Artificiell intelligens har under senare år tagit en allt större roll inom företagsvärlden. Organisationer kan utnyttja AI till att effektivisera rekryteringsprocessen vilket sparar tid och pengar. Studier visar att träning av AI kan leda till diskriminering. Detta är ofta en sidoeffekt till hur AI har tränats, exempelvis genom data innehållandes bias, eller att programmerarens egna fördomar blir del av AI:s beslutsunderlag. Syfte: Syftet med den här studien är att genom en systematisk litteraturstudie skapa en inblick i de konsekvenser som användandet av AI kan ha på rekryteringsprocessen. Rapporten ämnar även att undersöka hur användandet av AI kan kopplas till diskriminering av kandidater. Avslutningsvis önskar studien att ge rekommendationer till hur AI i fortsättningen kan användas i rekryteringsprocessen utan att åsamka skada på organisationer eller individer. Resultat: Resultatet tyder på att rekryterare och kandidater upplever AI som bias. Resultaten visar även vikten av transparens och det fortsatta behovet av människor i rekryteringsprocessen, för att öka förtroendet och undvika diskriminering och partiskt beslutsfattande från AI. Dessutom visar studien att kandidater uppfattar att AI inte kan identifiera unika drag och personliga ansträngningar från kandidater, och därför anser tekniken som orättvis. Den här studien observerar en polariserad syn på AI som å ena sidan mer partisk än människor, och å andra sidan mindre partisk än människor. Detta förmår författarna till den här rapporten att diskutera komplexiteten i ämnet, och att AI liksom människor, kan orsaka partiskhet. Slutsats: Kandidater och rekryterare anser att AI i rekrytering är fördomsfullt. Uppfattningen påverkas av individuella aspekter. AI i rekrytering kan leda till diskriminering av ålder, kön och etnicitet, diskrimineringen kan ofta härledas till hur AI har tränats. AI kan användas i de delar av rekrytering som historiskt inneburit lite kontakt mellan organisation och kandidat, tillexempel CV granskning. Mänsklig närvaro behövs för att öka förtroende hos kandidater. / Artificial intelligence has during recent years taken a significant place in the business world. Organisations benefit from AI by streamlining the recruitment process and thus saving money by reducing cost and time. Studies show how training of AI can cause discrimination. This is often a side effect of how the AI has been trained, using data containing bias, or due to the programmers personal bias being incorporated in the AI decision making. Purpose: The purpose of this study is to create insight into the consequences that the use of AI can have on the recruitment process. Furthermore, this study aims to examine how AI can be linked to discrimination against candidates. Lastly, this study wishes to give recommendations on how AI can be used for recruitment in the future, without causing harm to individuals or organisations. This study has analysed contemporary management research concerning the area using a systematic literature review. Results: The literature suggests that AI is perceived by recruiters and candidates as biassed. The results show the importance of transparency and the continued need for humans in the process, to enhance trust and avoid discrimination and biassed decision making from AI. Furthermore, this study shows that candidates perceive that AI is unable to identify uniqueness and personal efforts and thus believe the technology to be unfair. This study observes a polarised view of AI as more biassed than humans on one hand, and less biassed than humans on the other. This induces the authors of this paper to discuss the complexity of the matter and that AI, like humans, can cause bias. Conclusion: Candidates and recruiters believe that AI in recruitment is biassed. The perception is influenced by individual aspects. AI in recruitment can lead to discrimination of age, gender and ethnicity, the discrimination can often be traced to how the AI has been trained. AI can be used in those parts of recruitment that historically involved little contact between organisation and candidate, such as CV scanning. Human presence is needed to increase trust in candidates.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-23283 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Algotsson, Victoria, Peterson, Lisa |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för handel och företagande |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds