Artificiell intelligens (AI) har de senaste åren gjort markanta framsteg. Det har öppnat uppför en marknad för AI inom sjukvården, där AI väntas växa betydligt inom de närmsta åren.Tidigare forskning visar att det inom sjukvård bedrivs mycket utveckling ochimplementationer för AI inom bilddiagnostik. Acceptansen av AI inom den svenskasjukvården har tidigare studerats för bland annat för sjuksköterskor. I takt med attutvecklingen går framåt är det av intresse att undersöka acceptansen hos läkare förbilddiagnostisk AI, eftersom läkare är den yrkesgrupp inom svensk sjukvård som tolkarbilddiagnostiska bilder och främst ställer diagnos. Syftet med studien är att skapa enförståelse kring vad som påverkar acceptansen hos läkare vid användning av bilddiagnostiskAI inom svensk sjukvård. En kvantitativ enkätundersökning skapad utifrån det teoretiskaramverket Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) användes förundersökningen. Från resultatet fanns signifikanta positiva samband som påvisar attfördelarna för arbetsprestationen från användandet av bilddiagnostisk AI påverkadeacceptansen och avsikten att använda teknologin. Tekniskt och organisatoriskt stöd var ocksåen faktor som bekräftades påverka läkares användning och acceptans av bilddiagnostisk AI. / Significant progress has been made by Artificial Intelligence (AI) during recent years. It hasopened up a market for AI within healthcare and it is expected to grow considerably duringthe coming years. Previous research shows that a lot of development and implementations isbeing made for medical imaging within healthcare. The acceptance of AI within Swedishhealthcare has previously been studied for, among other things, nurses. Due to doctors beingthe main profession within Swedish healthcare to interpret medical imaging results and alsodiagnose, they are of primary interest to be examined. The purpose of the study is to create anunderstanding of what affects doctors’ acceptance of medical imaging AI within Swedishhealthcare. A quantitative survey was created based on the theoretical framework UnifiedTheory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). The results showed significantpositive conjunction that the benefits for work performance when using medical imaging AIinfluenced acceptance and the intention to use the technology. Technical and organizationalsupport was also a factor confirmed to influence doctors use and acceptance of imagediagnostic AI.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-505672 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Rosén, Elin, Tosun Kömürcu, Ronni |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds