CAPTCHA, which stands for completely automated public Turing test to tell computers and humans apart, is a system that can be implemented in a software application with the purpose of differentiating between bot users and humans users (the CAPTCHA system works in a way that a challenge is given to to the users of the application, were the challenge is easy to solve for humans users while it is difficult for bots). The idea is that a bot should not be able to access parts of the application that requires solving a CAPTCHA. With this arrangement, developers of these applications can ensure to the best of their ability that the only active users of their applications are real humans. Modern bots that target these application, however, are designed to be able to solve, and thus bypass these CAPTCHA challenges. This has, in turn, resulted in application owners implementing more and more complex CAPTCHA solutions into their applications, to try to make them unbeatable to bots. These more complex CAPTCHA solutions have the unfortunate site effect of also being more difficult for humans to solve. This is the trade off between the usability/obtrusiveness and effectiveness for these CAPTCHA systems. The goal in this study is to map out which factors that contribute the most to effectiveness and usability of existing CAPTCHA implementations, to provide an understanding about which characteristics that are the most beneficial to include in a CAPTCHA implementation, in regards to effectiveness, usability and obtrusiveness. / Ett robotfilter (CAPTCHA på engelska) är ett typ av mjukvarubaserat system som implementeras i digitala applikationer med syftet att urskilja botanvändare från mänskliga användare av applikationen. Sättet som ett robotfiltersystem fungerar är att det ger ett test till användarna av applikationen, som ska vara svårt för robotanvändare att lösa men enkelt för mänskliga användare. Idén bakom detta är att se till att delar av en applikation som är skyddade av robotfilter endast ska tillåta mänskligare användare att passera, därav namnet robotfilter. Nutidens robotar som är utvecklade för att attackera applikationer där ett robotfilter system är implementerat, är ofta utvecklade för att kunna lösa, och med det också genomtränga, dessa typer av robotfiltersystem. Detta har dock orsakat att applikationsägare nu implementerar mer och mer avanserade robotfilterlösningar för att försöka bibehålla att robotar inte kan genomtränga deras robotfiltersystem. Detta medför också biverkningen att mänskliga användare också får svårare att lösa robotfilterimplementatinoerna. Denna kapplöpning mellan robottilverkare och robotfiltertillverkare medför att det har uppstått en avvägning mellan robotfilterlösningar användarvänlighet, och deras effektivitet. Målet med den här studien är att undersöka vilka faktorer och egenskaper har störst positiv påverkan på effektiviteten och användarvänligheten hos robotfilter.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-321369 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Norberg, Edward, Giscombe Schmidt, Adam |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:696 |
Page generated in 0.003 seconds