Made available in DSpace on 2016-12-12T20:12:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1
PGEF14MA008.pdf: 3688775 bytes, checksum: 4a40e070e65e6367243d2ef1f2414666 (MD5)
Previous issue date: 2014-07-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This paper aimed to automatic extract crowns of Araucaria
angustifolia using LiDAR data and indirectly obtain
dendrometric variables. To conduct the project, a LiDAR point
cloud was used with an average density of 7 points/m², located
in the city of Painel in Santa Catarina. Four subareas were
selected so that only isolated trees would be considered. The
laser scanning survey was conducted by the company
Aeroimagem S/A from Curitiba, in January 2011 using a Leica
ALS-60 system. In the fieldwork, isolated trees of A.
angustifolia were measured to give the DBH, total height and 4
crown radius in the direction of the cardinal points. The
fieldwork occurred in September and August 2013. To delineate
the crowns, it was employed the segmentation methodology of
Thiessen polygons. Each segment was measured in order to
obtain the canopy diameter for each tree. For the calculation of
dendrometric variables, linear regression was used to obtain the
DBH as a function of the crown diameter. The total height was
obtained directly from LiDAR data. Because of the seasonality
between the LiDAR survey and fieldwork, it was necessary to
apply a correction in LiDAR data using increment data of the
species. Segmentation by Thiessen polygons reached an
accuracy ranging between 75.2% and 91.7%. Estimating the
14
DBH the difference between the field was 3,1mm. For total
height 0,19m was the difference between the data field and the
LiDAR. Using the proposed methodology, it was possible to
perform the measurement of the crowns of A. angustifolia and
estimate dendrometric variables with satisfactory accuracy / Este trabalho tem como objetivo a medição automática de copas
de Araucaria angustifolia utilizando dados LiDAR e
indiretamente a obtenção de variáveis dendrométricas. Para a
realização da pesquisa utilizou-se uma nuvem de pontos LiDAR
com uma densidade média de 7 pontos/m², localizada no
município de Painel em Santa Catarina. Quatro subáreas foram
selecionadas para que fosse possível trabalhar apenas com
árvores isoladas. O levantamento por varredura a LASER foi
efetuado pela empresa Aeroimagem S/A de Curitiba, em janeiro
de 2011 utilizando um sistema Leica ALS-60. No levantamento
a campo, foram medidas árvores isoladas de A. angustifolia
obtendo-se o DAP, altura total e 4 raios da copa na direção dos
pontos cardeais. O levantamento à campo ocorreu em setembro
e agosto de 2013. Para o delineamento das copas foi empregada
a metodologia de segmentação de polígonos de Thiessen. Para o
cálculo das variáveis dendrométricas, foi utilizado regressão
linear para obter o DAP em função do diâmetro da copa. A altura
pôde ser obtida diretamente dos dados LiDAR. Devido a
sazonalidade entre o levantamento LiDAR e a coleta de dados a
campo, foi necessário aplicar uma correção nos dados LiDAR
utilizando dados de incremento da espécie. A segmentação por
12
polígonos de Thiessen atingiu uma acurácia que variou entre
75,2% e 91,7%. Na estimativa do DAP chegou-se a uma
diferença de 3,1mm em relação ao campo. Para a altura total,
0,19m foi a diferença entre os dados a campo e o LiDAR.
Utilizando a metodologia proposta, foi possível realizar a
medição das copas de A. angustifolia e estimar as variáveis
dendrométricas com precisão satisfatória
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.udesc.br #179.97.105.11:handle/1927 |
| Date | 25 July 2014 |
| Creators | Pereira, João Paulo |
| Contributors | Schimalski, Marcos Benedito |
| Publisher | Universidade do Estado de Santa Catarina, Mestrado em Engenharia Florestal, UDESC, BR, Engenharia Florestal |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UDESC, instname:Universidade do Estado de Santa Catarina, instacron:UDESC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0081 seconds