AI har fått en ökad betydelse för både privat och offentlig sektor och har potentialen till att revolutionera våra samhällen och liv i större utsträckning än både industriella och digitala revolutionen. Trots detta så finns det en svårighet att framgångsrikt implementera AI inom den offentliga sektorn där mängden forskning och framgångar ligger bakom den privata sektorn. Syftet med denna studie är att utforska kritiska framgångsfaktorer och utmaningar vid implementering av AI inom den administrativa delen av offentlig sektor och sammanställa detta till ett ramverk bestående av riktlinjer för att framgångsrikt implementera AI inom offentlig sektor. För att uppnå detta har en liten N-studie utförts bestående av semistrukturerade intervjuer med offentliga verksamheter från Sverige, Finland, Danmark och Island som idag har framgångsrikt implementerat AI. Resultatet har identifierat framgångsfaktorer i form av samverkan, utforskning, kompetens & expertis, transparens, acceptans, juridik, data, och etik som alla har kopplats samman till ett föreslaget ramverk. Juridiska aspekter har identifierats som en stor utmaning för implementeringen av AI och är en aspekt som kan vara komplex att navigera. Verksamheter uttryckte stort intresse för generativa modeller, mer specifikt språkmodeller, men svårigheter finns att implementera dessa på grund av juridik och integritet. / AI has gained a lot of traction both in the private and public sector and has significant potential to revolutionize our societies and lives in more extensive ways than both the industrial and digital revolution. Despite the benefits, there are difficulties in successfully implementing AI within the public sector due to a lack of both research and success compared to the private sector. The purpose of this study is to explore the critical success factors and challenges when implementing AI within the administrative part of the public sector and compile this into a framework consisting of guidelines to successfully implement AI within the public sector. To achieve this goal, we performed a small N-study consisting of semi-structured interviews with public agencies in Sweden, Finland, Denmark, and Iceland that have successfully implemented AI. The results have identified the following success factors: collaboration, exploration, knowledge & expertise, transparency, acceptance, law, data, and ethics which have been summarized into a proposed framework. Laws have been identified as posing major challenges for the implementation of AI and is a complex aspect to navigate. Organizations showed big interest for generative models, more specifically large language models but found it difficult to implement due to laws and privacy.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-99223 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Tollofsen, Jonas, Magami, Farah |
| Publisher | Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0104 seconds