Return to search

A Landscape of Deep-Tech and Venture Capital in Europe / Ett landskap av djup-teknik och riskkapital i Europa

Considering that technology is developing at a rapid pace, the venture capital landscape changes due to R&D and product maturity life cycles shortening dramatically compared to 50 years ago, thus impacting the portfolio of a VC and its future investment opportunities. However, this relationship between digitalization and venture capital remains underexamined in literature. The research problem is thus to explore how venture capital and the industries it backs have been shaped by digitalization and thus deep tech within the context of Europe. The literature review as a method is examining mechanisms propelled by the digitalization behind the top five VC-backed industries between 2015- 2019 in Europe. In this research, deep tech is a major factor as to why industries have been the most heavily invested in due to their predicted potential exploiting the use of digital technologies. Further research should explore this relationship deeper through obtaining primary data with a quantitative approach to strengthen the implications of the findings. / Med tanke på att tekniken utvecklas i snabb takt förändras riskkapitallandskapet på grund av FoU och produktmognadets livscykler som förkortas dramatiskt jämfört med för 50 år sedan, vilket påverkar portföljen för en VC och dess framtida investeringsmöjligheter. Detta förhållande mellan digitalisering och riskkapital förblir emellertid inte undersökt i litteraturen. Forskningsproblemet är alltså att undersöka hur riskkapital och de industrier det stöder har formats av digitalisering och därmed djup teknik inom Europa. Litteraturöversynen som metod undersöker mekanismer som drivs av digitaliseringen bakom de fem främsta VC-stödda industrierna mellan 2015-2019 i Europa. I denna forskning är djup teknik en viktig faktor för varför industrier har varit de mest investerade i på grund av deras förutsagda potentiella utnyttjande av digital teknik. Ytterligare forskning bör undersöka detta förhållande för djupare förståelse genom insamlad primärdata och en kvantitativ metodik för att stärka konsekvenserna av resultaten.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-279736
Date January 2020
CreatorsEdström, Alexa, Klinger, Alexander
PublisherKTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-ITM-EX ; 2020:200

Page generated in 0.002 seconds