Innovation measurement is one of the most essential aspects in building innovation capability as it allows organisations to capture their current innovation capabilities and understand where they need to direct their efforts to improve. Further, measuring the innovation capability enables a data driven and insightful steering management. To succeed, incumbent organisations need to understand the KSF for innovation capability and internalise them.The purpose of this study is to investigate how incumbent telecom firms can use innovation measurement to improve their innovation capability. This was done through identifying KSF for innovation capability, reviewing existing innovation measurement frameworks and then, compare and analyse the findings to empirical data - from a case study at a major telecom operator.This paper is of an interdisciplinary nature and combines the theories of innovation capability, service innovation and innovation measurement. The methods used are qualitative, including a literature review, a focus group and 19 semi-structured interviews. The thesis resulted in six KSF for innovation capability in incumbent telecom firms, which was applied in an innovation measurement framework. The main challenges associated with these KSF are also identified and concrete proposals, for improving the innovation capability through using innovation measurement, are presented. Major contributions are of both theoretical and empirical character.The thesis contributes to the research field of how innovation capability can be measured and improved, through using multidimensional metrics, in incumbent firms working with high-tech service innovation. It also provides valuable empirical data around how innovation measurement can be interpreted and used, to improve innovation capability in an industrial context. / Innovationsmätning anses vara en av de viktigaste aspekterna för att bygga en stark innovationsförmåga eftersom det ger en förståelse för den nuvarande innovationsförmågan och för hur organisationer kan prioritera resurser och aktiviteter för att förbättra innovationsförmågan. För att lyckas behöver dessa företag förstå vilka som är de avgörande faktorerna för innovationsförmåga och sedan internalisera dessa.Syftet med studien är att förstå hur stora, etablerade telekombolag kan använda innovationsmätning för att förbättra sin innovationsförmåga. Detta har gjorts genom att först identifiera de avgörande faktorerna för innovationsförmåga, granska existerande ramverk för att mäta innovation. Sedan har detta jämförts med undersökningsresultatet från den genomförda fallstudien på ett ledande, svenskt telekombolag. Studien är av interdisciplinär natur och kombinerar teorier inom innovationsförmåga, tjänsteinnovation och innovationsmätning.Studien resulterade i sex avgörande faktorer för utveckling av innovationsförmåga i stora, etablerade företag inom telekomsektorn. Dessa tillämpas sedan i ett ramverk för innovationsmätning. De huvudsakliga utmaningarna kopplade till dessa faktorer har också identifierats och konkreta förslag för att förbättra innovationsförmågan genom tillämpning av innovationsmätning presenteras.Bidragen från denna studie är av både teoretisk och empirisk karaktär. Studien bidrar till forskningen kring hur innovationsförmåga hos traditionella företag som arbetar med högteknologiska tjänster kan utvärderas och förbättras genom att använda flerdimensionella mätvärden. Den bidrar även med viktiga empiriska data kring hur innovationsmätning kan förstås och användas för att förbättra innovationsförmåga i en industriell kontext.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-278199 |
Date | January 2020 |
Creators | Domicelj, Majken, Strömberg, Karolina |
Publisher | KTH, Industriell ekonomi och organisation (Inst.) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-ITM-EX ; 2020:142 |
Page generated in 0.003 seconds