Examensarbete undersöker rumslig tillgänglighet av livsmedelsbutiker inom Karlstads kommun. Studien fokuserar på butikskedjor som exempelvis Ica och Coop, som spelar en central roll i att tillhandahålla mat och andra nödvändigheter för befolkningen. Syftet med studien är att analysera tillgängligheten till livsmedelsbutiker genom gång- och cykeltrafik, med målet att förbättra folkhälsanoch värna grönare trafikalternativ.För att uppnå detta mål användes geografiska informationssystem (GIS) för att utföra rumsliga analyser. ArcGIS Pro användes för att skapa en nätverksdataset som möjliggjorde nätverksanalyser, inklusive OD-kostnadsmatrisen för att beräkna antalet tillgängliga butiker per stadsdelsområde ochtjänsteområden från livsmedelsbutikerna. Befolkning- och inkomstdata integrerades för att inkludera socioekonomiska aspekter i analysen.Resultaten visar att det finns betydande skillnader i tillgänglighet mellan olika stadsdelar och transportmedel. Tingvallastaden framstår som ett område med mycket god tillgång till livsmedelsbutiker inom både gång- och cykelavstånd, medan andra områden har lite till ingen tillgång. Studien finner att äldre personer oftare (5 %) bor närmare butiker inom gång- och cykelavstånd jämfört med den totala befolkningen.Arbetet belyser vikten av att använda GIS för att förstå och förbättra tillgängligheten tilllivsmedelsbutiker. GIS baserade nätverksanalyser har potentialen att integrera relevant geodata för en effektiv, informativ och mångpräglad analys som kan användas för att förbättra både folkhälsa och miljövänliga transportmedel. / The thesis investigates the spatial accessibility of grocery stores within the Karlstad municipality. The study focuses on retail chains such as Ica and Coop, which play a central role in providing food and other necessities for the population. The purpose of the study is to analyze the accessibility of grocery stores through walking and cycling traffic, with the goal of improving public health and promoting greener traffic alternatives.To achieve this goal, geographic information systems (GIS) were used to perform spatial analyses. ArcGIS Pro was utilized to create a network dataset that enabled network analyses, including the OD cost matrix to calculate the number of accessible stores per district and service areas from the grocery stores. Population and income data were integrated to include socioeconomic aspects in the analysis.The results show significant differences in accessibility between different districts and modes of transport. Tingvallastaden stands out as an area with very good access to grocery stores within both walking and cycling distance, while other areas have little to no access. The study finds that older people are more likely to live closer to stores within walking and cycling distance compared to the total population.The results show significant differences in accessibility between different districts and modes of transport. Tingvallastaden stands out as an area with very good access to grocery stores within both walking and cycling distance, while other areas have little to no access. The study finds that older people are more likely to live closer to stores within walking and cycling distance compared to the total population.The work highlights the importance of using GIS to understand and improve the accessibility of grocery stores. GIS based network analysis has the potential to integrate relevant geodata for an efficient, informative, and multifaceted analysis that can be used to enhance both public health and environmentally friendly transportation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-100207 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Jagurdzija, Elmin |
| Publisher | Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.2503 seconds