiva avaliar o PMM no que se refere ao provimento de m?dicos, apresentando estimativas
de seu impacto nas interna??es por condi??es sens?veis ? aten??o prim?ria (ICSAP). Foi
empregado o m?todo de diferen?as-em-diferen?as com pareamento por escore de propens?o
(double difference matching). Para a aplica??o desta metodologia, foi constru?do um painel de
dados municipais abrangendo diversas vari?veis relativas ?s caracter?sticas socioecon?micas,
demogr?ficas e de infraestrutura p?blica de sa?de nas cidades para o per?odo de 2010 a 2016.
Como um primeiro est?gio da an?lise, apresenta-se o impacto do programa sobre o n?mero de
m?dicos nos munic?pios benefici?rios. As estimativas sugerem que houve aumento
significativo na oferta de m?dicos por conta do PMM. Em um segundo est?gio mostra-se que
o programa teve impacto na redu??o de interna??es hospitalares evit?veis nos munic?pios
mais carentes em termos de oferta de sa?de, com um efeito crescente e percept?vel a partir do
segundo ano da pol?tica. Al?m disso, algumas estrat?gias adotadas garantiram a robustez dos
resultados como um teste de endogeneidade din?mica, estima??es para anos anteriores ao
programa, e regress?es a partir de diferentes especifica??es. O segundo ensaio estima o
impacto do PBF sobre a migra??o inter-estadual brasileira. A estima??o do efeito do
tratamento m?dio sobre os tratados (Average Treatment Effect on Treated ? ATT) foi feita por
meio do Propensity Score Matching (PSM) a partir dos microdados do Censo Demogr?fico de
2010, em que foi poss?vel analisar indiv?duos migrantes, migrantes retornados e n?o
retornados. As estima??es apontam que o PBF estimula a remigra??o dos benefici?rios aos
seus estados de origem, al?m de manter aqueles que j? est?o fixos em uma localidade, mesmo
que essa n?o seja a sua de nascimento. Os resultados n?o se mostraram sens?veis ? poss?vel
presen?a de vari?veis omitidas e as demais especifica??es utilizadas nas estima??es. Ao
explorar a heterogeneidade regional, mostramos que os impactos sobre remigra??o e reten??o
s?o maiores para regi?o Nordeste, a qual concentra grande parte dos remigrados e
benefici?rios do PBF. Ainda, por meio da Fun??o Dose Resposta (FDR), mostra-se que os
resultados s?o positivamente correlacionados com os valores monet?rios pagos pelo
programa, o que pode indicar um mecanismo para os resultados.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/7823 |
Date | 20 December 2017 |
Creators | Fontes, Luiz Felipe Campos |
Contributors | Fran?a, Marco T?lio Aniceto, Jacinto, Paulo de Andrade |
Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Economia do Desenvolvimento, PUCRS, Brasil, Escola de Neg?cios |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | -5405171042897922792, 500, 500, 500, 600, 944455694546435801, -2504903392600098822, 2075167498588264571 |
Page generated in 0.0023 seconds